python执行速度

A. python 执行速度慢只是因为它是解释型语言吗

Python 不是解释型语言，事实上也没有“解释型”语言这个分类。

Python 性能略有不佳的原因可能有几个：

首先是 Python 希望自己是一个简单和优雅的语言，需要性能的组件通常用 C 实现，没有太多改进性能的动力。

然后 Python 具有垃圾回收和自动的内存管理功能，并且采用动态类型系统，会在运行时进行类型检查，这会不可避免地略微影响性能，使其不如静态类型(Java)或没有垃圾回收(C/C++)的语言。

摘自维基网络：

• “Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。”

• “因为Python属于动态类型语言，动态类型语言是在运行期间检查数据的类型，不得不保持描述变量值的实际类型标记，程序在每次操作变量时，需要执行数据依赖分支”

B. 请问大佬们，为什么我python运行程序特别慢啊，我这个程序怎么改一下可以运行的更快呢

您好，茫茫人海之中，能为君排忧解难实属朕的荣幸，在下拙见，若有错误，还望见谅！。展开全部
yxhtest7772017-07-18

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python运行速度慢怎么办？6个Python性能优化技巧



Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。

Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。

关键代码可以依赖于扩展包

Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通过直接向底层主机编程。

下面这些扩展包你可以考虑添加到你的个人扩展库中：

Cython

PyInlne

PyPy

Pyrex

这些包有不同的作用和执行方式。例如，Pyrex 让Python处理一些内存任务变得简单高效；PyInline可以直接让你在Python应用程序中使用C代码，虽然内联代码被单独编译，但是如果你能高效的利用C代码，它可以在同一个地方处理每一件事情。

使用关键字排序

有很多古老的Python代码在执行时将花费额外的时间去创建一个自定义的排序函数。最好的排序方式是使用关键字和默认的sort()方法。

优化循环

每一种编程语言都强调循环语句的优化，Python也是一样的。尽管你可以依赖于丰富的技术让循环运行的更快，然而，开发者经常忽略的一个方法是避免在循环内部使用点拼接字符串。

使用新版本

任何一个在线上搜索Python资料的人都会发现无数关于Python版本迁移的信息。通常，Python每一个版本都针对之前的一个版本做了优化和改进，以让Python运行的更快。限制因素是你喜欢的函数库是否也针对Python的新版本做了改进。

当你使用了新的函数库，获得了Python的新版本，你需要保证代码依然能够运行，检查应用，修正差异。然后，如果你仅仅是非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

C. 为什么c语言运行比python快

众所周知，python执行速度比c慢。原因为何？
python的传统运行执行模式：录入的源代码转换为字节码，之后字节码在python虚拟机中运行。代码自动被编译，之后再解释成机器码在CPU中执行。
c编译器直接把c源代码编译成机器码。过程比python执行过程少了字节码生成和虚拟机执行字节码过程。所以自然比python快。
Python运行执行过程如下图：
补充说明：
1.字节码不同于机器码，是特定于python的一种表现形式。
2.PVM是Python Virtual Machine的简写，即python虚拟机。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于为什么c语言运行比python快的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

D. 编程语言中，python和scratch运行速度哪个快

python和scratch有什么区别？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Scratch
Scratch编程语言是由麻省理工大学 MIT 和 Google 主导开发的针对 5-12 岁儿童的可视化编程语言。只需要使用鼠标，学生就可以编写自己的故事书，动画片或者小游戏。
Scratch软件的优势是易学且功能强大，有助于孩子们充分发挥自己的想象力，而在动手创作过程中，他们的学习积极性、想象力和创造力会得到极大的锻炼，用它可以很容易地创造交互式故事情节、动画、游戏，在Scratch课堂上，孩子们不仅仅会学会如何编写程序，还会学习到Science（科学）, Technology（技术）, Engineering（工程）, Arts（艺术）, Maths（数学）等多个领域的知识。这语言也逐渐被纳入校本教材，当然也是某些创新实验室建设的一些必备内容。
Scratch 不仅得到了 MIT 的支持， 哈佛大学也加入了 Scratch 的教育者培训， 致力于培养更多的利用 Scratch 来教学的年轻老师和创新课程。
对于我们要面向的少儿来说，Scratch跳过了高级语言中那些繁难的概念和语法，用图形化的表现和拖拽的交互来完成编程的核心逻辑和成果交付，既能解决学习曲线过于陡峭的问题，还能让学习的过程不枯燥，并更及时地获得结果反馈，非常适合他们这个年龄阶段的心智水平和认知能力。
至于为什么要从Scratch开始作为阶梯再缓慢过渡到高级语言，不如让我们再来了解下少年儿童的特点。
近代最具有影响力的瑞士儿童心理学家 让·皮亚杰（1896-1980），把少年儿童的认知发展按照年龄划分为了4个阶段，而这同时，也构成了我们L0-L5课程设计所对应的理论依据：
前运算阶段的标志是符号功能的出现。这个阶段的儿童的语言能力，以及玩耍时把棍子想象成枪的“假装”能力，都是符号功能的体现。
但“前运算阶段”的儿童对于守恒和可逆性这样的逻辑运算的理解是有限的。
而在“具体运算阶段”，儿童已经迅速获得了认知操作能力，并能运用这些重要的新技能思考事物。具体运算思维表现为守恒的理解、关系推理的理解运算顺序性的理解。但是，具体运算阶段的儿童思维是有局限的，因为他们只能把运算图式应用到真实的或可以想象得到的事物、情境或者事件上。
因此，在编程教育中，往往最早在“前运算阶段”的后期，并不会让儿童直接接触到逻辑和关系推理的概念。而是通过序列（Sequence）来让儿童理解基本的因果关系。
同时，由于“具体运算阶段”的儿童的思维只能映射到具体的事物上，所以高级编程语言中的抽象逻辑、语言和教学方法是很难为这个阶段的儿童所接受。Scratch就很好的解决了这个问题。在Scratch中，通过可视化的“积木”形式，儿童很容易把具象的结果和程序所对应起来，这样就很好的避免了高级编程语言如C、C++等低反馈的学习流程。
兴趣培养起来后尝试学习一种真正的编程语言，比如Python、C++等，尝试编写一些软件，初步学习算法、数据结构以及面向对象编程。
所以针对儿童，Scratch的可视化语言可以很好的帮助学生学习基本的逻辑、关系推理、数学的概念，同时避免过早的接触到“形式运算阶段”之后才能理解的抽象的演绎推理。
python
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
总结
根据年龄结构来划分，是学习Scratch语言还是python。如果是5-12 岁儿童，建议先学Scratch，有了编程的思路和基础之后再接触python，当然学习能力出众的也可提前接触python。如果年龄大于12岁以上的，建议学习python。
关于python和scratch有什么区别问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

