sqliteshell脚本
sqlite3 命令后面要指定数据库文件的名字，若没指定会创建内存数据库；
但内存数据库在命令退出后完成使命而消失，不保存任何内容在磁盘。
tim@tim-Vostro-200:~$ sqlite3 test.db
sqlite> create table a(id int primary key );
sqlite> .tables
a
sqlite> .quit
tim@tim-Vostro-200:~$ sqlite3 test.db
sqlite> .tables
a
sqlite> .quit
tim@tim-Vostro-200:~$ sqlite3
sqlite> attach 'test.db' as cc;
sqlite> create table cc.b(id int primary key );
sqlite> .quit
tim@tim-Vostro-200:~$ sqlite3 test.db
sqlite> .tables
a b
sqlite> .quit
$
❷ 如何编译SQLite-How To Compile SQLite
SQLite是ANSI-C的源代码。在使用之前必须要编译成机器码。这篇文章是用于各种编译SQLite方法的指南。
这篇文章不包含编译SQLite的每个步骤的反馈，那样可能会困难因为每种开发场景都不同。所以这篇文章描述和阐述了编译Sqlite的原则。典型的编译命令已经作为例子提供了，以期望应用开发者能够使用这些例子作为完成他们自己定制的编译过程的的一个指南。换句话说，这篇文章提供了想法和见解，而不是交钥匙的解决方法。
融合VS单独源文件
Sqlite是由超过一百个c源码文件以及众多的目录下的脚本构建的。Sqlite的实现是纯粹的ANSI-C，但是许多c语言源代码文件是由辅助的C程序生成或者转换来的，并且AWK，SED和TCL脚本会融合到完成的sqlite库中。对Sqlite构建需要的C程序和转换和创建C语言源码是一个复杂的过程。
为了简化这些，sqlite也通过一个预打包的合并后的源码文件：sqlite3.c。这个合并文件是一个ANSI-C源码实现整个SQLite库的唯一文件。合并后的文件更容易处理。所有的东西都包含在这一个文件里，所以很容易进入一个更大的C或者C++程序的源码树。所有的代码生成和转换步骤都已经实现了，因此没有辅助的C程序需要去配置和变异，也没有脚本需要去运行。并且，因此所有哭都包含在一个翻译单元，编译器可以做更多高级的优化从而提升5%到10%的性能。因为这些原因，融合后的源码文件sqlite3.c对所有程序来讲都是值得推荐的。
推荐所有的应用程序使用融合文件。
直接从单独的源码文件中构建sqlite当然可以，但是并不推荐。对一些特殊的应用程序，可能需要修改构建程序去处理使用那些从网站上下载的预构建的源码文件不能完成的情况。对于这些情况，推荐构建和使用一个定制过的合并文件。换句话说，即使一个工程需要以单独的源码文件构建sqlite，仍然推荐使用一个融合后的源码文件作为一个中间步骤。
编译命令行接口（CLI）
构建命令行接口需要三个源码文件：
sqlite3.c:Sqlite融合的源码文件
sqlite3.h:匹配sqlite3.c以及定义sqlite的c语言接口的头文件
shell.c:命令行接口程序本身。这个c源码文件包含一个main()的例程和每轮循环的用户输入的提示符并将输入传给sqlite数据库引擎用于处理。
所有的上述源码的三个文件都被包含在下载页面的amalgamation tarball中。
为了构建CLI，简单的将这三个文件放置在相同的目录下然后一起编译他们。用MSVC：
cl shell.c sqlite3.c -Fesqlite3.exe
在unix系统上（或者在windows上用cygwin或者mingw+msys）典型的命令会有些像这样：
gcc shell.c sqlite3.c -lpthread -ldl
为了SQLite线程安全，需要pthreads库。但是因为CLI是一个单线程的，我们可以指示SQLite构建一个非线程安全的库并因此护绿pthreads库：
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 shell.c sqlite3.c -ldl
-ldl库是在支持动态装载时需要，例如sqlite3_load_extension() 接口和load_extension()
SQL function。如果这些特性都不要求，那么我们也可以使用SQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION编译时间选项忽略他们。
