产品内存泄露能通过编译检查到吗
⑴ 怎样发现内存泄露
一、内存泄漏的检查方法：
1.ccmalloc－linux和Solaris下对C和C++程序的简单的使用内存泄漏和malloc调试库。
2.Dmalloc－Debug Malloc Library.
3.Electric Fence－Linux分发版中由Bruce Perens编写的malloc()调试库。
4.Leaky－Linux下检测内存泄漏的程序。
5.LeakTracer－Linux、Solaris和HP-UX下跟踪和分析C++程序中的内存泄漏。
6.MEMWATCH－由Johan Lindh编写，是一个开放源代码c语言内存错误检测工具，主要是通过gcc的precessor来进行。
7.Valgrind－Debugging and profiling Linux programs, aiming at programs written in C and C++.
8.KCachegrind－A visualization tool for the profiling data generated by Cachegrind and Calltree.
9.IBM Rational PurifyPlus－帮助开发人员查明C/C++、托管.NET、Java和VB6代码中的性能和可靠性错误。PurifyPlus 将内存错误和泄漏检测、应用程序性能描述、代码覆盖分析等功能组合在一个单一、完整的工具包中。
二、内存泄漏的简单介绍：
内存泄漏也称作“存储渗漏”，用动态存储分配函数动态开辟的空间，在使用完毕后未释放，结果导致一直占据该内存单元。直到程序结束。（其实说白了就是该内存空间使用完毕之后未回收）即所谓内存泄漏。
内存泄漏形象的比喻是“操作系统可提供给所有进程的存储空间正在被某个进程榨干”，最终结果是程序运行时间越长，占用存储空间越来越多，最终用尽全部存储空间，整个系统崩溃。所以“内存泄漏”是从操作系统的角度来看的。这里的存储空间并不是指物理内存，而是指虚拟内存大小，这个虚拟内存大小取决于磁盘交换区设定的大小。由程序申请的一块内存，如果没有任何一个指针指向它，那么这块内存就泄漏了。
⑵ 如何排查Java内存泄露
1.打开/tomcat_home/bin/catalina.bat文件
2.加上：set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:heapmp，这样当内存溢出是就会在对应路径下生成mp文件
⑶ 怎么排查这些内存泄漏
最原始的内存泄露测试
重复多次操作关键的可疑的路径，从内存监控工具中观察内存曲线，是否存在不断上升的趋势且不会在程序返回时明显回落。
这种方式可以发现最基本，也是最明显的内存泄露问题，对用户价值最大，操作难度小，性价比极高。
MAT内存分析工具
2.1 MAT分析heap的总内存占用大小来初步判断是否存在泄露
在Devices 中，点击要监控的程序。
点击Devices视图界面中最上方一排图标中的“Update Heap”
点击Heap视图
点击Heap视图中的“Cause GC”按钮
到此为止需检测的进程就可以被监视。Heap视图中部有一个Type叫做data object，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。可以这样判断：
进入某应用，不断的操作该应用，同时注意观察data object的Total Size值，正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说由于程序中的的代码良好，没有造成对象不被垃圾回收的情况。
所以说虽然我们不断的操作会不断的生成很多对象，而在虚拟机不断的进行GC的过程中，这些对象都被回收了，内存占用量会会落到一个稳定的水平；反之如果代码中存在没有释放对象引用的情况，则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落。随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大，直到到达一个上限后导致进程被杀掉。
2.2 MAT分析hprof来定位内存泄露的原因所在。
这是出现内存泄露后使用MAT进行问题定位的有效手段。
A)Dump出内存泄露当时的内存镜像hprof，分析怀疑泄露的类：
B)分析持有此类对象引用的外部对象
C)分析这些持有引用的对象的GC路径
D)逐个分析每个对象的GC路径是否正常
从这个路径可以看出是一个antiRadiationUtil工具类对象持有了MainActivity的引用导致MainActivity无法释放。此时就要进入代码分析此时antiRadiationUtil的引用持有是否合理（如果antiRadiationUtil持有了MainActivity的context导致节目退出后MainActivity无法销毁，那一般都属于内存泄露了）。
2.3 MAT对比操作前后的hprof来定位内存泄露的根因所在。
为查找内存泄漏，通常需要两个 Dump结果作对比，打开 Navigator History面板，将两个表的 Histogram结果都添加到 Compare Basket中去
A） 第一个HPROF 文件(usingFile > Open Heap Dump ).
