云服务器集群教程

❶ 云服务器是什么，怎么用，能干什么

云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。

云服务器控制面板整合了对于云服务器的常用管理功能，通过云服务器控制面板可以看到云服务器的配置信息，而且可以对云服务器执行重启、关闭、启动、重置、更改密码、远程连接、更换操作系统等操作。而且还可以随时查看当天云服务器的监控信息。

云服务器适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、SAAS应用(如：在线ERP，CRM，OA，HR)、游戏类应用等。

❷ 如何通过云进行服务器整合

在国内,服务器整合已经有很多成功的应用案例。随着云计算和虚拟化步伐的日益加速,更多尚未进行服务器整合的客户也逐渐开始关注这一基础架构解决方案。和全球许多企业的IT部门一样,国内的IT应用也经历过一段服务器硬件设备的高速扩张期。特别是在2005年左右,随着单位计算价格大幅下降,以及服务器供应商的同质化价格竞争,使得服务器采购价格变得极为低廉。而且由于国内许多企业的财务模式,为每个部门的每个应用建立独立的系统是非常常见的事情。从2007年开始,我们就不断发现IT硬件支出在整个IT开销中所占比率日益减少,而机房资源,能耗等隐性成本迅速递增。计算资源可以带来的优势是不言而喻的,除了可以消除上述隐性成本外,对国内用户而言,很重要的一点是可以更加迅速地面对多变的商业环境。原来的系统建设模式一般是内部预算申请、立项、采购、到货、安装、测试、上线.一般都会延续3个月甚至更长的时间。而如何可以实现完全的资源池化,更易于整个系统资源的监控、预测和调配,以及减少那些次要应用所占的计算资源,释放出更多的处理能力。同时,如果每台服务器的资源需求峰值不在同一时刻发生,还可以进行错峰整合。比如一些财务系统一般仅在月末有大交易量发生,可以在这时降低其它不是核心应用的响应速度。在服务器虚拟化方式上,有横向和纵向两种模式。我们目前更多地关注于横向扩展模式,即将大量小型服务器整合在一个计算池中,按需分配资源。而其实纵向扩展的方式在国内亦有很大应用场合。这里将两者的优劣和适用场景略做介绍。横向扩展目前最多的做法是通过VMware等虚拟化软件,在已有硬件平台上搭建一个虚拟层,在其上运行操作系统及应用程序。这种方式可以充分利用用户已有的系统资源,在有些情况下,通过相应的系统分析软件(如VMwareROITCO等)分析整合后,不需额外购买任何服务器设备,就可以获取更大的计算资源。但这种方式也不是万能的,国内有些客户常会有这样一个设想,即利用原本的2台服务器(每台上面运行2颗处理器)来运行一个需要4颗处理器的应用程序,这种想法在横向的虚拟化方式上得不到支持。(高性能计算应用例外)此外,这种虚拟化整合方式也会带来一些隐性成本,例如整合后出现故障如何快速找到供应商提供服务响应,国内不少x86架构的服务器一般的使用周期是5年,而超过3年的保修期后用户需要支付设备供应商不小的维护费用,加上额外虚拟化软件的咨询、部署和维护费用,横向扩展的总体拥有成本不一定低于纵向扩展的虚拟化整合方式。而且,横向扩展的方式需要将目前的应用环境做大规模迁移。这对用户来说也不是一项愿意轻易尝试的工作。纵向扩展是指将原本多台设备上的应用迁移到一台高端设备上,例如将原本4台2路的服务器整合到1台8路的服务器上。这种方式所带来的最大好处在于提升了管理性,这样在故障发生时就可以更高地定位故障发生点;同时降低了服务器总体数量。而且纵向扩展可以更为安全地将已有应用迁移到新的高端平台上,不会出现因为规划错误而引发资源紧张的情况。纵向扩展的劣势在于需要额外采购的大型服务器,这对于企业而言就是一笔开销,特别是在有大量服务器需要整合时。更好的一种做法是用户先对已有的应用进行充分评估(不是简单运行资源分析软件)。将应用分为两类,关键的核心应用,如财务、计费、客户关系等系统,和非关键应用,如邮件、网络门户等(对于不同类型的企业分类不同)。将核心应用部署在单独的服务器上以确保运行性能,并可以考虑部署集群环境。而将非核心也能够用运行在使用时间较长的计算池上,通过虚拟化软件的容错性确保系统不会宕机。在这一过程中,已有设备的使用状况,故障情况和服务器供应商维保期也是需要考虑的因素。

