端云编译器

㈠ mindstudio能进行前端开发吗

能。
MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，其中易开发表现为API友好、调试难度低，高效执行包括计算效率、数据基局消预处理效率和分布式训练效率，全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。MindSpore总体架构如下图所示，分为前搏知端表示层（Mind Expression，ME）、计算图引擎（Graph Engine，GE）和后端运行时三个部分。MindSpore Extend（扩展层）：MindSpore的扩展包，期待更多开发者来一起贡献和构建；MindExpress（表达层）：基于python的前端表达，未来计划陆续提供C/C++、java等不同的前端；MindSpore也在考虑自研编程语言前端-仓颉，目前还处于预研阶段；同时，内部也在做与Julia等第三方前端的对接工作，引入更多的第三方生态。MindCompiler（编译优化层）：图层的核心编译器，主要基于端云统一的MindIR实现三大功能，包腊友括硬件无关的优化（类型推导/自动微分/表达式化简等）、硬件相关优化（自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等）、部署推理相关的优化（量化/剪枝等）；其中，MindAKG是MindSpore的自动算子生成编译器，目前还在持续完善中。MindRE（全场景运行时）：这里含云侧、端侧以及更小的IoT。

㈡ c语言编译软件有哪些

6款好用的C语言编译器推荐

一些刚开始接触C语言编译的网友想下载一款C语言编译器来使用，不过，网络上有不少C语言编译器相关的软件，让人很难抉择。那么，C语言编译器哪个好？今天的文章里，小编给大家整理了6款好用的C语言编译器推荐给大家，需要C语言编译器的网友，不妨了解一下！

一、Dev-C++

Visual Studio（VS） 是一套非常完备的工具和服务，可帮助您为 Microsoft 平台和其他平台创建各种各样的应用程序。Visual Studio 还可将您所有的项目、团队和利益干系人联系在一起。现在您的团队可以从任何位置以虚拟方式进行更为敏捷的合作，无论他们采用何种开发工具。

功能介绍

可以通过强大的集成开发环境构建面向 Windows、Android、iOS 以及 Web 的出色应用。使用任何 IDE 或编辑器在云中进行版本控制、敏捷、持续交付、应用程序分析协作。

适用于所有操作系统的编辑器使用可在 Windows、OS X 或 Linux 上运行的免费代码编辑器构建和调试现代 Web 和云应用程序。

㈢ 学python用什么编译器啊，哪位大佬推荐一下

1、CPython
是Python语言规范的参考实现，能够优先获得Python语言的最新、最强的功能，CPython是由C语言编写而成，不但可以从Python代码中调用C代码的函数，还可以直接在Python中使用大量现有的C代码库。
2、Brython
Brython可用于在浏览器中运行包含了Python 3脚本的Web应用。
3、PyPy Python
虽然第一个推荐的是在Python中使用最广泛的编译器，但却不是最快的，PyPy采用的是即时的编译概念，在代码执行前，就直接编译为机器代码，因此其执行速度提高了近4倍。
4、Jython或JPython
使用率第二高，Jython最初被称为JPython，是通过Python语言来实现Java虚拟机的，开发者既可以将现有的Java包和代码库，导入自己的Python程序中，还可以在Java程序中嵌入Python脚本。
5、Cython
Cython与CPython不同，更像是一个超集，允许开发者在代码中结合C和Python，从而生成C语言代码类型的输出，以供任何一种C/C++编译器进行后续编译。
6、Skulpt
流行的速度非常快，主要目的是提供一种良好的在线式Python编译器，也可以通过让Web应用引擎包含Skulpt，以方便开发者编写出被用于前端的Python脚本。
7、PyJS
是另一款完全用Python去开发Web应用的编译工具，在后台，PyJS会在使用内置的Ajax框架之前，将Python代码编译为JavaScript。
8、WinPython
是Python的"即用型"发行版，也就意味着用户无需安装，即可在Windows PC上运行，作为另一种Python的实现，WinPython编译器不仅带来了Python执行环境，而且还包含了诸如：Scipy、Numpy、以及Pandas等各种Python库。