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 -DSQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION shell.c sqlite3.c
有人可能想要提供其他的编译时间选项(compile-time options)，例如SQLITE_ENABLE_FTS3去全文本搜索或者SQLITE_ENABLE_RTREE用于R*树搜索引擎扩展。而有人将正常指定一些编译优化开关。（预编译的CLI可以从选择sqlite网站上使用“-Os”下载下来）有无数种可能的变数在这里。
关键点在这里：构建CLI需要编译一起两个C语言文件。shell.c文件包含入口的定义和用户输入的loop，而sqlite融合文件sqlite3.c包含完整的sqlite库的实现。
编译TCL接口
sqlite的tcl接口是一个小的模块被添加到一般的融合文件中。结果是一个新的融合后的源码文件，称之为“tclsqlite3.c”。这个源码文件是生成一个可以使用TCL
load命令去加载到一个标准的tclsh或者wish中，或者随着sqlite构建成功生成一个单独唯一的tclsh的共享库所需要的。一个tcl的融合的副本被包含在下载页的TEA
tarball中作为一个文件。
为了生成一个linux上的sqlite的TCL-loadable库,下面的命令需要满足：
gcc -o libtclsqlite3.so -shared tclsqlite3.c -lpthread -ldl -ltcl
不幸的是构建Mac OS X 和 Windows的共享库并不是如此简单。对于这些平台最好使用包含在TEA tarball中的configure脚本和makefile.
为了生成一个单独的tclsh，可以用于sqlite静态链接，使用如下的编译器调用：
gcc -DTCLSH=1 tclsqlite3.c -ltcl -lpthread -ldl -lz -lm
这里的技巧是-DTCLSH=1选项。sqlite的TCL接口模块包含一个main的过程，用于初始化一个TCL解释器并在以-DTCLSH=1编译后进入到一个命令行loop。上述命令可以工作在Linux和Mac
OS X,虽然有时可能需要依赖于平台调整库选项以及编译的TCL的哪一个版本。
构建融合文件
下载页提供的sqlite融合文件的版本对大多数用户来说是足够的。然而，一些工程可能想要或者需要构建他们自己的融合文件。一个常见的构建一个定制的融合文件的理由是为了使用特定的compile-time options来定制sqlite库。回想sqlite融合文件中包含了许多C代码由辅助程序和脚本生成。许多的编译时间选项影响这一成圣代码而且必须在融合文件组装前提供给代码生成器。这一系列必须传给代码生成器的编译时间相关的选项会使得sqlite的发布版本各不相同，但是在写这边文章的时候，代码生成器需要知道的这组选项包括：
SQLITE_ENABLE_UPDATE_DELETE_LIMIT
SQLITE_OMIT_ALTERTABLE
SQLITE_OMIT_ANALYZE
SQLITE_OMIT_ATTACH
SQLITE_OMIT_AUTOINCREMENT
SQLITE_OMIT_CAST
SQLITE_OMIT_COMPOUND_SELECT
SQLITE_OMIT_EXPLAIN
SQLITE_OMIT_FOREIGN_KEY
SQLITE_OMIT_PRAGMA
SQLITE_OMIT_REINDEX
SQLITE_OMIT_SUBQUERY
SQLITE_OMIT_TEMPDB
SQLITE_OMIT_TRIGGER
SQLITE_OMIT_VACUUM
SQLITE_OMIT_VIEW
SQLITE_OMIT_VIRTUALTABLE
为了构建一个定制的融合文件，先下载原始的独立源码文件到一个unix或者类unix开发平台。确定获取的原始源码文件不是“预编译过的源文件”。任何人都可以通过到下载页或者直接从configuration management system.获取完整的一套原始源码文件。
假设sqlite源码树被存在一个名为“sqlite”的目录下。计划构建一个平行目录下的名为“bld”的融合文件。首先通过运行sqlite源码树种的configure脚本运行或者通过制作一份源码树顶层的的makfile模板的一份，来构建一个合适的makefile.然后手动编辑这个Makfile去包含需要的编译时间相关的选项。最终运行：
make sqlite3.c
在windows上使用MSVC:
nmake /f Makefile.msc sqlite3.c
sqlite3.c的make