B）打开Histogram view.
C）在NavigationHistory view里 (如果看不到就从Window >show view>MAT- Navigation History ), 右击histogram然后选择Add to Compare Basket .
D）打开第二个HPROF 文件然后重做步骤2和3.
E）切换到Compare Basket view, 然后点击Compare the Results (视图右上角的红色”!”图标)。
F）分析对比结果
可以看出两个hprof的数据对象对比结果。
通过这种方式可以快速定位到操作前后所持有的对象增量，从而进一步定位出当前操作导致内存泄露的具体原因是泄露了什么数据对象。
注意：
如果是用 MAT Eclipse 插件获取的 Dump文件，不需要经过转换则可在MAT中打开，Adt会自动进行转换。
而手机SDk Dump 出的文件要经过转换才能被 MAT识别，Android SDK提供了这个工具 hprof-conv (位于 sdk/tools下)
首先，要通过控制台进入到你的 android sdk tools 目录下执行以下命令：
./hprof-conv xxx-a.hprof xxx-b.hprof
例如 hprof-conv input.hprof out.hprof
此时才能将out.hprof放在eclipse的MAT中打开。
手机管家内存泄露每日监控方案
目前手机管家的内存泄露每日监控会自动运行并输出是否存在疑似泄露的报告邮件，不论泄露对象的大小。这其中涉及的核心技术主要是AspectJ，MLD自研工具（原理是虚引用）和UIAutomator。
3.1 AspectJ插桩监控代码
手机管家目前使用一个ant脚本加入MLD的监控代码，并通过AspectJ的语法实现插桩。
使用AspectJ的原因是可以灵活分离出项目源码与监控代码，通过不同的编译脚本打包出不同用途的安装测试包：如果测试包是经过Aspect插桩了MLD监控代码的话，那么运行完毕后会输出指定格式的日志文件，作为后续分析工作的数据基础。
3.2 MLD实现监控核心逻辑
这是手机管家内的一个工具工程，正式打包不会打入，BVT等每日监控测试包可以打入。打入后可以通过诸如addObject接口（通过反射去检查是否含有该工具并调用）来加入需要监控的检测对象，这个工具会自动在指定时机（如退出管家）去检测该对象是否发生泄漏。
这个内存泄露检测的基本原理是：
虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。虚引用必须和引用队列（ReferenceQueue）联合使用（在虚引用函数就必须关联指定）。当垃圾回收器准备回收一个对象时，如果发现它还有虚引用，就会在回收对象的内存之前，自动把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是否已经加入了虚引用，来了解被引用的对象是否将要被垃圾回收。
基于以上原理，MLD工具在调用接口addObject加入监控类型时，会为该类型对象增加一个虚引用，注意虚引用并不会影响该对象被正常回收。因此可以在ReferenceQueue引用队列中统计未被回收的监控对象是否超过指定阀值。
利用PhantomReferences(虚引用)和ReferenceQueue(引用队列)，当PhantomReferences被加入到相关联的ReferenceQueue时，则视该对象已经或处于垃圾回收器回收阶段了。
MLD监控原理核心
目前手机管家已对大部分类完成内存泄露的监控，包括各种activity，service和view页面等，务求在技术上能带给用户最顺滑的产品体验。
接下来简单介绍下这个工具的判断核心。根据虚引用监控到的内存状态，需要通过多种策略来判断是否存在内存泄露。
