用脚本测试

⑴ 怎样用脚本测试docker是否安装

Docker的安装和构成Docker官方本身提供了非常具体的安装教程，这里不说具体的安装过程，请参考Docker安装（Mac系统），重要的是描述下原理和安装完成后的结构，好对Docker更好的了解。 由于LXC本身不支持Mac内核，因此需要跑一个VirtualBox虚拟机（TinyCorelinux）来安装，幸好Docker社区提供了一个非常方便的工具boot2docker（其实就是一个VBoxManage的包装shell脚本），用于安装Mac下的整个Docker环境。具体的结构如下：

如图所示，安装完成后，具体情况如下：
在Mac的home目录~/.boot2docker下创建了虚拟机所需要的文件，其中boot2docker.iso是虚拟机映像，这是一个由CD-ROM引导的TinyCoreLinux系统；而boot2docker-vm.vmdk文件则是你的虚拟机磁盘，你所有的持久化数据都存放在这里，包括docker创建的lxc容器等文件。
在Mac下，docker被分为客户端docker-client和服务端docker-daemon两部分，如果是在linux（比如ubuntu），实际上则是同一个可执行文件同时充当客户端和服务端。docker-daemon可以监听unix scoket，也可以在tcp socket（默认端口为4234），docker-client会通过一个叫DOCKER_HOST的环境变量读取服务地址和端口，因此你应该在你的bash_profile文件里面添加这么一行：

⑵ 什么是测试脚本！它和测试用例有什么关系

测试脚本是一段代码不假。但是这段代码可能是为了执行某一条，或很多条测试用例而写的。
也有可能 ，本身就是一条用例。

用例本身并不局限在基于功能。

脚本和用例没有并列的可比性。

脚本可能是用例，也可能是执行用例用的功能。用例也可能是脚本。明白了么

⑶ 如何使用python编写测试脚本

1)doctest
使用doctest是一种类似于命令行尝试的方式，用法很简单，如下

复制代码代码如下:

def f(n):
"""
>>> f(1)
1
>>> f(2)
2
"""
print(n)

if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()

应该来说是足够简单了，另外还有一种方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里进行测试。

2)unittest
unittest历史悠久，最早可以追溯到上世纪七八十年代了，C++，Java里也都有类似的实现，Python里的实现很简单。
unittest在python里主要的实现方式是TestCase,TestSuite。用法还是例子起步。

复制代码代码如下:

from widget import Widget
import unittest
# 执行测试的类
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.widget = Widget()
def tearDown(self):
self.widget.dispose()
self.widget = None
def testSize(self):
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))
def testResize(self):
self.widget.resize(100, 100)
self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))
# 测试
if __name__ == "__main__":
# 构造测试集
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))
suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 执行测试
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

简单的说，1>构造TestCase(测试用例)，其中的setup和teardown负责预处理和善后工作。2>构造测试集，添加用例3>执行测试需要说明的是测试方法，在Python中有N多测试函数，主要的有：
TestCase.assert_(expr[, msg])
TestCase.failUnless(expr[, msg])
TestCase.assertTrue(expr[, msg])
TestCase.assertEqual(first, second[, msg])
TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])
TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])
TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])
TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)
TestCase.failIf(expr[, msg])
TestCase.assertFalse(expr[, msg])
TestCase.fail([msg])

