云服务器模块化
㈠ 选择云服务器要考虑哪些因素
在选购云服务器之前，首先你需要明白云服务器和普通服务器的区别，别弄混淆了。
普通服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，费用成本较高。云服务器无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器，一切计算均在云端实现，降低开发运维的难度和整体IT成本。
接着，请你认真思考以下4个问题：
1. 你的网站类型
网站是以静态还是动态为主？使用什么网站程序？对运行环境有何要求？是否需要配置特定的环境？
2.你的网站访问量
网站的日均访问人数和同时在线平均人数有多少？
3.网站数据大小
网站目前的数据量有多大，未来是否会持续快速增加？
4.网站目标用户
网站是面向本地用户？全国用户？还是海外用户？
这些情况与选择机房、配置、带宽等起了决定性的作用。当你心中有答案的时候，就可以具体展开选购了。
1.CPU这样选
如果网站访问流量较大，动态页面比较多，建议选择2核以上的CPU。
2.内存这样选
内存越大，则可用缓存越大，打开速度也就越快，建议选择1G以上的内存。
3.硬盘这样选
硬盘的大小要根据网站的大小来决定，在选择时应该考虑留一部分的剩余空间。
4.带宽这样选
带宽越大，访问速度就越快，支持的访问人数也就越多，网站应用这类型的网站，至少要2M以上的带宽。
5.操作系统这样选
在选择操作系统时，对哪种操作系统比较了解就选择哪种操作系统，windows系统对asp程序支持较好，不过占用内存较多；而linux系统对php程序支持较好，更省内存。
6.机房、线路这样选
如果网站针对的是本地用户，则选择本地机房；针对的是全国用户，则选择国内机房；针对的是海外机房，则选择海外机房。同时根据这些选择单线、双线或多线的机房线路。
7.购买时长
云服务器购买时长可自由选择：月付、年付等，购买时间越长越划算。
8.售后服务
云服务器的售后服务也是至关重要的，因为有时不免会遇到一些诸如线路故障等突发状况，这需要售后的运维人员来解决，因此要看云服务提供商能否提供7X24小时服务。
唯一网络作为国内知名的云服务综合解决方案提供商，拥有14年运维经验，专业的服务团队可7*24小时保障网络，提供优质的服务。“唯云公有云服务平台”产品被认定为2019年广东省高新技术产品，唯云云服务器具有突出的性价比优势、轻量化优势、海内外多节点等优势，是采购人员不错的选择。
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㈡ 如何选择合适的云服务器平台
一、选择配置：首先结合自己或企业网站的需要挑选云服务器配置。一般首先需要了解网站的开发程序、数据库、所需空间大小、带宽等。
1) 如果您是建立一个HTML、PHP的少量图片，更新不是很频繁的，不需要Mysql数据库的企业或个人网站，
那么我们推荐您选购：经济型主机，静态展示类网站首选。经济实惠而且足够您使用。
2) 如果您是建立初创型中小企业网站，以ASP.NET或PHP+MSSQL或MYSQL数据库，那么建议您选购的云服务器应在基本型以上配置。
3) 如果您是建立企业/政府官网、社区、团购、软件资讯、游戏、软件类门户网站，大型社区/论坛，以ASP.NET或PHP+MSSQL/MYSQL数据库为主，有大量图片、动画，且需要经常更新的企业或个人网站，建议您选择标准型、增强型，或由多台云服务器共同提供服务。
二、选择线路：关注机房网络的特性，根据自身需求，选择机房线路。。
1） BGP线路：多线路机房，中国电信、联通、移动、教育网等多线接入，这样可以确保您的网站能够在全国范围内能被所有客户快速访问。
2） 单线线路：是指电信、联通、移动等 单线线路，单线线路最大的优点是带宽价格便宜，同一运营商网络内网络稳定性好。
3） 双线线路：是指电信和联通相结合的线路，能够很好的保证电信和联通用户访问速度。带宽价格便宜。
4） 香港线路：国际带宽接入，不存在国内电信跟联通互联不互通的问题。最大的优势是无需备案即可使用。
㈢ 腾讯云怎么样呢
腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯在云端完成重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整体一站式服务方案。
具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。这些正是腾讯云可以提供给这个行业的差异化优势，造就了可支持各种互联网使用场景的高品质的腾讯云技术平台。
㈣ 5G云服务器怎么样
5G云网络计算是中国领先的云计算公司，采用前沿云计算技术，专注打造专业的公共云计算服务,5G云主机13年老品牌：虚拟主机、域名注册、VPS主机、云服务器等，5G云怎么样！30余万个虚拟主机网站及200余万个域名用户的共同选择！
5G云网络是国内首批通过工业和信息化产业部认证并颁发《中华人民共和国增值电信业务经营许可证》的知名网络服务平台。 5G云网络一直秉承"以人为本、客户为尊、永续创新"的价值观，坚持"以微笑收获友善，以尊重收获理解，以责任收获支持，以谦卑收获成长"的行为观向客户提供全面优质的互联网应用服务。
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5G云技术运维服务中心拥有一支由数十名资深网络安全专家、软件工程师和项目管理专家组成的专业队伍。构建了365天不间断的稳定运行保障体系，服务器集群分布于国内外10多个顶尖IDC数据中心。各数据中心均部署7x24小时现场维护人员，金盾、黑洞等高性能硬件防火墙、电信级网络实时监控系统等，为客户提供高质量、高效率、高安全性的7x24小时专业运维保证。5G云与中国电信、中国网通及北京双线、上海双线、郑州多线等多家国内顶级机房深入合作，机房资源覆盖全国，强力保证为客户提供优质稳定的网络资源与机房服务，完美解决南北互联互通问题。
环境保障
机房整体抗地震级别高达8级，地板承重达800/平方米；多台空调机采用侧送和风管输送相结合的方式送风，保证通风、恒温、恒湿。机房温度：15-25摄氏度，相对湿度：30%-70%；绝缘地板设计，温度烟雾感应消防系统、防火报警探测头，遇火情时系统自动报警，并启动气体自动灭火器灭火。
