虚幻加密
㈠ 怎么看待加密货币
加密货币是货币改革的方向之一。随着区块链技术的发展，加密货币（数字化货币）是各国央行努力推行的一种货币。虽然世界上己出现加密货币、如比特币，由于不能监管，世界各国大多不接受；美国也未正式批准其上市交易，比特币交易平台也未建立。虽然有不少业内人市，呼吁美国政府建立可监管的比特币交易平台，而实体经济特斯拉公司又高调宣称购买了比特币……
毫无疑问，各国央行对数字化（加密）货币兴趣日浓，积极研究试行，测试；在中国上海第4届进博会上，中国人民
银行、中国工商银行开展了数字化人民币的推广工作，场景应用，外币自由兑换数字人民币等。可以预计，数字人民币不久将在中国上海，及各地迅速普及、推广应用。
总之，我们应当以积极的态度，看待加密（数字化）货币，乐与参与其中，积极应用。
单说加密货币的话，话题有些狭窄，我直接来说说区块链技术。
作为一个 科技 资讯类（区块链技术）的自媒体我，当然是爬桌子加上熬夜看了。为了知识积累，为了学习最新的互联网技术，不看咋整？不管是因为生活，还是工作，区块链技术作为目前最热的项目，我必须去了解。
作为 社会 最底层的我，一个资深打工仔来讲，加密货币离我很遥远。通过学习，我知道它是基于区块链技术衍生出来的交易虚拟货币。而且是限量的，在国外的第三方平台上交易很火爆，从最初的0.3美元10年时间涨到接近2万美元。有的时候我就在想，当初为什么不买那么几十个放在那呢？归根结底还不是因为穷？当初的你哪怕有那个钱，但是会狠下心来买那个玩意一放就是接近十年么？有人说加密货币、数字货币等等都是大佬弄出来圈钱的，用来割韭菜的，这话我无法反驳，但是就我而言，我连当韭菜的资格都木有。
作为自媒体我的我，一个以自媒体为工作的普通人。不管对加密数字抱有怎样的态度，我都必须去了解它。从它的起源到它的落地应用项目，从它的基层技术到后续的技术应用。从ICO的各种项目到相关信息，甚至还要了解因为加密货币、因为虚拟货币而发家致富的这些大佬背后的故事。就连昨晚做的梦都跟区块链技术、各种货币资讯有关。
作为旁观者的我，其实我并不喜欢这些东西。因为我只是个普通人，加密货币这个词语，就像你跟我说李嘉诚的钱一样虚幻。作为普通人我知道李嘉诚有钱，但那和我有什么关系呢？作为普通人，我知道基于区块链技术衍生出来的各种货币很值钱，有人因此变成百亿富翁，但那和我又有什么直接的联系么？
它影响不了我的生活，但它影响了韭菜的生活。
它影响不了我的生活，但它影响了大佬们的生活。
它影响不了我的生活，但它影响了世界的秩序。
就像那帮大佬说的，它真的有可能是第五次革命的诱因。
加密货币的诞生源于对电子支付行业的革新，旨在搭建去中心化、个人对个人的电子货币体系。2008年11月，一份署名中本聪的论文被发表在网络上，其标题为《比特币：对等网络电子现金系统》，论文中详细描述了如何使用对等网络来创造一种“不需依赖信任的电子交易系统”；2009年1月，比特币网络上线，推出了第一个开源的比特币客户端软件，中本聪使用该软件对第一个比特币“区块”进行“采矿”，并获得了第一批的50个比特币；其后，加密货币体系实现飞速发展，一方面，加密货币的市值不断增长，2017年12月，比特币交易价格首次突破15000美元，市值达2561亿美元；另一方面，加密货币的应用场景不断拓展，以太坊、瑞波币、稳定币USDT、Libra等数字货币也接连发布。
自2009年第一枚比特币诞生至今，伴随着区块链技术的不断成熟，加密货币行业也经历了飞速发展。据CoinMarketCap统计，目前已有超过2650种加密货币，截至2019年9月8日，加密货币总市值为2678.7亿美元，市场总交易额为526.3亿美元。其中比特币市值占比70.4%，市值为1885亿美元，而ETH（以太坊）和XRP（瑞波币）市值分别为192和112亿元。
一直以来，去中心化、吞吐量、安全性三者始终不可兼得，构成了数字加密货币领域的“不可能三角”悖论。举例而言，比特币网络的最大问题是其低吞吐量带来的低可扩展性，比特币网络目前每秒最多只能处理7笔交易，极大限制了比特币作为交易手段的应用场景，其他比特币分叉在此基础上各有改进，但受限依旧明显；以太坊追求可扩展性和中心化，但牺牲了安全性，此前的“TheDAO”事件（黑客利用智能合约漏洞转移资金）就是例证；EOS则采用超级节点的模式，以部分牺牲去中心化特点为代价，实现了每秒百万笔的吞吐量。
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一.加密货币:
1.基于去中心化的共享机制，分布式账本的区块链技术，以电子钱包，私钥方式呈现，区块链自动记入，分散式结算，无法被扣押，冻结，与依赖中心化监管的银行金融系统相对；
2.截止2018年5月，已有超过1800种加密货币标准，互不信任的参与者维护着分类帐的安全，完整，余额；
3.2009年，比特币成为第一个去中心化的加密货币，而比特币以外的同型态货币，称为:山寨币，竞争币；
二.市值和数量:
1.2019年7月，市场上有2600种加密货币流通；
2.截止2021年5月，有9996种加密货币，加密货币交易所381家；
3.2021年5月初:总市值:约2万3000亿美元，截止5月21日总市值:约1万5800亿美元。比特币占市值和交易绝对多数，其次瑞波币，以太坊等；
三.1.比特币:代码:BTC,创建者:中本聪于2009年，最高发行量:2100万个
2.瑞坡币:代码:XRP,创建者:Ripple实验室于2013年，最高发行量:1000亿个
3.莱特币:代码:PPC,创建者:Coblee于2011年，最高发行量:8400万个
