python黑客编程教程
A. python如何入门
Python上手很容易, 有其他语言编程经验的人可以在2周内学会Python最基本的内容,没基础的速度可能会慢点,那么学习Python都需要学习哪些内容呢?以下是老男孩教育Python全栈开发课程大纲:
一、 Python开发基础
核心能力:
1. 掌握计算机硬件&操作系统原理;
2. 掌握Python基础编程语法;
3. 掌握数据类型、字符编码、文件操作;
4. 掌握函数、装饰器、迭代器、内置方法。
二、 Python高级编程&数据库开发
核心能力:
1. 面向对象开发;
2. Socket网络编程;
3. Mysql数据库开发;
4. 线程、进程、队列、IO多路模型。
前端开发
- 4. 并发编程。
核心能力:
1. Html、CSS、javaScript开发;
2. Jqueryootstrap开发;
3. 前端框架VUE开发。
四、WEB框架开发
核心能力:
1. Django框架基础;
2. Django框架进阶;
3. BBS+Blog实战项目开发;
4. 缓存和队列中间件;
5. Flask框架学习;
6. Tornado框架学习;
7. Restful API。
五、 爬虫开发
核心能力:
1. 掌握爬虫的工作原理和设计思想;
2. 掌握反爬虫机制;
3. 掌握分布式集群爬虫应用。
六、全栈项目实践
核心能力:
1. 企业应用工具学习;
2. CRM客户关系管理系统开发;
3. 路飞学城在线教育平台开发。
七、数据分析
核心能力:
1. 金融知识于Python相关模块学习;
2. 金融量化分析方法;
3. 量化策略平台的开发;
4. 常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust交易策略”;
5. Numpy/Pandas/Scipy数据分析模块。
八、人工智能
核心能力:
1. 机器学习 爬取大量历史电影数据;
2. 图像识别脉络;
3. 无人机开发、无人驾驶。
九、自动化运维&开发
核心能力:
1. CMDB资产管理系统开发;
2. IT审计+主机管理系统开发
3. 分布式主机监控系统开发。
十、高并发语言Go开发
核心能力:
1. GO语言基础;
2. 数据类型与文件IO操作;
3. 函数和面向对象;
B. 黑客与逆向工程师的Python编程之道的简介
我为了进行黑客技术研究而特地学习了Python这门语言,我敢断言在这个领域中的众多其他同行们也是如此。我曾经花费了大量的时间来寻找一种能够同时适用于黑客技术和逆向工程领域的编程语言,就在几年前,Python成为了黑客编程领域内显而易见的王者。而一个不尽人如意的事实是,到目前为止还没有一本真正意义上的参考手册,来指导你将Python应用于不同的黑客技术场景中。你往往需要游走于各大论坛的技术讨论帖子中或者各种工具手册中。有时为了使你的工具能够正确地运转起来,花费一番不小的功夫来阅读和调试源代码也是司空见惯的情况。而本书正是致力于填补这方面的空缺,将引领你经历一次“旋风”之旅——你将看到Python这门语言是如何被应用在各式各样的黑客技术与逆向工程场景中的。
本书将向你揭示隐藏在各种黑客工具背后的原理机制,其中包括:调试器、后门技术、Fuzzer、仿真器以及代码注入技术,本书将向你一 一演示如何驾驭这些技术工具。除了学到如何使用现有的基于Python的工具之外, 你还将学习如何使用Python构建自己的工具。需要有言在先的一点就是,这并不是一本大全式的参考手册!有大量使用Python编写的信息安全类工具未在此书中被提及。本书的信条是授之以渔,而非授之以鱼!你应当把从本书中所获得的技能灵活地应用于其他的场景中,根据自身的需求对你选择的其他Python工具进行调试,并做出扩展和定制。
阅读本书的方式不仅限于一种,如果你是个Python新手或者对于构建黑客工具尚感陌生,那么从前往后依次阅读对你来说是最好的选择,你将从最基本的理论开始,并在阅读本书的过程中编写相当数量的Python代码。当你阅读完本书时,你应当具备了自行解决各种黑客或逆向工程任务的能力。如果你对Python已有一定程度的了解,并且对Ctype库的使用驾轻就熟,那么不妨直接跳过第1章。对于那些行业浸沉已久的老手,相信你们可以在本书中来回穿梭自如,欢迎你们在日常工作中随时按需撷取本书中的代码片段或者相关章节。
本书在调试器相关的内容上花费了相当的篇幅,从第2章讲述调试器的基本原理开始,直至第5章介绍完Immunity Debugger为止。调试器对于任何一个真正的黑客而言都是至关重要的工具,因此我毫不吝惜笔墨来对它们进行广泛而全面的介绍。在之后的第6章和第7章中你将学到一些钩子和代码注入的技术,这些技术同样可以被调试器工具采用,作为控制程序流和操纵内存的手段。
