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安卓编译器卡

发布时间: 2022-11-15 09:41:13

A. 华为手机多久才会卡,方舟编译器能解决安卓卡的问题

一般安卓手机大概在使用两年之后就没有之前那么流畅了,华为也不例外。那么是什么原因导致手机变卡;有什么解决方法呢?

手机之所以会卡,原因有很多。可能你安装了很多五花八门的很有趣的APP。但是由于现在APP都很注重交互性,经常需要调用手机的相机,麦克风等硬件设备,占用大量内存。而且用户退出APP时,APP并没有完全关闭,直接按了Home键,导致内存占用过大,手机变得卡顿。

华为手机算得上是国产手机的骄傲,很多人冲着华为超高的性能和超长的续航能力购买了华为手机。不过华为手机用久了就会发现没有以前用的流畅了,打开个软件也比以前慢了很多。这是华为手机始终有一个诟病,就是基于安卓系统打造的ui,用一段时间就会越来越卡。

不过华为借鉴学习小米模式,做了一个EMUI,而这个EMUI是做了定制优化的,尤其针对用久了会卡的问题,所以如果你的华为手机用久了,出现又卡又慢的情况,学会下面这几招也都可以轻松搞定。

第一步:打开设置—关于手机—连击版本号六次。

第二步:打开设置—开发人员选项—窗口动画缩放、过渡动画缩放以及动画时序时长调整,将这三项都设置最小,这样将会让手机的资源消耗更少。

第三步:限制后台运行,打开开发者选项—后台进程限制—设置2项就行。

此外,还需要定期清理缓存数据,你可以使用系统内置的缓存清理功能,进入“设置”页面后,选择“应用管理”—菜单—按大小排序,然后针对部分产生缓存信息较多的应用进行清除。

如果以上做法还是无法解决,那就只能恢复出厂设置了,如果连恢复出厂设置都拯救不了你的系统,那么就只能使出最后的杀手锏,那就是“刷机”,当然基本到了这一步,你的手机也就活的差不多了,即使修好也维持不了多久,只是给你一个缓冲的时间,让你有时间去寻觅新的手机。

B. 安卓sdk很卡!怎么办

不是电脑问题,是本身模拟器都这卡,无论是1.5-4.0都这样,这是因为模拟器ram和频率太低,你可以z直接搜索无需更改系统的模拟软件。名字我忘了

C. 对了吗 编译器运行卡死

你第二行是不是该写j--,你这个得等i减到int的最小值溢出成正的才停啊,而且是无缝循环

D. 为什么安卓系统用久了会卡,苹果系统却依然流畅谁能科普下,比较容易懂

苹果系统的设计和体验口碑一直特别好。比如打开控制中心、多任务处理切换,或APP中滚动浏览等都会比安卓更流畅、更灵敏。尽管安卓的动画效果、全面屏手势等已经可以和苹果系统硬扛,但整体视觉效果不如苹果系统。


以上个人浅见,欢迎批评指正。认同我的看法,请点个赞再走,感谢!喜欢我的,请关注我,再次感谢!


E. tiger 编译器为什么那么卡

机身系统出错。
编译器是将“一种语言(通常为高级语言)”翻译为“另一种语言(通常为低级语言)”的程序。
编译器的主要工作流程是源代码(sourcecode)→预处理器(preprocessor)→编译器(compiler)→目标代码(objectcode)→链接器(Linker)→可执行程序(executables)。

