阿里云rds访问
A. 连接阿里云rds需要本地mysql服务么
购买 RDS的购买非常简单，在阿里云网站RDS专区选择一款适合你的就够了。 有内存、存储空间、最大连接数三个参考数据，大家买之前可以看一下自己大概的需求，比如我要迁移的网站，每天访问量大概30W的PV左右，最近一年左右的MYSQL最大连接数是113，数据库总大小只有1.8G，于是果断的选择了RDS的MYSQL新二型。 存储空间够用就行，最大连接数需要小小的注意一下，如果最大连接数不够用，可能会造成“too many connections”的错误，大家可以稍微参考一下我上面给出来的数据。如果是新站，可以先购买最小的型号，如果不够，日后可以随时升级，很方便。 目前阿里云RDS提供的mysql是5.5版本的。
设置RDS
购买到适合自己的套餐，付款开通之后，登陆阿里云管理控制台，就能看到我们的RDS实例了。 我们购买的是一个RDS实例，在这个实例里面，你可以创建很多个MYSQL数据库，同时也能创建很多个数据库账号，像我购买的新2型就支持最多50个数据库账号和200个数据库，这对于我来说就已经足够了，这些数据库共享上面购买的内存、存储空间和最大连接数。
创建数据库和用户 ：
在控制台的“数据库管理”中选择新建数据库，就会打开如下图的数据库新建页面，数据库名称看你的需要了，随意填入几个简单的字符都可以，字符集这里根据你的程序需要了，RDS支持utf8、GBK、Latin1，我要迁移的论坛是GBK编码，就选了gbk，数据库用户名和密码根据自己的需要填写就可以了，密码可以设置稍微复杂一点，账号类型选择“读写”。如下图所示。
切换连接模式 如果你是在阿里云服务器上连接rds使用，就选择内网模式，如果是在其他服务器上连接RDS使用，就选择外网模式，在控制台的右上角有切换方式。
设置IP白名单 RDS可以设置允许访问的IP，这一点对安全非常有用。直接在这里填入你要连接RDS的服务器的IP即可，如果是外网模式，请填入外网IP，如果是内网模式，填入内网IP即可。当然，图方便的，也可以填入%，表示允许所有IP连接，非常不建议这么做。 设置好了如上这些，我们就可以开始使用RDS了。
迁移数据 阿里云官方提供了一套数据迁移工具，查看，不过个人感觉那套工具有很多的使用门槛，如果数据库不是特别庞大，就不需要使用了。我迁移数据的时候使用的是Navicat for Mysql，这个工具使用简单，方便，适合小白。 我的数据库只有1.8G，所以就使用了很简单的方法来操作了。先在源服务器上安装Navicat，然后在Navicat上建立到现有数据库的连接和到RDS的连接，在上面步骤中设置IP白名单时，记得把你现在安装Navicat的这机器的IP加入到白名单里面。 然后我们在现有的数据库上右键，选择“数据传输”。 在弹出的数据传输界面中，源数据库选择我们现在使用的数据库，把数据库对象中的“表”全部选中，如果有使用视图等东西，就一并选上，目标数据库选择你在RDS上建立的数据库，这样简单的设置之后，直接点击开始就在传输数据了，接下来只要泡杯咖啡慢慢等着就行。
B. sql server数据怎么导入阿里云rds
1 登录可以通过内网访问RDS的云服务器ECS，并将sql脚本文件通过ftp上传到root目录下。
当然也可以通过本地Linux服务器，此处推荐阿里云ECS是因为内网可以访问，阿里内网为千兆带宽，上传或导入脚本速度比较快。
2 安装mysql，如：
apt-get install mysql-client-5.6
3 连接远程服务器，输入密码登录，如下命令：
mysql -h host –u userName -p dbName
host：RDS访问路径，userName：数据库访问用户名 ，dbName：需要导入sql脚本的数据库名称
具体参考如下显示:
mysql -h host –u userName -p dbName
Enter password:
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a qui
C. 阿里云rds怎么修改为所有都可以连接
阿里云rds是数据库，如果rds是经典网络，只能和经典网络的ecs相连接
如果是专用网络，只能和专有网络的ecs相连接
并且必须在同一地域
如果不符合上述条件，都不能连接
D. 阿里云的WEB怎么通过内网IP连接RDS