⑷ 测试中如何使用自动化脚本

从毕业到现在，经历了软件开发，
软件测试，
1）QTP工具。QTP是一个快速测试专业工具。它的优点是可以快速建立企业自动化框架，但不是一个全能的工具，因为利用QTP并不能帮助用户找出更多的 BUG，只能提高执行测试用例的效率。 QTP的价格也较贵。 QTP主要应用于较稳定的测试项目的回归测试，UI的变化不明显，功能较稳定的项目。它可以节省回归测试的成本，但相对手工测试来说，QTP对测试人员的要求较高，比如要掌握VB脚本，掌握函数调用等技术；另外，建立QTP框架前期需要投入较大的人力写测试用例，加上调试的时间，是一笔不小的开销，所以企业在选用QTP测试工具时一定要三思而后行。
2）Loadrunner是一个企业级性能测试工具，应用十分广泛。对于WEB应用，Loadrunner的优势十分明显。但与QTP一样，lr的 License十分昂贵，所以很多企业都使用破解版。并且真正掌握LR精髓的人员并不多，很多人都会使用这个工具，但能用这个工具找出系统瓶颈的人并不多，所以，会使用Loadrunner和会性能测试是两码事。懂脚本语言的性能测试人员当然最好。
3）Python和Tcl/tk脚本语言。在我之前的经验中，我用到过PYTHON和TCL。他们都是脚本语言，不需要编译。两种语言的特点如下：Python开发JAVA方面的http接口比较方便；tcl/tk开发C++方面的接口更容易一些。PYTHON写的程序可读性强，TCL写的程序的可读性不好。
4）在需要产生一些大批量数据时，如一个表需要插入100万条数据，然后这100万条数据属于100个不同的类别，如果是手工输入的话，估计10个人一个月都输不完，但如果利用脚本，如PB，VB或者Tcl/tk，可以通过产生批量SQL脚本的方式，来产生SQL脚本，这样不到半小时就可以搞定全部的数据。看来脚本的威力不小！
5）另外，就是Linuxshell脚本了，我们通常说“事半功倍”，shell脚本的确可以帮助你实现这个目的。我们平时在LINUX部署一个应用会用到很多的命令如 Checkout，ps，vi，kill等等，如果能把这个操作流程写成一个SHELL脚本让机器自动执行，那该是省了多少事？另外，作为 UNIX/LINUX管理员，平时可以要监控较多的PC终端，他完全可以在UNIX/LINUX上定制各种任务（如备份，删除临时文件，检查磁盘空间等等），所以，掌握Shell脚本（如Sed，awk，grep等）对一个测试人员来讲是十分必要的！
6）另外一个就SQL脚本了，要能写存储过程（SP）和触发器（Trigger），还有游标（Cursor）的使用，掌握这些的话对于测试数据库方面的用例是相当有帮助的。SQL脚本对系统性能和功能都起着十分重要的作用。
作为一名有6年测试经验的工程师，我坚定地认为脚本测试技术是以后的发展方向，包括白盒测试，也是将来的一个发展方向，对于测试人员来讲，核心竞争力是能完整的测试开发人员的程序，尽可能找出更多的BUG。黑盒测试只能从系统的角度去完成功能测试，但作为软件本身，应该作更深层次的测试。

⑸ 游戏中常说的用脚本是什么意思

脚本简单地说就是一条条的文字命令，这些文字命令是可以看到的，脚本程序在执行时，是由系统的一个解释器，将其一条条的翻译成机器可识别的指令，并按程序顺序执行。

因为脚本在执行时多了一道翻译的过程，所以它比二进制程序执行效率要稍低一些。

游戏脚本的意思，就是一个模拟鼠标、键盘的程序。

比如玩家要按一下A键， 移动鼠标点击一下。这个动作，用脚本可以直接帮玩家执行，省了手动操作。但使用游戏脚本在游戏中是作弊行为，会严重影响其他玩家的体验，因此需要严厉抵制。

(5)用脚本测试扩展阅读：

脚本的编写都是采用某一种编程语言。

如 LoadRunnert 测试工具用的 C 语言；WebLoadt 测试工具用 JavaScript 或者是接近编程语言的方式；Robot 测试工具用SQABasic， 一种类似于VB的语言；

QTPt 测试工具所用到的是VBScript；WinRunnert 测试工具所用到的是类 C 的语言。这些测试脚本的易读性相对较低，编写相对复杂， 当设备的功能需求发生变化时，测试脚本不易被维护。

常见的脚本语言有：Scala、JavaScript，VBScript，ActionScript，MAX Script，ASP，JSP，PHP，SQL，Perl，Shell，Python，Ruby，JavaFX，Lua，AutoIt等。