F. 为什么安卓系统升级运行应用尤其是游戏可能会卡,但是ios系统没这个问题

苹果iOS系统为什么比谷歌安卓更流畅
不少人都反应苹果iPhone要比一般Android手机流畅,这是一个现象要说是大问题谈不上,毕竟两者是完全两个不同的系统所以严格来说放在一起对比是不公平的。不过因为Android以及iOS是当下两大主流操作系统,对比抗衡之类的说法自然难以避免。今天我们就来谈谈为什么iOS产品在使用过程中会让人觉得更加流畅一些,而为何一些Android手机则容易出现卡顿延迟的情况。
iOS手机为什么比安卓流畅
优先级别不同:iOS最先响应屏幕
当我们使用iOS或者是Android手机时,第一步就是滑屏解锁找到相应程序点击进入。而这个时候往往是所有操控开始的第一步骤,iOS系统产品就表现出来了流畅的一面,但Android产品却给人一种卡顿的现象,更别说后续深入玩游戏或者进行其它操控了。这是为什么?
其实这与两个系统的优先级有关,iOS对屏幕反应的优先级是最高的,它的响应顺序依次为Touch–Media–Service–Core架构,换句话说当用户只要触摸接触了屏幕之后,系统就会最优先去处理屏幕显示也就是Touch这个层级,然后才是媒体(Media),服务(Service)以及Core架构。而Android系统的优先级响应层级则是Application–Framework–Library–Kernal架构,和显示相关的图形图像处理这一部分属于Library,你可以看到到第三位才是它,当你触摸屏幕之后Android系统首先会激活应用,框架然后才是屏幕最后是核心架构。
iOS系统优先处理Touch层级(图片来自网络)
可以看到优先级的不同导致了iOS产品以及Android手机在操控过程中的表现差异,当你滑动屏幕进行操控的时候,iOS系统会优先处理Touch层级,而Android系统则是第三个才响应Library层级,这是造成它们流畅度不同的因素之一。不过优先级对系统流畅性有有影响不假,但并不是最绝对的,造成两系统之间流畅性不一的现象还有其它因素,我们可以接着往下看。
硬件工作配置不同:iOS基于GPU加速
目前智能手机硬件装备竞赛当中,其实处理器等配置已经达到了一个瓶颈期,各大旗舰产品在硬件比拼当中基本上没有太大的区别,而这时候GPU就成为了一个凸显差异的重要因素。一些大型软件像是3D游戏对GPU性能要求都会比较高,苹果iPhone产品采用的Power VR SGX系列GPU在当下来说非常的主流,跑分测试数据证明了它并不会比一些旗舰级别的Android产品差劲。
A6处理器集成了Power VR SGX543显示芯片(图片来自网络)
而iOS系统对图形的各种特效处理基本上正好都是基于GPU硬件进行加速的,它可以不用完全借助CPU或者程序本身,而是通过GPU进行渲染以达到更流畅的操控表现。但是Android系统产品则并非如此,因为Android需要适应不同的手机硬件,需要满足各种差异配置,所以很多图形特效大多都要靠程序本身进行加速和渲染,并严重依赖CPU运算的操作自然会加大处理器的负荷,从而出现卡顿的问题。虽然Android 4.0以及4.1等更高版本中进行了改进将硬件加速设为默认开启,但依旧无法做到所有特效全部都靠GPU进行加速。在很多Android手机里面都自带有“是否开启GPU渲染”这个功能选项,不过开启之后的改善也是微乎其微。
iOS图形特效基于GPU加速渲染
屏幕最先响应的优先级关系,再加上iSO本身GPU加速程序的特性,使得大家在操控过程中感觉iOS手机拥有着不错的流畅性。因为它本身的整个流程都是在为最大化的流畅做服务,不管是第一印象的滑动接触屏幕,还是你进一步使用程序之后的更深层操作都是如此。而GPU加速这点特性,应该是它优于Android系统流畅性的又一个因素。
开发机制不同:安卓机制效率低
Android的编程语言是java,而iOS的则为Objective-C,不过要是说Android系统之所以有些卡顿是因为JAVA开发语言的关系,或者是拿它和Objective-C对比肯定会有人提出质疑。Objective-C的优势是效率高但比较“唯一”,而JAVA的优势则是跨平台不过运行效率相对偏低,其实这两个编程语言所带来的机制不同,就已经造成了各自系统之间的流畅性差异化。
Android系统架构(图片来自网络)
iOS的Objective-C,编译器gcc,而这个gcc编译出来的代码又被苹果专为iOS架构优化到了极致,运行过程中也不需要虚拟机在中间插手,执行效率自然很高–引自网络。这一段话应该是iOS系统本身运行程序的执行过程,而Android是通过JAVA虚拟机来执行,并且系统需要占用大量内存来换取执行速度,再加上不定期的内存自动回收机制,从而直接导致了卡顿现象的出现。
iOS系统架构有着不错的运行效率
Android的JAVA编程本身运行效率比Objective-C低一些,而且再加上内存自动回收的机制,所以造成了一些卡顿不流畅的现象出现。但根据技术人员讲解,现代的JAVA虚拟机效率已经不再是最大的瓶颈,Android 4.0系统版本之后的卡顿现象明显得到了改善,所以这也是有用户并没有发现自己新买的Android手机出现太多卡顿现象的原因。看来编程语言和机制已经被Android进行了改善,这同样也不是造成它与iOS流畅性偏差的唯一因素,不过影响却是实实在在存在着。
系统设计不同:安卓APP无法统一
有了优先级的关系,有了GPU加加速的影响,还有两个系统各自编程以及机制的问题,似乎已经可以说明为什么iOS相比Android更为流畅的原因。但最终还有一个问题是就是应用程序,很显然用户觉得卡顿都是在运行软件的过程中产生,毕竟没有安装任何应用的初始出厂手机基本上都不存在不流畅或者延迟等现象,而且一款智能手机不安装任何应用程序那也不符合用户的购买初衷和使用行为。所以归根结底,Android相比iOS的应用程序,到底出了什么问题?
App Store是苹果和iOS的另一个标志
因为iOS产品的封闭性,所以所有的APP运行对象都比较单一,因为每个应用程序都是被运行在iPhone,iPad等iOS产品当中,它们有着很高的硬件利用效率。因为iOS系统的配件供应商只有那么几家,CPU也是一年换一次,这点不像Android终端年年变月月变,开发者很难遇见未来终端分辨率会包含多少种,GPU驱动会包含哪些等等,所以相对来说Android应用开发成本较高且收益较慢。而iOS应用开发则因为软硬件垂直整合而受益,这样一来苹果自然就保证了应用本身其与硬件产品之间的完美结合程度。
其实Android和iOS两大系统APP开发情况的不同,也正是它们开发和不开放的特性所造成的。如果要是拿旗舰Android手机加上一个专为这款旗舰产品设计的游戏,来和苹果iPhone 5运行对比的话,你真的不会遇到Android旗舰机出现卡顿延迟的问题,为什么因为这款游戏针对这款手机设计,在软硬等方面都达到了最大化的兼容和优化,自然就不会出现停滞的现象。
Android App虽然奋力追赶在但数量和质量上并未超越iOS
而Android系统程序要被安装在各种符合要求的手机上面,开发者也不可能针对所有的机器型号进行开发,只能在比较主流的机器上进行测试并保证运行效果,所以他们为了兼顾整个产品线只能不得不降低游戏体验以达到高中低产品可以共用的效果。最后那些占据了Android终端份额的大量大众用户们由于自己的手机不是旗舰产品而得不到流畅的使用体验,自然而然就会产生Android产品不如iOS流畅的抱怨。
写在最后:
不管是iOS产品感觉比Android流畅还是真的比它流畅,其实说到底原因很简单。苹果会花费一年甚至两年的时间去开发一个桌面icon,一种字体,并去测试屏幕点位,而Android终端中除了Nexus系列之外似乎没有太多产品可以做到用这么长的时间去做这么细致的事情。有网友说得好,Android做的更多的是“让系统跑起来”,而iOS拥有着苹果做的更多的则是“让系统以最高的效率跑起来”,或许这就是iOS产品比Android更流畅的原因吧。但更好的一面的是随着谷歌对Android的持续升级以及各厂商对自家产品的循序改进,使得越来越多的Android终端正在摆脱卡顿不流畅的束缚,未来安卓用户的期待同样有望得到更好的满足。