（1）最简单的方式就是直接在加入监控时就为该类型设定最大存在个数，举个例子，各个DAO对象理论上只能存在最多一个，因此一旦出现两个相同的DAO，那一般都是泄露了；
（2）第二种情况是在页面退出程序退出时，检索gc后无法释放的对象列表，这些对象类型也会成为内存泄露的怀疑对象；
（3）最后一种情况比较复杂，基本原理是根据历史操作判断对象数量的增长幅度。根据对象的增长通过最小二乘法拟合出该对象类型的增长速度，如果超过经验值则会列入疑似泄露的对象列表。
3.3 UIAutomator完成重复操作的自动化
最后一步就很简单了。这么多反复的UI操作，让人工来点就太浪费人力了。我们使用UIAutomator来进行自动化操作测试。
目前手机管家的每日自动化测试已覆盖各个功能的主路径，并通过配置文件的方式来灵活驱动用例的增删改查，最大限度保证了随着版本推移用例的复用价值。
至此手机管家的内存泄露测试方案介绍完毕，也欢迎各路牛人交流沟通更多更强的内存泄露工具盒方案！
腾讯Bugly简介
Bugly是腾讯内部产品质量监控平台的外发版本，其主要功能是App发布以后，对用户侧发生的Crash以及卡顿现象进行监控并上报，让开发同学可以第一时间了解到App的质量情况，及时机型修改。目前腾讯内部所有的产品，均在使用其进行线上产品的崩溃监控。
⑷ 系统测试中怎么确定内存泄露
是不是说没有一种内存检查工具能够在linux使用呢，也不是，像valgrind工具还是相当不错的。他的下载地址是下载一个valgrind3.2.3(tar.bz2)工具，按照里面的README提示，安装后就可以使用这个工具来检测内存泄露和内存越界等。这是一个没有界面的内存检测工具，安装后，输入valgrindls-l验证一下该工具是否工作正常（这是README里面的方法，实际上是验证一下对ls-l命令的内存检测），如果你看到一堆的信息说明你的工具可以使用了。在编译你的程序时，请设置-g参数，编译出后使用如下的命令来判断你的程序存在内存泄露：valgrind--tools=memcheck--leak-check=fullyourProg在输出信息中就会看到你的内存问题了。
⑸ 如何检查内存泄露问题
我在实现过程中，也有点拿不稳，特别是用队列或栈来存储树的结点(也是指针)时，为了确保没问题，特别是内存的分配，我搜索并安装了Virtual Leak Detector，一个开源的内存泄漏检测工具。
初识Visual Leak Detector
灵活自由是C/C++语言的一大特色，而这也为C/C++程 序员出了一个难题。当程序越来越复杂时，内存的管理也会变得越加复杂，稍有不慎就会出现内存问题。内存泄漏是最常见的内存问题之一。内存泄漏如果不是很严 重，在短时间内对程序不会有太大的影响，这也使得内存泄漏问题有很强的隐蔽性，不容易被发现。然而不管内存泄漏多么轻微，当程序长时间运行时，其破坏力是 惊人的，从性能下降到内存耗尽，甚至会影响到其他程序的正常运行。另外内存问题的一个共同特点是，内存问题本身并不会有很明显的现象，当有异常现象出现时 已时过境迁，其现场已非出现问题时的现场了，这给调试内存问题带来了很大的难度。< xmlnamespace prefix ="o" />
Visual Leak Detector是一款用于Visual C++的免费的内存泄露检测工具。可以在http://www.codeproject.com/tools/visualleakdetector.asp 下载到。相比较其它的内存泄露检测工具，它在检测到内存泄漏的同时，还具有如下特点：
1、 可以得到内存泄漏点的调用堆栈，如果可以的话，还可以得到其所在文件及行号；
2、 可以得到泄露内存的完整数据；
3、 可以设置内存泄露报告的级别；
4、 它是一个已经打包的lib，使用时无须编译它的源代码。而对于使用者自己的代码，也只需要做很小的改动；
