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编程罗超

发布时间: 2022-08-08 10:13:36

A. java编程: 1.用递归方法编写:用java语言写! 输出如下所示: 1 1 2 1 1 2 3 2 1 的代码帮我写下!

理最有效的手段。

数据库设计是指:对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。

数据库设计的各阶段:

A、需求分析阶段:综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。

B、在概念设计阶段:形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型),用E-R图来描述。

C、在逻辑设计阶段:将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求,安全性的考虑,在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。

D、在物理设计阶段:根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。

1. 需求分析阶段

需求收集和分析,结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。

需求分析的重点:调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。

需求分析的方法:调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。

常用的调查方法有: 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。

分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis,简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手,采用逐层分解的方式分析系统,并把每一层用数据流图和数据字典描述。

数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary,简称DD)来描述。

2. 概念结构设计阶段

通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型,可以用E-R图表示。

概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。

概念模型特点:

(1) 具有较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。

(2) 应该简单、清晰、易于用户理解,是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。

概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法,它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术,用于建立系统信息模型。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

本文详细解析了数据库设计过程、设计技巧以及总结了数据库命名规范……

2.1 第零步——初始化工程

这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始,确定建模目标,开发建模计划,组织建模队伍,收集源材料,制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果,业务流程,原有系统的输入输出,各种报表,收集原始数据,形成了基本数据资料表。

2.2 第一步——定义实体

实体集成员都有一个共同的特征和属性集,可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有 “代码”结尾的术语,如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来,从而初步找出潜在的实体,形成初步实体表。

2.3 第二步——定义联系

IDEF1X模型中只允许二元联系,n元联系必须定义为n个二元联系。根据实际的业务需求和规则,使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系,然后根据实际情况确定出连接关系的势、关系名和说明,确定关系类型,是标识关系、非标识关系(强制的或可选的)还是非确定关系、分类关系。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识,则为标识关系,否则为非标识关系。非标识关系中,如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联,则为强制的,否则为非强制的。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象,那么它们为分类关系。

2.4 第三步——定义码

通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系,然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性,以便唯一识别每个实体的实例,再从侯选码中确定主码。为了确定主码和关系的有效性,通过非空规则和非多值规则来保证,即一个实体实例的一个属性不能是空值,也不能在同一个时刻有一个以上的值。找出误认的确定关系,将实体进一步分解,最后构造出IDEF1X模型的键基视图(KB图)。

2.5 第四步——定义属性

从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表,确定属性的所有者。定义非主码属性,检查属性的非空及非多值规则。此外,还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则,保证一个非主码属性必须依赖于主码、整个主码、仅仅是主码。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。

2.6 第五步——定义其他对象和规则

定义属性的数据类型、长度、精度、非空、缺省值、约束规则等。定义触发器、存储过程、视图、角色、同义词、序列等对象信息。

3. 逻辑结构设计阶段

将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型(例如关系模型),并对其进行优化。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型,然后选择最合适的DBMS。

将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式,这种转换一般遵循如下原则:一个实体型转换为一个关系模式。实体的属性就是关系的属性。实体的码就是关系的码。

数据模型的优化,确定数据依赖,消除冗余的联系,确定各关系模式分别属于第几范式。确定是否要对它们进行合并或分解。一般来说将关系分解为3NF的标准,即:

表内的每一个值都只能被表达一次。

表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键)。

表内不应该存储依赖于其他键的非键信息。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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4. 数据库物理设计阶段

为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。

5. 数据库实施阶段

运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C),根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。 数据库实施主要包括以下工作:用DDL定义数据库结构、组织数据入库 、编制与调试应用程序、数据库试运行 ,(Data Definition Language(DDL数据定义语言)用作开新数据表、设定字段、删除数据表、删除字段,管理所有有关数据库结构的东西)

●Create (新增有关数据库结构的东西,属DDL)

●Drop (删除有关数据库结构的东西,属DDL)

●Alter (更改结构,属DDL)

6. 数据库运行和维护阶段

在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。内容包括:数据库的转储和恢复、数据库的安全性、完整性控制、数据库性能的监督、分析和改进、数据库的重组织和重构造。

7. 建模工具的使用

为加快数据库设计速度,目前有很多数据库辅助工具(CASE工具),如Rational公司的Rational Rose,CA公司的Erwin和Bpwin,Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等。

ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型。它能用图形化的方式,描述出实体、联系及实体的属性。ERwin支持IDEF1X方法。通过使用 ERwin建模工具自动生成、更改和分析IDEF1X模型,不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型,而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。在逻辑模型中,IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性。在物理模型中,ERwin可以定义对应的表、列,并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。

设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具。例如需求分析完成之后,设计人员可以使用Erwin画ER图,将ER图转换为关系数据模型,生成数据库结构;画数据流图,生成应用程序。

二、数据库设计技巧

1. 设计数据库之前(需求分析阶段)

1) 理解客户需求,包括用户未来需求变化。

2) 了解企业业务类型,可以在开发阶段节约大量的时间。

3) 重视输入(要记录的数据)、输出(报表、查询、视图)。

4) 创建数据字典和ER 图表

数据字典(Data Dictionary,简称DD)是各类数据描述的集合,是关于数据库中数据的描述,即元数据,不是数据本身。(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。

数据项描述: 数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系

数据结构描述: 数据结构名,含义说明,组成:[数据项或数据结构]

数据流描述: 数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:[数据结构],平均流量,高峰期流量

数据存储描述: 数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,组成:[数据结构],数据量,存取方式

处理过程描述: 处理过程名,说明,输入:[数据流],输出:[数据流],处理:[简要说明]

ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用,而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。

5) 定义标准的对象命名规范

数据库各种对象的命名必须规范。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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2. 表和字段的设计(数据库逻辑设计)

表设计原则

1) 标准化和规范化

数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式,但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说,遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是:“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性,当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。

2) 数据驱动

采用数据驱动而非硬编码的方式,许多策略变更和维护都会方便得多,大大增强系统的灵活性和扩展性。

举例,假如用户界面要访问外部数据源(文件、XML 文档、其他数据库等),不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持的表里。如果用户界面执行工作流之类的任务(发送邮件、打印信笺、修改记录状态等),那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成。事实上,如果过程是数据驱动的,你就可以把相当大的责任推给用户,由用户来维护自己的工作流过程。

3) 考虑各种变化

在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。

4) 表名、报表名和查询名的命名规范

(采用前缀命名)检查表名、报表名和查询名之间的命名规范。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了。你可以统一地命名这些数据库的不同组成部分,至少你应该在这些对象名字的开头用 Table、Query 或者 Report 等前缀加以区别。如果采用了 Microsoft Access,你可以用 qry、rpt、tbl 和 mod 等符号来标识对象(比如 tbl_Employees)。用 sp_company 标识存储过程,用 udf_ (或者类似的标记)标识自定义编写的函数。