㈣ 学C语言现在最好用的编程软件

Turbo C就可以的。编辑文本的时候可以用utraledit
至于vc++之类的我是不推荐初学者使用的

㈤ iPad可以用来学编程吗，大家谁来告诉我一下呢

总体来说还是比较麻烦的，vscode有在线版，但是编程需要调试，调试你需要有一台自己的服务器。你应该是学生，可以考虑使用腾讯或者阿里的云服务器，直接用轻量级就行，然后走vscode remote进行开发，总体来说有些脱裤子放屁的感觉。你真的有这种便携性，不如买个surface，如果一定喜欢iPad，可以考虑iPad+MacBook Air，总体来说都要比iPad编程要好很多。

编程拼的是，编程环境对写的代码的静态编译能力，也就是说，编程环境越智能，代码提示能力越强，占用内存越大，比如我是c加加程序员，用的vs测试版，一个cpp文件就几百m的内存。同时开两个工程的话16g内存都吃紧。所以说，ipad是可以买来顺带学编程的，毕竟看个视频教程或者文档还是够用的。就像我当年买个平板想要上山锻炼身体的时候写代码，结果，这几年山都没上，身体也没锻炼成。平板就闲置了，每年就定期冲冲电。防止电池坏掉。

另外，说说重量的事情。如果你要做编程，不可能用 iPad 的屏幕键盘，一定是要配一个实体键盘Magic Keyboard的，那个实体键盘还是有相当的重量的，我们家那个 iPad Pro + 键盘现在被娃征去上网课+玩 Scratch 去了，我单手拿着也并不轻松。最后，以上观点并不绝对，初学者在手机上运行贪吃蛇之类的代码我也有试过，得看本人对于编程的需求在哪里。

㈥ 前端需要编译器吗vscode这个不是编译器吗

编译器就是将“一种语言（通常为高级语言）”翻译为“另一种语言（通常为低级语言）”的程序。一个现代编译器的主要工作流程：源代码 (source code) → 预处理器 (preprocessor) → 编译器 (compiler) → 目标代码 (object code) → 链接器 (Linker) → 可执行程序 (executables)

从这个意义上来说，前端是没有编译器的，但是会有开发环境（IDE）一说，前端虽然是纯文本，可以用普通的记事本或者editplus之类来的编辑，但会缺少象语法补全、代码格式化、脚本调试、语法高亮这些功能，所以才会需要有这些功能的IDE存在，vscode不是编译器，它只是一个代码编辑器，仅就前端来说，如果不用vscode，也可以用象hbuilderX这类软件。

㈦ 程序猿专用十大在线编译器(IDE)整理

1. CodeSandbox(基于 React 的在线代码沙盒平台) 我常用的

① 主流的脚手架都支持,比如在线create-react-app,vue-cli等(在线 fork 修改),支持 github 登录(项目导入),也支持 cli 上传例子,例子可以在线访问和下载,当然也支持内嵌到其他博客等网页中。

② 地址：https://codesandbox.io/

③ 图示

2. CodePen(前端代码编辑运行的网站)

① CodePen 是一个完全免费的前端代码托管服务，主要功能有：

② 地址：https://codepen.io/

③ 图示

3. JSRUN(支持手机端的在线JS编辑器)

① jsrun是一款支持手机端的在线JS编辑器, HTML/CSS/Javascript在线代码运行工具,js代码在线测试调试,是runjs的升级版支持vue.js/angular.js的在线编辑器

② 地址：http://jsrun.net/

③ 图示

4. jsFiddle(前端代码编辑运行的网站)

① jsFiddle 是一个Web开发人员的练习场,可在线编辑和测试 HTML、CSS、JavaScript代码片段。在 jsFiddle 编辑的代码,可以保存,也可分享给其他人,还可嵌入到其他网页