❸ 云服务器是如何实现分配给用户的配置呢

首先把集群服务器资源整合起来，叫资源池，有点需要说明，比较的云技术服务器跟存储是分开来的，云技术解决了VPS不能准确分割资源的问题，可以从资源池里面准确的划分出用户需要的资源，可以很方便的进行调整，至于技术方面是怎么实现的，你只需要知道那是云技术才能实现的就行了，VPS是做不到准确划分的，同一台服务器的VPS，一人用得多了，其它人就用得少。

❹ vmware和云服务器能一起搭建hadoop集群吗两台虚拟机一台云服务器 该怎么设置呢

理论上可以的，vmware虚拟机和云服务器其实和传统物理服务器用起来没差别。但如果你说的云服务器是公有云，是vmware在你的局域网，不推荐组合起来搭建hadoop，因为互联网的网络延迟比本地高，集群会不稳，非要做的话，vmware虚拟机需要用dnat映射地址到公网

❺ 如何最快搭建LINUX服务器集群

1.2.并行技术
这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子，它是构建在Linux操作系统上，通过MPICH软件包实现的，希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
2.使用MPICH构建一个四节点的集群系统
这是一个非常简单的建造四节点的小集群系统的例子，它是构建在Linux操作系统上，通过MPICH软件包实现的，希望这个小例子能让大家对集群系统的构建有一个最基本的了解。
2.1 所需设备
1).4台采用Pentium II处理器的PC机，每台配
置64M内存，2GB以上的硬盘，和EIDE接口的光盘驱动器。
2).5块100M快速以太网卡，如SMC 9332 EtherPower 10/100(其中四块卡用于连接集群中的结点，另外一块用于将集群中的其中的一个节点与其它网络连接。)
3).5根足够连接集群系统中每个节点的，使用5类非屏蔽双绞线制作的RJ45缆线
4).1个快速以太网(100BASE-Tx)的集线器或交换机
5).1张Linux安装盘
2.2 构建说明
对计算机硬件不熟的人，实施以下这些构建步骤会感到吃力。如果是这样，请找一些有经验的专业人士寻求帮助。
1. 准备好要使用的采用Pentium II处理器的PC机。确信所有的PC机都还没有接上电源，打开PC机的机箱，在准备与网络上的其它设备连接的PC机上安装上两块快速以太网卡，在其它的 PC机上安装上一块快速以太网卡。当然别忘了要加上附加的内存。确定完成后盖上机箱，接上电源。
2. 使用4根RJ45线缆将四台PC机连到快速以太网的集线器或交换机上。使用剩下的1根RJ45线将额外的以太网卡(用于与其它网络相连的那块，这样机构就可以用上集群)连接到机构的局域网上(假定你的机构局域网也是快速以太网)，然后打开电源。
3. 使用LINUX安装盘在每一台PC机上安装。请确信在LINUX系统中安装了C编译器和C的LIB库。当你配置TCP/IP时，建议你为四台PC分别指定为192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3、192.168.1.4。第一台PC为你的服务器节点(拥有两块网卡的那台)。在这个服务器节点上的那块与机构局域网相连的网卡，你应该为其指定一个与机构局域网吻合的IP地址。
4.当所有PC都装好Linux系统后，编辑每台机器的/etc/hosts文件，让其包含以下几行：
192.168.1.1 node1 server
192.168.1.2 node2
192.168.1.3 node3
192.168.1.4 node4
编辑每台机器的/etc/hosts.equiv文件，使其包含以下几行：
node1
node2
node3
node4
$p#
以下的这些配置是为了让其能使用MPICH’s p4策略去执行分布式的并行处理应用。
1. 在服务器节点
，建一个/mirror目录，并将其配置成为NFS服务器，并在/etc/exports文件中增加一行：
/mirror node1(rw) node2(rw) node3(rw) node4(rw)
