pythonlambdaif
⑴ python中使用lambda实现标准化
lambda函数一般是在函数式编程中使用的。通举个栗子，对于这样一个list L，求L中大于3的元素集合L = [1, 2, 3, 4, 5]对于过程式编程，通常会这么写L3 = []for i in L:if i 3:L3.append(i)而对于函数式变成，只需要给filter函数一个判断函数就行了def greater_than_3(x):return x 3L3 = filter(greater_than_3, L)由于这个判断函数非常简单，用lambda来实现就非常简洁、易懂L3 = filter(lambda x: x 3, L)这是个很简单的例子，可以看出lambda的好处。lambda函数更常用在map和rece两个函数中。当然，lambda函数也不见得都好，它也可以被用得很复杂，比如这个问题的答案，可以用python这样一句解决，这个lambda函数看起来那的确是挺辛苦的。
⑵ lambda()函数如何同时判断两个单元格的值分别满足各自给定值怎么做
如要判断A1和B1单元格中的字符串是否相同，可以使用以下两种方法: 1、直接使用公式判断：=A1=B1 结果返回TRUE则两个单元格内字符串相同，结果返回FALSE则两个单元格内字符串不相同。 2、函数判断：可以使用EXACT函数判断，公式为：=EXACT(A1,B1)...
⑶ python lambda的用法
使用question时返回的值为bool
当为1时调用退出函数,当为0时调用一个默认的函数
lambda : None
就是一个什么都不作的匿名函数
其实完全不需要写成这样的,我认为是作者希望增加代码的复杂性而已.
可以写成
if button:
self.quit()
⑷ python中lambda函数练习：输入n位同学的姓名与学号信息，将信息按照学号从大到小排序（不存
摘要 用户输入信息，储存在字典里
⑸ python lambda怎么找到含有某个字的所有项
importre
count=0
foriindic:
forjindic[i]:
ifre.search(r'snRNA',j):
count+=1
printj
printcount
⑹ python 定义函数
python 定义函数：
在Python中，可以定义包含若干参数的函数，这里有几种可用的形式，也可以混合使用：
1. 默认参数
最常用的一种形式是为一个或多个参数指定默认值。
>>> def ask_ok(prompt,retries=4,complaint='Yes or no Please!'):
while True:
ok=input(prompt)
if ok in ('y','ye','yes'):
return True
if ok in ('n','no','nop','nope'):
return False
retries=retries-1
if retries<0:
raise IOError('refusenik user')
print(complaint)
这个函数可以通过几种方式调用：
只提供强制参数
>>> ask_ok('Do you really want to quit?')
Do you really want to quit?yes
True
提供一个可选参数
>>> ask_ok('OK to overwrite the file',2)
OK to overwrite the fileNo
Yes or no Please!
OK to overwrite the fileno
False
提供所有的参数
>>> ask_ok('OK to overwrite the file?',2,'Come on, only yes or no!')
OK to overwrite the file? test
Come on, only yes or no!
OK to overwrite the file?yes
True
2. 关键字参数
函数同样可以使用keyword=value形式通过关键字参数调用
>>> def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom',type='Norwegian Blue'):
print("--This parrot wouldn't", action, end=' ')
print("if you put",voltage,"volts through it.")
print("--Lovely plumage, the",type)
print("--It's",state,"!")
>>> parrot(1000)
--This parrot wouldn't voom if you put 1000 volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's a stiff !
>>> parrot(action="vooooom",voltage=1000000)
--This parrot wouldn't vooooom if you put 1000000 volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's a stiff !
>>> parrot('a thousand',state='pushing up the daisies')
--This parrot wouldn't voom if you put a thousand volts through it.
--Lovely plumage, the Norwegian Blue
--It's pushing up the daisies !
但是以下的调用方式是错误的：
>>> parrot(voltage=5, 'dead')
SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
>>> parrot()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#57>", line 1, in <mole>
parrot()
TypeError: parrot() missing 1 required positional argument: 'voltage'
>>> parrot(110, voltage=220)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#58>", line 1, in <mole>
parrot(110, voltage=220)
TypeError: parrot() got multiple values for argument 'voltage'
>>> parrot(actor='John')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#59>", line 1, in <mole>
parrot(actor='John')
TypeError: parrot() got an unexpected keyword argument 'actor'
>>> parrot(voltage=100,action='voom',action='voooooom')
SyntaxError: keyword argument repeated
Python的函数定义中有两种特殊的情况，即出现*，**的形式。
*用来传递任意个无名字参数，这些参数会以一个元组的形式访问
**用来传递任意个有名字的参数，这些参数用字典来访问
（*name必须出现在**name之前）
>>> def cheeseshop1(kind,*arguments,**keywords):
print("--Do you have any",kind,"?")
print("--I'm sorry, we're all out of",kind)
for arg in arguments:
print(arg)
print("-"*40)
keys=sorted(keywords.keys())
for kw in keys:
print(kw,":",keywords[kw])
>>> cheeseshop1("Limbuger","It's very runny, sir.","It's really very, very runny, sir.",shopkeeper="Michael Palin",client="John",sketch="Cheese Shop Sketch")
--Do you have any Limbuger ?