5、 他的源代码使用GNU许可发布，并有详尽的文档及注释。对于想深入了解堆内存管理的读者，是一个不错的选择。
可见，从使用角度来讲，Visual Leak Detector简单易用，对于使用者自己的代码，唯一的修改是#include Visual Leak Detector的头文件后正常运行自己的程序，就可以发现内存问题。从研究的角度来讲，如果深入Visual Leak Detector源代码，可以学习到堆内存分配与释放的原理、内存泄漏检测的原理及内存操作的常用技巧等。
本文首先将介绍Visual Leak Detector的使用方法与步骤，然后再和读者一起初步的研究Visual Leak Detector的源代码，去了解Visual Leak Detector的工作原理。
< xmlnamespace prefix ="v" />
使用Visual Leak Detector(1.0)
下面让我们来介绍如何使用这个小巧的工具。
首先从网站上下载zip包，解压之后得到vld.h, vldapi.h, vld.lib, vldmt.lib, vldmtdll.lib, dbghelp.dll等文件。将.h文件拷贝到Visual C++的默认include目录下，将.lib文件拷贝到Visual C++的默认lib目录下，便安装完成了。因为版本问题，如果使用windows 2000或者以前的版本，需要将dbghelp.dll拷贝到你的程序的运行目录下，或其他可以引用到的目录。
注：我下载的是较新版1.9，直接安装到系统中。因此使用时必须先在VC中设置一下目录。
接下来需要将其加入到自己的代码中。方法很简单，只要在包含入口函数的.cpp文件中包含vld.h就可以。如果这个cpp文件包含了stdafx.h，则将包含vld.h的语句放在stdafx.h的包含语句之后，否则放在最前面。如下是一个示例程序：
#include <vld.h>
void main()
{
…
}
接下来让我们来演示如何使用Visual Leak Detector检测内存泄漏。下面是一个简单的程序，用new分配了一个int大小的堆内存，并没有释放。其申请的内存地址用printf输出到屏幕上。
编译运行后，在标准输出窗口得到：
p=003a89c0
在Visual C++的Output窗口得到：
WARNING: Visual Leak Detector detected memory leaks!
---------- Block 57 at 0x003A89C0: 4 bytes ---------- --57号块0x003A89C0地址泄漏了4个字节
Call Stack: --下面是调用堆栈
d:/test/testvldconsole/testvldconsole/main.cpp (7): f --表示在main.cpp第7行的f()函数
d:/test/testvldconsole/testvldconsole/main.cpp (14): main –双击以引导至对应代码处
f:/rtm/vctools/crt_bld/self_x86/crt/src/crtexe.c (586): __tmainCRTStartup
f:/rtm/vctools/crt_bld/self_x86/crt/src/crtexe.c (403): mainCRTStartup
0x7C816D4F (File and line number not available): RegisterWaitForInputIdle
Data: --这是泄漏内存的内容，0x12345678
78 56 34 12 xV4..... ........
Visual Leak Detector detected 1 memory leak.