电力保障
两路一类市电采用10KV三相线路，互为主备用；双路冗余大功率智能UPS系统，保证持续供电；双备份柴油发电机组后备电源，保证99.9%持续电力供应；交流电220V50HZ（16A或25A）标准19英寸机架，每台机架采用双路UPS电源直接供电。
安全保障
专业保安24小时值守，进出机房验证登记制度；数据中心安装美国AV公司的闭路电视监控系统，提供全智能化管理。电视墙监控系统专人7*24小时值守，所有录像保存三个月以上；数据中心安装德国西门子公司的非接触式IC卡电子门禁系统及指纹识别系统，采用先进的数据库管理，IC卡内保存有持卡人编号、进出区域限制、时间限制等资料，只有经过特殊授权的人员才能进入重要区域。
网络保障
30G光纤直连ChinaNet四川骨干节点，有效保障网络的稳定性和高速性；CISCOGSR12008（或JUNIPERM20）高端路由器支撑IDC内部骨干；IDC内部重要网络设备采用双点备份，避免单点故障，增强网络可靠性；数据中心设有DNS服务器，为您提供正向、反向解析域名服务。
技术支持
公司拥有雄厚的维护和支持力量，其资深专业工程师具备多年电信机房管理、互联网网络维护及网站建设维护经经验，将为您提供从机房设备维护、网络实时监控到网络设备故障排除等全方位的7*24小时的专业技术支持。真正实现在24小在线售后的服务方针。
虚拟主机
1、5G云拥有良好口碑的品牌优势，高品质的产品和服务；被国外权威主机评测机构评测为中国排名第10名的专业虚拟主机服务商，强大的品牌优势让您用的放心！
2、5G云采用独特的第六代高级虚拟主机系统、数据双重保护、软硬件/透明防火墙三重保障，SSL加密技术，保证数据安全。独有的千M“黑洞”防DDOS攻击防火墙，全面为您的网站保驾护航！空间域名自由绑定，空间主机及邮件系统可用于任何域名，包括子域名，完善在线管理功能。
3、免费赠送功能强大的网站统计报告，业内首家提供日流量、月流量报表（GB/月），在线查看WEB访问日志，实时掌握网站访问信息，如虎添翼般让您的网上空间发挥最大功效4、5G云自主开发的超强控制面版，包括计数器、留言板、数据库管理、JAVA控制工具箱,空间使用状况、邮件管理、邮件空间管理、多项密码修改、DNS自动同步、在线升级、在线查看WEB日志、RAR文件解压、自定义错误页面、网站备案等个性服务，其它多项基础服务，体贴周到。5、主机位于四川电信vip专用机房和北京中关村数据双线机房，其5G多芯光纤带宽与CHINANET骨干网高速连接，数据等级全国最高。运行速度普遍比国内同类虚拟主机供应商快50%。服务器为双CPU:xeon2.8*2内存:2GEcc硬盘:73Gscsi*2(RAID1),WIN2000/2003操作系统；全部采用DELL品牌服务器，硬件配置随时更新，保证业内领先。
6、完整的产品线：五大类共32个类型的虚拟主机产品，从低端和高端，从普通Html空间到Java，从电信到网通，从Windows系列到Linux系列，5G云应有尽用，让您放心选择！
7、全面提供支持ACCESS、MYSQL、SQLSERVER2000等各类数据库。购买主机免费赠送企业邮局、赠送日志空间、赠送访问统计、赠送access,mysql等数据库。
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无障碍技术支持：24×7×365制技术支持，微笑面对任何用户。提供全球免费电话、QQ,MSN在线服务，沟通无障碍。
9、服务器采用超线程技术，多线程在多处理器上并发运行，有效防止一个用户的程序卡死而影响到其他用户程序的情况
10、邮件空间和虚拟主机空间放置于不同主机，完全做到空间分离;
11、实时病毒保护系统/黑客入侵检测系统/服务应用防火墙/全智能抵抗红色代码、冲击波等恶性蠕虫病毒。
12、每7天备份一次用户数据，用户可以随时免费恢复到7天前的数据状态，有效降低意外情况造成的损失，免费支持自助数据恢复功能，业内首创！即使出现服务器硬件损坏，我们的备份机制和灾难恢复系统也可在最短时间内恢复用户数据
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服务器优势
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产品特色
Hyper-V与其他的虚拟化平台相比，突出的特点就是精简了结构提高了性能，下面我们用VirtualServer作为传统虚拟化技术的代表与Hyper-V进行对比。Hyper-V和VirtualServer虽然同为微软的服务器虚拟化产品，却有着很显着的区别：Hyper-V在构架上已经完全不同于后者，可以说是微软在虚拟化技术上的一个突破性进展。2014年市场上较主流配置的VPS一般是256M或512M内存，最低的有128M的，这经常会导致系统内存资源不足，特别是运行Mysql或Mssql的情况下，内存耗尽后系统响应速度非常慢；为了给用户提供优质的VPS使用体验，5G云整合资源，在业内率先推出1G内存的VPS，价格却跟其他服务商256M内存的产品相仿；服务器CPU采用二颗四核至强5405,其性能是酷睿系列的5倍以上；硬盘采用万转SAS硬盘阵列，SAS硬盘传输数据可以达到3.0Gbit/sec，是SATA硬盘传输速率的2倍左右。虚拟化软件采用hyper-v,hyper-v占系统资源很少，性能远优于vmware。用户间的彼此隔离灵活性和直接控制VPS。对VPS的全面控制：运行任意应用软件、创建任意定制的配置。
高安全性更高的安全性同时意味着更高的服务可靠性。
资源控制和峰值性确保用户得到更高水平的服务和资源。允许峰值性使用闲置的服务器资源，提供了一个好于独立主机水平的服务（许多低端的独立服务器资源都次于DS所用服务器的水平）模板和应用程序套件获得新的应用。操作系统和应用软件能及时更新，降低安全风险。控制面板功能：重启动、重装、备份、恢复，升级等。轻松迁移机房：多个机房可选，无缝升级和迁移时无需停止服务。可满足从低到高几乎全部主机服务的需求。
㈤ 云OS的产品