字段设计原则:

1) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段。

dRecordCreationDate,在SQL Server 下默认为GETDATE()

sRecordCreator,在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER

nRecordVersion,记录的版本标记;有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因

时效性数据应包括“最近更新日期/时间”字段。时间标记对查找数据问题的原因、按日期重新处理/重载数据和清除旧数据特别有用。

2) 对地址和电话采用多个字段

描述街道地址就短短一行记录是不够的。Address_Line1、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性。还有,电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表,其间具有自身的类型和标记类别。

3) 表内的列[字段]的命名规则(采用前缀/后缀命名)、采用有意义的字段名

对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀。如键是数字类型:用 _N 后缀;字符类型:_C 后缀;日期类型:_D 后缀。再如,假如你的表里有好多“money”字段,你不妨给每个列[字段]增加一个 _M 后缀。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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假设有两个表:

Customer 和 Order。Customer 表的前缀是 cu_,所以该表内的子段名如下:cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前缀是 or_,所以子段名是:

or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。

这样从数据库中选出全部数据的 SQL 语句可以写成如下所示:

Select * From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;

and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1

在没有这些前缀的情况下则写成这个样子(用别名来区分):

Select * From Customer, Order Where Customer.surname = "MYNAME" ;

and Customer.name_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1

第 1 个 SQL 语句没少键入多少字符。但如果查询涉及到 5 个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了。

5) 选择数字类型和文本类型的长度应尽量充足

假设客户ID 为10 位数长。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了。

6) 增加删除标记字段

在表中包含一个“删除标记”字段,这样就可以把行标记为删除。在关系数据库里不要单独删除某一行;最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性。

7) 提防大小写混用的对象名和特殊字符

采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性(CUSTOMER_DATA),绝对不要在对象名的字符之间留空格。

8) 小心保留词

要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突,比如,用 DESC 作为说明字段名。后果可想而知!DESC 是 DESCENDING 缩写后的保留词。表里的一个 SELECT * 语句倒是能用,但得到的却是一大堆毫无用处的信息。

9) 保持字段名和类型的一致性

在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如字段在表1中叫做“agreement_number”,就别在表2里把名字改成 “ref1”。假如数据类型在表1里是整数,那在表2里可就别变成字符型了。当然在表1(ABC)有处键ID,则为了可读性,在表2做关联时可以命名为 ABC_ID。

10) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器,你最好集中对它文档化。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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3. 选择键和索引(数据库逻辑设计)

参考:《SQL优化-索引》一文

4. 数据完整性设计(数据库逻辑设计)

1) 完整性实现机制:

实体完整性:主键

参照完整性:

父表中删除数据:级联删除;受限删除;置空值

父表中插入数据:受限插入;递归插入

父表中更新数据:级联更新;受限更新;置空值

DBMS对参照完整性可以有两种方法实现:外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制用户定义完整性:

NOT NULL;CHECK;触发器

2) 用约束而非商务规则强制数据完整性

采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。不要依赖于商务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键) 的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。如果你在数据层确实采用了约束,你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。

3) 强制指示完整性

在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

4) 使用查找控制数据完整性

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找:国家代码、状态代码等。

5) 采用视图

为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象,可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

6) 分布式数据系统

对分布式系统而言,在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来 5 年或者 10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候,最好在数据库字段中设置一些标记,在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输,请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据,比如计算常数和利息率等,设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。

7) 关系

如果两个实体之间存在多对一关系,而且还有可能转化为多对多关系,那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。

8) 给数据保有和恢复制定计划

考虑数据保存策略并包含在设计过程中,预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。

9) 用存储过程让系统做重活

提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。数据库不只是一个存放数据的地方,它也是简化编码之地。

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5. 其他设计技巧

1) 避免使用触发器

触发器的功能通常可以用其他方式实现。在调试程序时触发器可能成为干扰。假如你确实需要采用触发器,你最好集中对它文档化。

2) 使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码

在创建下拉菜单、列表、报表时最好按照英语名排序。假如需要编码,可以在编码旁附上用户知道的英语。

3) 保存常用信息

让一个表专门存放一般数据库信息非常有用。在这个表里存放数据库当前版本、最近检查/修复(对Access)、关联设计文档的名称、客户等信息。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库,当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时,这样做对非客户机/服务器环境特别有用。

4) 包含版本机制

在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本。时间一长,用户的需求总是会改变的。最终可能会要求修改数据库结构。把版本信息直接存放到数据库中更为方便。

5) 编制文档

对所有的快捷方式、命名规范、限制和函数都要编制文档。

采用给表、列、触发器等加注释的 数据库工具。对开发、支持和跟踪修改非常有用。

对数据库文档化,或者在数据库自身的内部或者单独建立文档。这样,当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本,犯错的机会将大大减少。

6) 测试、测试、反复测试

建立或者修订数据库之后,必须用用户新输入的数据测试数据字段。最重要的是,让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成。

7) 检查设计

在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库。换句话说,针对每一种最终表达数据的原型应用,保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据。

三、数据库命名规范

1. 实体(表)的命名

1) 表以名词或名词短语命名,确定表名是采用复数还是单数形式,此外给表的别名定义简单规则(比方说,如果表名是一个单词,别名就取单词的前4 个字母;如果表名是两个单词,就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名;如果表的名字由3 个单词组成,从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母,结果还是组成4 字母长的别名,其余依次类推)

对工作用表来说,表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。在命名过程当中,根据语义拼凑缩写即可。注意:将字段名称会统一成大写或者小写中的一种,故中间加上下划线。

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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举例:

定义的缩写 Sales: Sal 销售;

Order: Ord 订单;

Detail: Dtl 明细;

则销售订单明细表命名为:Sal_Ord_Dtl;

2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词,那么建议不使用缩写,而是用完整的单词。

举例:

定义的缩写 Material Ma 物品;

物品表名为:Material, 而不是 Ma.

