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mysqlpython工具

发布时间: 2022-05-15 00:50:38

‘壹’ python3.4怎么连接mysql pymysql连接mysql数据库

到python官方网站下载最新python程序。根据系统有32,64位。
直接下一步,就可以安装成功。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在python官网中去下载ez_setup.py文件。
此工具是python管理包工具,通过它可以下载很多服务。
请根据系统下载相关文件。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在python中执行python ez_setup.py文件,如果没有配置环境变量,可以在python安装路径中找到python.exe,在此目录中执行上面命令。
命令执行成功后,会在python安装目录下easy_install.exe工具包。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
win7系统下python3.4连接mysql数据库
在CMD命令行执行:easy_install.exe pymysql3
如果找不到该命令,切换服务到python安装目录/Scripts/下执行。如果此目录下没有easy_install.exe,证明上一步没有安装成功。
安装pymysql3服务如下。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
pymysql3服务安装成功后,开始写python程序连接mysql服务。
mysql数据库安装在此省略,到mysql官方网站下载,下一步安装就可以了。
win7系统下python3.4连接mysql数据库
python程序内容如下:import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root',
host='localhost', db='zjctest')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM zjc")
for r in cur:
print("row_number:" , (cur.rownumber) )
print("id:"+str(r[0])+"name:"+str(r[1])+"age:"+str(r[2]))
cur.close()
conn.close()
win7系统下python3.4连接mysql数据库
7
执行结果如下,证明连接mysql数据库成功,且数据正确返回。
win7系统下python3.4连接mysql数据库

‘贰’ 如何使用Python3.4连接MySQL

python3发布以来,获取了广大程序员们的差评,说不稳定,又是不兼容什么的,不过差评归差评,python3既然已经发布,肯定是个趋势,但在python3.4里面,使用原来python2.7的mysqldb已经不能连接mysql数据库了,比较令人纠结,不过我们可以使用pymysql,来完成连接mysql的重任,步骤如下:
序号描述
1去github上下载pymysql的安装包pymysql
2解压到某个盘符下
3打开cmd窗口(win环境下),进入pymysql的根目录下执行命令,python setup.py install4在程序里,导入pymysql
5开始连接数据库
数据库操作的API文档连接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/代码如下:
__author__ = 'qindongliang'
#导入pymysql的包
import pymysql
try:
#获取一个数据库连接,注意如果是UTF-8类型的,需要制定数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='qin',db='person',port=3306,charset='utf8')cur=conn.cursor()#获取一个游标
cur.execute('select * from person')
data=cur.fetchall()
for d in data :
#注意int类型需要使用str函数转义
print("ID: "+str(d[0])+' 名字: '+d[1]+" 性别: "+d[2])cur.close()#关闭游标
conn.close()#释放数据库资源
except Exception :print("发生异常")
结果如下:
D:\python\python.exe D:/pythonide/pythonprojectworkspace/python/mysql.pyID: 1 名字: 秦天 性别: 男
ID: 2 名字: 王晶 性别: 女
Process finished with exit code 0
原文 http://qindongliang1922.iteye.com/blog/2096512补充说明:
mysqldb作为python连接mysql数据库的工具,但是mysqldb目前支撑的版本较低,安装失败。所以才尝试pymysql,这个比较简单易用软件下载地址:
python3.2.5:https://www.python.org/ftp/python/3.2.5/python-3.2.5.msipymysql3.0.5:https://pypi.python.org/packages/source/P/PyMySQL3/PyMySQL3-0.5.tar.gzmysql:http://www.phpstudy.net/phpstudy/phpStudyLite.zip(为了方便安装,我这里选择phpstudy)1、python安装目录设定为d:/python32
2、pymysql安装方法为:解压下载的文件,在cmd中运行: python setup.py install。
检验安装安装是否成功的方法:import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。
3、mysql安装目录为D:/phpStudy/MySQL。为避免更多配置问题,可在启动phpstudy后,将其设为系统服务4、基本操作:
(1)导入pymysql: import pymysql
(2)连接数据库: conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='ere',charset='utf8') 务必注意各等号前面的内容!charset参数可避免中文乱码(3)获取操作游标:cur=conn.cursor()
(4)执行sql语句,插入记录:sta=cur.execute("insert 语句") 执行成功后sta值为1。更新、删除语句与此类似。
(5)执行sql语句,查询记录:cur.execute("select语句") 执行成功后cur变量中保存了查询结果记录集,然后再用循环打印结果:
for each in cur:
print(each[1].decode('utf-8')) # each[1] 表示当前游标所在行的的第2列值,如果是中文则需要处理编码