--I'm sorry, we're all out of Limbuger
It's very runny, sir.
It's really very, very runny, sir.
----------------------------------------
client : John
shopkeeper : Michael Palin
sketch : Cheese Shop Sketch
>>>
3. 可变参数列表
最常用的选择是指明一个函数可以使用任意数目的参数调用。这些参数被包装进一个元组，在可变数目的参数前，可以有零个或多个普通的参数
通常，这些可变的参数在形参列表的最后定义，因为他们会收集传递给函数的所有剩下的输入参数。任何出现在*args参数之后的形参只能是“关键字参数”
>>> def contact(*args,sep='/'):
return sep.join(args)
>>> contact("earth","mars","venus")
'earth/mars/venus'
4. 拆分参数列表
当参数是一个列表或元组，但函数需要分开的位置参数时，就需要拆分参数
调用函数时使用*操作符将参数从列表或元组中拆分出来
>>> list(range(3,6))
[3, 4, 5]
>>> args=[3,6]
>>> list(range(*args))
[3, 4, 5]
>>>
以此类推，字典可以使用**操作符拆分成关键字参数
>>> def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom'):
print("--This parrot wouldn't", action,end=' ')
print("if you put",voltage,"volts through it.",end=' ')
print("E's", state,"!")
>>> d={"voltage":"four million","state":"bleedin' demised","action":"VOOM"}
>>> parrot(**d)
--This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !
5. Lambda
在Python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的是有名称的。
python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量
python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句
>>> def make_incrementor(n):
return lambda x:x+n
>>> f=make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(2)
44
>>> g=lambda x:x*2
>>> print(g(3))
6
>>> m=lambda x,y,z:(x-y)*z
>>> print(m(3,1,2))
4
6. 文档字符串
关于文档字符串内容和格式的约定：
第一行应该总是关于对象用途的摘要，以大写字母开头，并且以句号结束
如果文档字符串包含多行，第二行应该是空行
>>> def my_function():
"""Do nothing, but document it.
No, really, it doesn't do anything.
"""
pass
>>> print(my_function.__doc__)
Do nothing, but document it.
No, really, it doesn't do anything.
⑺ 关于python的if语句的格式问题
#python3的代码
defcount_letters(s,char,n):
end=len(s)
count=0
ifn<0:n=0
whilen<=end:
r=str.find(s,char,n)
ifr!=-1:
n=r+1
count+=1
else:break
returncount
t="hollowooorld"
print(count_letters(t,'o',0))
#函数版
defcount_letters2(text,ch,start):
ifstart<0:start=0#x
returnlen(list(filter(lambdac:c==ch,list(text)[start:])))
print(count_letters2(t,'o',0))
5
5
⑻ python lambda表达式 可不可用if else
lambda效果和def类似，不过lambda只能执行一行语句并返回
如果想用lambda做判断操作可以用三元表达式进行判断输出
⑼ Python中的lambda到底怎么用
defcalc(s):
"""
deff_add(a,b):returna+b
deff_mul(a,b):returna*b
deff_sub(a,b):returna-b
"""
ifs=='+':
returnlambdaa,b:a+b
#returnf_add
elifs=='*':
returnlambdaa,b:a*b
#returnf_mul
elifs=='-':
returnlambdaa,b:a-b
#returnf_sub
else:
assertFalse,"error:operatornotdefined"
定义匿名函数，简洁，便于实现函数式编程功能
sort，map里都可以用到
⑽ Python中什么情况下应该使用匿名函数lambda
lambda函数一般是在函数式编程中使用的。通常学习的C/C++/Java等等都是过程式编程，所以不常接触lambda函数。 其实这货在C++中已经有所运用了，如果对stl的迭代器比较熟悉的话，就会知道里头的foreach等函数，需要给一个函数，这对于C/C++这种古老的语言来说比较痛苦，一般是在主函数外再写一个函数，然后传入函数指针，看起来非常不直观。boosts用一些特殊的语法技巧实现了C++的lambda。 举个栗子，对于这样一个list L，求L中大于3的元素集合 L = [1, 2, 3, 4, 5] 对于过程式编程，通常会这么写L3 = []for i in L:if i 3:L3.append(i) 而对于函数式变成，只需要给filter函数一个判断函数就行了 def greater_than_3(x): return x 3 L3 = filter(greater_than_3, L) 由于这个判断函数非常简单，用def写起来太累赘了，所以用lambda来实现就非常简洁、易懂 L3 = filter(lambda x: x 3, L) 这是个很简单的例子，可以看出lambda的好处。lambda函数更常用在map和rece两个函数中。 当然，lambda函数也不见得都好，它也可以被用得很复杂，比如这个问题 的答案，可以用python这样一句解决，这个lambda函数看起来那的确是挺辛苦的。