c模板元编程

‘壹’ 只会c语言和c++，可以直接学安卓开发吗

c语言是面向过程的编程语言，c++是支持面向过程、面向对象对象、范型编程的编程语言。我不给你说抽象的东西了，直白的说吧：当你用c语言编程的时候就是面向过程编程，当你用到c++的类和继承来编写程序的时候就是面向对象编程，当你把类型当做参数来使用的时候就是范型编程,当你编写的代码在编译时就得出结果就是模板元编程了，当你的c++程序同时具有以上情况的时候就是混合编程了。c++是比c更强大的语言，不只是面向对象和面向过程的区别。
安卓开发主要用的是java语言。pc上的编程语言你可以看看编程语言排行榜。
java语言与c语言的区别是：
java语言是面向对象的，c是面向过程的。
java与c++的区别是：java语言只是面向对象的，而且java比c++简单。
关于怎么用好c++的面向对象特性，你可以去找一些面向对象编程额书籍来看看。
注意了：面向对象和面向对象编程不是一回事，前者包含后者。

‘贰’ C语言是什么

C语言是国际上广泛流行的,很有发展前途的计算机高级语言.它适合作为系统描述语言,即可用来编写系统软件,也可用来编写应用软件.

早期的操作系统等系统软件主要是用汇编语言编写的(包括 UNIX操作系统在内).由于汇编语言依赖于计算机硬件,程序的可读性和可移植性都比较差.为了提高可读性和可移植性,最好改用高级语言,但一般的高级语言难以实现汇编语言的某些功能(汇编语言可以直接对硬件进行操作),例如:对内存地址的操作,位操作等).人们设想能否找到一种既具有一般高级语言特性, 又具有低级语言特性的语言,集它们的优点于一身.于是,C语言就在这种情况下应运而生了.

C语言是在B语言的基础上发展起来的,它的根源可以追溯到ALGOL 60. 1960年出现的ALGOL 60是一种面向问题的高级语言,它离硬件比较远,不宜用来编写系统程序.1963年英国的剑桥大学推出了CPL(CombinedProgram- ming Language)语言.CPL语言在ALGOL 60的基础上接近了硬件一些,但规模比较大,难以实现.1967年英国剑桥大学的Matin Richards对 CPL语言作了简化,推出了BCPL(Basic Combined Programming Language)语言.1970年美国贝尔实验室的 Ken Thompson以 BCPL语言为基础,又作了进一步简化,设计出了很简单的而且很接近硬件的 B语言( 取 BCPL的第一个字母),并用 B语言写第一个UNIX操作系统,在PDP-7上实现. 1971年在PDP-11/20上实现了B语言,并写了UNIX操作系统.但B语言过于简单,功能有限.1972年至 1973年间,贝尔实验室的 D.M.Ritchie在B语言的基础上设计出了C语言(取 BCPL的第二个字母).C语言既保持了BCPL和B语言的优点(精练,接近硬件),又克服了它们的缺点(过于简单,数据无类型等). 最初的C语言只是为描述和实现UNIX操作系统提供一种工作语言而设计的.1973年,K.Thom- pson和D.M.ritchie两人合作把UNIX的90%以上用 C改写(UNIX第5版.原来的 UNIX操作系统是1969年由美国的贝尔实验室的 K.Thompson和D.M.Ritchie开发成功的,是用汇编语言写的).

后来,C语言多次作了改进,但主要还是在贝尔实验室内部使用.直到1- 975年UNIX第6版公布后 ,C语言的突出优点才引起人们普遍注意.1977年出现了不依赖于具体机器的C语言编译文本《可移植C语言编译程序》,使C移植到其它机器时所做的工作大大简化了,这也推动了UNIX操作系统迅速地在各种机器上实现.例如,VAX,AT&T等计算机系统都相继开发了UNIX.随着 UNIX的日益广泛使用,C语言也迅速得到推广.C语言和UNIX可以说是一对孪生兄弟,在发展过程中相辅相成.1978年以后,C语言已先后移植到大, 中,小,微型机上,已独立于UNIX和PDP了.现在C语言已风靡全世界,成为世界上应用最广泛的几种计算机语言之一.