一般来讲，国内外大的网站，比如Google、网易、腾讯等，都有该类产品，但由于该系统是各自的核心竞争力，都是自产自用，并对外发售。比如市面上的两家厂商，一是VMware的vSphere，该产品是虚拟化技术衍生出来的，管理的设备数量有限；二是浪潮的云海，浪潮云海是第一款国产的云计算中心操作系统，采用“linux+Xen”开放标准技术路线，支持分布式计算、分布式存储等，性能更好、可用性更强、成本更低，但是要到2010年底才能发布。两者的不同处在于：浪潮云海OS是一个产品化、模块化的通用云操作系统，适合于各种类型的云计算应用；VMware的产品更多是针对虚拟化整合，面向私有云等小规模云应用；
Vmware与浪潮云OS的具体区别为：
1、共享存储与分布式云存储：VMware云操作系统依赖于共享存储，一旦共享存储宕机，将导致所有虚拟机业务的崩溃；浪潮云海云操作系统构建了块设备的云存储，安全性更高。
2、大规模管理架构；浪潮云海OS采用多级联管理体系，可以通过级联方式实现资源的整合管理，可以有效实现万量级的资源管理。管理能力更强，适用性更好；VMwareOS管理规模较小。
3、资源调度与节能管理：浪潮云海OS可有效实现大规模基础软硬件资源监控，可以完成长期的业务负载和资源情况的统计分析，可以依据负载情况实现业务、资源的动态调度，在满足客户需求情况下，有效提高资源利用率。同时，对夜间、节假日时的闲置资源，可自动转入节能模式，符合绿色、低碳的数据中心运营需求。
4、业务管理：VMware云OS侧重于硬件资源的管理，包括计算、存储和网络；浪潮云OS，即可以管理硬件资源，还可以管理软件资源，包括单机OS、数据库、中间件等。 云服务器（Elastic Compute Service, 简称ECS）是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务，其管理方式比物理服务器更简单高效。云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务创新。比如，阿里云服务就是做的比较完善的生态系统。 负载均衡 SLB 负载均衡（Server Load Balancer，简称SLB）是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。SLB可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 关系型数据库服务 RDS 提供安全稳定云数据库服务！
关系型数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS采用即开即用方式，兼容MySQL、SQL Server两种关系型数据库，并提供数据库在线扩容、备份回滚、性能监测及分析功能。RDS与云服务器搭配使用I/O性能倍增，内网互通避免网络瓶颈。 开放存储服务 OSS 开放存储服务（OpenStorageService，简称OSS），是阿里云对外提供的海量，安全，低成本，高可靠的云存储服务。用户可以通过简单的API（REST方式的接口），在任何时间、任何地点、任何互联网设备上进行数据上传和下载。 开放数据处理服务 ODPS 开放数据处理服务（Open Data Processing Service，简称ODPS）提供云端数据仓库服务。适用于金融、零售、制造业和电商企业的BI团队进行海量数据分析和挖掘。 开放结构化数据服务 OTS 开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是一种支持海量结构化和半结构化数据存储与实时查询的服务。 内容分发网络 CDN 内容分发网络（Content Delivery Network，简称CDN）将加速内容分发至离用户最近的节点，缩短用户查看对象的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性。 开放缓存服务 OCS 开放缓存服务（Open Cache Service，简称OCS）为在线缓存服务，实现热点数据的快速响应及数据的持久化保存；支持Key-Value的数据结构，兼容Memcached协议。 云引擎 ACE 云引擎（Aliyun Cloud Engine，简称ACE）是一个基于云计算基础架构的网络应用程序托管环境，帮助应用开发者简化网络应用程序的构建和维护，并可根据应用访问量和数据存储的增长进行扩展。 ACE支持PHP,NODE.JS语言编写的应用程序；支持在线创建MYSQL远程数据库应用。 安全与监控 云盾
云盾为客户提供基于云端的DDoS防御、入侵防御及网站的应用安全监测等全方位的安全防御服务。 云监控 云监控高效全面的监控云服务器和站点，帮助用户时刻掌握云服务运行状态。
负载均衡
负载均衡（Software Load Balancing，简称SLB）通过设置虚拟IP，将位于同一数据中心的多台云服务器资源虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池，再根据应用特性，将来自客户端的网络请求分发到云服务器池中。SLB 会检查池中云服务器的健康状态，自动隔离异常状态云服务器。同时，SLB 还可以增强云服务器池的抗攻击能力、安全隔离应用和云服务器。云服务器无须特殊设置即可透明接入SLB。
云盾
为云服务器提供一站式安全增值服务，包括安全体检（网页漏洞检测、网页挂马检测）、安全管家（防DDOS 服务、端口安全检测、网站后门检测、异地登录提醒、主机密码暴力破解防御）等功能。
云监控
为云服务器提供第三方监控服务，可以及时发现故障并通过多种方式告警，包括网站、Ping、TCP端口、UDP端口、DNS、POP3、SMTP、FTP等监控。云监控除了可以为ECS 提供安全有效的监控服务外，还能够为其他自由服务器提供监控服务，用户只需要通过简单的配置即可实现各种监控需求。 开放存储服务（OSS）是阿里云对外提供的海量、安全、低成本和高可靠的云存储服务。OSS 支持海量的文
件储存，同时在多个地方调用呈现，极大地简化了用户数据管理、迁移和更新的工作。
用户可以通过简单的RESTful 接口，在任何时间、任何地点、任何互联网设备上进行上传和下载数据，也可以使用Web 页面对数据进行管理。OSS 已经在多个云存储服务、电子商务网站和手机应用网站中使用，提供包括图片、软件和音视频文件在内的存储和互联网访问服务。
海量
用户可以存储和管理多达上千亿个数据对象(data object，可以是任何内容的文件，如数据记录，图片，流媒体文件等)，每个数据对象大小可达20GB。OSS还能通过对象组合的方法构建最大5TB的单一对象。
