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A. 有哪些开源的回声消除算法

关于声学回声的算法其实在美国贝尔实验室60年代就有这方面的理论基础，但是受到处理器元件的计算速度限制，一直到上世纪90年代才投入正式运用；声学回声消除算法——分为线性消除和非线性消除两个部分，线性部分最多能抵消40dB，剩下的就要靠非线性来处理了（目前能处理到20dB),国际上处理AEC（声学回声）的及格线是45dB，这方面比较专业的国外公司有POLYCOM，国内的有朗谷、速嵌，浙大也有此方面的研究。背景噪音消除算法上世纪70年代就在使用噪声门的办法来处理，但是需要预先设置噪声门的阀值，遇到环境改变的情况，往往需要重新设置；第二种是采用麦克风阵列的算法来处理，典型的芯片有AUDIENCE（用于IPHONE4手机，华为、三星、摩托罗拉智能手机都在使用），国内的FORTMEDIA芯片，都是使用2-3支以上的麦克风来处理，一支麦克风来采集人声，另外的麦克风用于采集背景噪，在DSP中产生一个等幅反向的波形来抵消背景噪音；还有一个就是源自日本理化学所为日本机器人做的研究，语音分离技术，从控制论角度出发使用AI（人工智能算法）来区分噪音和语音（两种音源有不同的特征信号），使用自适应滤波滤除背景噪音，最大能消除15dB的背景噪音，使用单麦克风就可以实现消噪。。另外webrtc现在用的是以前GIPS的，挺好使。还有skype的回声消除做的不错，另外雅马哈和JBL的做的也不错，但是消耗非常大。另外还有speex与webrtc的aec，aecm再比如：OpenSSL，CyaSSL，jsCrypto，pidCrypt ，Botan 等等。