target会自动构造一般的“sqlite3.c”合并的源码文件，以及它的头文件“sqlite3.h”，和包含TCL接口的融合源码文件“tclsqlite3.c”。之后，需要的文件可以被拷贝到文件目录下然后根据上述勾勒的过程编译。
构建一个windows的动态链接库DLL
为了在windows构建一个sqlite的dll使用，首先获取对应的融合过的源码文件，sqlit3.c和sqlite.h。这些可以从SQLite website上下载或者和上述告知的一样去定制生成。
使用工作目录下的源码文件，一个dll可以在msvc中使用如下命令生成：
cl sqlite3.c -link -dll -out:sqlite3.dll
上述命令需要运行在msvc的MSVC Native Tools Command
Prompt.如何你已经在机器上安装了msvc，你可能有多个版本的这种命令提示符，针对于x86和x64的自带构建的，或者交叉编译到ARM的。依赖要求的DLL去使用对应合适的命令提示符工具。
如果使用MinGW编译器，命令是这样的：
gcc -shared sqlite3.c -o sqlite3.dll
注意MinGW只生成32位的dll。另有一个分开的MinGW64工程可以用来生成64位的dll。可以推断其命令行语法是类似的。需要注意的是最近的MSVC的版本生成的DLLs可能不能工作到WinXP或者更早版本的windows上。因此为了最大限度的兼容你的生成的dll，推荐MinGW。一个好的经验法则是使用MinGW去生成32位的dlls，使用msvc去生成64位的dlls。
❸ sqlite的常用方法有哪些
Sqlite中判断表、字段是否存在。
SQLite库包含一个名字叫做sqlite3的命令行,它可以让用户手工输入并执行面向SQLite数据库的SQL命令。
❹ 如何把sqlite3指令写到linux shell脚本语言中
man sqlite3
-init file
Read and execute commands from file , which can contain a mix of SQL statements and meta-commands.
只能把sqlite3指令写到一个文件中，然后用sqlite3 -init file这样去调了
❺ android shell sqlite怎么使用
Android中使用SQLite数据库时,需要用adb来辅助调试,如果想在windows下的cmd命令行中使用adb,必须先配置环境变量,我这里是配的用户环境变量path: C:\Program Files\android-sdk\platform-tools;
配置好环境变量后，在cmd中输入adb shell进入linux shell环境前，需要把android模拟器打开(本文都是针对模拟器而言，并非真机)。如果启动好了模拟器，且输入adb shell命令后出现error: device not found错误提示，则可以杀掉adb进程然后重新启动该进程，在cmd中输入如下命令：
adb kill-server
adb start-server
如果要在android中使用SQLite，一般需要重新写一个类，而该类继承一个android提供访问该数据库的助手类SQLiteOpenHelper。 本次实验中我们在src文件夹下新建一个类，类名为DatabaseHelper,该类继承SQLiteOpenHelper类，而继承SQLiteOpenHelper类的类必须有自己的构造函数，因此按照mars老师的代码，在程序中写了3个构造函数，这3个函数的区别是参数个数的不同，参数个数少的函数是因为另外一些参数已经被固定了，且它们都是显示或隐式调用了父类的构造函数，下面是SQLiteOpenHelper的构造函数。
❻ android系统sqlite数据库文件怎么打开
工具/原料
SQLite Expert Professional
方法/步骤
安装SQLite Expert Professional 可以在网上下载，我下载的是试用版，没有找注册码，但是试用不影响使用，反正用几次查看到数据库操作没有错误就不用这个工具了。当然也可以使用Eclipse插件DDMS来查看，也可以使用Android工具包中的adb工具来查看。android项目中的sqlite数据库位于/data/data/项目包/databases中。先介绍使用DDMS导出sqlite数据库的操作和使用adb工具访问sqlite数据库。
首先打开android项目的调试模式，然后找到显示DDMS
切换到DDMS，显示File Explorer窗口，找到/data/data/ 如下图1 ，
然后找到程序包的文件夹，打开databases，就能看到sqlite数据库文件了。选择将其导出。如下图2.
