knn算法python
‘壹’ python程序设计主要学什么
Python的学习内容还是比较多的，我们将学习的过程划分为4个阶段，每个阶段学习对应的内容，具体的学习顺序如下：
Python学习顺序：
①Python软件开发基础
掌握计算机的构成和工作原理
会使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境，并使用print输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python re模块进行程序设计
使用Python创建文件、访问、删除文件
掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包
能够使用Python面向对象方法开发软件
能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
掌握非关系数据库MongoDB的使用，掌握Redis开发
能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发，能够实现ftp、http服务器，开发邮件软件
能开发多进程、多线程软件
能够独立完成后端软件开发，深入理解Python开发后端的精髓
能够独立完成前端软件开发，并和后端结合，熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧
能够使用Python熟练编写爬虫软件
能够熟练使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬取分析
掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别
掌握基本设计模式、常用算法
掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
‘贰’ python，knn算法的笔迹识别，总有地方报错，求大神帮忙
你想把这个参数的值打印出来，但参数并不存在，最简单的方法，把这句打印的语句注释掉
‘叁’ 如何用python实现knn算法
1. 数据分类：离散型标签 2. 数据回归：连续型标签 近邻算法的准则是：寻找接近新数据点的训练样本的数目，根据训练样本的信息来预测新数据点的某些信息。
‘肆’ 新手学习PYTHON中KNN算法的手写识别出现问题 求助
参考了其他博主的代码 想试着运行 然后去理解。结果一直报错，希望大神帮帮忙。
import numpy as np
import os
import kNN
def img2vector(filename):
"""函数将以文本格式出现的32*32的0-1图片，转变成一维特征数组，返回一维数组
Keyword argument:
filename -- 文本格式的图片文件
"""
imgvect = np.zeros((1, 1024))
fr = open(filename)
for i in range(32):
linestr = fr.readline()
for j in range(32):
imgvect[0, 32*i + j] = int(linestr[j])
return imgvect
def handwriteClassfiy(testfile, trainfile, k):
"""函数将trainfile中的文本图片转换成样本特征集和样本类型集，用testfile中的测试样本测试，无返回值
Keyword argument:
testfile -- 测试图片目录
trainfile -- 样本图片目录
"""
trainFileList = os.listdir(trainfile)
trainFileSize = len(trainFileList)
labels = []
trainDataSet = np.zeros((trainFileSize, 1024))
for i in range(trainFileSize):
filenameStr = trainFileList[i]
digitnameStr = filenameStr.split('.')[0]
digitLabels = digitnameStr.split('_')[0]
labels.append(digitLabels)
trainDataSet[i, :] = img2vector(trainfile + '/' + filenameStr)
testFileList = os.listdir(testfile)
testNumber = len(testFileList)
errorcount = 0.0
for testname in testFileList:
testdigit = img2vector(testfile + '/' + testname)
classifyresult = kNN.classfiy(testdigit, trainDataSet, labels, k)
testStr = testname.split('.')[0]
testDigitLabel = testStr.split('_')[0]
if classifyresult != testDigitLabel:
errorcount += 1.0
#print('this test real digit is：%s, and the result is: %s' % (testDigitLabel, classifyresult))
print('k = %d, errorRatio is: %f' % (k, errorcount/float(testNumber)))
return
if __name__ == '__main__':
filename = 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/testDigits/0_1.txt'
traindir= 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/trainingDigits'
testdir = 'C:/Users/lx/Desktop/MachineLearning-master/kNN/use Python and NumPy/testDigits'
handwriteClassfiy(testdir, traindir, 3)
错误提示Traceback (most recent call last):
File "kNN.py", line 56, in <mole>
handwriteClassfiy(testdir, traindir, 3)
File "kNN.py", line 43, in handwriteClassfiy
classifyresult = kNN.classfiy(testdigit, trainDataSet, labels, k)
AttributeError: mole 'kNN' has no attribute 'classfiy'
你这个文件是不是就叫 kNN.py ？如果是的话那你这个里面根本就没有 classfiy 这个属性，当然会报错。
另外，import kNN 是 import 自己？
‘伍’ knn算法算是一种python模型吗
“算法”不能算是“模型”，更不能说是“python模型”，因为python能实现的，c++、java等通用语言也能实现。
‘陆’ Python入门后该专心学什么比较好
以下是我罗列的学习Python从入门到进阶需要学习的知识点：
python语言基础：Python3入门，数据类型，字符串，判断/循环语句，函数，命名空间，作用域，类与对象，继承，多态，tkinter界面编程，文件与异常，数据处理等。
Python语言高级：Python常见第三方库与网络编程，Python正则表达式，邮箱爬虫，文件遍历，金融数据爬虫，多线程爬虫，Python线程、进程，Python Mysql数据库，协程，jython等
Python全栈前端内容：CSS，CSS3，网页界面设计实战，javaScript，jquerry
jquerry EasyUI, Mobile，photoshop，Bootstrap等
Python全栈后端内容：Django入门，Django高级，Django实战
python全栈后端内容：Flask开发原理，Flask开发项目实践，Tornado开发原理，Tornado开发项目实践等
Linux基础：文件处理命令，权限管理命令，帮助命令，文件搜索命令，压缩解压命令，命令使用技巧，VIM使用，软件包管理，用户和用户组管理，Linux Shell开发等。
Linux运维自动化开发：Python开发Linux运维，Linux运维报警工具开发，Linux运维报警安全审计开发，Linux业务质量报表工具开发，Kali安全检测工具检测，Kali密码破解实战等。
python数据分析：numpy数据处理，pandas数据分析，matplotlib数据可视化，scipy数据统计分析，python金融数据分析等
python大数据：Hadoop HDFS，python Hadoop MapRece，python Spark core，python Spark SQL，python Spark MLlib等
python机器学习：机器学习基础知识，KNN算法，线性回归，逻辑斯蒂回归算法，决策树算法，朴素贝叶斯算法，支持向量机，聚类k-means算法等。
‘柒’ 关于KNN算法是否稳定
有可能是训练样本不够，也有可能是KNN算法本身对你要研究的问题就不太适合
‘捌’ 在Python上Dry Beans用knn分类训练集为70%测试集为30%的代码怎么写
摘要 处理数据集数据 清洗，采用留出法hold-out拆分数据集：训练集、测试集
‘玖’ python基础都有哪些内容呢
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
这是我校课程大纲，不妨试试！
‘拾’ python 问题 实现KNN算法
你好：
字面意思是：字典对象没有属性：iteritems；
你这是要遍历什么吗？