⑹ APP怎么检测脚本

APP检测主要从以下几个方面展开：
APP性能测试和监控：极限测试：在各种边界压力情况下（如：电池、存储、网速等），验证App是否能正确响应。响应能力测试：测试App中的各类操作是否满足用户响应时间要求压力测试：反复/长期操作下，系统资源是否占用异常；性能评估：评估典型用户应用场景下，系统资源的使用情况。Benchmark测试（基线测试）：与竞争产品的Benchmarking，产品演变对比测试等。
至于如何写检测脚本，1.可以再Saas平台选择上百款真实机型,根据需要可进行调用哪一个云真机2.在SaaS平台的云端上传APP,方便统一管理;无需编写代码,开始录制脚本,并自动生成脚本步骤3.APP测试的脚本写的对不对,还是要回放看一看的

⑺ 自动化测试脚本的基本功能有哪些

自动化测试脚本的基本功能有脚本语言，对象识别，自动执行和结果判断。

1、测试需求分析阶段。测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求（测试规格）。输出产物：《可测试性需求说明书》和《测试规格》。

2、测试计划阶段。以测试需求为基础，分析产品的总体测试策略。输出产物：《产品总体测试策略》。

Test Partner：

它使测试人员和开发人员都可以使用可视的脚本编制和自动向导来生成可重复的测试，用户可以调用VBA的所有功能，并进行任何水平层次和细节的测试。TestPartner的脚本开发采用通用的、分层的方式来进行。

没有编程知识的测试人员也可以通过TestPartner的可视化导航器来快速创建测试并执行。通过可视的导航器录制并回放测试，每一个测试都将被展示为树状结构，以清楚地显现测试通过应用的路径。

⑻ 如何写自动化测试脚本具体的思路是。。。。。

自动化测试适用范围主要是回归测试针对回归测试来设计自动化测试脚本的思路：1.确定是否需要进行自动化测试2.需要自动化测试，则确定哪些内容需要进行自动化测试3.选取需要自动化测试的内容相关的测试用例4.根据这些用例，构建数据文件5.根据数据文件设计相应的逻辑，以方便数据文件的输入为主6.自动化测试脚本应该包含以下内容：1.可重复的操作步骤2.可替换的输入3.具有比对预期输出与实际输出的功能4能够自动将比对的结果输出到一个统一的文件上