4.以太坊:代码:ETH,创建者:Vitalik Buterin于2015年，最高发行量:无限个
四.市场上着名十大加密货币交易所:
1.币安，马耳他；2.火币，新加坡；3.OKEX欧易，马耳他；4.比特儿，香港；5.Coinbase,美国；6.Bitfinex,香港；7.ZB.com,香港；8.Bithumb,韩国；9.Bit-Z,美国；10.Bitflyer,日本；
五.政府法律监管的难度和风险:
难度:侵犯隐私，阻碍创新
风险:贩毒，洗钱，野蛮生长，个人和机构参与破产和收益相对；
个人是比较看好的加密货币的。
最早的加密货币是比特币，比特币诞生于2008年，当时全球处于一次大的金融危机之中，这次危机由美国引发并席卷全球，主权国家滥发货币，导致货币的严重贬值，通货膨胀居高不下，人们对此尤为不满，人们特别渴望一种保值的、升值的数字货币出现。在这种大背景下比特币横空出世，也逐渐到受到了市场的认可和追捧。
比特币实际上解决的是一个信用危机，比特币具有去中心化、透明性、全球支付的特征，解决了普遍存在的一个信用问题，但比特币并不是完美的，网络拥堵市场发生，这也就导致了比特币现金的出现，比特币现金作为比特币的孪生兄弟逐渐的获得了市场的认可。
另外，一些 科技 界、金融界的巨头公司也纷纷看好加密货币，认为加密货币是未来发展的一个趋势，未来有可能取代法币，全球大多数国家的政府也大多肯定了底层技术区块链，也都在区块链方面发力。
怎么看待加密货币？
加密货币是一种新型的金融工具，借助区块链技术实现了以前电子货币难以完成的防伪和验证功能。
以前的电子货币由中心化系统控制，例如QQ币。假如你能黑入腾讯的服务器，或利腾讯的漏洞，或者由腾讯的内部人员悄悄篡改，你就可以无端拥有大量的QQ币。从事实上来说，这些修改而来的QQ币是真的，因为可以正常使用。但从法理意义上来说，这些都是“假币”，因为它没有经过合理的程序产生。举例说明，相信大家都听说过刷Q币。
这些都是以前的电子货币存在的问题。现在，区块链技术能够为这些电子货币加上一条唯一的加密识别码，并且和前后的信息关联，让它像锁链一样一环扣一环的记录保存。这样就能实现电子货币的防伪和验证。这就是加密货币的特性。
区块链上的加密货币可以追溯到最初持有加密货币的人，他交易给了谁，又是怎样一步步的传到你手上，这些都可以查询。如果区块链上没有相应的记录，那么这枚加密货币就是“假的”。这是加密货币的性质。
加密货币说到底就是一个工具，一个工具能起什么作用，要看使用它的人用来干什么。一把好的水果刀，厨师可以用来切水果，雕刻家就能用来雕刻艺术品。怎么看要看它怎么用。
伴随着比特币暴涨之际，加密货币会是货币的未来吗？加密货币的价值到底在哪里？
比特币横空出世的时候，第一个去中心化的加密货币就这样诞生了。很多投资者表示，喜欢加密货币是因为“加密货币市场具有巨大的增值潜力和市场扩张”以及“新金融 科技 能够带来的自由”。
的确如此，比特币从刚刚诞生时到现在已经超过了至少几千倍乃至上万倍的价值回报，当然近日比特币大幅拉涨也是赚足了市场眼球，前百名的数字货币有97个也在拉涨，比特币更是逼近7500美元大关，相信很多人已经自由了吧！
然而，比特币暴涨，美国国会可坐不住了，连着举办两场听证会，大有建立具有影响力的全球加密货币体系，难道，又一个“布雷顿森林体系”要建立？
频繁的听证会，议题涵盖加密领域安全、监督与属性认定等多个层面，可谓是左勾拳一下，右勾拳一下，这样的“组合拳”式的出击有点司马昭之心，路人皆知呀！又想在加密金融领域做个老大哥，谋求“远大前程”吧。
在众议院金融服务委员会题为“货币的未来：加密货币”的听证会上，前CFTC主席Gary Gensler在会上称：“黄金背后并没有什么支持，支持它的是一种文化规范，几千年来我们都喜欢黄金。我们将其看作价值储备，所以比特币是数字黄金的现代形式，是一种 社会 建构。”
尽管很多加密货币看起来像庞氏骗局，在数字货币领域也是发生过此类骗局，但当更多的人对这种货币建立起共识，就像黄金一样能够扮演好自己等价的角色。那时加密货币就会有它存在的价值了吧！
Barr问道：“加密货币只是一种新的方式，来保持和转移存在有限影响力和利基吸引力的价值，还是会产生深远的变革效应？”
加密货币确实是一种新的方式，一种基于去中心化的加密货币。加密货币背后是基于区块链技术的，区块链的发展使 社会 重新思考货币的性质，加密货币可能代表着“财产的未来”。
同时也有人称，加密货币不是真正的货币，给投资者带来重大风险。不管声音如何，我们可以看到美国试图在加密货币里建立自己的影响力。
我们处在巨变前夕， 99%的人看不见，0.8%的人看不起，0.19%的人看懂了，0.01%的人在行动！我们相信你也是那0.01%里的人哦。
不定期空投糖果哟~
加密货币，也称数字货币、虚拟货币，一定程度上充当着交换媒介的角色。它在区块链技术上运行，使用密码学来验证交易、保证交易的安全性。本质上而言，加密货币是数据库中有限的条目，除非满足特定的要求，否则没人能够改变它。目前不少人对加密货币的态度都处于两个极端，有人认为加密货币孕育着无数个新机会，是一个可能助力自己实现财务自由的上好通道，而另外又有人认为加密货币只是泡沫，是庄家用来收割韭菜的法门。但凡事都有两面性，我们既不能对加密货币一味追捧，也不能生硬地将其一棒子打死。这里我想简单介绍一下加密货币的 历史 ，再从正反两个方面谈谈加密货币：
