爬虫卡死服务器怎么办
① 爬虫怎么解决ip不足的问题
1、放慢抓取速度，减小对于目标网站造成的压力。但是这样会减少单位时间类的抓取量。
2、第二种方法是通过设置代理IP等手段，突破反爬虫机制继续高频率抓取。但是这样需要多个稳定的代理IP。代理IP可以搜索到免费的，但是都不太稳定，而且效率极低，当然也有收费的，收费版的代理IP稳定性好，高匿名、可以防止目标服务器通过代理检测到，而且可以在1秒时间内提供大量的国内IP地址，谢邀云HTTP代理产品就是针对爬虫的需求来开发的一套产品，可以满足市场90%爬虫对IP的需求；另外我这里有很多动态IP，可以助你解决IP的问题
② python 爬虫ip被封锁怎么办
从程序本身是无法解决的。
有两个办法：
（1）自己装几个虚拟机，分别不同IP在上面跑爬虫的时候频率别太高了，加个过程里加个 time.sleep(1)或（2），通常情况只要频率不是太高是无法区别是正常阅读还是爬东西的。
（2）找proxy用代理，respose发现异常就换IP
③ 如何解决爬虫的IP地址受限问题
爬虫的IP地址受限？其中最直接的因素的便是访问速度过快，这个别说爬取抓取了，即便用户自己点击过快也是会被提示访问频率过快的。网络爬虫的访问速度若是一直都很快，并且都使用同一个IP地址访问，这是很快IP就会被封的。
面对这个问题，网络爬虫一般是怎么处理的呢？无外乎是两种方法，第一降低访问速度，第二切换IP访问。
爬虫降低访问速度
由于上文所说的访问速度过快会引起IP被封，那么最直观的办法便是降低访问速度，如此就能防止了我们的IP被封的问题。但呢，降低速度，爬虫的效率就降低，关键还是要降低到什么程度？
在这一点上，我们首先要测试出网站设置的限制速度阈值，如此我们才能设置合理的访问速度，建议不要设固定的访问速度，能够设置在一个范围之内，防止过于规律而被系统检测到，从而导致IP被封。
爬虫切换IP访问
降低了访问速度，难以避免的影响到了爬取的抓取效率，不能高效地抓取，如此的抓取速度与人工抓取有何区别呢？都没有了使用爬虫抓取的优势了。
既然单个爬虫被控制了速度，但我们可以使用多个爬虫同时去抓取啊！是的，我们可以使用多线程，多进程，这里要配合使用代理，不同的线程使用不同的IP地址，就像是同时有不同的用户在访问，如此就能极大地提高爬虫的爬取效率了。
④ 百度网站抓取异常的原因有哪些有什么影响和解决方法松友饮
所谓抓取异常，就是指搜索引擎蜘蛛无法抓取网站页面，网络抓取异常的原原因主要分两大类，一是网站异常，二是链接异常.
网站异常原因
1、dns异常
当网络蜘蛛（Baispider）无法解析您网站的IP时，会出现DNS异常。可能是您的网站IP地址错误，或者域名服务商把Baispider封禁了。
可以用WHOIS或者host查询自己网站IP地址是否正确而且可以解析，如果不正确或无法解析，与域名注册商联系，更新网站IP地址。
2、连接超时
抓取请求连接超时，可能原因是：服务器过载或网络不稳定。
3、抓取超时
抓取请求连接建立后，下载页面速度过慢，导致超时。可能原因服务器过载，带宽不足。
4、连接错误
无法连接或者连接建立后对方服务器拒绝。
5、服务器异常
服务器连接异常最大的可能是网站服务器过大，超负荷运转，通过检查浏览器输入你的域名是否正常访问。服务器异常会导致蜘蛛无法连接网站服务器，导致出现抓取失败。
6、域名过期
域名过期网站肯定不能访问，域名解析就会失效了。如果存在这类情况，你可以与你域名注册商联系解决，看是否被抢注，还是可以续费回来。
7、网络运营商异常
电信和联通这两种都是属于网络运营商，蜘蛛无法访问的网站。
如果是因为电信或联通网络运营商出现问题，与网络服务运营商联系或者购买CDN服务。
8、robots.txt文件设置问题
robots.txt的功效主要是一些不重要的文件屏蔽掉告诉搜索引擎这些些页面可以不抓取，但也可能会存在把重要的页面也给屏蔽了，可以检查下robots文件设置。
9、死链接因素