本书接下来的焦点放在使用Fuzzer工具来攻破应用程序体系上。在第8章中,你将开始学习基本的Fuzzing技术理论,我们将构建自己的文件Fuzzing工具。第9章将向你演示如何驾驭强大的Fuzzing框架——Sulley来攻破一个现实世界中的FTP daemon程序。在第10章中,你将学习如何构建一个Fuzzer工具来攻击Windows驱动。
在第11章中,你将看到如何在IDA Pro中(一款流行的二进制静态分析工具)实现自动化执行静态分析任务。在第12章中,我们将介绍一款基于Python的仿真器——PyEmu,来为本书画上句号。
我试着使出现在本书中的代码尽量简洁,并在某些特定的地方加上了详细的注释以帮助你理解代码的本质。学习一门新的编程语言或者掌握一套陌生的函数库的过程少不了你自己的亲身实践,以及不断的自我纠正。
C. python教程哪里下载
一、Python入门到进阶的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 链接:D. Python基础教程
2020年最新Python零基础教程(高清视频)网络网盘
链接:
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E. 用Python如何编程
要它干嘛?
F. 学会python编程到底有多实用
图形和数学处理
Python编程最基础的应用就是图形和数学处理,它有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
文本处理
python编程提供的re模块能支持正则表达式,此外还提供SGML,XML分析模块,现在有不少的程序员利用python进行XML程序的开发。
数据库编程
程序员可按照Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。
网络编程
python编程能够为网络提供丰富的模块支持sockets编程,快速开发出分布式的应用程序。许多大规模软件开发计划,如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛使用。
Web编程
应用的开发语言,支持最新的XML技术。
黑客编程
我们经常听说的黑客,也与python编程息息相关。python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。
多媒体应用
Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
pymo引擎
PYMO全称为python memories off,是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。由于其在python2.0平台的基础上进行开发,而且还适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏,故命名为PYMO。
关于学会python编程到底有多实用,青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。
G. 黑客与逆向工程师的python编程之道 怎么样
Python是一款非常流行的脚本编程语言。特别是在黑客圈子里,你不会Python就几乎无法与国外的那些大牛们沟通。这一点我在2008年的XCon,以及2009年的idefense高级逆向工程师培训中感触颇深。前一次是因为我落伍,几乎还不怎么会Python,而后一次……记得当时我、海平和Michael Ligh(他最近出版的Malware Analyst's Cookbook and DVD: Tools and Techniques for Fighting Malicious Code)一书在Amazon上得了7颗五星!)讨论一些恶意软件分析技术时经常会用到Python,从Immunity Debugger的PyCommand、IDA的IDAPython到纯用Python编写的Volatility工具(这是一款内存分析工具,用于发现rootkit之类的恶意软件)。Python几乎无处不在!我也尝试过对Volatility进行了一些改进,在电子工业出版社举办的“在线安全”Open Party上海站活动中,我以《利用内存分析的方法快速分析恶意软件》为题进行了演讲。
遗憾的是,之前市面上还没有一本关于如何利用黑客工具中提供的Python(由于必须使用许多黑客工具中提供的库函数,所以这时你更像在用一种Python的方言编程)的书籍。故而,在进行相关编程时,我们总是要穿行于各种文档、资料之中,个中甘苦只自知。