‘叁’ Python 访问 MySQL 数据库可以使用哪些第三方实现

MySQLdbMySQLdb是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,它是基于C开发的库,和Windows 平台的兼容性不友好,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。mysqlclient由于 MySQLdb 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。PyMySQLPyMySQL是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQLdb。SQLAlchemySQLAlchemy是一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。有关Python访问MySQL数据库全部内容的学习,我都是通过黑马程序员的视频学的。看完之后立马决定去培训了。你可以搜搜,都是免费资源。黑马视频库里面搜索一下,找不到的话官网弹出来的对话框问一下就不会迷路了。

‘肆’ Python操作MySQL的驱动有哪些

使用Python操作MySQL数据库的方式(驱动)有很多种,比如:PyMySQL、MySQLdb、mysqlclient、SQLAlchemy等等

MySQLdb
MySQLdb是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,它是基于C开发的库,和Windows 平台的兼容性不友好,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。

mysqlclient
由于 MySQLdb 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。

PyMySQL
PyMySQL是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQLdb。

SQLAlchemy
SQLAlchemy是一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。
作为一个测试人员,数据库的操作也必须是要掌握的,如果想系统的学习接口测试相关的技术,可以了解一下黑马程序员的软件测试课程,里面讲的非常详细。

‘伍’ python常用到哪些库

Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。
下面我们就来看一下python中常用到的库:
数值计算库:
1. NumPy
支持多维数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用,支持比Python更多种类的数值类型,其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型,用于描述相同类型的元素集合,可以使用基于0的索引访问集合中元素。
2. SciPy
在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程计算中常用的库函数,如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等,可进行插值处理、信号滤波,以及使用C语言加速计算。
3. Pandas
基于NumPy的一种工具,为解决数据分析任务而生。纳入大量库和一些标准的数据模型,提供高效地操作大型数据集所需的工具及大量的能快速便捷处理数据的函数和方法,为时间序列分析提供很好的支持,提供多种数据结构,如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
数据可视化库:
4. Matplotlib
第一个Python可视化库,有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库,可以很方便地得到数据的大致信息,功能非常强大,但也非常复杂。
5. Seaborn
利用了Matplotlib,用简洁的代码来制作好看的图表。与Matplotlib最大的区别为默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
6. ggplot
基于R的一个作图库ggplot2,同时利用了源于《图像语法》(The Grammar of Graphics)中的概念,允许叠加不同的图层来完成一幅图,并不适用于制作非常个性化的图像,为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度。
7. Bokeh
跟ggplot一样,Bokeh也基于《图形语法》的概念。与ggplot不同之处为它完全基于Python而不是从R处引用。长处在于能用于制作可交互、可直接用于网络的图表。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用。
8. Plotly
可以通过Python notebook使用,与Bokeh一样致力于交互图表的制作,但提供在别的库中几乎没有的几种图表类型,如等值线图、树形图和三维图表。
9. pygal
与Bokeh和Plotly一样,提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。与其他两者的主要区别在于可将图表输出为SVG格式,所有的图表都被封装成方法,且默认的风格也很漂亮,用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表。
10. geoplotlib
用于制作地图和地理相关数据的工具箱。可用来制作多种地图,比如等值区域图、热度图、点密度图。必须安装Pyglet(一个面向对象编程接口)方可使用。
11. missingno
用图像的方式快速评估数据缺失的情况,可根据数据的完整度对数据进行排序或过滤,或者根据热度图或树状图对数据进行修正。
web开发库:
12. Django
一个高级的Python Web框架,支持快速开发,提供从模板引擎到ORM所需的一切东西,使用该库构建App时,必须遵循Django的方式。
13. Socket
一个套接字通讯底层库,用于在服务器和客户端间建立TCP或UDP连接,通过连接发送请求与响应。
14. Flask
一个基于Werkzeug、Jinja 2的Python轻量级框架(microframework),默认配备Jinja模板引擎,也包含其他模板引擎或ORM供选择,适合用来编写API服务(RESTful rervices)。
15. Twisted
一个使用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架,建立在deferred object之上,一个通过异步架构实现的高性能的引擎,不适用于编写常规的Web Apps,更适用于底层网络。
数据库管理:

16. MySQL-python
又称MySQLdb,是Python连接MySQL最流行的一个驱动,很多框架也基于此库进行开发。只支持Python 2.x,且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发,在Windows平台上的安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代品为衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb,同时支持Python 3.x,是Django ORM的依赖工具,可使用原生SQL来操作数据库,安装方式与MySQLdb一致。
18. PyMySQL
纯Python实现的驱动,速度比MySQLdb慢,最大的特点为安装方式简洁,同时也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一种既支持原生SQL,又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系,可有效提高写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如SQLite、MySQL、PostgreSQL,代价为性能上的一些损失。
自动化运维:
20. jumpsever跳板机
一种由Python编写的开源跳板机(堡垒机)系统,实现了跳板机的基本功能,包含认证、授权和审计,集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap编写,界面美观,自动收集硬件信息,支持录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等功能,基于SSH协议进行管理,客户端无须安装agent。主要用于解决可视化安全管理,因完全开源,容易再次开发。
21. Mage分布式监控系统
一种用Python开发的自动化监控系统,可监控常用系统服务、应用、网络设备,可在一台主机上监控多个不同服务,不同服务的监控间隔可以不同,同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可以不同,并提供数据可视化界面。
22. Mage的CMDB
一种用Python开发的硬件管理系统,包含采集硬件数据、API、页面管理3部分功能,主要用于自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用。由服务器的客户端采集硬件数据,将硬件信息发送至API,API负责将获取的数据保存至数据库中,后台管理程序负责对服务器信息进行配置和展示。
23. 任务调度系统
一种由Python开发的任务调度系统,主要用于自动化地将一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中,一个服务进程可作为调度者依靠网络通信完成这一工作。
24. Python运维流程系统
一种使用Python语言编写的调度和监控工作流的平台,内部用于创建、监控和调整数据管道。允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流,包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等诸多跨多部门的用例。
GUI编程:
25. Tkinter
一个Python的标准GUI库,可以快速地创建GUI应用程序,可以在大多数的UNIX平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统中,Tkinter 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。
26. wxPython
一款开源软件跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块,是Python语言的一套优秀的GUI图形库,允许程序员很方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。
27. PyQt
一个创建GUI应用程序的工具库,是Python编程语言和Qt的成功融合,可以运行在所有主要操作系统上,包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用双许可证,开发人员可以选择GPL和商业许可,从PyQt的版本4开始,GPL许可证可用于所有支持的平台。
28. PySide
一个跨平台的应用程式框架Qt的Python绑定版本,提供与PyQt类似的功能,并相容API,但与PyQt不同处为其使用LGPL授权。
更多Python知识请关注Python自学网。

‘陆’ 怎么用python连接mysql数据库

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢?


答案

当我们通过驱动程序(mysql-connector-python,pymysql)连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间,按如下的次序发送了这些包。

  • MySQL 服务端向客户端发送一个握手包,包里记录了 MySQL-Server 的版本,默认的授权插件,密码盐值(auth-data)。

  • 2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包(如果有必要的话)。

    3. MySQL 客户端发出握手包的响应包,这个包时记录了用户名,密码加密后的串,客户端属性,等等其它信息。

    4. MySQL 服务端发出响应包,这个包里记录了登录是否成功,如果没有成功也会给出错误信息。

‘柒’ python能使用win32com操作mysql吗

到python官方网站下载最新python程序。根据系统有32,64位。
直接下一步,就可以安装成功。
在python官网中去下载ez_setup.py文件。
此工具是python管理包工具,通过它可以下载很多服务。
请根据系统下载相关文件。
在python中执行python ez_setup.py文件,如果没有配置环境变量,可以在python安装路径中找到python.exe,在此目录中执行上面命令。
命令执行成功后,会在python安装目录下easy_install.exe工具包。
在CMD命令行执行:easy_install.exe pymysql3
如果找不到该命令,切换服务到python安装目录/Scripts/下执行。如果此目录下没有easy_install.exe,证明上一步没有安装成功。
安装pymysql3服务如下。
pymysql3服务安装成功后,开始写python程序连接mysql服务。
mysql数据库安装在此省略,到mysql官方网站下载,下一步安装就可以了。
python程序内容如下:import pymysql
conn = pymysql.connect(user='root', passwd='root',
host='localhost', db='zjctest')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM zjc")
for r in cur:
print("row_number:" , (cur.rownumber) )
print("id:"+str(r[0])+"name:"+str(r[1])+"age:"+str(r[2]))
cur.close()
conn.close()
7
执行结果如下,证明连接mysql数据库成功,且数据正确返回。

‘捌’ python怎么和mysql链接

在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是连接数据库的背后发生了什么呢?


答案

当我们通过驱动程序(mysql-connector-python,pymysql)连接 MySQL 服务端的时候,就是把连接参数传递给驱动程序,驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包,数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议:https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间,按如下的次序发送了这些包。

  • MySQL 服务端向客户端发送一个握手包,包里记录了 MySQL-Server 的版本,默认的授权插件,密码盐值(auth-data)。

  • 2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包(如果有必要的话)。

    3. MySQL 客户端发出握手包的响应包,这个包时记录了用户名,密码加密后的串,客户端属性,等等其它信息。

    4. MySQL 服务端发出响应包,这个包里记录了登录是否成功,如果没有成功也会给出错误信息。

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