加密货币的 历史 ： 事实上，早在20世纪90年代爆发技术潮的时候就有许多人尝试创造数字货币。当时市场上出现了Flooz、Beenz等系统，其中，Flooz尝试创造互联网商人所特有的货币，而Beenz则是一种在线货币，开发者允许用户通过浏览网页、网上购物等行为来获取Beenz。只不过，最后出于欺诈、金融问题、公司老板与员工之间的摩擦等多种因素，这些系统均告失败。值得注意的一点是，这些系统都利用了可信任的第三方来保证运行，即这些系统背后的公司负责验证交易、推动交易顺利进行。而由于这些公司最后都走向失败，在很长一段时间内，建立一个数字现金系统都被视作注定要失败的事业。到了2009年，一位匿名的程序员（也可能是一群）以“中本聪”之名推出了比特币，并将其定义为“点对点的电子现金系统”。比特币去中心化，意即交易过程中不设服务器，也没有中央控制机构。而自比特币推出之后，“加密货币”这一概念才逐渐广为人知。
加密货币的主要优点：
1.容易获取。只要自己愿意，全世界的投资者都能较为轻易地获取加密货币。你可以找到许多希望通过加密货币来筹资的项目，而几乎任何一个具备在线转账条件的人都可以参与这些项目；
2.支付、结算都十分便捷。用加密货币进行支付，你不必绑定借记卡、信用卡等，也无需输入个人信息，而是只需要对方的一个钱包地址。且由于交易过程中不存在第三方机构，加密货币支付、结算比起传统支付方式省时许多；
3.交易费低。使用在线渠道、银行网关等方式转账的话，交易费用较为昂贵，而使用加密货币的交易费相比起来就低得多；
4.安全性。由于去中心化，用户不需要与银行等第三方机构分享自己的身份或行踪，也不需要分享与交易对象之间交易的细节，这就大大提高了交易的安全性。尽管目前部分加密货币的匿名性遭受质疑，但比起传统方式，交易的安全性还是有所优势。
加密货币的主要缺点：
1.难以理解。对普罗大众而言，“加密货币”其实还是比较抽象的事物。而许多人为了不错过这班“致富车”，最终会急匆匆地在没有充分了解和足够知识储备的情况下盲目投资，造成经济损失；
2. 没有办法挽回转错的帐。如果你使用加密货币转错了帐，则无法退还已付金额。你所能做的就是要求你的转账对象退款，但如果你的请求被对方拒绝了，这笔钱也就要不回来了；
3.价格波动性巨大。不少人感慨“币圈一天，人家一年”，部分原因就是加密货币的价格波动程度太大；
4.缺乏监管，圈内环境混乱。由于加密货币匿名的特质，许多不法分子利用这一手段进行一些违法活动，如诈骗、洗钱等，但目前全世界还没有哪个国家针对加密货币采取了健全的监管措施。未被主权国家以法律形式认可、缺乏有力监管，加密货币的状况难谈稳健。
说了这么多，稍稍总结一下。一个事物的出现必然出于一定的 社会 需求，毕竟有需求才会有市场，有了市场该事物才能存活。我们不妨给予一定的耐心。加密货币有利有弊，这需要结合具体情况去具体分析，还是应当辨证看待吧。
㈡ 量子纠缠到底有没有超光速
量子纠缠不可以超光速。
量子通信的逻辑是这样的。假设有两枚魔法硬币包在各自的盒子里，如果用一种方法打开盒子，两枚硬币一正一反。用另一种方法打开，两枚硬币正反相同。
现在两个人带着盒子分别在两个地方。甲先打开盒子拍拦，然后打电话告诉乙自己硬币的正反。乙看一裤贺纳眼自己的硬币，就知道甲用哪种方法打开的硬币，信息也就传递了。这种方式下，哪怕别人窃听了电话，也没法知道信息内容，所以量子通胡没信是一种安全的信息加密方法。
但是，信息传播的速度不会超过打电话的速度，在没有接到电话时，乙光凭自己的硬币无法得知任何信息。所以量子通讯并非超光速通讯的手段。
㈢ 逆战加密军火箱中都能开出什么
现在不要去开，开也就是变盯橘身英雄什么的，战场兄弟之类的永久技能有点点用，而且能开永久的几率很小，网上又不是羡拍没有视频，60个也兄则羡开不出个永久的来。
㈣ 逆战里的加密军火箱是怎么得到的
逆战里的加密军火箱是打保卫、生存、塔防、围剿通念则关是都送，不通关不会送，得到的军火箱想要打开就得买钥匙，600nz点一个。
㈤ Ue4虚幻4引擎做过场动画渲染出来模糊且视频速度慢
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㈥ ase文件是什么文件，用什么软件打开哦，若被加密了，用什么解密哦，哪位好心人可以帮帮我
好像是3D模型文件啊， 用MAYA 或者3DSMAX导出过，能不能打开就不知道了~ 可以导入UDK （虚幻3游戏引擎） 不过我也不太熟练，不知道能不能用别的游戏地图编辑器之类的打开，帮不了你~
㈦ .upk是什么格式啊 怎么打开啊
upk文件是虚幻3引擎的加密文件。
打开方法如下：
安装好剑灵极智樱慎兆封测客户端，之后打开剑灵upk文件解包工具v1.0，在文件目录中指向脊租客户端安装目录下的Contentsns目录。
㈧ sf是什么意思
拼音缩写SF=私服，即私人服务器或盟重新城传奇私服
SF=沙发（Second Floor或So Fast），一个帖子的第二楼。
SF=师父，网络游戏中简称。 [编辑本段]英文缩写 文体领域
SF=Science Fiction（Sci-Fi），科幻小说，一种虚幻小说，主要描写想象的科学(或技术对社会或个人的影响的想象。中文最早也译作“科学小说”。
SF=smile forever，英文信件中表示“笑口常开”的意思。
SF=Spring Festival，春节，中国传统节日。
SF=Small Forward，小前锋，篮球比赛阵容中的一个固定位置。通常小前锋的身高和体型都低于中锋和大前锋，但是又高于得分后卫与组织后卫。
SF=Stanford，指美国斯坦福大学。
SF=San Francisco，旧金山，华人称为三藩市。位于美国加利福尼亚州西海岸圣弗朗西斯科半岛。
SF=speculative fiction 推想小说, 科幻、奇幻及恐怖小说的总称
SF=science fantasy 融合科幻及奇幻原素的作品
网络术语