以1978年发表的UNIX第7版中的C编译程序为基础,Brian W.Kernighan和 Dennis M.Ritchie(合称K&R)合着了影响深远了名着《The C Programming Lan- guage》,这本书中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本的基础,它被称为标准C.1983年,美国国家标准化协会(ANSI)根据C语言问世以来各种版本对C的发展和扩充 ,制定了新的标准,称为ANSI C.ANSI C比原来的标准C有了很大的发展.K&R在1988年修改了他们的经典着作《The C Progra- mming Language》 ,按照ANSI C的标准重新写了该书.1987年,ANSI C又公布了新标准--87 ANSI C .目前流行的C编译系统都是以它为基础的.

‘叁’ 现代C/C++编译器有多智能

最近在搞C/C++代码的性能优化，发现很多时候自以为的优化其实编译器早就优化过了，得结合反汇编才能看出到底要做什么样的优化。
请熟悉编译器的同学结合操作系统和硬件谈一谈现代c/c++编译器到底有多智能吧。哪些书本上的优化方法其实早就过时了？
以及程序员做什么会让编译器能更好的自动优化代码？
举个栗子：
1，循环展开，大部分编译器设置flag后会自动展开；
2，顺序SIMD优化，大部分编译器设置flag后也会自动优化成SIMD指令；
3，减少中间变量，大部分编译器会自动优化掉中间变量；
etc.
查看代码对应的汇编：
Compiler Explorer
【以下解答】
举个之前看过的例子：
int calc_hash(signed char *s){ static const int N = 100003; int ret = 1; while (*s) { ret = ret * 131 + *s; ++ s; } ret %= N; if (ret < 0) ret += N; //注意这句 return ret;}
【以下解答】
举个简单例子，一到一百求和
#include int sum() { int ret= 0; int i; for(i = 1; i <= 100; i++) ret+=i; return ret;}int main() { printf("%d\n", sum()); return 0;}
【以下解答】
话题太大，码字花时间…
先放传送门好了。
请看Google的C++编译器组老大Chandler Carruth的演讲。这个演讲是从编译器研发工程师的角度出发，以Clang/LLVM编译C++为例，向一般C++程序员介绍理解编译器优化的思维模型。它讲解了C++编译器会做的一些常见优化，而不会深入到LLVM具体是如何实现这些优化的，所以即使不懂编译原理的C++程序员看这个演讲也不会有压力。
Understanding Compiler Optimization - Chandler Carruth - Opening Keynote Meeting C++ 2015
演示稿：https://meetingcpp.com/tl_files/mcpp/2015/talks/meetingcxx_2015-understanding_compiler_optimization_themed_.pdf
录像：https://www.youtube.com/watch?v=FnGCDLhaxKU（打不开请自备工具…）
Agner Fog写的优化手册也永远是值得参考的文档。其中的C++优化手册：
Optimizing software in C++ - An optimization guide for Windows, Linux and Mac platforms - Agner Fog
要稍微深入一点的话，GCC和LLVM的文档其实都对各自的内部实现有不错的介绍。
GCC：GNU Compiler Collection (GCC) Internals
LLVM：LLVM’s Analysis and Transform Passes
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反模式（anti-patterns）
1. 为了“优化”而减少源码中局部变量的个数
这可能是最没用的手工“优化”了。特别是遇到在高级语言中“不用临时变量来交换两个变量”这种场景的时候。
看另一个问题有感：有什么像a=a+b;b=a-b;a=a-b;这样的算法或者知识？ - 编程
2. 为了“优化”而把应该传值的参数改为传引用
（待续…）
【以下解答】
推荐读一读这里的几个文档：
