pythonsql语句参数

⑴ python中sql语句多个 查询条件的怎么写

python中有很多字符串连接方式，今天在写代码，顺便总结一下：

1. 最原始的字符串连接方式：str1 + str2

2. python 新字符串连接语法：str1, str2

3. 奇怪的字符串方式：str1 str2

4. % 连接字符串：‘name:%s; sex: ’ % ('tom', 'male')

5. 字符串行表连接：str.join(some_list)

第四种功能比较强大，借鉴了C语言中 printf 函数的功能，如果你有C语言基础，看下文档就知道了。这种方式用符号“%”连接一个字符串和一组变量，字符串中的特殊标记会被自动用右边变量组中的变量替换。

试试这个

results=self.db.query(
'SELECTLP.IdLineProctId,LP.SupplierLineTitle,LP.MainTitle,LP.SubTitle,LP.ShowTitle,LPC.CityIdDestinationCityId,
LPC.CityNameDestinationCityName,LP.Days,LP.DataFlag,LP.IfDel,LP.RecomImage_IdsASLineProctRecomImage
FROM[TCZiZhuYou].dbo.[ZZY_LineProct]LPWITH(NOLOCK)
INNERJOIN[TCZiZhuYou].dbo.[ZZY_LineProctCity]LPCWITH(NOLOCK)ONLPC.LineProct_Id=LP.IdANDLPC.DataFlag=1ANDLPC.IsDestination=1
WHERELP.Id=%dANDLP.LineProctType=%d'%(line_id,line_type))[0]

⑵ python中的sql参数化，想向sql中传入一组参数，要怎么写

一般的处理思路是将数据库操作的方法放在一个模块中，比如connectsql.py：
import mysqldb
def execnonquery(sql):
conn = mysqldb.connect(host='xxxx',user='xxxx',passwd='xxxx',db='xxxx')
cur = conn.cursor()
cur.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()那么你的a.py代码为：
from connectsql import *
def mysql_insert(i,data):
try:
execnonquery('insert into mytest values(%s,%s)' % (i,data))
except:
return 0你的b.py代码不变。

⑶ python 如何使用源生sql语句查询多个参数的情况

#coding:utf-8
#anexample
"""
--theSQLServerstorageprocess:
dropprocereproc_getconflist
go
createprocereproc_getconflist
@customerchar(6)
,@servicekeyvarchar(16)=NULL
,@dt_bgndatetime=NULL
,@dt_enddatetime=NULL
asbegin
selectbillsumidxasidx
fromconf_billsum
where1=1
andsumtypeid=1
andisnull(@customer,customercode)=customercode
andisnull(@servicekey,servicekey)=servicekey
andisnull(@dt_bgn,begintime)<endtime
andbegintime<isnull(@dt_end,endtime)
end
go

"""

importpymssql

conn=pymssql.connect(
host="192.168.70.7",
user='pyquery',
password='Qpery',
database='gb201412',
)
curr=conn.cursor()
curr.execute("execproc_getconflist%s,%s,%s,%s",
('990003',None,None,None))
foridx,incurr:
printidx
curr.close()
conn.close()

⑷ python sql语句查询问题

search= raw_input()

search.decode('gbk').encode('utf-8')
或者search= search.decode('utf-8').encode('gbk')

根据你数据库 和py的编码 把search 的编码搞成一致的

⑸ 如何python获取sql数据库访问的url

python
操作数据库，要安装一个Python和数据库交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe，然后我们就可以使用MySQLdb这个包进行数据库操作了。

操作步骤如下：
1、建立数据库连接
import
MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
cursor=conn.cursor()
2、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

3、cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname,
args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query,
args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query,
args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

4、cursor用来接收返回值的方法:


fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self,
size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value,
mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一
行移动value条.

5、下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert
into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select
* from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print
cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print
cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert
into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保
存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据
确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.

6、关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

Django操作数据库
django是一个出色的用于python的web框架。django连接有操作数据库的api，使用起来十分简洁。我们在settings.py中配置好所要连接的数据库，然后在moles、view、urls中分别写好业务逻辑

⑹ 如何用python写sql

python可以利用pymysql模块操作数据库。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的SQL基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

• Database version : 5.5.20-log



创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收全部的返回结果行.

• rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。

DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

⑺ python 向sql语句中传参

一般的处理思路是将数据库操作的方法放在一个模块中，比如ConnectSQL.py：

importMySQLdb
defExecNonQuery(sql):
conn=MySQLdb.connect(host='xxxx',user='xxxx',passwd='xxxx',db='xxxx')
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()

那么你的a.py代码为：

fromConnectSQLimport*
defmysql_insert(i,data):
try:
ExecNonQuery('insertintomytestvalues(%s,%s)'%(i,data))
except:
return0

你的b.py代码不变。

⑻ python 字符串处理 SQL查询语句

>>> base = """("%(k)s" = '%(v)s')"""
>>> print ' and '.join([base % dict(k=k, v=v) for k,v in dict(name='tim', email='[email protected]').items()])

("email" = '[email protected]') and ("name" = 'tim')
>>>

另外: 强烈建议不采用拼接字符串的方式定义SQL,而是采用参数

⑼ python 如何使用源生sql语句查询有多个参数过滤的情况

用django的object就是为了快速开发。所以在设计之初就不允许复杂的查询，复杂的业务逻辑。

如果你设计的复杂，直接用sql，再多复杂都可以支持。

@age这东西是存贮过程里用的吧。这里用不着。

在python里，直接通过格式化字段串，组装成SQL再通过MysqlDb的cursor传递过去，然后fetch就可以了。

你的前面那段代码已经说的很明白了。你先看一看python的基本语法 。

⑽ python如何操作SQL语句

这里有个比较清楚的解答：
http://..com/question/262503775.html
但是你的是一个文本的话，就要稍微改一下咯
如果改成cx_Oracle的话，就是这样的：
import
sys
import
cx_Oracle
import
os
class
handleDataBase:
def
__init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn
=
cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))
def
selectDB(self):
cursor
=
self.conn.cursor()
cursor.execute("select
count(1)
from
search_item_08")
ret
=
cursor.fetchall()
cursor.close()
print
ret
return
ret
def
closeDB(self):
self.conn.close()
if
__name__
==
"__main__":
if
len(sys.argv)
<
4:
print
"Need
Arguments:
user
passwd
server"
sys.exit(1)
user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select
count(1)
from
search_item_08;'
#注意这里要改
sql
=
open('a.sql','r').read()
#改成从文件读取
#接下来就访问数据库了
handleDB
=
handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()