SF=StarForce，一个来自于俄罗斯的世界顶级加密技术，以其突出的防黑客拷贝保护解决方案和可靠简单的执行过程享誉游戏和软件业界。
SF=SPECIAL FORCE，特种部队，是Dragonfly 制作开发、Neowiz代理的一款第一人称FPS在线游戏。
SF=Strike Freedom，机动战士高达SeedDestiny中登场的超人气机体强袭自由。
SF=SONY FANS，索尼粉丝，指那些喜欢PS游戏的人。
SF=Shadow Fiend，影魔，Dota中的一个英雄，可以学习毁灭阴影，支配死灵，魔王降临和魂之挽歌。
SF=Shitty Fans，丝粉，就是不够格的粉丝的意思。
工程科学
SF=safety factor，安全系数，工程上的安全裕度。
SF=stowage factor，积载因数，各种货物每一吨在货舱中正常堆积时所占的空间（立方米或立方英尺）。
SF=Safe Flashing，数码相机的安全闪光模式。
SF=Scuderia Ferrari，法拉利，一家意大利汽车生产商，1929年由恩佐�6�1法拉利创办，主要制造一级方程式赛车、赛车及高性能跑车。 [编辑本段]日语缩写SF=sukosi fusigi，少儿不宜，少し不思议（すこしふしぎ）的缩写，最早出现在日本漫画评论中，针对藤子·F·不二雄的作品多拉A梦一类漫画的描述[1]。 [编辑本段]其他名称SF互动传媒网，国内领先的动漫新媒体，由skyfire和wiseman创建于2004年。
SF存储卡。
汇编语言中的符号标志位。标志寄存器第7位为SF。它记录相关指令执行后，其结果是否位负。如果结果为负，SF=1，如果非负，SF=0。
SF，计量单位，“尺”的意思，3尺为1米。
网球同人小说中以Juan和Safin为主角的配对，简称SF，代表作如《就你我之间》。
㈨ 德维亚里密码是什么
目 录
译者序
前言
第一部分 密码编码学
第1章 导论 5
1.1 密码编码学和隐写术 5
1.2 符号码 5
1.3 公开代码：伪装 8
1.4 暗示 11
1.5 公开代码：利用虚码掩蔽 12
1.6 公开代码：采用栅格的隐藏 15
1.7 密码编码的方法的分类 16
第2章 密码编码学的方法和目标 18
2.1 密码编码学的本质 18
2.1.1 加密与解密方法 18
2.1.2 加密与解密机 20
2.1.3 密码技术与文学 20
2.1.4 密码研究机构 21
2.2 加密 22
2.2.1 词汇表、字符集 22
2.2.2 加密和解密 22
2.2.3 归纳定义 23
2.3 密码体制 23
2.3.1 基本概念 23
2.3.2 加密和编码 24
2.3.3 文本流 24
2.4 多音码 25
2.4.1 多音码 25
2.4.2 字间空格 26
2.5 字符集 26
2.5.1 明文字符集 26
2.5.2 技术字符集 27
2.5.3 同态的情形 28
2.6 密钥 28
2.6.1 密钥需要变化 28
2.6.2 分组 28
2.6.3 同构 29
2.6.4 香农 29
第3章 加密方法：简单代替 30
3.1 V(1)→W的情形 30
3.1.1 V→W：没有多名码和空字符的加密 30
3.1.2 V(1)→W：有多名码和空字符的加密 31
3.2 特殊情况：V玍 31
3.2.1 自反置换 32
3.2.2 电路实现 33
3.2.3 单循环置换 33
3.2.4 混合密表 34
3.2.5 借助口令字构造密表 35
3.2.6 记数 35
3.2.7 圆盘加密和滑尺加密 36
3.2.8 带滑动窗的循环字符 36
3.3 V(1)→Wm：多叶简单代替 36
3.3.1 m=2双叶简单代替：V(1)→W2 36
3.3.2 m=3三叶简单代替：V(1)→W3 38
3.3.3 m=5五叶简单代替：V(1)→W5 38
3.3.4 m=8八叶简单代替：V(1)→W8 39
3.4 V(1)→W(m)的一般情况：夹叉式加密 39
3.4.1 约束条件 39
3.4.2 俄国的接合 41
第4章 加密方法：多字母代替和编码 42
4.1 V2→W(m)的情形 42
4.1.1 字母 42
4.1.2 双叶双码加密步V2玍2 42
4.1.3 三叶双码代替V2→W3 46
4.2 Playfair和Delastelle的特殊情况：
分层方法 47
4.2.1 Playfair密码 47
4.2.2 修改后的PLAYFAIR 49
4.2.3 Delastelle密码 49
4.3 V3→W(m)的情形 50
4.3.1 GioPPi 50
4.3.2 Henkels 50
4.4 V(n)→W(m)的一般情况：密本 51
4.4.1 词汇手册 52
4.4.2 两部本密本 53
4.4.3 现代密本 55
4.4.4 电报代码 56
4.4.5 商用密本 57
4.4.6 检错和纠错编码 58
4.4.7 短命的密本 58
4.4.8 战壕密码 58
第5章 加密方法：线性代替 60
5.1 自反线性代替 61
5.2 齐次线性代替 62
5.2.1 希尔 62
5.2.2 非齐次情况 62
5.2.3 计数 63
5.2.4 矩阵对的构造 64
5.2.5 自反矩阵的构造 65
5.3 二元线性代替 65
5.4 一般线性变换 65
5.5 线性代替的分解 66
5.6 十选一字母表 68
5.7 带有十进制和二进制数的线性代替 69
5.7.1 N=10的情况 69
5.7.2 N=2的情况： 69
5.7.3 图灵 70
第6章 加密方法：换位 71
6.1 最简单的方法 71
6.1.1 Crab 71