安全
OSS使用加密对来保证用户数据被安全访问，对于指定为私有的数据，只有使用加密对才能访问。用户可以随时设定自己的数据访问权限。
高可用、高可靠
OSS拥有数据自动冗余、故障自动恢复的能力。OSS向用户承诺服务全年可用性99.9%，数据可靠性大于十个9。
多功能
OSS支持类似传统文件系统的目录结构，便于用户组织数据。存储在OSS的每个数据对象都拥有唯一的URL，便于用户在网页或移动应用上展示。OSS提供了PHP，Python，Java等多种语言的SDK。
低成本
用户按照每天实际的资源使用付费，无需为高速增长的业务提前付出费用。 开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是构建在飞天内核之上的海量结构化和半结构化数据存储与实时访问的服务。
OTS以数据表的形式组织数据，保证强一致性，提供跨表的事务支持，并提供视图和分页的功能来加速查询。用户可以通过RESTful API来使用服务，也可使用Web 页面对数据进行管理。同时，OTS 提供多语言SDK以简化用户的编程。OTS适用于数据规模大且实时性要求高的应用。
数据安全可靠
OTS 服务运行在飞天内核之上，所有数据都有3 份备份；OTS 服务会自动处理集群中的硬件和软件错误，对用户屏蔽这些错误；用户的数据在存储层完全隔离，并且用户对数据的访问必须通过身份验证。
可扩展性
OTS 支持超过百TB 数量级的数据，通过对表进行横向切分（partitioning）来实现规模的扩展；数据分片均匀地散落到多个存储节点上，并且数据分区在增长之后会自动分裂以达到分区的动态平衡。因此，可以通过增加机器和调整调度实现服务整体规模的扩展。
灵活的数据模型
表包含任意多行的数据，每一行可以包含任意多个列，不需要在创建表的时候指定schema，支持视图和表组等高级功能。
简单高效的API
支持单行与多行的读写操作，支持事务操作。单行读写操作的延迟在10 毫秒级别。
全托管式服务
OTS服务会根据用户的数据规模和QPS 需求进行合理的调度和调优，用户无须关心数据库的管理、调优和容错处理。这样，用户可以专注在应用层逻辑，通过OTS 节省成本。此外，OTS 还向用户提供详细的资源使用统计、性能指标和操作日志，方便用户调查错误和分析应用的行为。 关系型数据库服务（RDS）提供了即时接入、弹性伸缩，可用而且可靠的数据库服务，帮助用户把基于传统关系型数据库的各类应用搬到云上。
RDS通过Web方式为用户提供可以在几分钟内生成并投入生产的、经过优化的数据库实例，支持MySQL和微软SQL Server这两种关系型数据库，适合于各行业中小企业的关系型数据库应用。
安全稳定
RDS 集群处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据的安全。允许您设置访问白名单，免除安全隐患。
数据可靠
RDS 采用主从热备的集群架构方式，当出现硬件故障时，30 秒内完成自动切换。建议您的应用程序支持数据库连接自动重连。
自动备份
RDS 根据您自定义的备份策略自动备份您的数据库。防止数据丢失和误删除，保证您的数据安全可靠。
管理透明
您无需维护数据库，只需根据自己的需要选择相应的RDS 实例，部署简单快速。大大节省用户的硬件成本和维护成本。
㈥ AMD EPYC的模块化和NUMA之路
看起来似乎有强行把芯片设计和数据中心建设拉到一起尬聊的感觉，但世间也没有那么多的一见如故，一些有意义的讨论未尝不是从尬聊开始的。
就我个人而言，今年已经多次在关于数据中心的文章和（线上）分享中提到AMD：“从1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入，全部由腾讯云自研的服务器星星海提供支撑。”这款服务器基于AMD去年8月发布的代号Rome（罗马）的第二代EPYC处理器，最大的特点就是核多——双路配置再算上超线程，一台采用腾讯云定制版EPYC处理器的星星海服务器可以为云服务器提供多达180个核——也就是说，这100万核服务器资源，“只”需要不到6000台该款自研服务器即可满足。
腾讯云星星海SA2服务器采用2U高度结合类似远程散热片（remote heat-sink）的设计，配合6个60mm风扇，据称可以支持2个300W级别的CPU（AMD第二代EPYC处理器公开版本最高TDP为280W）
实际上，官方名称为AMD EPYC 7002系列的第二代EPYC处理器最多能提供64个核芯、128个线程，腾讯云定制版本选择了48核芯（96线程）而已。至少在CPU的核数（core count）上，AMD给Intel（英特尔，昵称“大英”）造成了很大的压力。上个月英特尔发布了代号为Cooper Lake的第三代至强可扩展处理器（Xeon Scalable Processor，XSP），主打四路和八路市场，四路配置可提供112核芯224线程，核数上堪与双路EPYC 7002系列抗衡，为10nm制程的Ice Lake争取时间。
摩尔定律难以延续的后果就是CPU的功耗持续攀升，第一代至强可扩展处理器（公开版）里TDP最高的205W，到第三代已是寻常，250W算是克制——毕竟要考虑四路的散热需求
话说上一次AMD搞得大英如此狼狈，还要追溯到本世纪初的64位路线之争。众所周知，英特尔是x86及其生态（特别是软件生态）的缔造者，属于“亲妈”级别，AMD充其量是个“后妈”。但是，x86几十年的发展史证明，“亲妈”未必就比“后妈”更了解孩子的发展潜力。也可以前一阵大火的剧集《隐秘的角落》为例，看完就会发现，对于朱朝阳的隐藏能力，后妈的认知似乎先于亲妈。
Cooper Lake：你看我还有机会吗？
简单的说，Intel建立发展x86生态，AMD坚定捍卫x86路线——不断改造作为生态核心的x86处理器，焕颜新生
盛衰无常：架构与制程的双簧
虽然已经在过去十年中逐渐沦为爱好者口中的“牙膏厂”，但在历史上，英特尔一直不乏创新精神。对待x86的态度可以算是这种精神的一个体现，起码在进入64位时代之前，英特尔其实不太瞧得上x86，总觉得这个娃太low——可能是亲妈更了解孕育过程中的种种先天不足吧——几次三番地在重大的转折点，想要“与时俱进”，重起炉灶，带给用户“船新体验”。反而是AMD屡屡在关键时刻出来捍卫x86，通过翻新加盖来维持其生命力。