原本正常的链接后来失效了就是死链接，死链接发送请求时，服务器返回404错误页面。死链的处理方案可以通过网络站长平台提交死链文件。
链接异常原因
1、访问被拒绝
爬虫发起抓取，httpcode返回码是403。
2、找不到页面
爬虫发起抓取，httpcode返回码是404。
3、服务器错误
爬虫发起抓取，httpcode返回码是5XX
4、其他错误
爬虫发起抓取，httpcode返回码是4XX，不包括403和404。
希望对您有帮助！
⑤ 爬虫被403了怎么解决
我觉得，你应该先了解一下什么是403，再进行处理吧，以下是403的一个意思：
服务器已经理解请求，但是拒绝执行它。与401响应不同的是，身份验证并不能提供任何帮助，而且这个请求也不应该被重复提交。如果这不是一个 HEAD 请求，而且服务器希望能够讲清楚为何请求不能被执行，那么就应该在实体内描述拒绝的原因。当然服务器也可以返回一个404响应，假如它不希望让客户端获得任何信息。
⑥ 如何解决爬虫对服务器造成过大负载问题
500是服务器内部错误，服务器日志中应该有体现的，个人推测应该是服务对于爬虫访问传递的参数跟用浏览器访问不同的处理异常导致的
⑦ python爬虫 如何解决http error 503问题
这个有主要有两种可能：
你生成的url不正确，这个你可以打印一下，找一个报503的url直接在url里访问，看看是否有问题。
亚马逊判断出你是爬虫，给禁止返回数据了，这个就需要伪装一下你的爬虫，比如修改爬取间隔，随机使用http header，或者使用代理ip。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
⑧ 爬虫过程中ip被封,怎么解决
找代理解决问题。出现这个现象的原因是因为网站采取了一些反爬中措施，如：服务器检测IP在单位时间内请求次数超过某个阀值导致，称为封IP。为了解决此类问题，代理就派上了用场，如：代理软件、付费代理、ADSL拨号代理，以帮助爬虫脱离封IP的苦海。
使用爬虫时ip限制问题的六种方法。
方法1
1、IP必须需要，如果有条件，建议一定要使用代理IP。
2、在有外网IP的机器上，部署爬虫代理服务器。
3、你的程序，使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。
好处：
1、程序逻辑变化小，只需要代理功能。
2、根据对方网站屏蔽规则不同，你只需要添加更多的代理就行了。
3、就算具体IP被屏蔽了，你可以直接把代理服务器下线就OK，程序逻辑不需要变化。
方法2
1、ADSL+脚本，监测是否被封，然后不断切换ip。
2、设置查询频率限制正统的做法是调用该网站提供的服务接口。
方法3
1、useragent伪装和轮换。
2、使用雷电ip代理。
3、cookies的处理，有的网站对登陆用户政策宽松些。
方法4
尽可能的模拟用户行为：
1、UserAgent经常换一换。
2、访问时间间隔设长一点，访问时间设置为随机数。
3、访问页面的顺序也可以随机着来。
方法5
网站封的依据一般是单位时间内特定IP的访问次数。将采集的任务按目标站点的IP进行分组通过控制每个IP在单位时间内发出任务的个数,来避免被封。当然,这个前题采集很多网站。如果只是采集一个网站,那么只能通过多外部IP的方式来实现了。
方法6
对爬虫抓取进行压力控制；可以考虑使用代理的方式访问目标站点。
1、降低抓取频率，时间设置长一些，访问时间采用随机数。
2、频繁切换UserAgent（模拟浏览器访问）。
3、多页面数据，随机访问然后抓取数据。
4、更换用户IP，这是最直接有效的方法。
⑨ python爬虫多线程假死怎么解决
你可以根据日志查一下，看看程序再抓哪些页面的时候死了，再分析一下为什么死。有些网站为了防止爬虫会采取一些措施，比如给你设计一个链接，你打开这个链接后跳到另一个页面，这个页面上还有一个链接，又链接到原来的页面，如果处理不好爬虫就...
⑩ 最基础的爬虫，网络连接超时怎么办求助
就是手机搜索不到网络，可能你那信号稍微不好。你可以点击刷新就好了，或重新设置网络。