第二行表示57号块有4字节的内存泄漏，地址为0x003A89C0，根据程序控制台的输出，可以知道，该地址为指针p。程序的第7行，f()函数里，在该地址处分配了4字节的堆内存空间，并赋值为0x12345678，这样在报告中，我们看到了这4字节同样的内容。
可以看出，对于每一个内存泄漏，这个报告列出了它的泄漏点、长度、分配该内存时的调用堆栈、和泄露内存的内容（分别以16进制和文本格式列出）。双击该堆栈报告的某一行，会自动在代码编辑器中跳到其所指文件的对应行。这些信息对于我们查找内存泄露将有很大的帮助。
这是一个很方便易用的工具，安装后每次使用时，仅仅需要将它头文件包含进来重新build就可以。而且，该工具仅在build Debug版的时候会连接到你的程序中，如果build Release版，该工具不会对你的程序产生任何性能等方面影响。所以尽可以将其头文件一直包含在你的源代码中。
Visual Leak Detector工作原理
下面让我们来看一下该工具的工作原理。
在这之前，我们先来看一下Visual C++内置的内存泄漏检测工具是如何工作的。Visual C++内置的工具CRT Debug Heap工作原来很简单。在使用Debug版的malloc分配内存时，malloc会在内存块的头中记录分配该内存的文件名及行号。当程序退出时CRT会在main()函数返回之后做一些清理工作，这个时候来检查调试堆内存，如果仍然有内存没有被释放，则一定是存在内存泄漏。从这些没有被释放的内存块的头中，就可以获得文件名及行号。
这种静态的方法可以检测出内存泄漏及其泄漏点的文件名和行号，但是并不知道泄漏究竟是如何发生的，并不知道该内存分配语句是如何被执行到的。要想了解这些，就必须要对程序的内存分配过程进行动态跟踪。Visual Leak Detector就是这样做的。它在每次内存分配时将其上下文记录下来，当程序退出时，对于检测到的内存泄漏，查找其记录下来的上下文信息，并将其转换成报告输出。
初始化
Visual Leak Detector要记录每一次的内存分配，而它是如何监视内存分配的呢？Windows提供了分配钩子(allocation hooks)来监视调试堆内存的分配。它是一个用户定义的回调函数，在每次从调试堆分配内存之前被调用。在初始化时，Visual Leak Detector使用_CrtSetAllocHook注册这个钩子函数，这样就可以监视从此之后所有的堆内存分配了。
如何保证在Visual Leak Detector初始化之前没有堆内存分配呢？全局变量是在程序启动时就初始化的，如果将Visual Leak Detector作为一个全局变量，就可以随程序一起启动。但是C/C++并没有约定全局变量之间的初始化顺序，如果其它全局变量的构造函数中有堆内存分配，则可能无法检测到。Visual Leak Detector使用了C/C++提供的#pragma init_seg来在某种程度上减少其它全局变量在其之前初始化的概率。根据#pragma init_seg的定义，全局变量的初始化分三个阶段：首先是compiler段，一般c语言的运行时库在这个时候初始化；然后是lib段，一般用于第三方的类库的初始化等；最后是user段，大部分的初始化都在这个阶段进行。Visual Leak Detector将其初始化设置在compiler段，从而使得它在绝大多数全局变量和几乎所有的用户定义的全局变量之前初始化。
记录内存分配
一个分配钩子函数需要具有如下的形式：
int YourAllocHook( int allocType, void *userData, size_t size, int blockType, long requestNumber, const unsignedchar *filename, int lineNumber);
就像前面说的，它在Visual Leak Detector初始化时被注册，每次从调试堆分配内存之前被调用。这个函数需要处理的事情是记录下此时的调用堆栈和此次堆内存分配的唯一标识——requestNumber。
得到当前的堆栈的二进制表示并不是一件很复杂的事情，但是因为不同体系结构、不同编译器、不同的函数调用约定所产生的堆栈内容略有不同，要解释堆栈并得到整个函数调用过程略显复杂。不过windows提供一个StackWalk64函数，可以获得堆栈的内容。StackWalk64的声明如下：
BOOL StackWalk64(
DWORD MachineType,
HANDLE hProcess,
HANDLE hThread,
LPSTACKFRAME64 StackFrame,
PVOID ContextRecord,
PREAD_PROCESS_MEMORY_ROUTINE64 ReadMemoryRoutine,
PFUNCTION_TABLE_ACCESS_ROUTINE64 FunctionTableAccessRoutine,
PGET_MODULE_BASE_ROUTINE64 GetMoleBaseRoutine,
PTRANSLATE_ADDRESS_ROUTINE64 TranslateAddress
);
STACKFRAME64结构表示了堆栈中的一个frame。给出初始的STACKFRAME64，反复调用该函数，便可以得到内存分配点的调用堆栈了。
// Walk the stack.
while (count < _VLD_maxtraceframes) {
count++;
if (!pStackWalk64(architecture, m_process, m_thread, &frame, &context,
NULL, pSymFunctionTableAccess64, pSymGetMoleBase64, NULL)) {
// Couldn't trace back through any more frames.