Software optimization resources. C++ and assembly. Windows, Linux, BSD, Mac OS X
其中第一篇：http://www.agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf
讲解了C++不同领域的优化思路和问题，还有编译器做了哪些优化，以及如何代码配合编译器优化。还有优化多线程、使用向量指令等的介绍，推荐看看。
感觉比较符合你的部分需求。
【以下解答】
一份比较老的slides：
http://www.fefe.de/source-code-optimization.pdf
【以下解答】
利用C++11的range-based for loop语法可以实现类似python里的range生成器，也就是实现一个range对象，使得
for(auto i : range(start, stop, step))
【以下解答】
我觉得都不用现代。。。。寄存器分配和指令调度最智能了
【以下解答】
每次编译poco库的时候我都觉得很为难GCC
【以下解答】
有些智能并不能保证代码变换前后语义是等价的
【以下解答】
诶诶，我错了各位，GCC是可以借助 SSE 的 xmm 寄存器进行优化的，经 @RednaxelaFX 才知道应该添加 -march=native 选项。我以前不了解 -march 选项，去研究下再来补充为什么加和不加区别这么大。
十分抱歉黑错了。。。以后再找别的点来黑。
误导大家了，实在抱歉。(??ˇ?ˇ??)
/*********以下是并不正确的原答案*********/
我是来黑 GCC的。
最近在搞编译器相关的活，编译OpenSSL的时候有一段这样的代码：
BN_ULONG a0,a1,a2,a3; // EmmetZC 注：BN_ULONG 其实就是 unsigned longa0=B[0]; a1=B[1]; a2=B[2]; a3=B[3];A[0]=a0; A[1]=a1; A[2]=a2; A[3]=a3;
【以下解答】
提示:找不到对象
【以下解答】
忍不住抖个机灵。
私以为正常写代码情况下编译器就能优化，才叫智能编译器。要程序员绞尽脑汁去考虑怎么写代码能让编译器更好优化，甚至降低了可读性，那就没有起到透明屏蔽的作用。
智能编译器应该是程序猿要较劲脑汁才能让编译器不优化。
理论上是这样的。折叠我吧。
【以下解答】
编译器智能到每次我都觉得自己很智障。
【以下解答】
虽然题主内容里是想问编译器代码性能优化方面的内容，但题目里既然说到编译器的的智能，我就偏一下方向来说吧。
有什么更能展示编译器的强大和智能？
自然是c++的模版元编程
template meta programming
简单解释的话就是写代码的代码，写的还是c++，但能让编译器在编译期间生成正常的c++代码。
没接触过的话，是不是听上去感觉就是宏替换的加强版？感觉不到它的强大呢？
只是简单用的话，效果上这样理解也没什么
但是一旦深入下去，尤其翻看大神写的东西，这明明看着就是c++的代码，但TM怎么完全看不懂他在干什么？后来才知道这其实完全是另外一个世界，可是明明是另外一个世界的东西但它又可以用来做很多正常c++能做的事....
什么？你说它好像不能做这个，不能做那个，好像做不了太多东西，错了，大错特错。就像你和高手考试都考了100分的故事一样，虽然分数一样，但你是努力努力再努力才得了满分，而高手只是因为卷面分只有100分.....在元编程面前，只有想不到，没有做不到。
再回头看看其他答案，编译器顺手帮你求个和，丢弃下无用代码，就已经被惊呼强大了，那模板元编程这种几乎能在编译期直接帮你“生成”包含复杂逻辑的c++代码，甚至还能间接“执行”一些复杂逻辑，这样的编译器是不是算怪兽级的强大？
一个编译器同时支持编译语法相似但结果不同却又关联的两种依赖语言，这个编译器有多强大多智能？
写的人思维都要转换几次，编译器转着圈嵌着套翻着番儿地编译代码的代码也肯定是无比蛋疼的，你说它有多强大多智能？
一个代码创造另外一个代码，自己能按照相似的规则生成自己，是不是听上去已经有人工智能的发展趋势了？
上帝说，要有光，于是有了光。
老子曰，一生二，二生三，三生万物。
信c++，得永生！
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FBI WARNING：模板元编程虽然很强大，但也有不少缺点，尤其对于大型项目，为了你以及身边同事的身心健康，请务必适度且谨慎的使用。勿乱入坑，回头是岸。
【以下解答】
c++11的auto自动类型推断算么....
【以下解答】
智能到开不同级别的优化，程序行为会不同 2333
【以下解答】
这个取决于你的水平