⑼ 如何使用Bash Shell脚本进行功能测试

在本文中，Angel Rivera 将说明如何运用 Bash shell 脚本通过行命令来执行 Linux 应用程序的功能测试。由于此脚本依赖于命令行的返回码，因而您不能将这种方法运用于 GUI 应用程序 功能测试是开发周期的一个阶段，在这个阶段中将测试软件应用程序以确保软件的函数如预期的那样，同时能正确处理代码中错误。此项工作通常在单个模块的单元测试结束之后，在负载／重压条件下整个产品的系统测试之前进行的。 市场上有许多测试工具提供了有助于功能测试的功能。然而，首先要获取它们，然后再安装、配置，这将占用您宝贵的时间和精力。Bash 可以帮您免去这些烦琐的事从而可以加快测试的进程。 使用Bash shell 脚本进行功能测试的优点在于： Bash shell 脚本已经在 Linux 系统中安装和配置好了。不必再花时间准备它。 可以使用由 Linux 提供的文本编辑器如 vi 创建和修改 Bash shell 脚本。不需要再为创建测试程序而获取专门的工具。 如果已经知道了如何开发 Bourne 或 Korn shell 脚本，那对于如何运用 Bash shell 脚本已经足够了。对您来说，学习曲线已不存在了。 Bash shell 提供了大量的编程构造用于开发从非常简单到中等复杂的脚本。 将脚本从 Korn 移植到 Bash 时的建议 如果已有现成的 Korn shell 脚本，而想要将它们移植到 Bash，就需要考虑下列情况： Korn 的 "print" 命令在 Bash 中不能使用；而是改为使用 "echo" 命令。 需要将脚本的第一行： #!/usr/bin/ksh 修改成： #!/bin/bash 创建Bash shell 脚本进行功能测试 这些基本的步骤和建议适用于许多在 Linux 上运行的客户机／服务器应用程序。 记录运行脚本的先决条件和主要步骤 将操作分成若干个逻辑组 基于一般方案制定执行步骤 在每个 shell 脚本中提供注释和说明 做一个初始备份以创建基准线 检查输入参数和环境变量 尝试提供 "usuage" 反馈 尝试提供一个“安静”的运行模式 当出现错误时，提供一个函数终止脚本 如可能，提供可以执行单个任务的函数 当显示正在生成的输出时，捕获每个脚本的输出 在每个脚本内，捕获每个行命令的返回码 计算失败事务的次数 在输出文件中，突出显示错误消息，以便于标识 如有可能，“实时”生成文件 在执行脚本的过程中提供反馈 提供脚本执行的摘要 提供一个容易解释的输出文件 如有可能，提供清除脚本及返回基准线的方法 下面详细讲述了每一条建议以及用于说明问题的脚本。若要下载此脚本，请参阅本文后面的 参考资料部分。 1. 记录运行脚本的先决条件和主要步骤 记录，尤其是以有自述标题的单个文件（例如 "README-testing.txt"）记录功能测试的主要想法是很重要的，包括，如先决条件、服务器和客户机的设置、脚本遵循的整个（或详细的）步骤、如何检查脚本的成功／失败、如何执行清除和重新启动测试。 2. 将操作分成若干个逻辑组 如果仅仅执行数量非常少的操作，可以将它们全部放在一个简单的 shell 脚本中。 但是，如果需要执行一些数量很多的操作，那最好是将它们分成若干个逻辑集合，例如将一些服务器操作放在一个文件而将客户机操作放在在另一个文件中。通过这种方法，划分适当的颗粒度来执行测试和维护测试。 3. 基于一般方案制定执行步骤 一旦决定对操作进行分组，需要根据一般方案考虑执行操作的步骤。此想法是模拟实际生活中最终用户的情形。作为一个总体原则，只需集中测试 80% 最常调用函数的 20% 用法即可。 例如，假设应用程序要求 3 个测试组以某个特定的顺序排列。每个测试组可以放在一个带有自我描述文件名（如果可能）的文件中，并用号码来帮助识别每个文件的顺序，例如： 1. fvt-setup-1: To perform initial setup. 2. fvt-server-2: To perform server commands. 3. fvt-client-3: To perform client commands. 4. fvt-cleanup: To cleanup the temporary files, in order to prepare for the repetition of the above test cases. 4. 在每个 shell 脚本中提供注释和说明 在每个 shell 脚本的头文件中提供相关的注释和说明是一个良好的编码习惯。这样的话，当另一个测试者运行该脚本时，测试者就能清楚地了解每个脚本中测试的范围、所有先决条件和警告。 下面是一个 Bash 脚本 "test-bucket-1" 的示例 。 #!/bin/bash # # Name: test-bucket-1 # # Purpose: # Performs the test-bucket number 1 for Proct X. # (Actually, this is a sample shell script, # which invokes some system commands # to illustrate how to construct a Bash script) # # Notes: # 1) The environment variable TEST_VAR must be set # (as an example). # 2) To invoke this shell script and redirect standard # output and standard error to a file (such as # test-bucket-1.out) do the following (the -s flag # is "silent mode" to avoid prompts to the user): # # ./test-bucket-1 -s 2>&1 | tee test-bucket-1.out # # Return codes: # 0 = All commands were successful # 1 = At least one command failed, see the output file # and search for the keyword "ERROR". # ######################################################## 5. 