break;
}
if (frame.AddrFrame.Offset == 0) {
// End of stack.
break;
}
// Push this frame's program counter onto the provided CallStack.
callstack->push_back((DWORD_PTR)frame.AddrPC.Offset);
}
那么，如何得到初始的STACKFRAME64结构呢？在STACKFRAME64结构中，其他的信息都比较容易获得，而当前的程序计数器(EIP)在x86体系结构中无法通过软件的方法直接读取。Visual Leak Detector使用了一种方法来获得当前的程序计数器。首先，它调用一个函数，则这个函数的返回地址就是当前的程序计数器，而函数的返回地址可以很容易的从堆栈中拿到。下面是Visual Leak Detector获得当前程序计数器的程序：
#if defined(_M_IX86) || defined(_M_X64)
#pragma auto_inline(off)
DWORD_PTR VisualLeakDetector::getprogramcounterx86x64 ()
{
DWORD_PTR programcounter;
__asm mov AXREG, [BPREG + SIZEOFPTR] // Get the return address out of the current stack frame
__asm mov [programcounter], AXREG // Put the return address into the variable we'll return
return programcounter;
}
#pragma auto_inline(on)
#endif // defined(_M_IX86) || defined(_M_X64)
得到了调用堆栈，自然要记录下来。Visual Leak Detector使用一个类似map的数据结构来记录该信息。这样可以方便的从requestNumber查找到其调用堆栈。分配钩子函数的allocType参数表示此次堆内存分配的类型，包括_HOOK_ALLOC, _HOOK_REALLOC, 和 _HOOK_FREE，下面代码是Visual Leak Detector对各种情况的处理。
switch (type) {
case _HOOK_ALLOC:
visualleakdetector.hookmalloc(request);
break;
case _HOOK_FREE:
visualleakdetector.hookfree(pdata);
break;
case _HOOK_REALLOC:
visualleakdetector.hookrealloc(pdata, request);
break;
default:
visualleakdetector.report("WARNING: Visual Leak Detector: in allochook(): Unhandled allocation type (%d)./n", type);
break;
}
这里，hookmalloc()函数得到当前堆栈，并将当前堆栈与requestNumber加入到类似map的数据结构中。hookfree()函数从类似map的数据结构中删除该信息。hookrealloc()函数依次调用了hookfree()和hookmalloc()。
检测内存泄露
前面提到了Visual C++内置的内存泄漏检测工具的工作原理。与该原理相同，因为全局变量以构造的相反顺序析构，在Visual Leak Detector析构时，几乎所有的其他变量都已经析构，此时如果仍然有未释放之堆内存，则必为内存泄漏。
分配的堆内存是通过一个链表来组织的，检查内存泄漏则是检查此链表。但是windows没有提供方法来访问这个链表。Visual Leak Detector使用了一个小技巧来得到它。首先在堆上申请一块临时内存，则该内存的地址可以转换成指向一个_CrtMemBlockHeader结构，在此结构中就可以获得这个链表。代码如下：
char *pheap = new char;
_CrtMemBlockHeader *pheader = pHdr(pheap)->pBlockHeaderNext;
delete pheap;
其中pheader则为链表首指针。
报告生成
前面讲了Visual Leak Detector如何检测、记录内存泄漏及其其调用堆栈。但是如果要这个信息对程序员有用的话，必须转换成可读的形式。Visual Leak Detector使用SymGetLineFromAddr64()及SymFromAddr()生成可读的报告。
// Iterate through each frame in the call stack.
for (frame = 0; frame < callstack->size(); frame++) {
// Try to get the source file and line number associated with
// this program counter address.
if (pSymGetLineFromAddr64(m_process,
(*callstack)[frame], &displacement, &sourceinfo)) {
...
}
// Try to get the name of the function containing this program
// counter address.
if (pSymFromAddr(m_process, (*callstack)[frame],
&displacement64, pfunctioninfo)) {
functionname = pfunctioninfo->Name;
}
else {
functionname = "(Function name unavailable)";
}
...