购买 RDS的购买非常简单，在阿里云网站RDS专区选择一款适合你的就够了。 有内存、存储空间、最大连接数三个参考数据，大家买之前可以看一下自己大概的需求，比如我要迁移的网站，每天访问量大概30W的PV左右，最近一年左右的MYSQL最大连接数是113，数据库总大小只有1.8G，于是果断的选择了RDS的MYSQL新二型。 存储空间够用就行，最大连接数需要小小的注意一下，如果最大连接数不够用，可能会造成“too many connections”的错误，大家可以稍微参考一下我上面给出来的数据。如果是新站，可以先购买最小的型号，如果不够，日后可以随时升级，很方便。 目前阿里云RDS提供的mysql是5.5版本的。
设置RDS
购买到适合自己的套餐，付款开通之后，登陆阿里云管理控制台，就能看到我们的RDS实例了。 我们购买的是一个RDS实例，在这个实例里面，你可以创建很多个MYSQL数据库，同时也能创建很多个数据库账号，像我购买的新2型就支持最多50个数据库账号和200个数据库，这对于我来说就已经足够了，这些数据库共享上面购买的内存、存储空间和最大连接数。
创建数据库和用户 ：
在控制台的“数据库管理”中选择新建数据库，就会打开如下图的数据库新建页面，数据库名称看你的需要了，随意填入几个简单的字符都可以，字符集这里根据你的程序需要了，RDS支持utf8、GBK、Latin1，我要迁移的论坛是GBK编码，就选了gbk，数据库用户名和密码根据自己的需要填写就可以了，密码可以设置稍微复杂一点，账号类型选择“读写”。如下图所示。
切换连接模式 如果你是在阿里云服务器上连接rds使用，就选择内网模式，如果是在其他服务器上连接RDS使用，就选择外网模式，在控制台的右上角有切换方式。
设置IP白名单 RDS可以设置允许访问的IP，这一点对安全非常有用。直接在这里填入你要连接RDS的服务器的IP即可，如果是外网模式，请填入外网IP，如果是内网模式，填入内网IP即可。当然，图方便的，也可以填入%，表示允许所有IP连接，非常不建议这么做。 设置好了如上这些，我们就可以开始使用RDS了。
迁移数据 阿里云官方提供了一套数据迁移工具，查看，不过个人感觉那套工具有很多的使用门槛，如果数据库不是特别庞大，就不需要使用了。我迁移数据的时候使用的是Navicat for Mysql，这个工具使用简单，方便，适合小白。 我的数据库只有1.8G，所以就使用了很简单的方法来操作了。先在源服务器上安装Navicat，然后在Navicat上建立到现有数据库的连接和到RDS的连接，在上面步骤中设置IP白名单时，记得把你现在安装Navicat的这机器的IP加入到白名单里面。 然后我们在现有的数据库上右键，选择“数据传输”。 在弹出的数据传输界面中，源数据库选择我们现在使用的数据库，把数据库对象中的“表”全部选中，如果有使用视图等东西，就一并选上，目标数据库选择你在RDS上建立的数据库，这样简单的设置之后，直接点击开始就在传输数据了，接下来只要泡杯咖啡慢慢等着就行。
E. 阿里云 rds数据库 怎么给用户赋权
进控制台添加用户，设置用户访问权限就可以了。
阿里云优惠码 LG56MI
F. java阿里云rds怎么连接不上
RDS服务在云服务器同一地域内，可以直接通过内网地址连接． 1、如果你要远程使用，你需要申请外网地址 2、在外网访问数据库前，您需要将访问数据库的IP地址或者IP段加入白名单 特别说明：RDS的外网服务，是要收取流量费用的，1元1G。
G. 云数据库RDS是什么
云数据RDS是关系型数据库服务（Relational Database Service）的简称，是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展。
关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
云关系型数据库（RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）、MariaDB等引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。
(7)阿里云rds访问扩展阅读：
云数据库RDS优势
1、轻松部署。用户能够在RDS控制台轻松的完成数据库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。
2、高可靠。云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份，可恢复或回滚至7天内任意备份点。
3、低成本。DS支付的费用远低于自建数据库所需的成本，用户可以根据自己的需求选择不同套餐，使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。