6.1.2 首字母互换 71
6.1.3 路径抄写 72
6.1.4 格子变换 73
6.2 纵行换位 74
6.2.1 口令字 74
6.2.2 矩形方案 75
6.2.3 两步法 75
6.2.4 Ubchi 76
6.2.5 置换的构造 76
6.3 变位字 77
6.3.1 历史 77
6.3.2 惟一性 78
第7章 多表加密：加密表族 80
7.1 迭代代替 80
7.1.1 同态 80
7.1.2 循环置换 81
7.2 移位和旋转密表 81
7.2.1 移位加密表 81
7.2.2 旋转加密表 82
7.2.3 伴随加密表 82
7.2.4 加密表的数量 83
7.3 转轮密码机 83
7.3.1 背景 84
7.3.2 自反转轮机 85
7.3.3 国防军的方案 86
7.3.4 TYPEX 89
7.3.5 ENIGMA代替 89
7.4 移位标准加密表：维吉尼亚密表
和博福特密表 91
7.4.1 维吉尼亚加密步 91
7.4.2 EYRAUD 92
7.4.3 博福特加密步 92
7.4.4 逆向维吉尼亚加密步和
逆向博福特加密步 92
7.4.5 波他加密步 93
7.5 非相关加密表 93
7.5.1 置换 94
7.5.2 Gripenstierna 94
7.5.3 MULTIPLEX 95
7.5.4 拉丁方要求 98
第8章 多表加密：密钥 101
8.1 早期使用周期密钥的方法 101
8.1.1 艾伯蒂 101
8.1.2 特理特米乌斯 101
8.2 双密钥 103
8.2.1 波他 103
8.2.2 维吉尼亚 103
8.2.3 三重密钥 103
8.3 弗纳姆加密 103
8.3.1 逐比特加密 104
8.3.2 弗纳姆 104
8.3.3 进位问题 104
8.4 准非周期密钥 105
8.4.1 繁琐的多表加密 105
8.4.2 多表加密的安全性 105
8.4.3 渐进加密 106
8.4.4 “规则”的转轮运动 106
8.5 密钥序列的产生机器—密钥生成器 106
8.5.1 惠斯通 106
8.5.2 不规则的尝试 106
8.5.3 由缺口和棘轮控制的轮运动 108
8.5.4 打字密码机 109
8.5.5 赫本 110
8.5.6 亚德利 111
8.5.7 绿密、红密和紫密 112
8.6 线外形成密钥序列 115
8.6.1 矩阵方幂 115
8.6.2 二元序列 115
8.7 非周期密钥 116
8.7.1 错觉 116
8.7.2 自身密钥 117
8.7.3 明文函数 119
8.7.4 流密码 119
8.8 单个的一次性密钥 120
8.8.1 弗纳姆 120
8.8.2 无尽头和无意义 120
8.8.3 坏习惯 120
8.8.4 不可破译的加密 121
8.8.5 不可破译密钥序列的生成 121
8.8.6 实际使用 121
8.8.7 误用 121
8.9 密钥协商和密钥管理 122
8.9.1 背景 122
8.9.2 密钥协商 122
8.9.3 密钥管理 124
第9章 方法类的合成 125
9.1 群性质 125
9.1.1 密钥群 125
9.1.2 方法的合成 126
9.1.3 T52 126
9.1.4 SZ 126
9.2 复合加密 127
9.2.1 复合加密 127
9.2.2 复台加密的需求 127
9.2.3 插接板 128
9.2.4 ADFGVX 128
9.2.5 ENIGMA复合加密 128
9.3 加密方法的相似性 128
9.4 香农的“和面团法” 128
9.4.1 混淆和扩散 129
9.4.2 Heureka 130
9.4.3 香农 133
9.4.4 分层方法 133
9.4.5 Polybios 133
9.4.6 Koehl 133
9.4.7 其他方法 134
9.5 数学运算产生的混淆和扩散 134
9.5.1 剩余运算 134
9.5.2 方幂 135
9.5.3 双向通信 137
9.5.4 普利尼·厄尔·蔡斯 137
9.6 DES和IDEA 137
9.6.1 DES算法 137
9.6.2 雪崩效应 140
9.6.3 DES的操作模式 141
9.6.4 DES的安全性 141
9.6.5 DES的继承者 142
9.6.6 密码系统和芯片 143
第10章 公开加密密钥体制 145
10.1 对称和非对称的加密方法 145
10.1.1 对称方法 145
10.1.2 非对称方法 146
10.1.3 加密和签名方法 146
10.2 单向函数 147
10.2.1 严格单向函数 147
10.2.2 陷门单向函数 148
10.2.3 效率界限 148
10.2.4 已知单向函数的例子 149
10.3 RSA方法 152
10.4 对RSA的密码分析攻击 153
10.4.1 qi的分解攻击 153
10.4.2 迭代攻击 154
10.4.3 ei较小时的攻击 156
10.4.4 风险 156
10.4.5 缺陷 157
10.5 保密与认证 157
10.6 公钥体制的安全性 158
第11章 加密安全性 159
11.1 密码错误 159
11.1.1 加密错误 159
11.1.2 技术错误 159
11.1.3 可能字攻击 160
11.1.4 填充 161
11.1.5 压缩 162
11.1.6 人为错误 162
11.1.7 使用容易记忆的口令和密钥 162
11.1.8 密钥的规律性 163
11.1.9 冒名顶替 163
11.1.10 通过非法手段获得密码资料 163
11.1.11 通过战争获得密码资料 163