2. 在其他节点上，也建一个/mirror目录，关在/etc/fstab文件中增加一行：
server:/mirror /mirror nfs rw,bg,soft 0 0
3. /mirror这个目录从服务器上输出，装载在各个客户端，以便在各个节点间进行软件任务的分发。
4. 在服务器节点上，安装MPICH。MPICH的文档可在
5.任何一个集群用户(你必须在每一个节点新建一个相同的用户)，必须在/mirror目录下建一个属于它的子目录，如 /mirror/username，用来存放MPI程序和共享数据文件。这种情况，用户仅仅需要在服务器节点上编译MPI程序，然后将编译后的程序拷贝到在/mirror目录下属于它的的子目录中，然后从他在/mirror目录下属于它的的子目录下使用p4 MPI策略运行MPI程序。
2.3 MPICH安装指南
1.如果你有gunzip，就d下载mpich.tar.gz，要不然就下载mpich.tar.Z。你可以到http://www.mcs.anl.gov/mpi/mpich/downloa下载，也可以使用匿名ftp到ftp.mcs.anl.gov的pub/mpi目录拿。(如果你觉得这个东西太大，你可以到pub/mpi/mpisplit中取分隔成块的几个小包，然后用cat命令将它们合并)
2.解压：gunzip ;c mpich.tar.gz tar xovf-(或zcat mpich.tar.Ztar xovf-)
3.进入mpich目录
4.执行：./configure为MPICH选择一套适合你的实际软硬件环境的参数组，如果你对这些默认选择的参数不满意，可以自己进行配置(具体参见MPICH的配置文档)。最好选择一个指定的目录来安装和配置MPICH，例如：
./configure -prefix=/usr/local/mpich-1.2.0
5.执行：make >&make.log 这会花一段较长的时间，不同的硬件环境花的时间也就不同，可能从10分钟到1个小时，甚至更多。
6.(可选)在工作站网络，或是一台单独的工作站，编辑mpich/util/machines/machines.xxx(xxx是MPICH对你机器体系结构取的名称，你能很容易的认出来)以反映你工作站的当地主机名。你完全可以跳过这一步。在集群中，这一步不需要。
7.(可选)编译、运行一个简单的测试程序：
cd examples/basic
make cpi
ln ;s ../../bin/mpirun mpirun
./mpirun ;np 4 cpi
此时，你就在你的系统上运行了一个MPI程序。
8.(可选)构建MPICH其余的环境，为ch_p4策略使
用安全的服务会使得任何启动速度加快，你可以执行以下命令构建：
make serv_p4
(serv_p4是一个较新的P4安全服务的版本，它包含在MPICH 1.2.0版中)，nupshot程序是upshot程序的一个更快版本，但他需要tk 3.6版的源代码。如果你有这个包，你就用以下命令可以构建它：
make nupshot
9.(可选)如果你想将MPICH安装到一个公用的地方让其它人使用它，你可以执行：
make install 或 bin/mpiinstall
你可以使用-prefix选项指定MPICH安装目录。安装后将生成include、lib、bin、sbin、www和man目录以及一个小小的示例目录，
到此你可以通告所有的用户如何编译、执行一个MPI程序。

❻ hadoop集群搭建在阿里云服务器上 云服务器配置要求是多少

如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。
因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了。最好使用4核8G内存及以上配置。
因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有写过教程，还不止一篇，都挺详细的内容，可以帮助你入门。