但是字段物品编码则是:Ma_ID;而不是Material_ID

3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z

目的是将这些值列表类排序在数据库最后。

4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X

冗余类是为了提高数据库效率,非规范化数据库的时候加入的字段或者表

5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后,再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。

关联表用于保存多对多关系。

如果被关联的表名大于10个字母,必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因,建议都使用缩写。

举例:表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为:R_Object;

作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴, 2007-09-27 15:17

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2. 属性(列)的命名

1) 采用有意义的列名

表内的列要针对键采用一整套设计规则。每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义;

A、如果是数据库自动生成的编码,统一命名为:ID

B、如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名,即“XXXX_ID”

C、如果键是数字类型,你可以用_NO 作为后缀;

D、如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀

E、对列名应该采用标准的前缀和后缀。

举例:销售订单的编号字段命名:Sal_Ord_ID;如果还存在一个数据库生成的自动编号,则命名为:ID。

2) 所有的属性加上有关类型的后缀

注意,如果还需要其它的后缀,都放在类型后缀之前。

注: 数据类型是文本的字段,类型后缀TX可以不写。有些类型比较明显的字段,可以不写类型后缀。

3) 采用前缀命名

给每个表的列名都采用统一的前缀,那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。这样做也确实有缺点,比如破坏了自动表连接工具的作用,后者把公共列名同某些数据库联系起来。

3. 视图的命名

1) 视图以V作为前缀,其他命名规则和表的命名类似;

2) 命名应尽量体现各视图的功能。

4. 触发器的命名(尽量不使用)

触发器以TR作为前缀,触发器名为相应的表名加上后缀,Insert触发器加'_I',Delete触发器加'_D',Update触发器加'_U',如:TR_Customer_I,TR_Customer_D,TR_Customer_U。

5. 存储过程名

存储过程应以'UP_'开头,和系统的存储过程区分,后续部分主要以动宾形式构成,并用下划线分割各个组成部分。如增加代理商的帐户的存储过程为'UP_Ins_Agent_Account'。

6. 变量名

变量名采用小写,若属于词组形式,用下划线分隔每个单词,如@my_err_no。

7. 命名中其他注意事项

1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制。变量名的长度限制为29(不包括标识字符@)。

2) 数据对象、变量的命名都采用英文字符,禁止使用中文命名。绝对不要在对象名的字符之间留空格。

3) 小心保留词,要保证你的字段名没有和保留词、数据库系统或者常用访问方法冲突

4) 保持字段名和类型的一致性,在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了。

B. 小学生学习编程难吗

不难,先从图形化编程开始,掌握编程罗辑思维,熟练后再使用编程语言,这样比较容易入门。

C. 学编程好还是罗辑思维好

编程好,简单好入门,而且也有足够的深度可以持续学习。逻辑思维本质上就是一些商业思维的集合,不系统不说话而且也不是说想学就能学的,没有实际的商业运用根本就是云里雾里。

