中断python线程

1. python中怎么停止线程

停止线程之前需要考虑一些问题：
1. 这个线程是不是占用了重要的计算资源，这些资源是不是已经被关闭或者释放了
2. 这个线程是不是还起了更多的子线程

关于这个问题如果你的英语还不错的话，建议到stackoverlfow这个网站去搜索，里面有一个提问Is there any way to kill a Thread in Python?对于这个问题讲的很透彻，我就不方便把人家的代码拷过来了。或者你可以在谷歌里搜索这个问题“Is there any way to kill a Thread in Python?” 最上面就是。

2. python 在线程函数中如何实现线程的暂停、恢复和终止

我们都知道python中可以是threading模块实现多线程, 但是模块并没有提供暂停, 恢复和停止线程的方法, 一旦线程对象调用start方法后, 只能等到对应的方法函数运行完毕. 也就是说一旦start后, 线程就属于失控状态. 不过, 我们可以自己实现这些. 一般的方法就是循环地判断一个标志位, 一旦标志位到达到预定的值, 就退出循环. 这样就能做到退出线程了. 但暂停和恢复线程就有点难了, 我一直也不清除有什么好的方法

3. Python里如何终止一个线程

Python用sleep停止一个线程的运行，而不影响主线程的运行，案例代码如下：

fromthreadingimport*
importtime

classMyThread(Thread):
defrun(self):
self.ifdo=True;
whileself.ifdo:
print'Iamrunning...'
time.sleep(2)

defstop(self):
print'Iamstoppingit...'
self.ifdo=False;

tr=MyThread()
tr.setDaemon(True)
tr.start()
print'Iwillstopit...'
time.sleep(5)
tr.stop()
tr.join()

4. 一文带你读懂Python线程

Python线程

进程有很多优点，它提供了多道编程，可以提高计算机CPU的利用率。既然进程这么优秀，为什么还要线程呢？其实，仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的。

主要体现在一下几个方面：

进程只能在一个时间做一个任务，如果想同时做两个任务或多个任务，就必须开启多个进程去完成多个任务。

进程在执行的过程中如果阻塞，例如等待输入，整个进程就会挂起，即使进程中有些工作不依赖于输入的数据，也将无法执行。

每个进程都有自己的独立空间，所以多进程的创建，销毁相比于多线程更加耗时，也更加占用系统资源。

进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位，每一个进程中至少有一个线程。

线程与进程的区别

可以归纳为以下4点：

1）地址空间：进程间相互独立的每个进程都有自己独立的内存空间，也就是说一个进程内的数据在另一个进程是不可见的。但同一进程中的各线程间数据是共享的。

2）通信：由于每个进程有自己独立的内存空间，所以进程间通信需要IPC，而进程内的数据对于多个线程来说是共享的，每个线程都可以访问，所以为了保证数据的一致性，需要使用锁。

3）调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

4）在多线程操作系统中，进程不是一个可执行的实体，它主要的功能是向操作系统申请一块内存空间，然后在内存空间中开线程来执行任务，相当于一个容器，容器中的线程才是真正的执行体。一个进程可以包含多个线程，而一个线程是不能包含进程的。因为进程是系统分配资源的最小单位，所以线程不能向操作系统申请自己的空间，但一个线程内可以包含多个线程。

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线程的特点：

在多线程的操作系统中，通常是在一个进程中包括多个线程，每个线程都是作为利用CPU的基本单位，是花费最小开销的实体。线程具有以下属性。

1）轻型实体

线程中的实体基本上不拥有系统资源，只是有一点必不可少的、能保证独立运行的资源。

线程的实体包括程序、数据和TCB。线程是动态概念，它的动态特性由线程控制块TCB（Thread Control Block）描述。

2）独立调度和分派的基本单位。

在多线程OS中，线程是能独立运行的基本单位，因而也是独立调度和分派的基本单位。由于线程很“轻”，故线程的切换非常迅速且开销小（在同一进程中的）。

3）共享进程资源。

在同一进程中的各个线程，都可以共享该进程所拥有的资源，这首先表现在：所有线程都具有相同的进程id，这意味着，线程可以访问该进程的每一个内存资源；此外，还可以访问进程所拥有的已打开文件、定时器、信号量机构等。由于同一个进程内的线程共享内存和文件，所以线程之间互相通信不必调用内核。

4）可并发执行

在一个进程中的多个线程之间，可以并发执行，甚至允许在一个进程中所有线程都能并发执行；同样，不同进程中的线程也能并发执行，充分利用和发挥了处理机与外围设备并行工作的能力。

线程的实现可以分为两类：

用户级线程(User-Level Thread)和内核级线程(Kernel-Level Thread)，后者又称为内核支持的线程或轻量级进程。在多线程操作系统中，各个系统的实现方式并不相同，在有的系统中实现了用户级线程，有的系统中实现了内核级线程。

用户线程和内核线程的区别：

1、内核支持线程是OS内核可感知的，而用户级线程是OS内核不可感知的。

2、用户级线程的创建、撤消和调度不需要OS内核的支持，是在语言（如Java）这一级处理的；而内核支持线程的创建、撤消和调度都需OS内核提供支持，而且与进程的创建、撤消和调度大体是相同的。