② 地址：https://jsfiddle.net/

③ 图示

5. Ideone(C和C++的在线编译和调试工具,支持其他的60种语言) 我常用

① Ideone是C和C++的在线编译和调试工具,支持其他的60种语言。这个工具提供许多强大的功能,允许程序员快速高效的编译源代码

② 地址：https://www.ideone.com/

③ 图示

6. Codechef(C，C ++和Java的在线编译工具)

① 它支持C，C ++和Java，非常接近真正的桌面IDE。这是超快速和易于使用。适合于课堂和作业的学生，练习面试问题。

② 地址：https://www.codechef.com/ide

③ 图示

7. JDoodle (C，C ++和Java的在线IDE)

① 支持协作代码。它只是从一个简单的文本区域开始，您可以粘贴代码，然后单击运行。您可以更改命令行参数并在运行该程序之前设置stdin。最适合新的在线编辑器不支持的许多旧语言。

② 地址：https://www.codechef.com/ide

③ 图示

8. OnlineGDB (在线C，C ++，Java，PHP编译器) 我常用

① 它支持C，C ++，PHP和Java编译器。OnlineGDB的独特功能是，您可以逐步调试您的代码。一旦代码被写入，它可以很容易地格式化，使其看起来不错。

② 地址：https://www.onlinegdb.com/

③ 图示

9. GCC资源管理器

① GCC编译器资源管理器是一个交互式在线编译器，它显示编译后的C++、RISE、GO（以及更多）代码的汇编输出。

② 地址：https://gcc.godbolt.org/

③ 图示

10. plnkr edit在线编辑器

① js的在线编辑器。

② 地址：http://plnkr.co/edit/

③ 图示

㈧ 编译器的发展史

编译器
编译器，是将便于人编写，阅读，维护的高级计算机语言翻译为计算机能识别，运行的低级机器语言的程序。编译器将源程序（Source program）作为输入，翻译产生使用目标语言（Target language）的等价程序。源程序一般为高级语言（High-level language），如Pascal，C++等，而目标语言则是汇编语言或目标机器的目标代码（Object code），有时也称作机器代码（Machine code）。

一个现代编译器的主要工作流程如下：

源程序（source code）→预处理器（preprocessor）→编译器（compiler）→汇编程序（assembler）→目标程序（object code）→连接器（链接器，Linker）→可执行程序（executables）
目录 [隐藏]
1 工作原理
2 编译器种类
3 预处理器（preprocessor）
4 编译器前端（frontend）
5 编译器后端（backend）
6 编译语言与解释语言对比
7 历史
8 参见

工作原理
翻译是从源代码（通常为高级语言）到能直接被计算机或虚拟机执行的目标代码（通常为低级语言或机器言）。然而，也存在从低级语言到高级语言的编译器，这类编译器中用来从由高级语言生成的低级语言代码重新生成高级语言代码的又被叫做反编译器。也有从一种高级语言生成另一种高级语言的编译器，或者生成一种需要进一步处理的的中间代码的编译器（又叫级联）。

典型的编译器输出是由包含入口点的名字和地址以及外部调用（到不在这个目标文件中的函数调用）的机器代码所组成的目标文件。一组目标文件，不必是同一编译器产生，但使用的编译器必需采用同样的输出格式，可以链接在一起并生成可以由用户直接执行的可执行程序。

编译器种类
编译器可以生成用来在与编译器本身所在的计算机和操作系统（平台）相同的环境下运行的目标代码，这种编译器又叫做“本地”编译器。另外，编译器也可以生成用来在其它平台上运行的目标代码，这种编译器又叫做交叉编译器。交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用。“源码到源码编译器”是指用一种高级语言作为输入，输出也是高级语言的编译器。例如: 自动并行化编译器经常采用一种高级语言作为输入，转换其中的代码，并用并行代码注释对它进行注释（如OpenMP）或者用语言构造进行注释（如FORTRAN的DOALL指令）。

预处理器（preprocessor）
作用是通过代入预定义等程序段将源程序补充完整。

编译器前端（frontend）
前端主要负责解析（parse）输入的源程序，由词法分析器和语法分析器协同工作。词法分析器负责把源程序中的‘单词’（Token）找出来,语法分析器把这些分散的单词按预先定义好的语法组装成有意义的表达式，语句 ，函数等等。 例如“a = b + c;”前端词法分析器看到的是“a, =, b , +, c;”，语法分析器按定义的语法，先把他们组装成表达式“b + c”，再组装成“a = b + c”的语句。 前端还负责语义（semantic checking）的检查，例如检测参与运算的变量是否是同一类型的，简单的错误处理。最终的结果常常是一个抽象的语法树（abstract syntax tree，或 AST），这样后端可以在此基础上进一步优化，处理。