做一个初始备份以创建基准线 您可能需要多次执行功能测试。第一次运行它时，也许会找到脚本或进程中的一些错误。因而，为了避免因从头重新创建服务器环境而浪费大量时间 -- 特别是如果涉及到数据库 -- 您在测试之前或许想做个备份。 在运行完功能测试之后，就可以从备份中恢复服务器了，同时也为下一轮测试做好了准备。 6. 检查输入参数和环境变量 最好校验一下输入参数，并检查环境变量是否设置正确。如果有问题，显示问题的原因及其修复方法，然后终止脚本。 当测试者准备运行脚本，而此时如果没有正确设置脚本所调用的环境变量，但由于发现及时，终止了脚本，那测试者会相当感谢。没有人喜欢等待脚本执行了很久却发现没有正确设置变量。 # -------------------------------------------- # Main routine for performing the test bucket # -------------------------------------------- CALLER=`basename $0` # The Caller name SILENT="no" # User wants prompts let "errorCounter = 0" # ---------------------------------- # Handle keyword parameters (flags). # ---------------------------------- # For more sophisticated usage of getopt in Linux, # see the samples file: /usr/lib/getopt/parse.bash TEMP=`getopt hs $*` if [ $? != 0 ] then echo "$CALLER: Unknown flag(s)" usage fi # Note quotes around `$TEMP': they are essential! eval set -- "$TEMP" while true do case "$1" in -h) usage "HELP"; shift;; # Help requested -s) SILENT="yes"; shift;; # Prompt not needed --) shift ; break ;; *) echo "Internal error!" ; exit 1 ;; esac done # ------------------------------------------------ # The following environment variables must be set # ------------------------------------------------ if [ -z "$TEST_VAR" ] then echo "Environment variable TEST_VAR is not set." usage fi 关于此脚本的说明如下： 使用语句 CALLER=`basename $0` 可以得到正在运行的脚本名称。这样的话，无须在脚本中硬编码脚本名称。因此当复制脚本时，采用新派生的脚本可以减少工作量。 调用脚本时，语句 TEMP=`getopt hs $*` 用于得到输入变量（例如 -h 代表帮助，-s 代表安静模式）。 语句[ -z "$X" ] 和 echo "The environment variable X is not set." 以及 usage 都是用于检测字符串是否为空 (-z)，如果为空，随后就执行 echo 语句以显示未设置字符串并调用下面要讨论的 "usage" 函数。 若脚本未使用标志，可以使用变量 "$#"，它可以返回正在传递到脚本的变量数量。 7. 尝试提供“usage”反馈 脚本中使用 "usage" 语句是个好主意，它用来说明如何使用脚本。 # ---------------------------- # Subroutine to echo the usage # ---------------------------- usage() { echo "USAGE: $CALLER [-h] [-s]" echo "WHERE: -h = help " echo " -s = silent (no prompts)" echo "PREREQUISITES:" echo "* The environment variable TEST_VAR must be set," echo "* such as: " echo " export TEST_VAR=1" echo "$CALLER: exiting now with rc=1." exit 1 } 调用脚本时，使用“-h”标志可以调用 "usage" 语句，如下所示： ./test-bucket-1 -h 8. 尝试使用“安静”的运行模式 您或许想让脚本有两种运行模式： 在"verbose" 模式（您也许想将此作为缺省值）中提示用户输入值，或者只需按下 Enter 继续运行。 在"silent" 模式中将不提示用户输入数据。 