D. MUI除了做移动APP界面,还可以做普通手机网站吗

文/罗超 爱科技网创始人 授权搜狐IT发布 中国移动低调上线飞信公众平台这事儿,在这个微信收费之争的风口,被很多人认为是中移动对腾讯的反击,只是“照着老虎画成了猫”。被诟病的地方有两点:一是界面山寨微信公众平台。二是认证账号流程复杂。笔者对以上吐槽持保留意见。 在飞信推出公众平台之前,一直视微信为眼中钉的新浪微博已在内测“微博聚合信息推送平台”。阿里巴巴旺信在愚人节也被爆出正在谋求旺信公众平台。靠山寨 Evernote 起家的有道云笔记也于近期推出了公众账号页面。笔者估计网络、搜狗等巨头这段时间应该也在紧锣密鼓地跟进中。巨头们正在做的这些,难道仅仅是为了山寨微信? 去年关于微信是媒体还是平台的已经不少。其实这是一个没有答案的问题。因为微信是一个承载基础通信的工具,也是一个具备互动属性的媒体,还是一个可以无限扩展的平台。这几点,都在微信公众平台上得到了体现。微信公众平台的本质是什么?伴随着微信自定义菜单的推出,笔者更加确定微信公众平台实际上是跟原生 APP 应用市场、WEB APP 同样级别的“类微信 APP ”市场。巨头们在做的这些事情,都是在利用自家的用户资源,建设类微信 APP 市场,以防再次失去第三个移动互联网大入口。 一、移动互联网的入口之争上一个入口丢失,是在 App Store 出现时 昔日移动通信行业的话语权核心运营商错失入口控制机会。传统互联网公司包括搜索引擎巨头也都被苹果抢占应用市场入口。Google 用安卓帮大家抢回部分入口,于是有了 Google Play、Mobile Market、应用汇、豌豆荚、网络手机助手等应用分发市场的机会。第二个入口浏览器也是传统的互联网入口,内容还是 WEB ,通过手机浏览器搬到移动设备上。 不过浏览器的往日风光不在,网络数据显示,去年 Q3 手机用户平均媒体时长,APP 占 80% ,浏览器不到 20% 。从流量来看,浏览器产生的流量也已远低于各 APP 的总流量。移动互联网一直存在 APP 和 WEB 之争。比较有意思的是,在移动互联网究竟是 WEB ,还是 APP ,业界尚无定论之时,又有一个第三者将加入他们:类微信 APP 。它极有机会成为移动互联网第三种入口,第三种内容提供形态。如果再做移动互联网流量或者用户时长统计,把类微信 APP 单独计算,应该会超两位数。 二、类微信 APP :一种基于 WEB 并加上诸多限制的 APP 类微信 APP 是什么呢? 这是我的理解:由具备异步交互功能的 APP 所承载,第三方提供商接入,且以账号的形式面向该 APP 已有用户,提供功能和服务的软件。典型的微信公众账号有虎嗅网的文章查询、大众点评提供的餐馆查询。微信 APP 是一种非常独特的应用形式。它有着自己的显着特征,这一定程度成就了它无法替代的优势。微信 APP 与 WEB APP 和原生 APP 有什么本质不同吗? 原生 APP 的优点很多,如更加个性化的功能和交互方式,操作系统级别的性能优化,对离线数据的支持更加适合无线的网络状况以及更加符合用户的使用习惯。但是也有一个弱点:开发成本及门槛较高。虽然是基于传统编程语言如 C 、JAVA 的,但是在产品设计、编程方式、测试和部署等方面,APP 编程仍然需要专门的学习和专门的人才。 WEB APP 最大的优势是基于浏览器的体验因而可移植极强,不管什么平台,什么屏幕,只需开发一次。适配工作绝大部分由浏览器去做。而微信 APP ,如果仅仅是运营一个微信公号,开发成本几乎为 0 。具备开发能力的也可以进行个性化的开发,如自动回复,自定义菜单。这种开发技术是面向微信平台的 API 进行 WEB 开发。 微信在呈现微信公众平台账号时,也会结合浏览器技术来进行展示。所以这里可以认为微信 APP 是一种 WEB APP ,不过已经绕开了浏览器的入口。但是它又对 WEB 应用进行了诸多限制,甚至是阉割。交互方式极度有限,除了最古老的数字或语音回复的“会话”类交互方式外,自定义菜单也仅仅支持菜单及“上拉菜单”,以及简单的表单。这让其足够简单,但是也限制了一些功能。不需考虑任何屏幕适配的问题,微信已做好屏幕适配。 其实,iPad 版微信至今都还没推出。类微信 APP 在手机上运行的程序极少,更多是内容的呈现。而需要执行的程序,都是在云端进行。所以,我们可以认为其是云端 APP 。对本地设备的计算能力和能耗要求低。这也有一定劣势,如富媒体的展现。如何解决本地程序执行的问题,微信采取了一个这种的方式:点击超链接,直接调用其浏览器引擎,这时候进入 WEB APP 的交互方式——有一定限制。限制颇多,但微信公众账号仍然覆盖了几乎所有应用领域。游戏、社交、CRM、工具、媒体、地图、电商、理财等。 部分公众账号为了绕开限制也提供了一些创新的交互方式,比如逻辑思维,罗振宇发布一段语音,回复语音中两个文字,得到一篇好文章;虎嗅网最近甚至实现了微信号与虎嗅官方账号的绑定功能。微信 APP 是基于 WEB APP 的技术,但是又进行了大量的阉割,实现了比App Store还要严格的控制。 乔布斯的产品除了“封闭”外,“控制”也是一大特色。硬件、系统、APP、内容、APP Store、iTunes 甚至苹果体验店,都体现了乔布斯的“控制”欲望。Apple 的用户体验美名与这个控制不无关系。而张小龙和他的微信,将这个“控制”发挥到了极致。 所以笔者一直认为,张小龙大神深得乔布斯思想精髓,结合自身情况进行了独到好处的应用。你可以否定张小龙的控制结果,但微信仍吸引了大量的第三方涌入。 做微信个性化开发的朋友告诉我,接入资格审批排队要 5 天以上。离 App Store 的一周甚至 10 天有距离,但也是一个很长的时间。笔者的微信公众账号 SuperSofter 发送消息时,从前期排队 30 秒到现在排队三分钟甚至 20 分钟都有。腾讯暂时没有公布微信公众账号数,公众账号发布消息数。但这肯定是惊人的数字。那么微信的魔力在哪里呢?或者说微信的优势究竟在哪里? 三、类微信 APP 为何可以成为第三大移动互联网入口? 1、对第三方来说,用户是他们趋之若鹜的基础 4 亿的用户数量是一个原因,但微博还超 5 亿呢。不过微信这 4 亿用户是真实的用户。每一个微信用户身份都是确定的。不是实名制,但是每个账号背后一定是一个真正实在的人。这解决了微博存在的僵尸粉问题。吸引用户登录,增加用户黏性,让用户成为自己家的,是绝大部分网站、应用想解决的问题。微信则天生具备账号管理的功能。普通 APP 及 WEB APP 的用户不登录则不确定其身份,微信用户在使用你家公众账号时,一定是登录的。微信的类 OAUTH 类账号 API 暂时没开放,但是已经有办法可以实现微信账号与网站账号的绑定了。 从信息到达率来说,微信消息达到率接近 100% 。一条微博,可能会淹没在“信息流”中。但是微信则是推送到用户手机,用户必须一条条点击阅读。微信比较狠,一直不推出“全标为已读”的功能。之前很多观点认为微信这种方式会赶走用户,因为这是骚扰。这一点微信一方面限制微信公众账号每天只能发送 1 条信息,另外也让用户和公众账号“自选择”,你如果真骚扰到了用户,其删除你也是非常容易。 还有一个是门槛。微信公众账号的门槛非常低。只有有 QQ 号或者邮箱就可以开一个公众账号。对普通账号来说几乎不存在开发及维护成本。专注做好运营和推广即可。微信二维码在这个环节还起到很大推动作用。 