这样就把sqlite数据库文件以文件的方式导出来了，然后使用sqlite界面管理工具如SQLite Expert Professional可以打开该数据库了。其他 sqlite界面管理工具如sqlite administrator、sqlite man或者firefox插件sqlite manager也可以打开该数据库。
使用adb工具访问sqlite数据库
Android Debug Bridge（ADB）是Android的一个通用调试工具，它可以更新设备或模拟器中的代码，可以管理预定端口，可以在设备上运行shell命令，我们 知道android是基于Linux内核，它的内部文件结构也是采用linux文件组织方式，因此访问它的文件结构需要使用shell。这次我们就会用 shell来访问android应用中的sqlite数据库文件。
1、运行cmd，切换到android-sdk目录，运行adb.exe，加上参数shell，出现#号就代表进入了shell命令模式，注意adb要在Android模拟器运行时才能进入shell：如下图
进入数据库所在目录：
shell命令记住两个基本命令ls和cd，类似windows命令提示行中的dir和cd，代表列出当前目录下文件列表和进入到指定目录。了解这两个命令之后，就可以找到data/data/项目包名/databases 如下图1， 找到数据库文件如下图2。
使用sqlite管理工具来进行数据库操作
键入sqlite3 数据库名就进入了sqlite管理模式了。
如下图
设置sqlite环境变量：
在android的sdk中自带了sqlite3.exe，这是sqlite的官方管理工具，它是一个命令行工具。为了使用方便，将其路径注册到系 统环境变量path中，即将;%Android_Home%加在Path中，这样只样运行sqlite3，就能直接打开sqlite管理工具了。
如下图：
使用sqlite管理数据库：
sqlite命令行工具默认是以;结束语句的。所以如果只是一行语句，要在末尾加;，或者在下一行中键入;，这样sqlite命令才会被执行。
sqlite常用命令：
.tables--查看数据库的表列表
.exit--退出sqlite命令行
其他命令可随时.help查看帮助。sql命令可直接在此命令行上执行即可：
如下图：
❼ shell脚本中如何连接sqlite，原先的脚本是将数据传送到syslog服务器里，现在想改成记录到sqlite数据库中，
不需要像其他的数据库那么复杂，在Linux系统中，sqlite编译好就是一个可执行程序了，你建一个数据库，直接就可以操作，比如：在/usr/config下建一个数据库test.db，然后，直接这样：
sqlite3 /usr/config/test.db "select * from test;" 跟上SQL语句就行了！
❽ 求高手编写Shell脚本，实现调用Linux下的SQLITE，导入CSV文件的功能
O(∩_∩)O~
呵呵，哥们儿，还是原来的问题哦。
看样子问题还是没有解决哦，其实完全可以在原来的问题那里追问嘛~~
因为没有你的运行环境，当时翻译成shell脚本完全是照着原来bat文件的格式按字面意思来的。
可以提供你要导入的文件和数据库吗？不方便的话提供个例子也可以（主要为了说明格式）。
尽管我对sqlite不是很熟悉，但是应该可以尽量帮帮帮忙吧。
❾ 如何用sqlite3
sqlite的安装
1. 首先是下载sqlite，可以该页面下载：http://www.sqlite.org/download.html
当前的最新版本为：sqlite-shell-win32-x86-3070701.zip这个是windows下sqlite的命令行管理工具，用它可以管理sqlite数据库文件
同时最好把文档也下载下来，里面包含了详细的sqlite的使用说明：sqlite-doc-3070701.zip
2.