编译器后端（backend）
编译器后端主要负责分析，优化中间代码（Intermediate representation）以及生成机器代码（Code Generation）。

一般说来所有的编译器分析，优化，变型都可以分成两大类： 函数内（intraproceral）还是函数之间（interproceral）进行。很明显，函数间的分析，优化更准确，但需要更长的时间来完成。

编译器分析（compiler analysis）的对象是前端生成并传递过来的中间代码，现代的优化型编译器（optimizing compiler）常常用好几种层次的中间代码来表示程序，高层的中间代码（high level IR）接近输入的源程序的格式，与输入语言相关（language dependent），包含更多的全局性的信息，和源程序的结构；中层的中间代码（middle level IR）与输入语言无关，低层的中间代码(Low level IR)与机器语言类似。 不同的分析，优化发生在最适合的那一层中间代码上。

常见的编译分析有函数调用树（call tree），控制流程图（Control flow graph），以及在此基础上的 变量定义－使用，使用－定义链（define-use/use-define or u-d/d-u chain），变量别名分析（alias analysis），指针分析（pointer analysis），数据依赖分析（data dependence analysis）等等。

上述的程序分析结果是编译器优化（compiler optimization）和程序变形（compiler transformation）的前提条件。常见的优化和变新有：函数内嵌（inlining），无用代码删除（Dead code elimination），标准化循环结构（loop normalization），循环体展开（loop unrolling），循环体合并，分裂（loop fusion，loop fission），数组填充（array padding），等等。 优化和变形的目的是减少代码的长度，提高内存（memory），缓存（cache）的使用率，减少读写磁盘，访问网络数据的频率。更高级的优化甚至可以把序列化的代码（serial code）变成并行运算，多线程的代码（parallelized，multi-threaded code）。

机器代码的生成是优化变型后的中间代码转换成机器指令的过程。现代编译器主要采用生成汇编代码（assembly code）的策略，而不直接生成二进制的目标代码（binary object code）。即使在代码生成阶段，高级编译器仍然要做很多分析，优化，变形的工作。例如如何分配寄存器（register allocatioin），如何选择合适的机器指令（instruction selection），如何合并几句代码成一句等等。

编译语言与解释语言对比
许多人将高级程序语言分为两类: 编译型语言 和 解释型语言 。然而，实际上，这些语言中的大多数既可用编译型实现也可用解释型实现，分类实际上反映的是那种语言常见的实现方式。（但是，某些解释型语言，很难用编译型实现。比如那些允许 在线代码更改 的解释型语言。）

历史
上世纪50年代，IBM的John Backus带领一个研究小组对FORTRAN语言及其编译器进行开发。但由于当时人们对编译理论了解不多，开发工作变得既复杂又艰苦。与此同时，Noam Chomsky开始了他对自然语言结构的研究。他的发现最终使得编译器的结构异常简单，甚至还带有了一些自动化。Chomsky的研究导致了根据语言文法的难易程度以及识别它们所需要的算法来对语言分类。正如现在所称的Chomsky架构（Chomsky Hierarchy），它包括了文法的四个层次：0型文法、1型文法、2型文法和3型文法，且其中的每一个都是其前者的特殊情况。2型文法（或上下文无关文法）被证明是程序设计语言中最有用的，而且今天它已代表着程序设计语言结构的标准方式。分析问题（parsing problem，用于上下文无关文法识别的有效算法）的研究是在60年代和70年代，它相当完善的解决了这个问题。现在它已是编译原理中的一个标准部分。

有限状态自动机（Finite Automaton）和正则表达式（Regular Expression）同上下文无关文法紧密相关，它们与Chomsky的3型文法相对应。对它们的研究与Chomsky的研究几乎同时开始，并且引出了表示程序设计语言的单词的符号方式。