2、对于用户来说,微信 APP 虽然过于简单,但是它可以简单地满足需求登陆微信就够了,不需要在不同应用重复登录。尤其是在移动端还没有“微博一键登录”这种成熟的解决方案时,打字又不方便,登录是痛苦的体验。微信公众账号,也不需要下载安装。添加账号即可使用服务了。这比 WEB APP 或者 Chrome OS 的应用添加还要简单。 对用户来说微信最大的变革还是“交互方式”。这是与传统的 HTTP 协议完全不同的“对讲机”异步交互方式。与好友通信时,发文字消息和语音消息,跟发短信和打电话的区别是你不用担心信号不好。地铁里信号不好,消息没发出去,等你走出地铁,消息已经发出去了。如果是打电话遇到信号问题呢?断线,得再拨号。除了对讲机交互,微信还提供表情、位置、名片、视频、实时视频等通信内容(谁知道以后还有什么)。在信号好的地方如 WIFI ,又可以选择使用实时通话这类与手机通话几无二致的通信方式。所以微信带来的通信方式,完全不是“免费的短信彩信”这么简单,而是一种变革。 同样,在通过浏览器进行交互的时候,如果是访问一个网站,或者发表一个,你得等。等到结果返回。如果遇到网络问题,只能说“shit”然后点击刷新按钮,再试;如果不行,继续点击“刷新”。微信呢?在你向公众账号发了一个信息后,你可以将手机装进口袋。等你拿出来的时候,如果你不是在撒哈拉沙漠应该已经发出去了。微信在遇到网络问题时,可以不断尝试,直至成功。HTTP 是同步的交互,发了请求得等服务器端返回。(虽然 AJAX 有点异步的意思,但是跟微信还是不一样)。微信则是真正的异步: 我发了消息给你就不管了,你总会收到。上述讨论有点偏技术,用户感知就是简单了。 简单对大部分人来说意味着不用记忆,不用学习,不用看操作手册。可能这对极客们意味着不好用,虎嗅也有用户在骂微信难用,但是请理解以及接受这个事实:只有小米是专为发烧友而生的。另外微信虽然简单,但是其逐步开放的第三方接口,日渐丰富的第三方账号,以及微信自身与支付环节、与搜索等基础功能的打通,将使得微信成为一款简约但不简单的应用平台。这都会让用户更多地使用微信。 根据“用户碎片时间守恒”的理论,用户用微信及微信公众账号越多,使用其他 APP 时间会变少。最新统计数据显示微信每日启动次数已经超过了微博、浏览器等常规 APP 。 3、对于腾讯来说,有了商业化的机会现实是微信已经通过第三方APP分发在商业化了。 使用微信时,点击一下“ ”号,出来的东西没有什么特别的,除了第二个“ ”号。是什么?点击后显示“添加更多推荐工具”。再次点击后出来的是微信推荐的一些APP,除了腾讯自有的,还有美丽说、唱吧、豆果美食、POCO 美食等 APP 。而比较“巧合”的是,这些 APP 也是腾讯的应用市场“应用宝”下面推荐的应用。这难免让人联想。微信与原生 APP 有什么关系呢? 在移动互联网的现阶段,赚钱的并不多,游戏是一个;还有就是应用分发市场或者周边的一些产品。例如最近被阿里收的友盟以及李开复的其他两个投资品应用汇和豌豆荚,拟上市但不融资的 91 无线。应用不赚钱,但是应用要分发要获取用户,每个成本却超过了 3 元。这对微信这类有 4 亿用户的产品来说,将“推荐工具”放到更明显的位置,躺着也将钱赚了。——运营商嚷着要收钱的时候,微信的商业化压力会更大。 第三方工具推荐,对微信来说仅仅是它的用户基础带来的红利。且现在的第三方 APP 推广是收费还是资源置换也不可知。但微信 APP 市场则带来了极大的想象空间。微信 APP 市场:微信既可以通过第三方账号的付费订阅提成,也可以通过应用内收费提成。说市场,肯定得有交易。 微信公众账号的交易在哪里呢?除了微信公众账号将来可以进行付费订阅外(与用户花钱在 App Store 购买 APP 类似),还有一个更大的空间是应用内收费。笔者之前谈过 APP 的免费是趋势(去年 2/3 的 iPhone 应用免费,安卓比例更大)。而应用市场正是靠应用收费获取提成的。既然 APP 免费,APP 怎么赚钱呢?除了广告,APP 内收费是一种新的途径。即在用户使用 APP 的过程中,提供增值服务,或者进行交易进而收费。 去年前 100 名收费的 iPhone 应用中几乎都采用了应用内收费。而这部分交易,应用市场则很难提成。用户下载应用后就与应用市场没关系了。也有一些应用市场望风而动,提供支付手段,进而介入应用内收费环节。微信如果与财付通对接上,甚至将微信账号与财付通账号绑定,将打通微信 APP 订阅付费,以及微信 APP 在使用过程中的“应用内收费”的最后一个环节。届时微信 APP 的开发者分成模式,对微信意味着现金流。 这里举个笔者切身例子:我的 SuperSofter 账号每天发布我整理的 5 条新闻+发送给收听者。读者觉得好可以“赞助”,形式是打款到我财付通账号。很多读者反馈看到消息后说如果微信能直接支付就好了。开电脑又想不起这事儿了。这,就是我说的微信 APP 的“应用内”收费。传统应用市场的其他模式如对开发者提供数据支持、提供推广广告服务、提供排行榜,对微信也是水到渠成的事情。 4、微信 APP 可以解决应用内搜索的难题微信到现在仍然没有很好地解决微信公众账号的发现和查找的诉求。只有一个最简单的基于名称的查询公众账号功能。这一块微信暂时没有特别重视,倒有很多第三方微信公众号导航网站或者搜索网站风生水起。为了避免广告之嫌,这里不做介绍。 这说明这个需求是有的。微信号需要推广,用户也需要更方便地找到需要的微信 APP 。微信要做微信公众号的搜索,与现在的第三方导航不同的是,微信可以基于微信号的介绍,粉丝数、消息发送活跃情况等进行相关性的排名,进而给用户更全、更精准的结果。这跟应用市场如 AppStore 的搜索很像。最大的突破在于,微信可以搜索“应用内”的内容。——微信 APP 内搜索。 笔者在《 APP 搜索,会是网络的下一个春天》曾经提出过 APP 内搜索的难点。现在网络等搜索巨头尚在研究探索中。而微信 APP 对于腾讯来说,根本不存在应用之间的信息孤岛问题。因为微信 APP 的所有内容,对微信都是可见的。因此,用户不只是可以搜到微信 APP ,还可以搜到微信公众账号提交到微信的所有内容。再进一步,微信开放接口允许第三方公众账号接入自家数据,也就是说不只是像现在这样主动推送,而是让用户可以主动去搜索,这俨然会是微信的下一个“阿拉丁”计划。微信 APP 的信息孤岛问题得到解决,这个解决方案只对腾讯才有效。 笔者旧文《微信,三亿用户之后的默然演进》,曾经提出过微信做搜索的几个先天条件。第一是基于语音的交互方式,语音是移动搜索的一大入口(还有视觉、体感、地图等)。Siri 是一种,将中移动的 12580 搬到微信也是一种;第二是社交搜索,最像 Facebook 的中国公司是腾讯,同样,最有机会实现 GraphSearch 的也是腾讯,手机端是微信:朋友圈 通讯录 微信 APP 内搜索。 总结一下:微信 APP 即微信公众账号,对 APP 提供者来说这是一个门槛极低,容易到达数亿真实用户且确保用户黏性的分发平台;对用户来说,这是一种前所未有及其简单的应用使用方式;对腾讯来说,将形成微信 APP 市场,通过微信 APP 付费订阅和 APP 内收费的实现商业化,而微信 APP 及微信 APP 内搜索,将让微信有机会成为移动互联网的一种搜索入口。微信 APP 不是吹的。市场也好,搜索也好——各种角度来看,它都会是移动互联网与 APP 及浏览器平行的第三大入口,这才是旺信、飞信、*信等努力跟进的原因。