‘肆’ IT面试经验：C/C++程序员需要掌握哪些知识

概括来说，开发中常用到的功能：串口通信、网口通信、数据库访问、数据加解密处理等等。这些方面的知识都要掌握的，细说的话主要有以下几个方面：

一、语言相关

1、基础（Basic）

（1）变量与基本类型：语言内置类型、常量、变量的初始化、变量的作用域、变量的 限定符、变量引用、枚举； （2）typedef 和#define；

（3）数值与指针：数组定义与初始化、多维数值、指针操作；

（4）表达式：算术/逻辑计算、位运算、优先级、类型转换；

（5）语句：简单语句、声明/定义语句、复合语句、条件/循环控制语句、异常处理语 句；

（6）函数：函数声明、参数传递、堆栈概念、函数重载；

（7）标准IO：条件状态、缓冲区、文件流、字符流、本地化；

（8）类和数据抽象：类的定义与声明、类的构造函数、静态成员、拷贝构造函数、操 作符重载、类型转换；

（9）面向对象编程：数据（封装）抽象、继承、多态（动态绑定）；

2、进阶（Advance）

（1）模板与泛型编程：模板定义、实例化、类模板成员、重载、特化； （2）智能指针：auto_ptr、shared_ptr、scoped_ptr；

（3）STL容器：顺序容器（vector、list、deque、queue、priority_queue、string）和关 联容器（map、set、multimap、multiset）； （4）STL算法：迭代器、算法； （5）常用复杂数据结构：hash_map、boost.any、boost. array、boost. regex、boost. variant、 boost. multi_array、boost. pointer_container；

3、高级（Expert）

（1）高级泛型编程：表达式模板、模板元编程、Concept编程；

（2）程序架构，内存池，线程池；

（3）高级抽象：boost.mpl、boost.lambda、boost.fusion、boost.proto；

（4）范式应用：boost.spirit；

（5）应用程序库：boost.asio 、boost.graph、blitz++、Loki、CGAL、uBLAS；

二、系统相关

1、基础（Basic）

（1）Windows API之基础服务：文件系统、注册表、内存管理、DLL、多媒体；

（2）Windows API之内核对象：句柄、信号、线程、进程、互斥、事件、文件映射、 命名管道、邮槽、计时器、完成端口；

（3）Windows API之图形设备接口：设备上下文、打印、字体、笔/刷、路径、区域、 位图；

（4）Windows API之图形用户界面：窗口、标题、菜单、状态栏、消息、图标、按钮、 编辑框、组合框、列表框、滚动条、通用对话框；

（5）环境配置及Shell编程：环境变量、右键菜单、属性、关联； （6）Socket编程； （7）Web相关API； 2、进阶（Advance）

（1）MFC/ATL：文档视图结构、对话框、通用控件、OleDB、WinInet； （2）COM、自动化、ActiveX：Office开发、IE插件、VBA； （3）高级图形系统：OpenGL、DirectX； （4）二次开发：ObjectArx；

三、计算相关

1、计算机图形学

（1）向量：点积、叉积、求模、单位化、复合运算；（basic）

（2）矩阵：算术运算、平移/旋转/缩放/错切等变换、求逆、特征值；（basic） （3）四元组合欧拉角：与其他表示转换；（advance） （4）参数曲线/曲面：贝塞尔、（非）均匀有理样条；（advance） （5）三维几何体的构造与描述；（expert） 2、计算几何

（1）几何查找与判断：点与线、线与线、点与多边形；（basic） （2）多边形：简单多边形、凸多边形、多边形三角剖分；（advance） （3）凸壳及其应用；（advance） （4）Voronoi图/三角剖分及其应用；（advance） （5）多边形的交与并；（expert） （6）平面图；（expert） 3、数值计算

（1）数值计算的三大任务：求值、解方程（组）、函数逼近；（basic） （2）数值计算的误差、适定性、稳定性；（basic）

（3）解线性方程组直接方法：Gauss消元法、三角分解法；（basic）

（4）解线性方程组一般迭代方法：基本迭代、Jacobi迭代、G-S迭代、SOR/SSOR迭代； （advance）

（5）解线性方程组的变分迭代法：共轭梯度、预处理共轭梯度法；（expert） （6）解非线性方程组迭代方法：Newton迭代法、Newton-Raphson迭代法、同伦算法； （expert）

（7）求解矩阵特征值：乘幂法与反乘幂法、Rayleigh商迭代法、QR法、Krylov子空间 法；（expert）

（8）插值：多项式插值、样条插值；（advance） （9）数值积分：Simpson公式、Gauss积分；（basic） （10）解常微分方程：欧拉法、Runge-Kutta法；（advance） （11）解椭圆方程：有限单元法、有限差分法、边界元法；（expert）

希望可以帮到您，谢谢！