11.1.12 细节泄露 164
11.2 密码学的格言 164
11.2.1 格言1 165
11.2.2 格言2 166
11.2.3 格言3 166
11.2.4 格言4 167
11.2.5 格言5 167
11.3 香农的标准 168
11.4 密码学和人权 169
11.4.1 问题 169
11.4.2 解决方案 170
11.4.3 托管加密标准 170
11.4.4 NSA 171
11.4.5 国家权力 171
11.4.6 出口政策 171
第二部分 密 码 分 析
第12章 穷尽法的组合复杂度 175
12.1 单表简单加密 175
12.1.1 通常的简单代替
（12.2.1中n=1的特例） 175
12.1.2 十选一采样字母表 176
12.1.3 CAESAR加法（12·2·3中n=1
的情况） 176
12.2 单表多字母加密 176
12.2.1 一般的多字母代替 177
12.2.2 多字母齐次线性代替 177
12.2.3 多字母变换 177
12.2.4 换位 178
12.2.5 单表代替总结 178
12.3 多表加密 179
12.3.1 d个字母表的PERMUTE加密 179
12.3.2 d张表的MULTIPLEX加密 179
12.3.3 d张表的艾伯蒂加密 179
12.3.4 d张表的维吉尼亚或博福特加密 179
12.3.5 多表加密总结 179
12.4 组合复杂度注记 180
12.4.1 杰斐逊和巴泽里埃斯的圆柱加密 180
12.4.2 双重换位 181
12.4.3 维吉尼亚加密 181
12.5 穷尽密码分析 181
12.6 惟一解距离 183
12.7 穷尽攻击的实现 184
12.8 机械化穷尽 185
12.8.1 代替的穷尽 185
12.8.2 换位的穷尽 187
12.8.3 蛮力与不变性 187
第13章 语言分析：模式 188
13.1 重码模式的不变性 188
13.2 加密方法的排除 190
13.3 模式查找 190
13.3.1 例子 190
13.3.2 Aristocrats 191
13.3.3 字母脱漏 192
13.4 多字母模式查找 193
13.5 可能字方法 194
13.5.1 对照表 194
13.5.2 Murphy和J姹er 194
13.5.3 F焗rerbefehl 194
13.5.4 代替选取的不变性 198
13.6 模式词例的自动化穷尽 198
13.6.1 单词列表 198
13.6.2 模式查找 199
13.6.3 模式连接 199
13.6.4 搜索空间的减小 200
13.7 Pangrams 200
第14章 多表情形：可能字 202
14.1 可能字位置的非重合穷尽 202
14.2 可能字位置的二元非重合穷尽 204
14.3 德维亚里攻击 206
14.3.1 部分解密 206
14.3.2 完整解密 207
14.3.3 字母组合 209
14.3.4 德维亚里和吉维埃格 210
14.3.5 历史 211
14.4 可能字位置的Z字形穷尽 212
14.5 同构方法 213
14.5.1 Knox和Candela 213
14.5.2 条形方法 214
14.5.3 部分考查 214
14.5.4 可插接反射器 217
14.5.5 对策 217
14.6 隐藏明文—密文泄露 217
第15章 语言分析：频率 219
15.1 加密方法的排除 219
15.2 模式的不变性 220
15.3 直觉方法：频率轮廓 220
15.4 频率排序 222
15.4.1 频率排序的缺陷 223
15.4.2 频率计数 224
15.5 小集团和模式匹配 225
15.5.1 波动 225
15.5.2 小集团 228
15.5.3 例子 228
15.5.4 经验频率 229
15.6 最优匹配 230
15.6.1 平方距离 230
15.6.2 最优化 230
15.7 多字母频率 231
15.7.1 频率表 231
15.7.2 单词频率 233
15.7.3 位置 235
15.7.4 单词长度 235
15.7.5 单词的格式 235
15.7.6 空格 236
15.8 频率匹配的结合方法 236
15.8.1 例之一 236
15.8.2 例之二 238
15.8.3 最后结果 240
15.8.4 匹配一个尾部 241
15.8.5 一个不同的方法 241
15.9 多字母代替的频率匹配 242
15.9.1 可约情况 242
15.9.2 利用隐含的对称性 242
15.10 各式各样的其他方法 243
15.10.1 一个着名的密码 243
15.10.2 注记 244
15.11 再谈惟一解距离 244
第16章 Kappa和Chi 246
16.1 Kappa的定义和不变性 246
16.1.1 常用语言的Kappa值 247
16.1.2 两个结论 247
16.1.3 Kappa的期望值 248
16.2 Chi的定义和不变性 248
16.2.1 一般结果 249
16.2.2 特殊情形 249
16.2.3 两个结论 249
16.2.4 Chi的期望值 250
16.3 Kappa-Chi定理 250
16.4 Kappa-Phi定理 251
16.4.1 Kappa-Phi定理 251
16.4.2 Phi(T)与Psi(T)的区别 252
16.4.3 两个结论 252
16.4.4 Phi的期望值 253
16.5 字符频率的对称函数 253
第17章 周期性检验 255