64位是关键的转折点。上世纪九十年代末，还是32位的x86刚“插足”服务器市场不久，英特尔选择与惠普（HP）联手开发基于IA-64架构的Itanium（安腾）作为接班人，与已经64位了的RISC阵营大佬们对抗。然而，AMD认为x86还可以抢救一下，决定通过64位扩展来“续命”，并在2003年4月发布首款64位x86处理器Opteron，两年后又把x86(-64)带入多核时代。
此时，英特尔已经在IA-64的路上走了十多年。时过境迁，当初设定的目标并没有实现，而x86扩展到64位和多核之后，不仅软件和应用的生态系统得到了完整的继承，性能也完全可以一战。用户用脚投票，大英不得不从。
第二代EPYC处理器发布会上，Google出示2008年7月9日上线的其第100万台服务器的照片，追诉与AMD的革命友情……还是台四路服务器
英特尔痛定思痛，决定用架构和制程构筑双保险，在2007年提出了Tick-Tock（取自于时钟的“嘀-嗒”周期）量产模式，即先通过制程升级将芯片面积缩小，是为Tick；再基于操练纯熟的制程改用新的微架构，是为Tock。当时的英特尔工厂在技术和产能上都占据明显优势，只要架构上回到正轨，左右手组合拳一出，产量受限的AMD哪里支撑得住？在2008年推出Nehalem微架构之后，英特尔终于夺回主动权。
在英特尔施加的强大压力下，AMD在处理器架构上也犯了错误，2011年推出的Bulldozer（推土机）架构采用了即使现在看来也过于激进的模块化设计。随着2012年英特尔开启至强E5时代，AMD在节节失利后不得不退出服务器市场，上一个巅峰期彻底结束。
有道是：福兮祸所依，祸兮福所伏。先贤曾经曰过：纵有架构、制程双保险，奈何CEO是单点。2016年英特尔推出最后一代至强E5/E7（v4），这是英特尔首批采用14nm制程的服务器CPU，同时也宣告了Tick-Tock模式的终结，改用Process–Architecture–Optimization （制程-架构-优化）的三步走模式。
在这个可以简称为PAO的模式里，虽然仍是先制程、后架构的节奏，但新加入的优化不管是针对两者中的哪一个还是兼而有之，都起到了拉长制程换代周期的效果。第三代至强可扩展处理器已经是第四波采用14nm制程的服务器CPU，14nm后面的“+”都数不清楚有几个了——还好预计年底发布的Ice Lake将终止这个“土拨鼠之日”式的制程循环。
架构层面上，从代号Skylake的初代至强可扩展处理器开始，由环形总线改为6×6的2D-mesh，然后持续“优化”。在架构的角度，Mesh和环形总线都属于所谓传统的单片（Monolithic）式架构，优点是整体性好，涉及到I/O的性能比较有保证；缺点是对制程不太友好，随着规模的扩大，譬如核数和Cache的增加，良率上的挑战很大，高端产品的成本下不来，这对于追求高核数的云计算服务提供商显然不是个好消息。
至强E5/E7 v4的四环（2组双向环形总线）与至强SP的6×6 Mesh架构
关键时刻，又是沉寂多年的AMD挺身而出，接盘Tick-Tock，以自己的方式“维护”摩尔定律。
这个方式，就是模块化。
MCM：同构对等模块化的利与弊
先简单回顾一下AMD之前的模块化设计为什么会失败。 Bulldozer架构的模块化设计，建立在AMD对未来应用趋势的不靠谱假设上，即整数（Integer，INT）运算将占据绝对主导地位，结论是增加整数运算单元，减少浮点（Floating Point，FP）运算单元。 于是，Bulldozer架构很“鸡贼”的采用了两个（具有完整整数运算单元的）核芯共用一个浮点运算单元的模块化设计，两个模块就可以提供4个核芯（但只有2个浮点运算单元），6核以此类推。
模块化本身并没有错，Intel Nehalem的模块化设计就很成功。Bulldozer错在“拆东墙补西墙”，结果连补强都算不上
不用放马后炮，这也是一个妄揣用意（用户意志）的行为。即使是在AI大行其道的今天，第二代英特尔至强可扩展处理器已经支持INT8加速推理运算，也不能和通常意义上CPU的整数运算划等号。贸然押宝，错了当然怪不得别人。
不难看出，Bulldozer的模块化，与之前Intel Nehalem架构的模块化设计，只限于架构层面，并不是为制程考虑——CPU不论几个模块多少核，都是作为一个整体（die）来制造的，毕竟十年前制程还没到瓶颈。
然而，到了AMD以代号Naples的（第一代）EPYC处理器重返服务器市场的2017年，摩尔定律放缓的迹象已很明显。同样的14nm（可能还没有英特尔的先进）制程，AMD如何以更低的成本提供更多的核芯？
EPYC系列处理器基于AMD的Zen系列架构，从Zen、Zen+到Zen 2，以及规划中的Zen 3的发展路线，有点像前面提到的Tick-Tock：开发一个良好的基础然后交替演进，不断优化。
与先辈们不同，Zen系列的模块化明显侧重于解决制程面对的挑战，即芯片在物理上被切割为多个die（比较小的芯片更容易制造，良率有保证，有利于降低成本），通过Infinity Fabric（IF）互连为一个整体，所以每个die就是一个模块，但不一定是模块化设计的最小单位。
第一代EPYC处理器的4个die及Infinity Fabric示意
还是从初代EPYC处理器所采用的Zen架构说起。Zen确立了该系列计算单元模块化的最小单位CCX（Core Complex，核芯复合体），每个CCX包括4个Zen核芯（Core），以及8 MiB共享L3 Cache，每核芯2 MiB。
从AMD公开的示意图来看，各片（Slice）L3 Cache之间的连接方式像是full-mesh（全网状，即每两个点之间都有直接连接，无需跳转），CCX内部的跨核芯L3 Cache访问是一致的
Zen的CCD里除了2个CCX，还有2个DDR内存控制器（各对应1个内存通道），用于片上（die之间）互连的Infinity Fabric（IF On-Package，IFOP），而CPU之间互连的Infinity Fabric（IF Inter-Socket，IFIS）与对外的PCIe通道是复用的——这个知识点在后面会用到。
芯片层面的模块是CCD（Core Complex Die），包括2个CCX，共8个Core、4 MiB L2 Cache、16 MiB L3 Cache。官方名称为AMD EPYC 7001系列的第一代EPYC处理器只有CCD这一种（die层面的）模块，所以每个CCD除了2个CCX，还有大量I/O接口器件，包括DDR、Infinity Fabric/PCIe控制器，CCX占CCD面积的比例只比一半略多（56%）。