E. 比特可盈数字货币平台简介

比特币(Bitcoin)的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出,并于2009年1月3日正式诞生[1]。根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。比特币是一种P2P形式的虚拟的加密数字货币。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。
与所有的货币不同,比特币不依靠特定货币机构发行,它依据特定算法,通过大量的计算产生,比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为,并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。P2P的去中心化特性与算法本身可以确保无法通过大量制造比特币来人为操控币值。基于密码学的设计可以使比特币只能被真实的拥有者转移或支付。这同样确保了货币所有权与流通交易的匿名性。比特币与其他虚拟货币最大的不同,是其总数量非常有限,具有极强的稀缺性。
2017年12月17日,比特币达到历史最高价19850美元。2020年7月27日,比特币再次突破1万美元关口[2]。
中文名
比特币
外文名
Bitcoin
种类
加密数字货币
流通平台
网络
创始人
中本聪
快速
导航
创始人物产生原理货币特征货币交易法律现状外界评价
发展历程
精选片单 比特币到底是啥东西
01:07
从物物交换到比特币
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2008年爆发全球金融危机,同年11月1日,一个自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的人在P2P foundation网站上发布了比特币白皮书《比特币:一种点对点的电子现金系统》[6],陈述了他对电子货币的新设想——比特币就此面世。2009年1月3日,比特币创世区块诞生。
共3张
比特币
和法定货币相比,比特币没有一个集中的发行方,而是由网络节点的计算生成,谁都有可能参与制造比特币,而且可以全世界流通,可以在任意一台接入互联网的电脑上买卖,不管身处何方,任何人都可以挖掘、购买、出售或收取比特币,并且在交易过程中外人无法辨认用户身份信息。2009年1月5日,不受央行和任何金融机构控制的比特币诞生。比特币是一种数字货币,由计算机生成的一串串复杂代码组成,新比特币通过预设的程序制造。
每当比特币进入主流媒体的视野时,主流媒体总会请一些主流经济学家分析一下比特币。早先,这些分析总是集中在比特币是不是骗局。而现如今的分析总是集中在比特币能否成为未来的主流货币。而这其中争论的焦点又往往集中在比特币的通缩特性上。[7]
不少比特币玩家是被比特币的不能随意增发所吸引的。和比特币玩家的态度截然相反,经济学家们对比特币2100万固定总量的态度两极分化。
凯恩斯学派的经济学家们认为政府应该积极调控货币总量,用货币政策的松紧来为经济适时的加油或者刹车。因此,他们认为比特币固定总量货币牺牲了可调控性,而且更糟糕的是将不可避免地导致通货紧缩,进而伤害整体经济。奥地利学派经济学家们的观点却截然相反,他们认为政府对货币的干预越少越好,货币总量的固定导致的通缩并没什么大不了的,甚至是社会进步的标志。
比特币网络通过“挖矿”来生成新的比特币。所谓“挖矿”实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题,来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。比特币网络会自动调整数学问题的难度,让整个网络约每10分钟得到一个合格答案。随后比特币网络会新生成一定量的比特币作为区块奖励,奖励获得答案的人。[6]
2009年,比特币诞生的时候,区块奖励是50个比特币。诞生10分钟后,第一批50个比特币生成了,而此时的货币总量就是50。随后比特币就以约每10分钟50个的速度增长。当总量达到1050万时(2100万的50%),区块奖励减半为25个。当总量达到1575万(新产出525万,即1050的50%)时,区块奖励再减半为12.5个。该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个,之后的总数量将被永久限制在约2100万个。[3]
比特币是一种虚拟货币,数量有限,但是可以用来套现:可以兑换成大多数国家的货币。你可以使用比特币购买一些虚拟的物品,比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等,只要有人接受,你也可以使用比特币购买现实生活当中的物品。
2014年2月25日,“比特币中国”的比特币开盘价格为3562.41元,截至下午4点40分,价格已下跌至3185元,跌幅逾10%。根据该平台的历史行情数据显示,在2014年1月27日,1比特币还能兑换5032元人民币。这意味着,该平台上不到一个月,比特币价格已下跌了36.7%。
同年9月9日,美国电商巨头eBay宣布,该公司旗下支付处理子公司Braintree将开始接受比特币支付。该公司已与比特币交易平台Coinbase达成合作,开始接受这种相对较新的支付手段。
虽然eBay市场交易平台和PayPal业务还不接受比特币支付,但旅行房屋租赁社区Airbnb和租车服务Uber等Braintree客户将可开始接受这种虚拟货币。Braintree的主要业务是面向企业提供支付处理软件,该公司在2013年被eBay以大约8亿美元的价格收购。
2017年1月22日晚间,火币网、比特币中国与OKCoin币行相继在各自官网发布公告称,为进一步抑制投机,防止价格剧烈波动,各平台将于1月24日中午12:00起开始收取交易服务费,服务费按成交金额的0.2%固定费率收取,且主动成交和被动成交费率一致。[8]5月5日,OKCoin币行网的最新数据显示,比特币的价格刚刚再度刷新历史,截止发稿前最高触及9222元人民币高位。1月24日中午12:00起,中国三大比特币平台正式开始收取交易费。9月4日,央行等七部委发公告称中国禁止虚拟货币交易。
同年12月17日,比特币达到历史最高价19850美元。
2018年11月25日,比特币跌破4000美元大关,后稳定在3000多美元。[9]11月19日,加密货币恢复跌势,比特币自2017年10月以来首次下探5000美元大关,原因是之前BCH出现硬分叉,且监管部门对首次代币发行(ICO)加强了审查。[9]11月21日凌晨4点半,coinbase平台比特币报价跌破4100美元,创下了13个月以来的新低。
2019年4月,比特币再次突破5000美元大关,创年内新高。[10]5月12日,比特币近八个月来首次突破7000美元。[11]5月14日,据coinmarketcap报价显示,比特币站上8000美元,24小时内上涨14.68%。[12]
同年6月22日 ,比特币价格突破10000美元大关。比特币价格在10200左右震荡,24小时涨幅近7%。[13]6月26日,比特币价格一举突破12000美元,创下自去年1月来近17个月高点。[14]6月27日早间,比特币价格一度接近14000美元,再创年内新高。[15]
2020年2月10日,比特币突破了一万美元。据交易数据,比特币的价格涨幅突破3%,自去年10月26日以来首次突破一万美元的心理界限。[16]
3月12日,据加密货币交易平台Bitstamp数据显示,19点44分,比特币最低价格已跌至5731美元。[17]
5月8日,比特币突破10000美元关口,创下2月份以来的新高。[18]
5月10日早上8点开始,比特币单价在半小时内从9500美元价位瞬间下跌了上千美元,最低价格跌破8200美元,最高价差超1400美元。[19]
7月26日下午6点,比特币短时极速拉升,最高触及10150.15USDT,日内最大涨幅超过4%,这是2020年6月2日以来首次突破1万美元关口。[2]
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创始人物
2008年11月1日,一个自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的人在P2P foundation网站上发布了比特币白皮书《比特币:一种点对点的电子现金系统》[6],陈述了他对电子货币的新设想——比特币就此面世。
京都大学数学教授望月新一
2009年1月3日,比特币创世区块诞生。比特币用分布式账本摆脱了第三方机构的制约,中本聪称之为“区块链”。用户乐于奉献出CPU的运算能力,运转一个特别的软件来做一名“挖矿工”,这会构成一个网络共同来保持“区域链”。这个过程中,他们也会生成新货币。买卖也在这个网络上延伸,运转这个软件的电脑争相破解不可逆暗码难题,这些难题包含好几个买卖数据。第一个处理难题的“矿工”会得到50比特币奖赏,相关买卖区域加入链条。跟着“矿工”数量的添加,每个迷题的艰难程度也随之进步,这使每个买卖区的比特币生产率保持约在10分钟一枚。