}
概括讲来，Visual Leak Detector的工作分为3步，首先在初始化注册一个钩子函数；然后在内存分配时该钩子函数被调用以记录下当时的现场；最后检查堆内存分配链表以确定是否存在内存泄漏并将泄漏内存的现场转换成可读的形式输出。有兴趣的读者可以阅读Visual Leak Detector的源代码。
总结
在使用上，Visual Leak Detector简单方便，结果报告一目了然。在原理上，Visual Leak Detector针 对内存泄漏问题的特点，可谓对症下药——内存泄漏不是不容易发现吗？那就每次内存分配是都给记录下来，程序退出时算总账；内存泄漏现象出现时不是已时过境 迁，并非当时泄漏点的现场了吗？那就把现场也记录下来，清清楚楚的告诉使用者那块泄漏的内存就是在如何一个调用过程中泄漏掉的。
Visual Leak Detector是一个简单易用内存泄漏检测工具。现在最新的版本是1.9a，采用了新的检测机制，并在功能上有了很多改进。不妨体验一下
⑹ 如何判断内存泄漏
内存泄露是指使用内存完成后没有释放，内存增长并不能分辨增长出来的内存是进程真正要用的，还是进程泄露出来的。而CPU的占用是瞬时的、确定的，不存在某个进程申请了CPU占着不用的情况。在稳定性测试（也叫持久测试或疲劳测试）中，需要观察内存是否有泄露。然而使用内存的进程千千万，整个服务器的内存增长似乎也不能判断某个进程的内存有泄露。因此在稳定性测试过程中往往需要全程关注指定进程的内存消耗，比如运行3天、7天。
查看内存使用情况的命令有ps、sar、svmon、vmstat等等，但本文并不从工具使用的角度来介绍，而是从性能测试中关注指标的角度来介绍。如果采用其他命令查看内存，需注意，相似的名字在不同命令当中的含义是不一样的，一定要搞清楚这个字段的真正含义。
例1：Virtual这个词，有时候在内存里面指Paging Space（换页空间），有时指进程空间里面占用的所有分页（包括物理内存和Paging Space中的分页）。
例2：Nmon中的PgIn/PgOut、topas中的PageIn/PageOut是指对文件系统的换页，而vmstat中的pi/po是对Paging Space的换页，而topas P中进程的PAGE SPACE是指进程的Data Segment。
⑺ 如何查找内存泄露
这两天，在查找内存泄露的问题。因为内存都是放在memory pool里，所以不能通过valgrind等工具抓到那个地方分配的内存没有手动被释放。使用gcc，有一个方法去打包内存分配函数，而且不需要编辑已有的code并且不需要修改目标文件。linker ld 提供了一个内建的选项去替换函数符号。 –wrap（一个横线） 表示把函数 func 替换为（两个下划线前缀）__wrap_func 。可以通过这个选项传给gcc去做恰当的链接。举个例子来说明吧。 如果最后的free函数被注释掉，那么p就会出现内存泄漏，如果calloc已经被打包把内存放到memory pool里，程序退出激活释放memory pool的话。那么在程序为退出之前，那些mem还是存在的，因此当前进程会暂用很多内存（如果很多分配没有free的话） view plain to clipboard#include<iostream> using namespace std; int main() { int allocTimes = 100; while(allocTimes--) { int *p = (int*)calloc(5, sizeof(int)); //free(p); } } 怎样来检查这些分配没释放的内存呢。就可以使用上面说的，定义一些函数，然后通过编译器传给连接器去替换函数。把这些函数定义在一个文件中（test.h）：view plain to clipboard#ifndef TEST_INC #define TEST_INC #include<iostream> using namespace std; #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif extern void *__real_calloc(size_t nmemb, size_t size); extern void *__real_realloc(void *ptr, size_t size); extern void *__real_malloc(size_t size); extern void __real_free(void *ptr); void *__wrap_calloc(size_t numemb, size_t size); void *__wrap_realloc(void *ptr, size_t size); void *__wrap_malloc(size_t size); void __wrap_free(void *ptr); /* wrap calloc */ void * __wrap_calloc(size_t numemb, size_t size) { cout << "wrap alloc" << endl; return __real_calloc(numemb, size); } /* wrap realloc */ void * __wrap_realloc(void *ptr, size_t size) { cout << "wrap realloc" << endl; return (void*)__real_realloc(ptr, size); } /* wrap malloc */ void * __wrap_malloc(size_t size) { cout << "wrap malloc" << endl; return (void*)__real_malloc(size); } /* wrap malloc */ void __wrap_free(void *p) { cout << "wrap free" << endl; __real_free(p); } #ifdef __cplusplus }; /* end of extern "C" */ #endif #endif /* ----- #ifndef TEST_INC ----- */ .cpp只需要加上这个头文件view plain to clipboard#include<iostream> using namespace std; <span style="color:#ff0000;">#include "test.h"</span> int main() { int allocTimes = 100; while(allocTimes--) { int *p = (int*)calloc(5, sizeof(int)); //free(p); } } 然后在Makefile加上编译选项CFLAGS = -g -O0 -Wall -Wl,--wrap,malloc -Wl,--wrap,free -Wl,--wrap,calloc -Wl,--wrap,realloc 或者g++ test.cc -o test -g -O0 -Wall -Wl,--wrap,calloc -Wl,--wrap,free -Wl,-wrap,malloc -Wl,-wrap,realloc 去编译一个文件执行./test 即可发现alloc 和 free不匹配。此方法只是抛砖引玉。