下列摘录说明了在安静模式下运用所调用标志 "-s" 来运行脚本： # ------------------------------------------------- # Everything seems OK, prompt for confirmation # ------------------------------------------------- if [ "$SILENT" = "yes" ] then RESPONSE="y" else echo "The $CALLER will be performed." echo "Do you wish to proceed [y or n]? " read RESPONSE # Wait for response [ -z "$RESPONSE" ] && RESPONSE="n" fi case "$RESPONSE" in [yY]|[yY][eE]|[yY][eE][sS]) ;; *) echo "$CALLER terminated with rc=1." exit 1 ;; esac 9. 当出现错误时，提供一个函数终止脚本 遇到严重错误时，提供一个中心函数以终止运行的脚本不失为一个好主意。此函数还可提供附加的说明，用于指导在此情况下应做些什么： # ---------------------------------- # Subroutine to terminate abnormally # ---------------------------------- terminate() { echo "The execution of $CALLER was not successful." echo "$CALLER terminated, exiting now with rc=1." dateTest=`date` echo "End of testing at: $dateTest" echo "" exit 1 } 10. 如有可能，提供可以执行简单任务的函数 例如，不使用许多很长的行命令，如： # -------------------------------------------------- echo "" echo "Creating Access lists..." # -------------------------------------------------- Access -create -component Development -login ted -authority plead -verbose if [ $? -ne 0 ] then echo "ERROR found in Access -create -component Development -login ted -authority plead" let "errorCounter = errorCounter + 1" fi Access -create -component Development -login pat -authority general -verbose if [ $? -ne 0 ] then echo "ERROR found in Access -create -component Development -login pat -authority general" let "errorCounter = errorCounter + 1" fi Access -create -component Development -login jim -authority general -verbose if [ $? -ne 0 ] then echo "ERROR found in Access -create -component Development -login jim -authority general" let "errorCounter = errorCounter + 1" fi ……而是创建一个如下所示的函数，此函数也可以处理返回码，如果有必要，还可以增加错误计数器： CreateAccess() { Access -create -component $1 -login $2 -authority $3 -verbose if [ $? -ne 0 ] then echo "ERROR found in Access -create -component $1 -login $2 -authority $3" let "errorCounter = errorCounter + 1" fi } ……然后，以易读和易扩展的方式调用此函数： # ------------------------------------------- echo "" echo "Creating Access lists..." # ------------------------------------------- CreateAccess Development ted projectlead CreateAccess Development pat general CreateAccess Development jim general 11. 当显示正在生成的输出时，捕获每个脚本的输出 如果脚本不能自动地将输出发送到文件的话，可以利用 Bash shell 的一些函数来捕获所执行脚本的输出，如： ./test-bucket-1 -s 2>&1 | tee test-bucket-1.out 让我们来分析上面的命令： "2>&1" 命令： 使用"2>&1" 将标准错误重定向到标准输出。字符串 "2>&1" 表明任何错误都应送到标准输出，即 UNIX/Linux 下 2 的文件标识代表标准错误，而 1 的文件标识代表标准输出。如果不用此字符串，那么所捕捉到的仅仅是正确的信息，错误信息会被忽略。 管道"|" 和 "tee" 命令： UNIX/Linux 进程和简单的管道概念很相似。既然这样，可以做一个管道将期望脚本的输出作为管道的输入。下一个要决定的是如何处理管道所输出的内容。在这种情况下，我们会将它捕获到输出文件中，在此示例中将之称为 "test-bucket-1.out"。 但是，除了要捕获到输出结果外，我们还想监视脚本运行时产生的输出。为达到此目的，我们连接允许两件事同时进行的 "tee" （T- 形管道）：将输出结果放在文件中同时将输出结果显示在屏幕上。