2009年,中本聪设计出了一种数字货币,即比特币,风风火火的比特币市场起了又落,而其创始人“中本聪”的身份一直都是个谜,关于“比特币之父”的传闻牵涉到从美国国家安全局到金融专家,也给比特币罩上了神秘光环。
据外媒报道称,计算机科学家TedNelson周日在网络上发布视频称,他已经确定出,比特币的创始人是京都大学数学教授望月新一(Shinichi Mochizuki)。比特币的创始人一直以来使用的都是中本聪(Satoshi Nakamoto)的假名,互联网领域也对其真实身份展开了大量推测。纳尔逊发布视频称,他已确定望月新一就是比特币的真正创始人。
望月新一2013年因为证明ABC猜想而名声大噪。他高中时就读于菲利普埃克塞特学院,后者是美国最具声望的高中之一,仅仅两年后就毕业。望月新一16岁进入美国普林斯顿大学,22岁时以博士身份离校,33岁就成为正教授,这么年轻就获得正教授职称在学术界极为罕见。这个数学界的巨星可能已经攻破了该领域最为重要的难题之一。
中本聪本人在互联网上留下的个人资料很少,尤其是近几年几乎完全销声匿迹,因此其身世也变成了一个迷。2014年3月7日,当有人说比特币创始人是多利安·中本的新闻传出后,迅速成为互联网上最吸引人的消息。
与外界揣测其可能是个虚构的名字不同,“中本聪”是个真实的名字,他是一名64岁的日裔美国人,他喜欢收集火车模型,曾供职大企业和美国军方,从事机密工作。在过去的40年中,中本聪从不在生活中用他的真名。根据美国洛杉矶地方法院1973年的档案,在他23岁从加州州立理工大学毕业时,将自己的名字改为了多利安·普伦蒂斯·中本聪(Dorian Prentice Satoshi Nakamoto)。从那时起,他不再使用“聪”这个名字,而用多利安·中本S(Dorian S. Nakamoto)作为签名。
也是在2014年,真正的发明人中本聪在网上发言否认:“我不是多利安·中本。”
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产生原理
从比特币的本质说起,比特币的本质其实就是一堆复杂算法所生成的特解。特解是指方程组所能得到有限个解中的一组。而每一个特解都能解开方程并且是唯一的。以钞票来比喻的话,比特币就是钞票的冠字号码,你知道了某张钞票上的冠字号码,你就拥有了这张钞票。而挖矿的过程就是通过庞大的计算量不断的去寻求这个方程组的特解,这个方程组被设计成了只有 2100 万个特解,所以比特币的上限就是 2100 万个。
疯狂涨势
要挖掘比特币可以下载专用的比特币运算工具,然后注册各种合作网站,把注册来的用户名和密码填入计算程序中,再点击运算就正式开始。完成Bitcoin客户端安装后,可以直接获得一个Bitcoin地址,当别人付钱的时候,只需要自己把地址贴给别人,就能通过同样的客户端进行付款。在安装好比特币客户端后,它将会分配一个私钥和一个公钥。需要备份你包含私钥的钱包数据,才能保证财产不丢失。如果不幸完全格式化硬盘,个人的比特币将会完全丢失。
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货币特征
去中心化:比特币是第一种分布式的虚拟货币,整个网络由用户构成,没有中央银行。去中心化是比特币安全与自由的保证 。
全世界流通:比特币可以在任意一台接入互联网的电脑上管理。不管身处何方,任何人都可以挖掘、购买、出售或收取比特币。
专属所有权:操控比特币需要私钥,它可以被隔离保存在任何存储介质。除了用户自己之外无人可以获取。
低交易费用:可以免费汇出比特币,但最终对每笔交易将收取约1比特分的交易费以确保交易更快执行。
无隐藏成本:作为由A到B的支付手段,比特币没有繁琐的额度与手续限制。知道对方比特币地址就可以进行支付。
跨平台挖掘:用户可以在众多平台上发掘不同硬件的计算能力。
优点
完全去处中心化,没有发行机构,也就不可能操纵发行数量。其发行与流通,是通过开源的P2P算法实现。
匿名、免税、免监管。
健壮性。比特币完全依赖P2P网络,无发行中心,所以外部无法关闭它。比特币价格可能波动、崩盘,多国政府可能宣布它非法,但比特币和比特币庞大的P2P网络不会消失。
无国界、跨境。跨国汇款,会经过层层外汇管制机构,而且交易记录会被多方记录在案。但如果用比特币交易,直接输入数字地址,点一下鼠标,等待P2P网络确认交易后,大量资金就过去了。不经过任何管控机构,也不会留下任何跨境交易记录。
山寨者难于生存。由于比特币算法是完全开源的,谁都可以下载到源码,修改些参数,重新编译下,就能创造一种新的P2P货币。但这些山寨货币很脆弱,极易遭到51%攻击。任何个人或组织,只要控制一种P2P货币网络51%的运算能力,就可以随意操纵交易、币值,这会对P2P货币构成毁灭性打击。很多山寨币,就是死在了这一环节上。而比特币网络已经足够健壮,想要控制比特币网络51%的运算力,所需要的CPU/GPU数量将是一个天文数字。
缺点
交易平台的脆弱性。比特币网络很健壮,但比特币交易平台很脆弱。交易平台通常是一个网站,而网站会遭到黑客攻击,或者遭到主管部门的关闭。
交易确认时间长。比特币钱包初次安装时,会消耗大量时间下载历史交易数据块。而比特币交易时,为了确认数据准确性,会消耗一些时间,与P2P网络进行交互,得到全网确认后,交易才算完成。
价格波动极大。由于大量炒家介入,导致比特币兑换现金的价格如过山车一般起伏。使得比特币更适合投机,而不是匿名交易。
大众对原理不理解,以及传统金融从业人员的抵制。活跃网民了解P2P网络的原理,知道比特币无法人为操纵和控制。但大众并不理解,很多人甚至无法分清比特币和Q币的区别。“没有发行者”是比特币的优点,但在传统金融从业人员看来,“没有发行者”的货币毫无价值。
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货币交易
购买方法
用户可以买到比特币,同时还可以使用计算机依照算法进行大量的运算来“开采”比特币。在用户“开采”比特币时,需要用电脑搜寻64位的数字就行,然后通过反复解谜密与其他淘金者相互竞争,为比特币网络提供所需的数字,如果用户的电脑成功地创造出一组数字,那么就将会获得25个比特币。
由于比特币系统采用了分散化编程,所以在每10分钟内只能获得25个比特币,而到2140年,流通的比特币上限将会达到2100万。换句话说,比特币系统是能够实现自给自足的,通过编码来抵御通胀,并防止他人对这些代码进行破坏。
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交易方式
比特币是类似电子邮件的电子现金,交易双方需要类似电子邮箱的“比特币钱包”和类似电邮地址的“比特币地址”。和收发电子邮件一样,汇款方通过电脑或智能手机,按收款方地址将比特币直接付给对方。下列表格,列出了免费下载比特币钱包和地址的部分网站。
比特币地址是大约33位长的、由字母和数字构成的一串字符,总是由1或者3开头,例如""。比特币软件可以自动生成地址,生成地址时也不需要联网交换信息,可以离线进行。可用的比特币地址非常多。
比特币地址和私钥是成对出现的,他们的关系就像银行卡号和密码。比特币地址就像银行卡号一样用来记录你在该地址上存有多少比特币。你可以随意的生成比特币地址来存放比特币。每个比特币地址在生成时,都会有一个相对应的该地址的私钥被生成出来。这个私钥可以证明你对该地址上的比特币具有所有权。我们可以简单的把比特币地址理解成为银行卡号,该地址的私钥理解成为所对应银行卡号的密码。只有你在知道银行密码的情况下才能使用银行卡号上的钱。所以,在使用比特币钱包时请保存好你的地址和私钥。
比特币的交易数据被打包到一个“数据块”或“区块”(block)中后,交易就算初步确认了。当区块链接到前一个区块之后,交易会得到进一步的确认。在连续得到6个区块确认之后,这笔交易基本上就不可逆转地得到确认了。比特币对等网络将所有的交易历史都储存在“区块链”(blockchain)中。区块链在持续延长,而且新区块一旦加入到区块链中,就不会再被移走。区块链实际上是一群分散的用户端节点,并由所有参与者组成的分布式数据库,是对所有比特币交易历史的记录 。 中本聪预计,当数据量增大之后,用户端希望这些数据并不全部储存自己的节点中。为了实现这一目标,他采用引入散列函数机制。这样用户端将能够自动剔除掉那些自己永远用不到的部分,比方说极为早期的一些比特币交易记录。
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消费方式
许多面向科技玩家的网站,已经开始接受比特币交易。比如火币、币安、OKEx之类的网站,以及淘宝某些商店,甚至能接受比特币兑换美元、欧元等服务。毫无疑问,比特币已经成为真正的流通货币,而非腾讯Q币那样的虚拟货币。国外已经有专门的比特币第三方支付公司,类似国内的支付宝,可以提供API接口服务。
可以用钱来买比特币,也可以当采矿者,“开采”它们用电脑搜寻64位的数字就行。通过用电脑反复解密,与其他的淘金者竞争,为比特币网络提供所需的数字。如果电脑能够成功地创造出一组数字,就会获得12.5个比特币。比特币是分散化的,需要在每个单位计算时间内创造固定数量比特币是每10分钟内可获得12.5个比特币。到2140年,流通的比特币上限将达到2100万个。换句话说,比特币体制是可以自给自足的,译成编码可抵御通胀,防止他人搞破坏