sqlite无需任何配置和安装，只要将下载下来的shell文件解压到任何你觉得合适的地方，然后将其加入到path环境变量就可以了（加入path环
境变量是为了直接在命令行使用sqlite3，不加的话需要详细的指定sqlite3的路径，如d:/sqlite/sqlite3）。
3. 验证一下是否安装成功。
要想掌握一个软件的使用，最好的方式是使用软件自带的帮助和文档，而不是一直利用google。文档和帮助一般包含了该软件所有的用法，毕竟那是有软件的开发者所写的，他对软件是最了解的。
首先来看一下sqlite的帮助：
win + r输入cmd，进入命令行，并输入sqlite3，进入sqlite的命令行管理工具。
然后输入.help，则可以看到sqlite3的管理工具的所有用法了：
为了照顾e文不好的朋友，这里将所有的命令解释一遍，并给出相应的示例：
首先创建一个数据库test.db，并在该数据库中创建一张表user
1.因为之前进入了sqlite3了，先用.quit退出sqlite
2.再用sqlite3 test.db加载或创建指定数据库
3.然后用sql语句创建一个一张表user（关于sql语句，可以去看些sql入门的书籍，在sqlite文档中也有对应的sql的介绍，不过
感觉那个不适合入门，因为毕竟很多数据库的基本知识里面都没有讲到）（同时还需要注意的是sqlite是可以不指定列的类型的，这也是sqlite的一个
特色，它的列类型是动态的）
4.然后又用到了一个显示当前数据库中存在的数据表的命令.tables（.help中倒数第三个）
5.最后向数据表中插入了一条数据（sql语句，不是.help中的命令）
接下来从上到下介绍所有命令的使用：
.backup ?DB? FILE
将数据库文件备份到指定的文件中，默认（在不指定数据库名时）会备份main数据库）
备份生成的文件打开后
.l ON|OFF
设置在遇到错误时就停止sqlite工具的执行，默认时是OFF的。
.databases
列出（当前数据库文件中）附加的所有数据库的名字和文件
.mp ?TABLE1? ?TABLE2? ...
将数据库打印为sql文本格式。如果?TABLE1?指定了，就只打印出名字中包含了TABLE1的数据表。
.echo ON|OFF
在显示的结果前是否显示输入的命令
注意：这个是以column模式显示了，后面会讲到如何将显示方式设置为column
.exit
不解释，退出程序
.explain ?ON|OFF?
开启或关闭适合于的输出模式。不指定ON或OFF时，默认为ON。
.genfkey ?OPTIONS?
OPTIONS有如下几个值：
--no-drop：不删除旧的外键触发器
--ignore-error：忽略表的外键错误
--exec：立即执行生成的sql语句
这个应该是设置在违反外键约束时，sqlite如何做。具体的没尝试。
.headers ON|OFF
是否显示表头
.mode MODE ?TABLE?
设置输出模式，当?TABLE?指定时，就是该输出模式只应该在该表的输出上
.header on时的各输出模式
.header off时的各输出模式
.help
显示帮助
.import FILE TABLE
读取文件中的数据插入到指定表中
注意这里的分隔符.separator是\t，所以data.txt中是以tab分隔的，默认的是,（此时就是2,yuan2,2）
indices ?TABLE?
显示指定表的所有索引。表没指定时，显示所有索引。
.load FILE ?ENTRY?
加载一个外部库文件
.log FILE|off
开启或关闭日志功能。
关闭：.log off
开启，并将日志输出到标准输出流：.log stdout
开启，并将日志输出到标准错误六：.log stderr
开启，并将日志输出到指定文件：.log d:/sqlite3/log.txt
nullvalue STRING
值为NULL时，显示的字符串。默认为""
.output FILENAME
将所有的输出都输出到指定文件
.output stdout
将所有的输出都输出到标准输出流（默认就是），就是输出到控制台上
.prompt MAIN CONTINUE
替换标准的提示。未尝试
.quit
不解释，同.exit，退出程序。
.read FILENAME
执行指定文件中的sql语句
.restore ?DB? FILE
从备份文件中还原数据库。默认是还原main数据库。
1. 首先我们先备份的main数据库
2. 然后将数据删除
3. 然后在还原main数据库，看数据是否还原成功
.schema ?TABLE?
显示指定表的创建语句。表未指定时，显示所有表的创建语句。
因为之前创建了索引，所以包含索引创建语句。
.separator STRING
设置输出模式.mode和导入数据.import的分隔符。
.show
显示当前的设置。
.tables ?TABLE?
列出所有表名。
.timeout MS
只在指定的毫秒内尝试打开锁定的表，而不是一直尝试打开。
.width NUM1 NUM2 ...
设置.mode column中每个列的宽度。每个列默认的宽度是10个字符，过长时会被截断。
第一列设为1个字符，第二列设为0表示保持不变，第三类不设置也是保持不变
.timer ON|OFF
是否开启cpu耗时度量。
❿ 如何打开python自带sqlite shell
sqlite3数据库里表的信息存储在了一个名为sqlite_master的表中
因此可以通过这条语句来查看数据库中所有表的名称
SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';
下面是Python的用法
con = sqlite3.connect('database.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
print(cursor.fetchall())