其管道类似于： process --> T ---> output file | V screen 如果 只 想捕获输出结果而不想在屏幕上看到输出结果，那可以忽略多余的管道： ./test-bucket-1 -s 2>&1 > test-bucket-1.out 假若这样，相类似的管道如下： process --> output file 12. 在每个脚本内，捕获每个行命令所返回码 决定功能测试成功还是失败的一种方法是计算已失败行命令的数量，即返回码不是 0。变量 "$?" 提供最近所调用命令的返回码；在下面的示例中，它提供了执行 "ls" 命令的返回码。 # ------------------------------------------- # The commands are called in a subroutine # so that return code can be # checked for possible errors. # ------------------------------------------- ListFile() { echo "ls -al $1" ls -al $1 if [ $? -ne 0 ] then echo "ERROR found in: ls -al $1" let "errorCounter = errorCounter + 1" fi } 13. 记录失败事务的次数 在功能测试中决定其成功或失败的一个方法是计算返回值不是 0 的行命令数量。但是，从我个人的经验而言，我习惯于在我的 Bash shell 脚本中仅使用字符串而不是整数。在我所参考的手册中没有清楚地说明如何使用整数，这就是我为什么想在此就关于如何使用整数和计算错误（行命令失败）数量的方面多展开讲的原因： 首先，需要按如下方式对计数器变量进行初始化： let "errorCounter = 0" 然后，发出行命令并使用 $? 变量捕获返回码。如果返回码不是 0，那么计数器增加 1（见蓝色粗体语句）： ListFile() { echo "ls -al $1" ls -al $1 if [ $? -ne 0 ] then echo "ERROR found in: ls -al $1" let "errorCounter = errorCounter + 1" fi } 顺便说一下，与其它变量一样，可以使用 "echo" 显示整数变量。 14. 在输出文件中，为了容易标识，突出显示错误消息 当遇到错误（或失败的事务）时，除了错误计数器的数量会增加外，最好标识出此处有错。较理想的做法是，字符串有一个如 ERROR 或与之相似的子串（见蓝色粗体的语句），这个子串允许测试者很快地在输出文件中查找到错误。此输出文件可能很大，而且它对于迅速找到错误非常重要。 ListFile() { echo "ls -al $1" ls -al $1 if [ $? -ne 0 ] then echo "ERROR found in: ls -al $1" let "errorCounter = errorCounter + 1" fi } 15. 如有可能，“实时”生成文件 在某些情况下，有必要处理应用程序使用的文件。可以使用现有文件，也可以在脚本中添加语句来创建文件。如果要使用的文件很长，那最好将其作为独立的实体。如果文件很小而且内容简单或不相关（重要的一点是文本文件而不考虑它的内容），那就可以决定“实时”创建这些临时文件。 下面几行代码显示如何“实时”创建临时文件： cd $HOME/fvt echo "Creating file softtar.c" echo "Subject: This is softtar.c" > softtar.c echo "This is line 2 of the file" >> softtar.c 第一个 echo 语句使用单个的 > 强行创建新文件。第二个 echo 语句使用两个 >> 将数据附加到现有文件的后面。顺便说一下，如果该文件不存在，那么会创建一个文件。 16. 在执行脚本的过程中提供反馈 最好在脚本中包含 echo 语句以表明它执行的逻辑进展状况。可以添加一些能迅速表明输出目的的语句。 如果脚本要花费一些时间执行，那或许应在执行脚本的开始和结束的地方打印时间。这样可以计算出所花费的时间。 在脚本样本中，一些提供进展说明的 echo 语句如下所示： # -------------------------------------------- echo "Subject: Proct X, FVT testing" dateTest=`date` echo "Begin testing at: $dateTest" echo "" echo "Testcase: $CALLER" echo "" # -------------------------------------------- # -------------------------------------------- echo "" echo "Listing files..." # -------------------------------------------- # The following file should be listed: ListFile $HOME/.profile ... # -------------------------------------------- echo "" echo "Creating file 1" # -------------------------------------------- 17. 提供脚本执行的摘要 如果正在计算错误或失败事务的次数，那最好表明是否有错误。此方法使得测试者在看到输出文件的最后能迅速地辨认出是否存在错误。 