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python获取内存占用

发布时间: 2022-05-12 15:42:12

python为何会内存超限,应该怎么改

分区表错误是硬盘的严重错误,不同错误的程度会造成不同的损失。如果是没有活动分区标志,则计算机无法启动。但从软区或光区引导系统后可对硬盘读写,可通过fdisk重置活动分区进行修复。如果是某一分区类型错误,可造成某一分区的丢失。分区表的第四个字节为分区类型值,正常的可引导的大于32mb的基本DOS分区值为06,而扩展的DOS分区值是05。如果把基本DOS分区类型改为05则无法启动系统 ,并且不能读写其中的数据。如果把06改为DOS不识别的类型如efh,则DOS认为改分区不是 DOS分区,当然无法读写。很多人利用此类型值实现单个分区的加密技术,恢复原来的正确类型值即可使该分区恢复正常。分区表中还有其他数据用于纪录分区的起始或终止地址。这些数据的损坏将造成该分区的混乱或丢失,一般无法进行手工恢复,唯一的方法是用备份的分区表数据重新写回,或者从其他的相同类型的并且分区状况相同的硬盘上获取分区表数据,否则将导致其他的数据永久的丢失。在对主引导扇区进行操作时,可采用nu等工具软件,操作非常的方便,可直接对硬盘主引导扇区进行读写或编辑。当然也可采用de

Ⅱ python 如何计算一个数组所占的内存

list类似于
Vector
对象和
指针数组
是分开分配的,数组是在堆上。指针数组的大小是动态分配的,分配的内存肯定要多于实际的。既然是动态分配的,那么realloc调整大小就会移动数据,复制数据,大量数据还是用
链表
比较好。
dict类似于
Hash
table
字典本身默认有元素容量,不够的才去堆上分配。需要扩容或者收缩,就会动态重新分配内存,重新hash。dict的keys()等调用生成list
如果数量很大,建议用
迭代器

Ⅲ 怎么用python查询出 进程 CPU使用率 内存使用 句柄数

看到句柄数这几个字,我猜可能是要windows下运行的?

可能答非所问,不过在linux下最好的用的莫过于psutil了,你可以通过进程名或pid很好的监控任意进程的系统占用情况,甚至进程建立的每个连接都能获取到

>>>importpsutil
>>>psutil.pids()
[1,2,3,4,5,6,7,46,48,50,51,178,182,222,223,224,
268,1215,1216,1220,1221,1243,1244,1301,1601,2237,2355,
2637,2774,3932,4176,4177,4185,4187,4189,4225,4243,4245,
4263,4282,4306,4311,4312,4313,4314,4337,4339,4357,4358,
4363,4383,4395,4408,4433,4443,4445,4446,5167,5234,5235,
5252,5318,5424,5644,6987,7054,7055,7071]
>>>
>>>p=psutil.Process(7055)
>>>p.name()
'python'
>>>p.exe()
'/usr/bin/python'
>>>p.cwd()
'/home/giampaolo'
>>>p.cmdline()
['/usr/bin/python','main.py']
>>>
>>>p.status()
'running'
>>>p.cpu_percent(interval=1.0)
12.1

>>>psutil.net_io_counters(pernic=True)
{'eth0':netio(bytes_sent=485291293,bytes_recv=6004858642,packets_sent=3251564,packets_recv=4787798,errin=0,errout=0,dropin=0,dropout=0),
'lo':netio(bytes_sent=2838627,bytes_recv=2838627,packets_sent=30567,packets_recv=30567,errin=0,errout=0,dropin=0,dropout=0)}

从官方文档上了一部分出来,有没有碉堡了的感觉,快去翻一下文档吧,非常容易使用

Ⅳ python如何查看内存占用空间

利用psutil模块,如果没有直接 pip installpsutil

info=psutil.virtual_memory()
printu'内存使用:',psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss
printu'总内存:',info.total
printu'内存占比:',info.percent
printu'cpu个数:',psutil.cpu_count()

Ⅳ python占内存大吗

你是问python的安装包嘛,如果是的话大概29M左右就够了,不怎么占内存。

Ⅵ python怎么获取自身进程的CPU和内存使用情况

这个需要进进程管理查看 如何打开进程管理器 快捷键Ctrl+Alt+方向键下键(或者小键盘的Enter键)

Ⅶ python 查看变量占用了多少内存

s='abc'
printsys.getsizeof(s)

如果你要监测所有的变量,可以用python的smiley 模块监测所有的内存变量情况

Ⅷ Python如何管理内存

Python对内存的管理要从三个方面来说:1.对象的引用计数机制、2.垃圾回收机制、 3.内存池机制

Ⅸ Python 怎样获取当前计算机的 cpu,内存等信息

用psutil包

cpu:

>>>importpsutil
>>>psutil.cpu_times()
scputimes(user=3961.46,nice=169.729,system=2150.659,idle=16900.540,iowait=629.59,irq=0.0,softirq=19.42,steal=0.0,guest=0,nice=0.0)
>>>
>>>forxinrange(3):
...psutil.cpu_percent(interval=1)
...
4.0
5.9
3.8
>>>
>>>forxinrange(3):
...psutil.cpu_percent(interval=1,percpu=True)
...
[4.0,6.9,3.7,9.2]
[7.0,8.5,2.4,2.1]
[1.2,9.0,9.9,7.2]
>>>
>>>
>>>forxinrange(3):
...psutil.cpu_times_percent(interval=1,percpu=False)
...
scputimes(user=1.5,nice=0.0,system=0.5,idle=96.5,iowait=1.5,irq=0.0,softirq=0.0,steal=0.0,guest=0.0,guest_nice=0.0)
scputimes(user=1.0,nice=0.0,system=0.0,idle=99.0,iowait=0.0,irq=0.0,softirq=0.0,steal=0.0,guest=0.0,guest_nice=0.0)
scputimes(user=2.0,nice=0.0,system=0.0,idle=98.0,iowait=0.0,irq=0.0,softirq=0.0,steal=0.0,guest=0.0,guest_nice=0.0)
>>>
>>>psutil.cpu_count()
4
>>>psutil.cpu_count(logical=False)
2
>>>

内存:

>>>psutil.virtual_memory()
svmem(total=8374149120L,available=2081050624L,percent=75.1,used=8074080256L,free=300068864L,active=3294920704,inactive=1361616896,buffers=529895424L,cached=1251086336)
>>>psutil.swap_memory()
sswap(total=2097147904L,used=296128512L,free=1801019392L,percent=14.1,sin=304193536,sout=677842944)
>>>
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