E. 简述python语言的特点

Python语言的特点：
1、简单易学：Python是一种代表简单主义思想的编程语言，阅读一个良好的Python程序的时候就犹如在读英语一样。Python最大的优势就是伪代码的本质，在开发的时候主要以解决问题为主要，并不是搞明白语言的本身。
2、面向对象：Python既是面向对象的编程，也是面向对象编程，与其他主要的语言C++和Java对比来说，Python是以一种非常强大而且简单的方式来实现面向对象的编程。
3、可移植性：Python具有开源的本质，可以被移植在许多的平台上，比如说Lnux、Windows、 FreeBSD、 Macintosh、
Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400等，Python都可以很好的运行其中。
4、解释性：Python语言写的程序不需要编译成为二进制的代码，可以直接从源代码运行程序，在计算机内部，Python解释器将源代码转换称为字节码的中间形式，可以直接翻译运行。
5、开源：Python语言是开源的。简单的来说，你可以自由发布这个软件的拷贝，阅读源代码，对它进行改动，用于新的自由软件之中。
6、高级语言：Python是高级编程语言，当使用Python进行编程的时候，无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节问题。
7、可扩展性：如果想要更快的运行，但是某些算法不公开，这个部分的程序可以选择用C语言进行编写，然后再Python程序中进行使用。
8、丰富的库：Python具有丰富强大的标准库，可以帮助你处理各种工作，其中包含了正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGl、FTP、电子邮件等，这些功能都是可以使用的，所以Python语言功能十分强大。
9、规范代码：在使用Python书写代码的时候采用强制缩进的方式让代码具有非常好的可读性。

F. Python语言有哪些优势

Python目前是比较流行的语言，深受广大程序员的喜爱，不仅仅是因为其语言本身突出的优势，也是由目前Python的语言地位决定的。

Python这门语言的魅力和影响力已经远超Java、C、C++等编程语言前辈，2018年主流的十大编程语言中，Python排名第一。被广大使用者誉为“更美好”编程语言。也常常被昵称为“胶水语言”。

Python语言的优点：

• 第一个就是简单易学，简单到什么程度呢，举个例子来说，同样一个程序,使用C可能需要1000行代码,使用Java需要100行代码,而使用Python则只需要20行代码。这也就是很多新手小白选择学习Python的原因，它没有那么复杂的逻辑，代码简洁规范，关键字也相对较少，说明文档还非常简单，极易上手。

• 第二个优点是免费开源，简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

• 第三个优点是开发速度快效率高，Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，因此Python运行速度非常快，开发效率非常高。此外Python还有：可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入性、丰富的库等优势。

这些都是Python的优点，所以造就了功能强大的Python语言，很适合零基础入行的小白们学习。

G. python特点和优点

python作为一门高级编程语言，它的诞生虽然很偶然，但是它得到程序员的喜爱却是必然之路，Python入门简单，相比于其他语言，初学者很容易入门。除此之外，Python还具有以下优点：
1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。
5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
6. 规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

H. python语言运行速度如此差

这就要说到 Python 类语言和 C 类语言的主要区别了，Python 属于解释型语言，通俗来说就是你可以一句一句地输入，而 Python 解释器（Interpreter）可以一句一句地执行，而 C 语言属于编译型语言，无法做到这一点，只能一次性输入完成，编译成一个完整的程序再执行，而这个编译的过程由于现代编译器做了非常多的优化，并且你的程序没有输入只有输出，每次运行都出固定的结果，所以极有可能被编译器优化成为了只有一条输出语句（实际情况可能要复杂一些），总的来说就是由于二者之间原理的差异导致了性能的差异，你可以搜一搜相关的资料，关掉 C 语言编译时的优化，再看一下性能，或者将固定的那些值改为运行时需要输入再看一下效果。
Python 相较于 C 的优势有很多，性能这一方面你不需要关心，做出一个足够复杂的程序，它们之间运行效率差不了多少的。

I. 执行速度快是python的特点吗

不是.
python的五个特点：简单易学、面向对象、可移植性、解释性、开源。
1、Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段落的语法要求非常严格。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。
2、python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
3、Python是一种开源编程语言，这意味着任何人都可以创建它并为其开发做出贡献。Python有一个在线论坛，有数以千计的程序员聚集在一起，进一步改进这门语言。

J. python语言的缺点

Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：

Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。在Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分Python本身消耗的时间；另一方面，因为Python特别容易和C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

Python的GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。如果读者接触Python时间比较长，那么，一定听说过GIL这个词。GIL是指Python全局解释器锁（GlobalInterpreterLock），当Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的Python实现来运行我们的程序。

Python2与Python3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在Python中，一个槽点是Python2与Python3不兼容。因为Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。