17.1 弗里德曼的Kappa试验 256
17.2 多字母的Kappa试验 258
17.3 用机器进行的密码分析 259
17.3.1 穿孔卡的使用 259
17.3.2 锯木架 260
17.3.3 Robinson方法 261
17.3.4 比较器 262
17.3.5 快速分析机RAM 262
17.4 卡西斯基试验 263
17.4.1 早期的方法 263
17.4.2 巴贝奇对破解密码的贡献 264
17.4.3 例子 264
17.4.4 机器 266
17.5 建立深度和库尔巴克的Phi试验 267
17.5.1 列的形成 267
17.5.2 Phi试验忧于Kappa试验 268
17.5.3 例子 268
17.6 周期长度的估计 270
第18章 伴随加密表的校准 272
18.1 轮廓匹配 272
18.1.1 使用深度 272
18.1.2 绘制轮廓图 274
18.2 根据已知加密表校准 275
18.2.1 利用Chi 275
18.2.2 条形方法 276
18.2.3 额外的帮助 276
18.2.4 滑尺方法 278
18.2.5 方法总结 278
18.3 Chi试验：伴随字母表的互相校准 278
18.3.1 例子 279
18.3.2 获得中间密文 279
18.3.3 一个附带结果 282
18.4 原始加密表的恢复 282
18.5 克尔克霍夫斯的位置对称性 284
18.5.1 例子 284
18.5.2 Volap焝 287
18.5.3 令人吃惊的例子 287
18.6 剥离复合加密：求差方法 289
18.6.1 剥离 289
18.6.2 位置的对称性 289
18.6.3 使用机器 290
18.7 密本的破解 291
18.8 口令字的恢复 291
18.8.1 弗里德曼 291
18.8.2 再论弗里德曼 292
第19章 泄露 293
19.1 克尔克霍夫斯的重叠法 293
19.1.1 例子 293
19.1.2 位置对称性 294
19.2 用密钥群加密情况下的重叠法 294
19.2.1 纯加密 295
19.2.2 差 296
19.2.3 循环密钥群 296
19.2.4 其他密钥群 299
19.2.5 特殊情况C52- 299
19.2.6 Tunny 301
19.2.7 Sturgeon 306
19.3 复合加密代码的同相重叠法 307
19.3.1 指标的使用 307
19.3.2 孔策 309
19.4 密文-密文泄露 310
19.4.1 密钥的密文-密文泄露 310
19.4.2 化简为明文-明文的泄露 311
19.5 辛科夫方法 314
19.5.1 密钥的直积 314
19.5.2 中间加密 316
19.5.3 还原 318
19.6 密文-密文泄露：双倍法 319
19.6.1 法国 320
19.6.2 波兰I 321
19.6.3 波兰II 324
19.6.4 英国 327
19.7 明文-密文泄露：反馈循环 330
19.7.1 图灵BOMBE 331
19.7.2 Turing-Welchman BOMBE 334
19.7.3 更多的BOMBE 335
19.7.4 计算机的出现 337
第20章 线性分析 339
20.1 线性多码代替的化简 339
20.1.1 例子 339
20.1.2 一个缺憾 340
20.2 密钥还原 340
20.3 线性移位寄存器的还原 341
第21章 猜字法 344
21.1 换位 344
21.1.1 例子 344
21.1.2 移位的列 346
21.1.3 说明 346
21.1.4 代码组模式 346
21.1.5 虚幻的复杂 346
21.2 双重纵行换位 347
21.3 复合猜字法 347
21.3.1 例子 347
21.3.2 实际应用 348
21.3.3 Hassard、Grosvenor、Holden 348
第22章 总结 350
22.1 成功的破译 350
22.1.1 海军侦察破译处和外交部
密码服务处 351
22.1.2 日本的密码分析机构 353
22.1.3 前苏联陆军总情报局 354
22.2 非授权解密者的操作方式 354
22.2.1 魅力与不幸 354
22.2.2 个性 355
22.2.3 策略 355
22.2.4 隐藏的危险 356
22.2.5 解密的层次 356
22.2.6 暴力 357
22.2.7 预防 357
22.3 虚假的安全 357
22.4 密码学的重要性 358
22.4.1 顾虑 358
22.4.2 新思想 359
22.4.3 破解秘密的实质 359
附录A 公理化信息论 361
㈩ 币安三箭资本领投Ultiverse 是一个 web3 社交游戏元节
Ultiverse 正在将Web3与沉浸式 VR 兼容的虚拟世界连接起来，该虚拟世界将成为第一款基于区块链技术构建的真正 AAA 级 游戏 。借助基于虚幻引擎 5 的虚拟现实，玩家将能够从众多链中导入和使用自己的 NFT。Ultiverse 的代币经济学将鼓励一个全面的生态系统，该生态系统以利益相关伏谈塌者之间的互利关系为特色，并努力创建首创的 MetaFi。在Binance Labs、红杉资本、三箭资本、反抗资本和Sky Vision Capital作为 Ultiverse 的投资者的情况下，Ultliverse 项目为创建下一代社交 游戏 元界做好了准备。