G. 为什么用vc 6.0时,编译器会卡

这个问题不够详细,卡可能是机子内存不够造成的,也可能是兼容性问题,如果你在xp以上版本用vc6.0是会有兼容性问题的。

H. Android Studio编译慢、卡死和狂占内存怎么破

在2020年,仍然使用2g内存的电脑,你可以改变职业。没有合适的设备,什么都没用。Android Studio是内存,设备烂卡死不可避免,要解决卡的问题,一定要升级硬件设备。另一些人则说,对修辞学的回答相当有力,在一定程度上,加快编译的速度,却不能解决卡死的问题,没有人能解释为什么会加快编译的速度。

至于加快编译,有一种方法,我认为一些主要适用性的答案并不强,实际上应该从gradle开始,什么不是正确的地方,也请轻喷,有什么问题可以留个信息。

我谈到了下面的所有步骤,建议在最后进行。在终端编译中有很多好处:

能观察整个编译过程,帮助理解层次构建过程;

可以看出哪些任务在编译过程中耗费时间,可以较慢地编写出适合的补救方案;

可以终止编译,如果在某个阶段被卡住,CTRL + c终止编译,Android也会终止在Studio中编译,但基本上九次会失败;

因为它最终会对Android Studio产生影响,基本不会导致Android Studio caton;不满足Android工作室的各种bug ?

