编译优化读研

1. 编译器优化怎么定义

常见的优化和变新有：函数内嵌（inlining），无用代码删除（Dead code elimination），标准化循环结构（loop normalization），循环体展开（loop unrolling），循环体合并，分裂（loop fusion，loop fission），数组填充（array padding），等等。 优化和变形的目的是减少代码的长度，提高内存（memory），缓存（cache）的使用率，减少读写磁盘，访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码（serial code）变成并行运算，多线程的代码（parallelized，multi-threaded code）。

机器代码的生成是优化变型后的中间代码转换成机器指令的过程。现代编译器主要采用生成汇编代码（assembly code）策略，而不直接生成二进制的目标代码（binary object code）。即使在代码生成阶段，高级编译器仍然要做很多分析，优化，变形工作。例如如何分配寄存器（register allocatioin），如何选择合适的机器指令，如何合并几句代码成一句等等。

2. 编译原理有什么用啊跟考研关系大不大

以前是考试科目，现在不是啦，但复试时还是要的，如果打算考牛校，需要好好学。

3. 应用编译优化有什么用

应用编译优化的作用是：提高运行能力因为程序优化前，有3个变量需要3个寄存器，一次乘法运算。程序优化后，只有1个变量需要一个寄存器，没有乘法运算。

并且这个优化看起来很微不足道，但实际上用途很广。为了程序的可读性和可维护性，大多数程序员应该还是会选用第一种方式。

写3行程序而不是直接甩下一行int ticks = 491520让后来读程序的人摸不到头脑。有了编译器的优化，程序员既可以写出易读的程序又不必担心性能受影响。

尤其是在嵌入式领域，很多低端芯片根本就没有硬件乘法器，如果程序不做上述优化可能这3行代码需要几十个cycle，优化过后一个cycle就搞定。

应用编译优化的级别：

第一级：代码调整。

代码调整是一种局部的思维方式；基本上不触及算法层级；它面向的是代码，而不是问题； 所以：语句调整，用汇编重写、指令调整、换一种语言实现、换一个编译器、循环展开、参数传递优化等都属于这一级。

第二级：新的视角。

新的视角强调的重点是针对问题的算法；即选择和构造适合于问题的算法。

第三级：表驱动状态机。

将问题抽象为另一种等价的数学模型或假想机器模型，比如构造出某种表驱动状态机；这一级其实是第二级的延伸，只是产生的效果更加明显，但它有其本身的特点。

4. 编译原理 优化

循环优化~

5. 软件工程有必要读研吗

作者：Iridescence
链接：https://www.hu.com/question/22867110/answer/38012709
来源：知乎
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以下都是本着让自己更优秀的目的来考虑。
首先我观点是读不读研看你个人。如果你想努力做一个高级码农，不用读了，浪费时间。但我觉得没人希望这样定义自己的后半生。
如果你真的感兴趣或者对未来自己素质，收入要求比较高的话，我觉得还是读比较好。

原因如下：

1.中国的研究生是要上一年的课程，但还有两年的“实习”期，还算是比较脱离课本的。基本不会出现什么学了三年旧知识毕业后没有用的情况。导师带你做的就是他的工程。其次，很多大的框架性的东西，本科真的学的只是皮毛，想要让自己有后期的爆发力，基础的知识积累还是很重要的。

2.研究生可能能给我们的不只是一个学位和一点知识。很喜欢一个观点：上学有时候是让你把一个不感兴趣的东西也可以做到极致，优秀的人去哪里都会优秀。当然自己也能完善一些自我的观念，附带提升专业技术。个人认为没必要这么功利地看待研究生，其实我们上大学前和现在，一定有了许多人生观和形态意识上质的飞跃。读书提升的绝对不仅仅是技能。

3.绝不是说实践经验可以和基础来比较重要性的。 我个人认为所谓的软功实践重要，指的是公司在解决前沿问题，而我们在学基础、思维方式以及学习方式，对我们来说可能没法一上手就解决很高端的问题。但是我们应该都很清楚，基础框架甚至一个职业素质和学习能力的积累，对于后期的发展有多重要。

4.我来更新了，大三结束了。前段时间准备考研前看了看研究生专业，明显可以感受到，那才是计算机真正应用的方面：数据挖掘、分布式计算、人工智能、处理器设计、编译原理、并行计算等等，相比本科的操作系统、计算机网络什么什么的（学过的都知道学完以后什么水平，即使你很认真的学了）可以说研究生是你接触到计算机高端应用的起点。千万不要把计算机行业当作写网页、app，会用java和简单的算法什么的就到头了。所以，在这个计算机行业开始拥挤，但是高端人才极度缺失的时候，你懂的。

5.补充一点，对于有些人把软件工程过度实践化的这种看法有点意见。软件本就是计算机科学的一部分，只有中国把软件从计算机中剥离出来叫做软件工程。其实即使你的专业叫软件工程，从你学的知识和你未来的期望，其实很多人完全不是把码农当作自己未来的职业的。即使是狭义软件工程，其形式化也很有深入学习和研究的价值。如果非要使劲把软件工程这四个字当作依据的话，最好系统的学习过软件工程这个东西。

6. 应用编译优化哪个模式好

即时编译技术。
JIT为“即时编译技术”，当App运行时，每当遇到一个新类，JIT编译器就会对这个类进行编译，经过编译后的代码，会被优化成相当精简的原生型指令码（即nativecode），这样在下次执行到相同逻辑的时候，速度就会更快。

7. 编译原理 优化遵循哪些原则优化的目的是什么

原则是让更多人看得到，目的是，排名能够靠前

8. 编译器的优化到底能够优化到什么程度

在不改变程序行为的前提下可以任意改写代码

9. fpga编译如何进行优化

这样的问题是否太笼统了？优化，最主要是写代码时，自己的思路要清晰，不要写成软件风格。写的每一句代码，会被综合成什么电路，这个要清楚。在良好的代码风格下，EDA工具才能优化好你的代码，布局布线工具进而才能用最小的资源实现最大、最快的功能。

10. 有没有讲编译器如何优化代码的书，有关C语言的，推荐一下

代码优化啊，现代编译器采用优化方法都差不多，看编译原理就行了，编译原理也就后面会用一个小章带过。常用的比如：循环展开，寄存器使用优化，常量直接算出来，除法优化，分支判断优化等等很多很多。据说除法优化后和乘法相比慢不了多少，没测过。
其实真正应该看的是计算机组成原理，当你理解了计算机工作机制后，这些优化方法都很容易理解，而且你也会发现，程序的运行效率的提高，一方面要靠处理器，比如流水线，超标量，多级缓冲等技术，另一方面就是编译器的优化。