3、用户级线程执行系统调用指令时将导致其所属进程被中断，而内核支持线程执行系统调用指令时，只导致该线程被中断。

4、在只有用户级线程的系统内，CPU调度还是以进程为单位，处于运行状态的进程中的多个线程，由用户程序控制线程的轮换运行；在有内核支持线程的系统内，CPU调度则以线程为单位，由OS的线程调度程序负责线程的调度。

5、用户级线程的程序实体是运行在用户态下的程序，而内核支持线程的程序实体则是可以运行在任何状态下的程序。

内核线程的优缺点：

优点：当有多个处理机时，一个进程的多个线程可以同时执行。

缺点：由内核进行调度。

用户线程的优缺点：

优点：

线程的调度不需要内核直接参与，控制简单。

可以在不支持线程的操作系统中实现。

创建和销毁线程、线程切换代价等线程管理的代价比内核线程少得多。

允许每个进程定制自己的调度算法，线程管理比较灵活。

线程能够利用的表空间和堆栈空间比内核级线程多。

同一进程中只能同时有一个线程在运行，如果有一个线程使用了系统调用而阻塞，那么整个进程都会被挂起。另外，页面失效也会产生同样的问题。

缺点：

资源调度按照进程进行，多个处理机下，同一个进程中的线程只能在同一个处理机下分时复用。

5. Python中怎么在终止一个线程的同时终止另外一个线程

设置一个全局变量，初值为False
设置键盘监听事件，当监测到特定按键时，将全局变量的值修改为True
在每个子线程中，循环检测全局变量的值，当检测到值为True时退出线程函数。

6. python线程停止坏处

可以通过以下方式来终止线程：

_ü壮鲆斐＠粗罩菇?

_ü桓鲋罩贡曛纠粗罩菇?

_褂_races来终止进程

_褂枚嘞叱棠P屠粗罩菇?

_ü躺柚梦_eamon来终止进程

_褂靡厥粜_stop()

?

7. Python 如何强制中止线程

Python用sleep停止一个线程的运行，而不影响主线程的运行，案例代码如下：

from threading import *import time class MyThread(Thread): def run (self): self.ifdo = True; while self.ifdo: print 'I am running...' time.sleep(2) def stop (self): print 'I am stopping it...' self.ifdo = False; tr = MyThread()tr.setDaemon(True)tr.start()print 'I will stop it...'time.sleep(5)tr.stop()tr.join()

8. python中如何中止一个线程

简单来说，它kill的原理是设置一个flag位，然后线程在执行下一句python语句检测到这个位被设置了之后，就会自行退出，以达到kill的目的。 另外还有一种更容易理解的flag置位的实现方式：classKillableThread(threading.Thread):def__init__(self):threading.Thread. __init__(self)self.stop = Falsedefrun(self):whilenotself.stop:somefunction() 这种方式相比第一种而言，又有一点不足：kill生效的时限，最大等于somefunction执行一遍所花的时间。 而第一种方式，在下一句python语句执行时就会生效。 不过可以料想，第一种实现方式，整体的执行效率会慢一点。

9. Python中如何在一段时间后停止程序

用到threading的Timer，也类似单片机那样子，在中断程序中再重置定时器，设置中断，python实例代码如下：

import threading

import time

def change_user():

print('这是中断,切换账号')

t = threading.Timer(3, change_user)

t.start()

#每过3秒切换一次账号

t = threading.Timer(3, change_user)

t.start()

while True:

print('我在爬数据')

time.sleep(1)

(9)中断python线程扩展阅读

有时当一个条件成立的情况下，需要终止程序，可以使用sys.exit()退出程序。sys.exit()会引发一个异常：

1、如果这个异常没有被捕获，那么python编译器将会退出，后面的程序将不会执行。

2、如果这个异常被捕获(try...except...finally)，捕获这个异常可以做一些额外的清理工作，后面的程序还会继续执行。

注：0为正常退出，其他数值（1-127）为不正常，可抛异常事件供捕获。另一种终止程序的方法os._exit()

一般情况下使用sys.exit()即可，一般在fork出来的子进程中使用os._exit()

采用sys.exit(0)正常终止程序，程序终止后shell运行不受影响。

采用os._exit(0)关闭整个shell，调用sys._exit(0)后整个shell都重启了（RESTART Shell）。

10. 线程停止 python

简单来说，它kill的原理是设置一个flag位，然后线程在执行下一句python语句检测到这个位被设置了之后，就会自行退出，以达到kill的目的。 另外还有一种更容易理解的flag置位的实现方式：classKillableThread(threading.Thread):def__init__(self):threading.Thread. __init__(self)self.stop = Falsedefrun(self):whilenotself.stop:somefunction() 这种方式相比第一种而言，又有一点不足：kill生效的时限，最大等于somefunction执行一遍所花的时间。 而第一种方式，在下一句python语句执行时就会生效。 不过可以料想，第一种实现方式，整体的执行效率会慢一点。