⑻ 如何识别Java中的内存泄漏
1、内存泄漏的现象：
常常地，程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后，在程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中，而在那里，希望内存泄漏尽可能的少，调试的可能性也达到最小。也许测试环境和产品的系统环境不尽相同，导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下，需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时，还需要把这个工具同系统联系起来，而不需要重新启动他或者机械化代码。也许更重要的是，当做分析的时候，需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。
一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志，有可能应用程序的确用了太多的内存；这个时候，既不能增加JVM的堆的数量，也不能改变程序而使得减少内存使用。但是，在大多数情况下，一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动，看看随时间的流逝，内存使用量是否会增加，如果有，程序中一定存在内存泄漏。
2. 发现内存泄漏
1. jstat -gc pid
可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。
其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。
2.jstat -gccapacity pid
可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小，
如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量，
PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。
其他的可以根据这个类推， OC是old内纯的占用量。
3.jstat -gcutil pid
统计gc信息统计。
4.jstat -gcnew pid
年轻代对象的信息。
5.jstat -gcnewcapacity pid
年轻代对象的信息及其占用量。
6.jstat -gcold pid
old代对象的信息。
7.stat -gcoldcapacity pid
old代对象的信息及其占用量。
8.jstat -gcpermcapacity pid
perm对象的信息及其占用量。
9.jstat -class pid
显示加载class的数量，及所占空间等信息。
10.jstat -compiler pid
显示VM实时编译的数量等信息。
11.stat -printcompilation pid
当前VM执行的信息。
一些术语的中文解释：
S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节)
S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节)
S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节)
EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节)
EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节)
OC：Old代的容量 (字节)
OU：Old代目前已使用空间 (字节)
PC：Perm(持久代)的容量 (字节)
PU：Perm(持久代)目前已使用空间 (字节)
YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小 (字节)
NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节)
NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节)
OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节)
OGCMX：old代的最大容量 (字节)
OGC：old代当前新生成的容量 (字节)
PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (字节)
PGCMX：perm代的最大容量 (字节)
PGC：perm代当前新生成的容量 (字节)
S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比
O：old代已使用的占当前容量百分比
P：perm代已使用的占当前容量百分比
S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
S1CMX ：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节)
ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节)
DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量 (字节)（Eden区已满）
TT：持有次数限制
MTT ：最大持有次数限制