最后,为什么要减少设置中模块的数量。Gradle实际上可以加速编译,但是有很多限制?

首先,我们认为编译过程,首先解析gradle配置,设置任务依赖于有向图,然后执行每个任务的模块,如果我们通过maven的依赖关系,使用模块的aar(单android库),如果我们想要改变文件在这个模块,不要再次修改上传下载,每次都是很好,但是有一个致命的问题:不修改版本号,快照通常不是做的想法。这可能导致一些不会生效的变化,并且需要时间来解决这个问题。但是,有一种方法可以在一定程度上解决这个问题,并添加以下脚本:

项目。配置。所有(新操作<配置> ({@ Overridevoidexecute(配置文件){文件)。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheDynamicVersionsFor(5。分钟)

文件。ResolutionStrategy。TimeUnit CacheChangingMolesFor(0。秒)} })

有人会问,插件,每个人都要开发一个模块,对于每个模块的维护都要打包到maven,每次我修改,甚至很小的改动,也要做一个上传,就会遇到快照不做同样的问题。嘿,嘿,这个问题,我们公司有一个等级插件,已经解决了,至于解决方案,是公司机密,我不会说。

一件事,我相信大多数开发人员共同发展是单一模块,该模块的情况并不多,所以最基本的也是依赖aar或罐子里,并不存在所谓的图书馆aar上传,所以一些答案的耶和华说并不意味着什么,这就是为什么我说影响编译速度的情况主要集中在它的生命周期的第三阶段,第三阶段的优化,看到我的答案。

I. 在安卓编译器里如何创建、编辑和使用头文件或者能使用sd卡里的头文件么

试试MT吧,比RE功能多

J. Android 开发,Android Studio编译慢,卡死和狂占内存怎么破

已经使用Android Studio进行开发超过一年,随着项目的增大,依赖库的增多,构建速度越来越慢,现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包,在网上查找资料,发现可以通过一些配置可以加快速度,这里跟大家分享一下。
开启gradle单独的守护进程
在下面的目录下面创建gradle.properties文件:
/home/<username>/.gradle/ (Linux)
/Users/<username>/.gradle/ (Mac)
C:\Users\<username>\.gradle (Windows)
并在文件中增加:
org.gradle.daemon=true

同时修改项目下的gradle.properties文件也可以优化:
# Project-wide Gradle settings.
# IDE (e.g. Android Studio) users:
# Settings specified in this file will override any Gradle settings
# configured through the IDE.
# For more details on how to configure your build environment visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/build_environment.html
# The Gradle daemon aims to improve the startup and execution time of Gradle.
# When set to true the Gradle daemon is to run the build.
# TODO: disable daemon on CI, since builds should be clean and reliable on servers
org.gradle.daemon=true
# Specifies the JVM arguments used for the daemon process.
# The setting is particularly useful for tweaking memory settings.
# Default value: -Xmx10248m -XX:MaxPermSize=256m
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
# When configured, Gradle will run in incubating parallel mode.
# This option should only be used with decoupled projects. More details, visit
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:decoupled_projects
org.gradle.parallel=true
# Enables new incubating mode that makes Gradle selective when configuring projects.
# Only relevant projects are configured which results in faster builds for large multi-projects.
# http://www.gradle.org/docs/current/userguide/multi_project_builds.html#sec:configuration_on_demand
org.gradle.configureondemand=true

同时上面的这些参数也可以配置到前面的用户目录下的gradle.properties文件里,那样就不是针对一个项目生效,而是针对所有项目生效。
上面的配置文件主要就是做, 增大gradle运行的java虚拟机的大小,让gradle在编译的时候使用独立进程,让gradle可以平行的运行。
修改android studio配置
在android studio的配置中,开启offline模式,以及修改配置。实际上的配置和上面的一大段一样,主要是在这个地方配置的只会在ide构建的时候生效,命令行构建不会生效。

命令行构建
基于上面的配置,命令行构建时在命令后面加上这个参数即可 --daemon --parallel --offline。
引入依赖库时使用aar
使用网上第三方的依赖库时尽量使用aar,可以在mavenhttp://gradleplease.appspot.com/或者githuhttps://github.com/Goddchen/mvn-repo搜索。
自己的库模块也可以打包成aar,关于这个可以参考stormzhang的文章http://www.stormzhang.com/android/2015/03/01/android-reference-local-aar/。

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