人们接着又深化了生成有效目标代码的方法，这就是最初的编译器，它们被一直使用至今。人们通常将其称为优化技术（Optimization Technique），但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性，因此实际上应称作代码改进技术（Code Improvement Technique）。

当分析问题变得好懂起来时，人们就在开发程序上花费了很大的功夫来研究这一部分的编译器自动构造。这些程序最初被称为编译器的编译器（Compiler-compiler），但更确切地应称为分析程序生成器（Parser Generator），这是因为它们仅仅能够自动处理编译的一部分。这些程序中最着名的是Yacc（Yet Another Compiler-compiler），它是由Steve Johnson在1975年为Unix系统编写的。类似的，有限状态自动机的研究也发展了一种称为扫描程序生成器（Scanner Generator）的工具，Lex（与Yacc同时，由Mike Lesk为Unix系统开发）是这其中的佼佼者。

在70年代后期和80年代早期，大量的项目都贯注于编译器其它部分的生成自动化，这其中就包括了代码生成。这些尝试并未取得多少成功，这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。

编译器设计最近的发展包括：首先，编译器包括了更加复杂算法的应用程序它用于推断或简化程序中的信息；这又与更为复杂的程序设计语言的发展结合在一起。其中典型的有用于函数语言编译的Hindley-Milner类型检查的统一算法。其次，编译器已越来越成为基于窗口的交互开发环境（Interactive Development Environment，IDE）的一部分，它包括了编辑器、连接程序、调试程序以及项目管理程序。这样的IDE标准并没有多少，但是对标准的窗口环境进行开发已成为方向。另一方面，尽管近年来在编译原理领域进行了大量的研究，但是基本的编译器设计原理在近20年中都没有多大的改变，它现在正迅速地成为计算机科学课程中的中心环节。

在九十年代，作为GNU项目或其它开放源代码项目的一部分，许多免费编译器和编译器开发工具被开发出来。这些工具可用来编译所有的计算机程序语言。它们中的一些项目被认为是高质量的，而且对现代编译理论感性趣的人可以很容易的得到它们的免费源代码。

大约在1999年，SGI公布了他们的一个工业化的并行化优化编译器Pro64的源代码，后被全世界多个编译器研究小组用来做研究平台，并命名为Open64。Open64的设计结构好，分析优化全面，是编译器高级研究的理想平台。

编译器是一种特殊的程序，它可以把以特定编程语言写成的程序变为机器可以运行的机器码。我们把一个程序写好，这时我们利用的环境是文本编辑器。这时我程序把程序称为源程序。在此以后程序员可以运行相应的编译器，通过指定需要编译的文件的名称就可以把相应的源文件（通过一个复杂的过程）转化为机器码了。

编译器工作方法
首先编译器进行语法分析，也就是要把那些字符串分离出来。然后进行语义分析，就是把各个由语法分析分析出的语法单元的意义搞清楚。最后生成的是目标文件，我们也称为obj文件。再经过链接器的链接就可以生成最后的可执行代码了。有些时候我们需要把多个文件产生的目标文件进行链接，产生最后的代码。我们把一过程称为交叉链接。

㈨ 苹果手机上有什么软件可以进行编程的吗(iphone上的编程软件)

jspython等有云编译器，可以在网页上写代码，运行。docker什么的很备仿橡好用。

越狱，java也有，python也有，最完整的是objectc。

JSON函数

使用JSON函数需要导入json库：importjson。

函数描述

json.mps将Python对象编码成JSON字符串

json.loads将已编仿旁大衡码的JSON字符串解码为Python对象

json.mps

json.mps用于将Python对象编码成JSON字符串。

语法

json.mps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)

㈩ 有什么好用的 LaTeX 云编译器

这个是Sage（一个志在超越MATLAB、Mathematica、Maple的数学软件）在线使用站点，同时也支持LaTeX文档的书写、编译、预览及查看，最方便的是原生提供了SageTeX的支持，绘制函数图像更方便，数学运算在文档内直接完成。