在下面的脚本示例中，代码语句提供了上述脚本的执行摘要： # -------------- # Exit # -------------- if [ $errorCounter -ne 0 ] then echo "" echo "*** $errorCounter ERRORS found ring ***" echo "*** the execution of this test case. ***" terminate else echo "" echo "*** Yeah! No errors were found ring ***" echo "*** the execution of this test case. Yeah! ***" fi echo "" echo "$CALLER complete." echo "" dateTest=`date` echo "End of testing at: $dateTest" echo "" exit 0 # end of file 18. 提供一个容易解释的输出文件 在脚本生成的实际输出中提供一些关键信息是非常有用的。那样，测试者就可以很容易地确定正在查看的文件是否与自己所做的相关以及它是否是当前产生的。附加的时间戳记对于是否是当前状态是很重要的。摘要报告对于确定是否有错误也是很有帮助的；如果有错误，那么测试者就必须搜索指定的关键字，例如 ERROR，并确认出个别失败的事务。 以下是一段输出文件样本的片段： Subject: CMVC 2.3.1, FVT testing, Common, Part 1 Begin testing at: Tue Apr 18 12:50:55 EDT 2000 Database: DB2 Family: cmpc3db2 Testcase: fvt-common-1 Creating Users... User pat was created successfully. ... Well done! No errors were found ring the execution of this test case :) fvt-common-1 complete. End of testing at: Tue Apr 18 12:56:33 EDT 2000 当遇到错误时输出文件最后部分的示例如下所示： ERROR found in Report -view DefectView *** 1 ERRORS found ring the execution of this test case. *** The populate action for the CMVC family was not successful. Recreating the family may be necessary before running fvt-client-3 again, that is, you must use 'rmdb', 'rmfamily', 'mkfamily' and 'mkdb -d', then issue: fvt-common-1 and optionally, fvt-server-2. fvt-client-3 terminated, exiting now with rc=1. End of testing at: Wed Jan 24 17:06:06 EST 2001 19. 如有可能，提供清除脚本及返回基准线的方法 测试脚本可以生成临时文件；假若这样，最好能让脚本删除所有临时文件。这就会避免由于测试者也许没有删除所有临时文件而引起的错误，更糟糕的是将所需要的文件当作临时文件而删除了。 运行功能测试的 Bash shell 脚本 本节描述如何运用 Bash shell 脚本进行功能测试。假设您已经执行了在前面部分中所述步骤。 设置必要的环境变量 根据需要在 .profile 中或手工指定下列环境变量。该变量用于说明在脚本中如何处理，所需环境变量的验证必须在脚本执行前定义。 export TEST_VAR=1 将Bash shell 脚本复制到正确的目录下 Bash shell 脚本和相关文件需要复制到要进行功能测试的用户标识的目录结构下。 登录进某个帐户。您应该在主目录下。假设它是 /home/tester。 为测试案例创建目录： mkdir fvt 复制Bash shell 脚本和相关文件。获取压缩文件（请参阅 参考资料 ）并将其放在 $HOME 下。然后将其按下列方式解压： unzip trfvtbash.zip 为了执行这个文件，更改文件的许可权： chmod u+x * 更改名称以除去文件的后缀： mv test-bucket-1.bash test-bucket-1 运行脚本 执行下列步骤以运行脚本： 以测试者的用户标识登录 更改目录至所复制脚本的位置： cd $HOME/fvt 从$HOME/fvt 运行脚本： ./test-bucket-1 -s 2>&1 | tee test-bucket-1.out 看一下输出文件 "test-bucket-1.out" 的尾部并查看摘要报告的结论。 参考资料 您可以参阅本文在 developerWorks 全球站点上的 英文原文. 下载trfvtbash.zip，它包含本文所引用的样本代码和工具。该工具在以后有可能会更新。 尝试用 Info-ZIP 软件 解开该文件。由于该工具很常用，推荐您最好将解压和压缩工具的目录放至 PATH 中，这样该机器上的所有用户都可以使用这个工具。 如何解压该文件： 为了查看压缩文件中的内容（实际上并没有解包和解压缩该文件），用： unzip -l trfvtbash.zip 命令。(T002)

⑽ 可用性测试脚本应包含哪些内容

可用性测试脚本应包含：

（1）连接速度测试。用户连接到电子商务网的速度与上网方式有关，他们或许是电话拨号，或是宽带上网。

（2）负载测试。负载测试是在某一负载级别下，检测电子商务系统的实际性能。也就是能允许多少个用户同时在线！可以通过相应的软件在一台客户机上模拟多个用户来测试负载。

（3）压力测试。压力测试是测试系统的限制和故障恢复能力，也就是测试电子商务系统会不会崩溃。

概述

更改目标软件时，需要对测试过程进行局部的可控制的变更。这将使得测试过程和测试脚本对目标软件的变化有更大的应变能力。例如，假设软件的登录部分已经改变。在遍历该登录部分的所有测试用例中，只有关于登录的测试过程和测试脚本需要进行改变。

测试脚本是针对一个测试过程的。一个测试过程往往需要众多的数据来测试。通过自动录制得到的脚本，所有的输入数据都是常数，是固定的。