F. 要不要让孩子学编程儿童学编程真的有用吗

让孩子学编程可能弊大于利,在一定程度上儿童学编程有用:

孩子过早学编程可能会害了他,因为孩子在初中以前的这个阶段,想象能力占主导地位,形象思维比较强。而学习电脑编程,算是训练一种罗辑思维,需要一点抽象能力,需要一点数学知识作为基础。

现在很多小学,从二、三年级开始,让孩子接触到电脑,这是正确的,孩子们学习如何使用电脑,打打字,画绘画,把电脑当工具使用。这没有太大问题。家长要控制的只是不要让孩子迷恋上网络,把电脑当成了娱乐工具。

四五六年级的孩子,有些基本的数学知识了。而且,按我们国家现在的方式,有些学奥数的孩子,可能还知道一些初中的数学知识。有条件的家庭,可以适当地开始接触编程方面的知识。



(6)编程罗超扩展阅读来源:

1、编程并不完全等于信息学,编程只是信息学的一部分,通常还有图形处理、数据库、网络知识,还包括现在时下热门的大数据等。

2、学习信息学,对于提高孩子的动手能力,逻辑思维能力都非常有用,也能间接促进孩子其他学科的学习提高,现在的编程学习,除去编写程序软件外,也有与硬件结合的编程,以及现在比较热门的机器人编程。

3、信息学的学习对孩子有很多好处,但还是要根据孩子的特点兴趣爱好来选择信息学相关知识的学习。

4、在学生的编程教学过程中,要通过在编程教学中,培养学生分析问题,解决问题的能力,以期让学生能灵活地解决实际问题。因此因材施教,培养学生个性化发展很重要。

G. 数控车床加工导程52MM7个头罗距如何编程

一般配置的数控加工大螺距螺纹难度很大,编程倒不是问题。主要表现在你的转速上!!!大螺距螺纹是不能高速运转的,因为你的螺距大高速的话导致走刀速度超过G00速度机床就报警了!低速运转机床可能带不动刀具运行!!!多头螺纹加工我们按照常规螺纹编制方法来写。可以完整的车出一条螺纹线。第二头螺纹你只要改动螺纹刀的起点Z数据就可以了。每次移动量为(导程/头数),螺纹部分复制即可,只改起刀点。

H. 第一个想学的语言是python,该看哪几本书比较好,从入门可以到精通那种

1.《Python编程从入门到精通》

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python3语言开发的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程,介绍了Python
3语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引领读者全面掌握Python 3语言。

书中共有900多个实例和范例、300多个正文实例、600多个拓展范例、77个课后练习、63个技术解惑、两大综合案例,每个知识点除了一个实例外,还有两个拓展范例,达到举一反三的效果。

2.《易学Python 》

《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python 3编程语言进行了讲解,其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同,而是引导读者带着好奇,带着问题去学习、掌握Python编程语言,继而编写真实而有用的程序。

无尘茄论你是零基础的Python初学人员,还让此是具有其他语言编程经验,但是想从事Python开发的人员,《易学Python》都将带领你踏上有趣的Python学习之路。

3.《Python核心编程(第3版)》

畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备。本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容。本书讲解了应用派滑察开发相关的多个领域,而且书中的内容可以立即应用到项目开发中。此外,本书还包含了一些使用Python
2和Python 3编写的代码案例,以及一些代码移植技巧。有些代码片段甚至无须修改就可以运行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣学Python编程》

Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。每章后面都配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发书籍开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。

I. 好程序员老罗的java基础视频教程好不好

很多想学JAVA的小伙伴的一个问题就是我该如何入门?是啊,面对这样的问题我们该如何去做呢,这是摆在很多小伙伴面前的问题。我根据自己多年的编程经验为大家分享自己的看法。

1.看到过好多个这样的提问,其实我一般真的不那么容易分享自己的这点心得的,这是第一次回答这样的“推荐书籍”方面的问题。

我买编程方面的书籍,有一个非常清晰、坚决的原则——电子工业出版社的!

对于JAVA,建议你看如下的书:

首先,《21天学通JAVA》;

然后,《30天学通JAVA项目案例开发》(这本书的内容都是实例的,非常棒的实例!适合初学者的同时,又有实际应用性!)

以上的书籍,是基于你只想学J2SE的。

我还建议你主要攻J2EE方面的知识(在中国,J2SE要高手才能找到工作,而J2SE,只是菜鸟都很可能找到工作),至于J2EE方面的书籍:

首先,《21天学通JAVAWEB开发》,《动力节点301集Java基础教程大全》

然后,《30天学通JAVAWEB项目开发》

以上都是本人确切的经验来的,绝对没有介绍错

2.我联合互联网上的一群大牛,组建了一个编程的免费学习群,你只需要来我们这个群里听就行,开头的的第一部分是:四二六.,位于中间的第二部分是:396,处于最后一部分的是:284。 这里有免费的学习资源,每天直播课程,不需要你付出什么,只需要有一颗学习的心就可以了。 不是想要学习的就不要加了。

3、动手去写去练

当然只看是很难学会的。我们需要搭建IDE环境来多练习才能完全掌握这些语法。编程学习没有捷径可走,只有入门快慢之分。要学会编程只有coding、coding最后还是coding。

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