这个多芯片模块（multi-chip mole，MCM）架构的代号为Zeppelin（齐柏林），四个这样的“复合型”CCD构成完整的第一代EPYC处理器，最多能提供32核芯、64 MiB L3 Cache，直接减少CCD的数量就会得到面向PC市场的高端（2×CCD）和主流产品（单CCD）。
按照AMD提供的数据：每个die的面积为213mm²（平方毫米），4个die的MCM封装总面积为852mm²，如果要用大型单一芯片来实现，面积可以缩小到777mm²，大约节省10%，但是制造和测试成本要提高约40%，完全32核的收益下降约17%、成本提高约70%。投入产出比当然非常划算，也变相的说出了大英的苦衷——可是，后者为什么还在坚持单片路线呢？
MCM这种完全对称的模块化方案，如果套用到数据中心领域，相当于一个园区，几栋建筑结构和功能完全一样，都包含了机房、变配电、柴发、冷站、办公和接待区域等。好处当然是彼此之间没有硬性依赖，每栋建筑都可以独立作为数据中心使用，照此复制就可成倍扩大规模；缺点是没有其他类型的建筑，而有些功能还是需要专门的建筑集中和分区管理的，譬如人员办公和统一接待……
如果一个数据中心园区只有黄框里这一种建筑（模块）……实际上，加上左边的66KV变电站，这里也只是整个园区的一角
况且，与绝大多数的数据中心园区不同，CPU对各模块之间的耦合度要求高得多，否则无法作为一个整体来运作，分工合作快速完成数据处理等任务。而这，正是MCM方案的局限性所在。
第一代EPYC的每个CCD都有“自己的”内存和I/O（主要是PCIe）通道，加上CCD之间的互连，每个CCD的外部I/O都很“重度”
多芯片（对称）设计、全“分布式”架构的特点是内存和I/O扩展能力与CCD数量同步，随着核芯数量的增加，内存和I/O的总“容量”（包括带宽）会增加，这当然是优点，但缺点也随之而来：
首先是局部性（locality）会降低I/O的性能，主要是跨CCD的内存访问时延（latency）明显上升。因为每组（2个）CCX都有自己的本地内存，如果要访问其他CCD上连接的内存，要额外花费很多时间，即所谓的NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性内存访问）。虽然Zen的CCD上有足够多的IFOP，让4个CCD之间能组成全连接（full-mesh），无需经其他CCD跳转（类似于CCX内4个核芯之间的状况），但I/O路径毕竟变长了；如果要访问其他CPU（插槽）连接的内存，还要经过IFIS，时延会进一步上升。
CCD里的两个CCX也通过Infinity Fabric连接，同样会增加跨CCX的Cache访问时延
根据AMD提供的数据，不同内存访问的时延水平大致如下：
随着访问路径变长和复杂，时延以大约一半的比例增加，这个幅度还是很明显的。
同一个CCD里的内存访问没有明显差异，而跨CCD的内存访问，时延增加就很明显了
然后是PCIe，前面已经有图说明，Zen用于CPU之间互连的IFIS与PCIe通道是复用的，即单路（单CPU）的情况下全都用于PCIe通道，共有128个；双路（双CPU）的情况下每个CPU都要拿出一半来作为（两者之间的）IFIS，所以（对外的）PCIe通道数量仍然是128个，没有随着CPU数量的增加而增长。
简单归纳一下，Zen架构的问题是：核数越多，内存访问的一致性越差；CPU数量增加，外部I/O的扩展能力不变——NUMA引发的跨CPU访问时延增长问题还更严重。
单CPU就能提供128个PCIe 3.0通道原本是第一代EPYC处理器的一大优势，但双CPU仍然是这么多，就略显尴尬了
核数进一步增加的困难很大，不论是增加每个CCD的核数，还是增加CCD的数量，都要面临互连的复杂度问题，也会进一步恶化一致性。
说得更直白一些，就是Zen架构的扩展能力比较有限，难以支持更大的规模。
既然双路配置有利有弊，AMD又是时隔多年重返服务器市场，单路一度被认为是EPYC的突破口，譬如戴尔（Dell）在2018年初推出三款基于第一代EPYC的PowerEdge服务器，其中就有两款是单路。
1U的R6415和2U的R7415都是单路服务器
类似的情况在通常用不到那么多核及I/O扩展能力的PC市场体现得更为明显，在只需要一到两个CCD即可的情况下，消费者更多感受到的是低成本带来的高性价比，所以“AMD Yes!”的鼓噪主要来自个人用户，服务器市场在等待EPYC的进一步成熟。
只有1个die的Ryzen将Zen架构的缺点最小化，获得个人用户的喜爱也就不足为奇了
Chiplet：异构混合模块化的是与非
时隔两年之后，AMD推出基于Zen 2架构的第二代EPYC处理器，通过架构与制程一体优化，达到最高64核、256 MiB L3 Cache，分别是第一代EPYC的2倍和4倍，内存访问一致性和双路的扩展性也有不同程度的改善，终于获得了一众云服务提供商（CSP）的青睐。
Zen 2的整体设计思维是Zen的延续，但做了很多明显的改进，配合制程（部分）升级到7nm，突破了Zen和Zen+在规模扩展上的限制。
首先，Zen2架构延续了Zen/Zen+架构每个CCD有2个CCX、每个CCX有4个核芯共享L3 Cache的布局，但是每个核芯的L3 Cache增大一倍，来到4MiB，每个CCX有16 MiB L3 Cache，是Zen/Zen+架构的两倍。
CCD层面的主要变化是把DDR内存、对外的Infinity Fabric（IFOP/IFIS）和PCIe控制器等I/O器件剥离，以便于升级到7nm制程。AMD表示，第一代EPYC中，上述I/O器件占CCD芯片面积的比例达到44%，从制程提高到7nm中获益很小；而第二代EPYC的7nm CCD中，CPU和L3 Cache这些核心计算、存储器件的占比，高达86%，具有很好的经济性。
被从CCD中拿出来的DDR内存控制器、Infinity Fabric和PCIe控制器等I/O器件，组成了一个单独的I/O芯片，即I/O Die，简称IOD，仍然采用成熟的14nm工艺。
自左至右，分别是传统单片式、第一代EPYC的MCM、第二代EPYC的Chiplet三种架构的示意图