Electric Sheep 是 Ultiverse 的创始 PFP NFT 集合，它也利用 Chainlink VRF 来帮助确保铸币过程中的公平性和透明度，并帮助为集合中的 NFT 生成随机特征。Electric Sheep 持有者将拥有一系列实用程序和福利的独家访问权，例如匹配的 Electric Sheep 的 3D 头像、访问我们的 alpha 发布、代币空投、Land Deep 空投以及每个特征的单独空投他们的 Electric Sheep NFT。
Electric Sheep 的首席设计师是 Jing Laing，她以作为 Elden Ring 设计师的出色工作而闻名。该系列还与来自《狮子王》、《花木兰》和《美女与野兽》的着名迪士尼艺术家汤姆·班克罗夫特和托尼·班克罗夫特合作。
为了帮助在我们的 PVP 和 PVE 游戏 模式中为 Ultiverse 玩家提供引人入胜且不可预测的 游戏 体验，并帮助确保 NFT 铸币和后续奖励分配的公平性和透明度，我们需要访问任何用户都可以使用的安全随机数生成器 (RNG)可以独立审计。然而，用于智能合约的 RNG 解决方案需要几个安全考虑，以防止操纵和确保系统完整性。例如，从区块哈希等区块链数据衍生的 RNG 解决方案可以被矿工/验证者利用，而从链下 API 衍生的链下 RNG 解决方案是不透明的，不能为用户提供有关流侍扒程完整性的明确证据。
在审查了各种解决方案之后，我们选择了 Chainlink VRF，因为它基于尖端的学术研究，由经过时间考验的预言机网络支持，并通过加密证明的生成和链上验证来确保提供的每个随机数的完整性到智能合约。
Chainlink VRF 通过将发出请求时仍未知的块数据与预言机节点预先提交的私钥结合起来，生成随机数和加密证明。Ultiverse 智能合约只有在具有有效密码证明的情况下才会接受随机数输入，并且只有在 VRF 过程是防篡改的情况下才能生成密码证明。这为我们的用户直接在链上提供了自动化和可验证的保证，即 NFT 铸造过程以及 游戏 内事件和敌人遭遇的结果可证明是公平的，并且没有被预言机、外部实体或 Ultiverse 团队篡改。
“Chainlink VRF 的集成对 Ultiverse 带来了巨大的好处，不仅有助于创造身临其境缺圆且令人难忘的 游戏 体验，而且有助于确保 NFT 奖励分配的公平性和透明度。随机性和不可预测性是构建逼真虚拟世界的关键因素，这对于让我们的玩家沉浸其中至关重要。这种整合是朝着为我们的社区提供引人入胜的 AAA 游戏 玩法迈出的一大步。”
亮点
Ultiverse 如何利用虚幻引擎 5 构建下一代元宇宙
随着 Ultiverse 继续我们在元世界和传统 游戏 之间架起桥梁的道路上，必须解决和满足各种关键基础点，以实现我们对与 Web3 集成的 AAA 级沉浸式世界的愿景。其中一个关键是图形保真度，因此让我们来 探索 改变 游戏 规则的虚幻引擎 5，以及它如何使我们的团队能够在区块链上构建下一代体验。
什么是虚幻引擎？
虚幻引擎是一个视频和计算机 游戏 开发框架和环境，于 1998 年首次迭代，并且越来越受到独立开发者和 AAA 工作室等的欢迎。另一种看待它的方式是，虚幻引擎是一套工具，开发人员使用它来创建和操作 3D 制作的视觉、声音、物理和其他方面。
多年来，该引擎经历了多次迭代，每个版本都对其进行了改进，并添加了各种新功能，供开发人员在创建虚拟世界时使用。虚幻引擎 5 是迄今为止发布的功能最强大、集成度最高的引擎，将最先进的图形和视觉设计与音频、动态闪电和动画相结合。
虚幻引擎 5 也比之前的迭代进行了更好的优化，确保玩家无需拥有配备最新显卡的高端 游戏 笔记本电脑即可体验 Ultiverse。
让我们详细介绍 Unreal Engine 5 中的一些特定功能和系统，以及它们如何被用于开发 Terminus 和 Endless Loop for Ultiverse。
流明
无论是 Terminus 的元宇宙中心，还是在 Endless Loop 中寻求 探索 的众多广阔世界，逼真的灯光都是为玩家创造身临其境的 游戏 体验的关键因素。
Lumen 是虚幻引擎 5 中的新全局照明系统，它允许我们的团队创建超逼真的照明，该照明与环境中存在的所有事物动态交互，从 Endless Loop 中冉冉升起的外星太阳到较小的细节，例如其中一个中的灯具Terminus 中的 NFT 画廊。
纳米石
Nanite 是虚幻引擎 5 中的虚拟几何系统，在设计拥有大量细节的大型环境时提供了巨大的优势，如 Endless Loop 中所见。它允许扫描真实世界的环境和地形并将其带入 Ultiverse，这使我们能够在不牺牲帧速率等 游戏 性能的情况下获得照片般逼真的图像。
大众人工智能
到目前为止，我们一直专注于图形，但也有一些新功能将大大提高 Ultiverse 中 游戏 玩法的真实感。新的 Mass AI 系统允许在开放世界环境中使用动态 NPC 角色，无论玩家身在何处，每个角色都有自己的模拟运行。使 Ultiverse 中的生物和角色更加逼真和动态，大大增加了玩家的沉浸感。
Binance Labs 领投 Ultiverse 种子轮，在 BNB 链生态系统中扩展元界产品
币安的风险投资部门和创新孵化器币安实验室很高兴地宣布，它领导了 Ultiverse 的种子轮融资，与 BNB Chain 共同构建了一个 Web3 社交 游戏 元界。该基金将用于开发产品、吸引顶尖人才并进一步发展社区
三箭资本作为战略投资者加入 Ultiverse 打造社交 游戏 元界
加密货币对冲基金 Three Arrows Capital 作为战略投资者与 Ultiverse 合作，两家公司正在合作创建下一代 Web3 社交 游戏 虚拟世界。
代币经济学
领导小组