本书的出版满足了这方面的需求,它会是我手头常备的一本书,啊不!是两本,一本备用,另一本因为经常翻看用不了多久就肯定会破烂不堪。
说到这本书的好处也许还不仅于此,它不仅是一本Python黑客编程方面的极佳参考书,同时也是一本软件调试和漏洞发掘方面很好的入门教材。这本书的作者从调试器的底层工作原理讲起,一路带你领略了Python在调试器、钩子、代码注入、fuzzing、反汇编器和模拟器中的应用,涵盖了软件调试和漏洞发掘中的各个方面,使你在循序渐进中了解这一研究领域目前最新研究成果的大略。
本书译者的翻译也很到位。不客气地说,不少好书是被糟糕的翻译耽误掉的。比如我在读大学时的一本中文版的参考书,我看了三遍没明白是怎么回事,后来想起老师推荐时用的是英文版,于是试着去图书馆借了本英文版,结果看一遍就明白了。不过这本书显然不属于此例。译者丁赟卿本来就是从事这一领域研究的,对原文意思的理解非常到位,中文用词也十分贴切。特别是这本书的英文版中原本是存在一些错误的(包括一些代码),译者在中文版中竟然已经一一予以纠正了,从这一点上也可以看出译者在翻译过程中的认真细致。
我已经啰啰嗦嗦地讲了不少了,你还在等什么?还不快去账台付钱?
H. 编程零基础应当如何开始学习 Python
1、学习的时候,我们都是要从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
这个阶段可以,选择一些经典书籍或者视频进行学习。
书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书,是针对零基础学生来编写的书。
2、在学习完基础语法的时候,你也对python有了一定程度的了解了,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
3、在进阶阶段,建议以最新的python视频学习为主,相关书籍为辅,这个阶段主要是学的技术是最新的,不要给自己留一个学完之后技术已经过时的惨败后果。
此外还有一些小小的学习技巧分享给大家,希望大家调整好心态,坚持下去!
1.作为小白刚接触编程,理解起来慢很正常。不能理解的东西,也不要死磕太久,在不断的练习中,你对代码的理解会越来越深。
2.个人认为,人按学习能力可以暴力分为:上手快&忘得快,上手慢&理解深,上手快&理解深。好了,第三类人我就不想多说什么了。。。相信很多小伙伴都是第二类人!
3. 遇到问题,别死磕,多用搜索引擎,多看大牛的博客。
4. 觉得某个知识点时间花得久了,无非是想短时间投入,获得较大的成就感,或者说想一帆风顺敲代码,别遇到什么bug。不存在的。而且,一般情况下,花越多时间理解的知识点,花越多时间改好的bug,不是会获得越大的成就感才对嘛?!
I. 怎么学python编程
想要学习Python,无非就是自学和机构学两种学习方式。
一、自学
1)需要拿到完善的课程体系
自学python的前提是,你知道学什么!python开发方向众多,我想工作的领域是什么?达到工作标准要掌握哪些知识?这些知识从哪里获得?学到什么程度算合格?贸然去自学只能越学越偏。
2)需要很强的自制能力
java编程不比其他技能那么有趣,如果你没有莫大的兴趣和动力,很容易觉得枯燥,那些代码、逻辑很快就会打消你的积极性;一鼓作气,再而衰,三而竭,尤其是你如果不脱产专注学习,利用碎片化时间轻松就会把仅有的热情消耗殆尽。
二、机构学
python培训学校有很多,比如南京课工场,北大青鸟,中博软件等等,缺点是需要一定费用,但是是推荐就业的,你可以作为一个参考。
北大青鸟中博课堂实拍
3)Python全栈式WEB工程师
能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
4)Python多领域开发
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
所有以上的这些学习内容,可以自己下载相关资料看看,了解一下哦。
J. 什么是python编程
Python是一门新兴的编程语言,编程语言有很多,比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等,Python也是其中之一,在学习Python前,我们需要对它有一定的了解。
Python支持多种编程范型,如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python编写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
只有基础建牢固了,才会更利于我们以后的发展及进步,现如今Python的发展十分迅速,已经将C++语言甩在了后边,在不久的将来,可能会超过C和Java这些主流语言。