一个IOD居中，最多8个CCD围绕着它，AMD把这种做法称为Chiplet（小芯片）。
如果继续拿数据中心的模块化来强行类比，相当于把整个园区内的变电站、柴发、冷站、办公和接待区域都整合到一个建筑里，位于园区中央，周围是构造完全相同的一座座机房楼……你说，这样一个所有机房楼都离不开的建筑，该有多重要？
仅从布局看，和第二代EPYC处理器有点像的数据中心，但变电站在园区外，制冷也是分布式的（与4个机房模块在一起），中间的建筑并没有上面设想的那么重要
第一代EPYC处理器（Naples）与第二代EPYC处理器（Rome）的片上布局对比，后者是1个IOD + 8个CCD，共9个小芯片组成的混合多die设计
因为CCD的数量增加一倍，所以Rome的核数可以达到Naples的两倍；因为每个CCX/CPU核芯的L3 Cache容量也增加了一倍，所以Rome的L3 Cache总容量可以达到Naples的四倍。
14nm IOD + 7nm CCD的组合——因为不是全部升级到7nm，所以我更愿意称之为制程的“优化”——体现了更高的扩展性和灵活性，使第二代EPYC能够以较低的制造成本提供更丰富的产品组合，提高了市场竞争力。但是，事情并没有看起来这么简单，要了解产品的具体构成和预期的性能表现，您还需要继续往下看。
2019年8月，第二代EPYC正式发布后不久，AMD在Hot Chips大会上介绍了Zen 2产品的Chiplet设计。可能是之前有Zen+架构采用12nm制程的缘故吧，IOD的制程被写成了12nm，其他场合的官方材料都是14nm，所以我们还是以后者为准
今年2月IEEE的ISSCC（International Solid-State Circuits Conference，国际固态电路峰会）2020上，AMD更详细的介绍了Zen 2这一代产品的设计。结合前一幅图可以看到，第二代EPYC的IOD具有83.4亿晶体管，数量与同样采用14nm制程的英特尔Skylake/Cascade Lake相当——虽然两者的晶体管类型构成有很大差别，但可以作为一个参照，说明这个IOD自身的规模和复杂度。
从红框中的选项来看，EPYC 7302 CPU有4个CCD，每个CCX有2个核芯，可以选择各启用1个
IOD集中所有I/O器件的一个好处是，CPU能提供的内存通道数量与CCD的数量无关。E企实验室前一阵测试了基于第二代EPYC处理器的Dell PowerEdge R7525服务器，送测配置包括2个AMD EPYC 7302处理器，从PowerEdge R7525的BIOS设置中可以看到，这款16核的CPU有4个CCD（而不是8个），应该对应下图中右二的情形：
上方柱状图是AMD列出7+14nm Chiplet方案与假设的单片7nm方案相比，成本优势可以达到一半以上（64核没有假设，可能是指单片式很难制造）；下方从左至右依次是8、6、4、2个CCD的布局，原则是尽可能的对称
虽然7302在EPYC 7002系列产品中定位偏低端，只有16个核芯，用4个CCX就能满足，但是它拥有128MiB的L3 Cache，这又需要8个CCX才可以。因此，7302的每个CCX只有2个核芯，享受原本属于4个核芯的16 MiB L3 Cache。
从EPYC 7002系列的配置表中可以看出，7302下面72开头的产品才是真正的低端，譬如同样是16核的7282，不仅L3 Cache容量只有7302的一半（倒是符合每核4 MiB的“标配”），而且仅支持4个内存通道，也是7302等产品的一半——说明其CCD数量是2个，就像前一幅图右下方所示的情况——4个内存通道配置的运行频率也低，只有DDR4-2667，与标准的8通道DDR4-3200相比，理论内存带宽仅为40%多
Dell PowerEdge R7525用户手册里对内存条的安装位置有很详细的说明，毕竟插满8个内存通道和只用4个内存通道，性能差距太大
IOD集中所有I/O对性能也有好处，因为内存控制器集中在一个芯片上，有助于降低内存访问的局部性（NUMA）。不过，AMD在很多场合放出的示意图很有误导性，容易让人以为，对Rome（下图右侧）来说，同一个CPU上的内存访问是不存在NUMA的。
从上面的数据来看，第二代EPYC处理器的“本地”内存访问时延有所增长，毕竟内存控制器和CCX不在一个die上了；收益是跨CPU内存访问的时延有所下降，总体更为平均
好在，稍微详细一点的架构示意图表明，一个EPYC 7002系列CPU内部的内存访问仍然会有“远近”之分：
Dell PowerEdge R7525的BIOS配置中，可以在L3 Cache的NUMA设置为Enabled之后，看到每个CPU内部其实还是可以像EPYC 7001系列一样，分成4个不同的NUMA区域
这时学术性会议的价值就体现出来。AMD在ISSCC 2020上的演讲表明，完整版的Server IOD要承载的功能太多，已经有太多的晶体管，中间都被Infinity Fabric和PCIe相关的I/O所占据，内存控制器只能两两一组布置在IOD的四角，每2个CCD就近共享2个内存控制器。由于中间已经没有走线空间，只能构成一个没有对角线连接的2D-mesh拓扑——仅从拓扑角度而论，还不如EPYC 7001系列4个CCD的full-mesh连接方式。所以，临近的访问有长短边造成的延迟差异，对角线的内存访问因为要走过一长一短两条边，没有捷径可走，自然要更慢一些。
注意放大看IOD布局示意图和右侧1～4的不同等级时延注解，可以理解为每个CPU内部仍然分为4个NUMA区域：本地、短边、长边、（拐个弯才能抵达的）对角线
Hot Chips大会上的这张示意图突出了不同功能的Infinity Fabric导致的IOD中部拥挤，和DDR内存控制器都被挤到边角上的感觉。结合前一张图，不难理解，像EPYC 7282这样只有2个CCD对角线布置的低端SKU，另一条对角线上的4个DDR内存控制器主要起增加内存容量的作用，不如只保留CCD就近的4个内存通道
总之，不管是EPYC 7001系列的MCM，还是EPYC 7002系列的Chiplet，随着芯片数量的增长，性能肯定会受到越来越明显的影响（而不是近乎线性的同步提升），只是好的架构会延缓总体性能增长的衰减速度。
这里我们可以回过头来看看同样基于Zen 2架构的第三代AMD Ryzen处理器，主流PC产品没有那么多核数要求，只用2个CCD即可满足，所以其配套的Client IOD（cIOD）正好是Server IOD的四分之一，从前面图中晶体管数量的对比（20.9亿 vs. 83.4亿）也可以看出来。
