python字符串匹配正则
❶ python正则表达式是什么
正则表达式(regex)用于探索给定字符串中的固定模式。我们想找到的模式可以是任何东西。可以创建类似于查找电子邮件或手机号码的模式。还可以创建查找以a开头、以z结尾的字符串的模式。
创建模式：
使用正则表达式时，首先需要学习的是如何创建模式。接下来将对一些最常用的模式进行逐一介绍。可以想到最简单的模式是一个简单的字符串。
pattern = r'times'
string = "It was the best of times, it was the worst of times."
print(len(re.findall(pattern,string)))
注意：
“正则表达式，又称规则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或re），是计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本”，那使用正则表达式的目的是什么呢？网络中只写了两句话：
1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）。
2. 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
大家可以简单的理解为两点：search和match。OK，了解了正则表达式的概念和作用，我们赶紧进入Python的学习吧！正则表达式不是Python独有的武器，但Python中的正则表达式无疑是最简单却又最强大的。
❷ python 正则表达式是什么
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则表达式是用来匹配字符串非常强大的工具，在其他编程语言中同样有正则表达式的概念，Python同样不例外，利用了正则表达式，我们想要从返回的页面内容提取出我们想要的内容就易如反掌了。
正则表达式的大致匹配过程是：
1、依次拿出表达式和文本中的字符比较。
2、如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。
3、如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。
❸ python中正则匹配
你好：
给你一些正则表达式的语法：
##总结
##^匹配字符串的开始。
##$匹配字符串的结尾。
##匹配一个单词的边界。
##d匹配任意数字。
##D匹配任意非数字字符。
##x?匹配一个可选的x字符(换言之，它匹配1次或者0次x字符)。
##x*匹配0次或者多次x字符。
##x+匹配1次或者多次x字符。
##x{n,m}匹配x字符，至少n次，至多m次。
##(a|b|c)要么匹配a，要么匹配b，要么匹配c。
##(x)一般情况下表示一个记忆组(rememberedgroup)。你可以利用re.search函数返回对
##象的groups()函数获取它的值。
##正则表达式中的点号通常意味着“匹配任意单字符”
❹ python 使用正则表达式 匹配“非长字符串”
在我们日常使用中，经常需要搜索关键位置进行字符串的匹配，比如一行文本的开头，又比如一个字符串的开头，或者结尾。
这时候就需要使用正则表达式的边界符进行匹配，它们定义如下：
定义字符
意义
^
字符串的开头或一行的开头
$
字符串的结尾或一行的结尾
\A
字符串的开头
\Z
字符串的结尾
\b
空字符串的开头或一个单词的结尾
\B
非空字符串的开头或非一个单词的结尾，与\b相反
测试例子如下：
#python
3.6#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579#from
re_test_patterns
import
test_patternstest_patterns('This
is
some
text
--
with
punctuation.',[(r'^\w+',
'word
at
start
of
string'),(r'\A\w+',
'word
at
start
of
string'),(r'\w+\S*$',
'word
near
end
of
string'),(r'\w+\S*\Z',
'word
near
end
of
string'),(r'\w*t\w*',
'word
containing
t'),(r'\bt\w+',
't
at
start
of
word'),(r'\w+t\b',
't
at
end
of
word'),(r'\Bt\B',
't,
not
start
or
end
of
word')],)
❺ python正则表达式是什么呢
python正则表达式如下：
在python中，所谓的“正则表达式”指的是通常被用来检索、替换那些符合某个模式的一段文本。具体而言，它的作用是检测某个字符串是否符合规则和提取网页字符串中想要的数据。
正则表达式是对字符串提取的一套规则，我们把这个规则用正则里面的特定语法表达出来，去匹配满足这个规则的字符串。正则表达式具有通用型，不仅python里面可以用，其他的语言也一样适用。
python的编程特点：
速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
❻ python正则匹配和字符串匹配，哪个效率更高
代码如下：
#
-*-
coding:
cp936
-*-
import
re
string
=
"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
entry
'某某内容'
for
aaaaaaaaaaaaaaaaaa"
result
=
re.findall(".*entry(.*)for.*",string)
for
x
in
result:
print
x
#
'某某内容'
正则表达式的用法如下：
##
总结
##
^
匹配字符串的开始。
##
$
匹配字符串的结尾。
##
\b
匹配一个单词的边界。
##
\d
匹配任意数字。
##
\D
匹配任意非数字字符。
##
x?
匹配一个可选的
x
字符
(换言之，它匹配
1
次或者
0
次
x
字符)。
##
x*
匹配0次或者多次
x
字符。
##
x+
匹配1次或者多次
x
字符。
##
x{n,m}
匹配
x
字符，至少
n
次，至多
m
次。
##
(a|b|c)
要么匹配
a，要么匹配
b，要么匹配
c。
##
(x)
一般情况下表示一个记忆组
(remembered
group)。你可以利用
re.search
函数返回对象的
groups()
函数获取它的值。
##
正则表达式中的点号通常意味着
“匹配任意单字符”
❼ 在PYTHON中如何匹配一个存在多个相同的正则表达式模式的字符串中的所有正则表达式模式
你的正则表达式使用了贪婪模式的匹配(.*),应该用非贪婪模式,正则表达式应该为<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html
完整的python语言程序如下
#!/usr/bin/python3 import re a = '<html><body><p>[<a href="/aero-desktop-wallpapers.html" title="Aero HD Wallpapers">Aero</a>, <a href="/animals-desktop-wallpapers.html" title="Animals HD Wallpapers">Animals</a>, <a href="/architecture-desktop-wallpapers.html" title="Architecture HD Wallpapers">Architecture</a>,Wallpapers">Artistic</a>, ........(省略)......... <a href="/vintage-desktop-wallpapers.html" title="Vintage HD Wallpapers">Vintage</a>]</p></body></html>'titles = re.findall('<a href="/(.*?)-desktop-wallpapers.html',str(a))print (titles) 运行结果['aero', 'animals', 'architecture', 'vintage']
❽ Python 正则表达式匹配两个字符之间的字符
1、打开JUPYTER NOTEBOOK，新建一个空白的PY文档。
❾ 如何用python正则
（1）re.match()函数
re.match 尝试从字符串的开始匹配一个模式。
函数语法：
re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
参数
描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
匹配对象方法
描述
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
（2）re.research()函数
re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
函数语法：
re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明：
参数
描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
匹配对象方法
描述
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
（3）实例
我这里采用re.search()函数解决的问题。
测试数据集为购物网站用户评论
实例代码：
[python]view plain
#-*-coding:utf-8-*-
importsys
importre
reload(sys)
text=open('JD_DFB_comments.txt')
line=text.readline()
#i=0
whileline:
#i=i+1
#re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
n1=re.search(r'(要(是|能)(.*)就(更|好|再|直观|完美|太)(.*)了)',line)
n2=re.search(r'(如果)(.*)就(更|好|再|直观|完美|太)(.*)了',line)
#打开将要写入的数据
data=open('aa.txt','a')
ifn1:
#printline
data.write(line)#写入匹配到的数据
#printi记录匹配结果所在的行数
#printn1.group()#等于printline
printn1.group(3)#打出第三个括号里的内容
ifn2:
#printn2.group()
printn2.group(2)
line=text.readline()
text.close()
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个人分类：Python语言
想对作者说点什么？我来说一句
Python中re的match、search、findall、finditer区别