代号“Matisse”的第三代Ryzen，仍然可以看到两个DDR4内存控制器偏居一隅的“遗存”，但对两个CCD已经公平了很多，基本不存在NUMA问题。也就难怪“AMD真香”党在消费类用户中比例要大得多
尽管CCD升级到了7nm，但更多核芯、更大得多的L3 Cache，意味着整体功耗的上升，譬如同样16核的7302和7282，前者Cache大一倍，频率略有提高，默认TDP就来到了155W，Dell为送测的R7525配备了180W的散热器——而EPYC 7282的TDP则“只有”120/150W。当然，CCD应用7nm的效果还是比较明显的，同样16核、L3 Cache只有7302四分之一，运行频率还低500MHz的7301，TDP也有150/170W，基本与7302相当。
为了满足云计算、高性能计算（HPC）和虚拟化等场景的用户需求，AMD又向EPYC 7002系列CPU中增加了大量多核大(L3) Cache以及核数虽少但频率很高的型号（如今年初发布的7Fx2系列），导致全系列产品中TDP在200W以上的SKU占比很高，也给服务器的散热设计带来了更高的挑战。
200W+的CPU将越来越常见
EPYC 7002系列的另一大改进是PCIe从3.0升级到4.0，单路仍然是128个通道，但双路可以支持多达160个通道（譬如Dell PowerEdge R7525的特定配置）——在主板支持的情况下。第一代EPYC处理器推出时的一个卖点是，为其设计的主板也可以支持第二代EPYC处理器。没有广而告之的是，要支持PCIe 4.0，主板需要重新设计。用老主板可以更快的把第二代EPYC处理器推向市场，却不能充分发挥新CPU的全部能力。
不过，PCIe 4.0本身就是一个很大的话题，留待以后（有机会的话）专文讨论。
㈦ 永久免费云服务器哪一家好
一、判断供应商的云平台基础架构表现。
新型的云平台，是为解决传统IT架构不够稳定和安全、单点故障等问题专门设计开发的。云平台基础架构的稳定性、安全性直接关系到云服务器的性能表现。小鸟云采用纯SSD架构具有弹性、稳定、安全、易用等关键要素，包括简洁的架构，支持资源的随需变化，关键业务应用与平台的兼容性，平台和虚拟化安全，以及便捷易用的云服务控制台等。
二、判断供应商提供的云服务器品质
怎么选择优秀的云服务器供应商?关键还是要落实到产品层面，包括云服务器的稳定性、安全性、高可用性等，都是我们审查的重要方向。云服务器，稳定性永远是第一要素。不同服务商提供的服务标准差异很大，例如服务商的网络容灾状况，是否具备冗余线路，是否拥有多个机房、节点和可用区?网络是否内网互通?而不同节点间的内网互通能力，也直接影响到用户的综合业务供给能力、架构健壮性和成本消耗。除此之外，我们还需要查看供应商是否拥有完善的SLA服务品质保障协议，在协议中是否提供云服务器的稳定性保障措施。
三、判断供应商的主要服务目标和产品优势
现在的IaaS云服务市场，虽然处于一个产品不断趋同的状态，但不同的公司由于定位和运营策略不同，其切入的纵向扩展方向不同，面向的客户群也不同。一般情况下，资本、技术密集型的大型云服务商，拥有坚实的基础模块化服务基础，专注品牌建设和市场的扩张，提供全面的流程化的云服务全景。而中小型云服务商难敌巨头，但其面向细分垂直领域的商业模式依然非常健康，专注产品和服务的开发，对云产品本身的技术开发和资金投入比例高，推出的产品性价比高。这样高品质的中小型、新兴云服务商很多，例如七牛云，主打云存储方向;例如Ucloud，从游戏行业细分垂直领域切入，做精做深;例如青云，以“科技感、未来感”技术优势使产品纯粹化，适合技术型开发者和企业使用;例如小鸟云，专注企业级云服务，致力于构建成熟、可靠的高性能云平台。用户需了解和把握各大云服务商特点，按需选择，以适配自身应用部署需求为出发点。
四、判断云服务器供应商的售前售后服务
虽然云服务器具备高容灾高可用等优点，运维难度有所降低，但云服务器的售前售后服务依然不容忽视。目前海外一流的云服务商团队，并不仅仅关注产品的标准化性能，其研发成本和营销/后续服务成本比例为1:3，在产品趋同的情况下，归根到底核心竞争力还在于服务，而不是虚拟化后的标准硬件产品。因此，我们需要审查服务商的服务质素。例如，是否拥有专业的售前售后服务团队，客服工作是否到位，响应速度和服务质量如何，是否支持7x24小时技术支持，并收集客户使用过程中的痛点，推动自身产品和服务的不断迭代更新。面对不同程度的问题，能否通过多途径多角度快速解决问题。是否能提供成熟的行业垂直领域解决方案等。
总之，怎样选择优秀的云服务器供应商?知了云综上所述供应商合规资质、云平台架构、资源规模和整合能力、云服务器产品质量、供应商面向的服务群体和独特优势，以及供应商的售前售后服务等各个维度综合权衡，是我们选到优质服务商的基础保障。其中，服务，是最容易忽视的问题。其实一个优秀的云服务器供应商，关注的核心应该是解决客户问题，先进的技术仅仅是帮助客户解决问题的手段而已。
㈧ 如何搭建模块化数据中心
模块化机房其实就是把机房的所有功能集成到一个模块化一体化产品中，这个一体化产品可以看成一个机房，把这个产品布置在一个房间内就可以使用了，而房间不用做太多的装修。
模块化机房（一体化模块化产品）含有机柜、配电柜、UPS、精密空调、动环监控系统、冷通道、电池柜等，由这些产品组成一个封闭空间。每个产品可以看成一个模块，就像搭积木一样组合起来就成了一个模块化机房，你可以根据自己的需求增添产品。
传统机房的规划设计、运营管理都较为落后，而模块化机房却因其高性价比、高可用性的建设模式，获得众人熟知并认可，可见“模块化”理念愈加深入人心。那么，模块化机房优点体现在哪？和传统机房在建设模式上又有那几点区别呢？
区别之一：模式
传统机房：常见的UPS&电池房+空调房+IT机房模式。
模块化机房：批量复制、按需扩展，实行三房归一，快速部署能力适应发展需求。
模块化机房
区别之五：管理
传统机房：专人值守，无完善监控及告警管理。
模块化机房：本地采集、云端汇总，实时监控，交互式告警。单模块监控与集群监控提高运维效率，实现智能管理。
正因以上五点区别，可看出模块化机房优点：在建设上相较于传统建设模式更具优势性。模块化机房不仅满足了业务需求，还能减轻企业成本、提高管理效率。