湖北ai边缘计算服务器云空间

Ⅰ 什么是边缘服务器

边缘服务器为用户提供一个进入网络的通道和与其它服务器设备通讯的功能，通常边缘服务器是一组完成单一功能的服务器，如防火墙服务器，高速缓存服务器，负载均衡服务器，DNS服务器等。

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

物联网应用

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。

事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。

根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。

Ⅱ 打听下浪潮信息与赞华中 国未来合作的主要方向

近日，IDC和Gartner不约而同公布了2019年第三季度全球服务器市场的报告，数据显示情况高度一致。IDC报告数据显示，本季度全球服务器厂商收入同比下降6.7%，为220亿美元，出货量同比下降3%，为307万台，相比上一季度，降幅收窄。全球服务器市场出货量和销售额的前三位依然是戴尔、HPE和浪潮，出货量份额分别为16.4%、10.9%和10.3%。戴尔、HPE出货量同比下降10.2%、9.3%，浪潮保持了稳健增长，同比增长11.1%。
IDC 2019年第三季度全球服务器市场报告
转眼2019年已经结束，浪潮在过去一年的市场表现可圈可点。Gartner/IDC 2019Q3数据共同显示，浪潮服务器持续增长，出货量占全球份额超10%，中国份额超37%，稳居全球第三、中国第一。
浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣
这两份报告除了显示全球服务器市场需求放缓、出货量整体下降之外，在厂商排名方面，浪潮的身影同时出现在了这两份报告中。在浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣看来，云计算走过十年历程，全球公有云市场规模增长4倍以上，成为带动服务器市场的主要增长点。浪潮抓住契机，以远高于全球服务器市场平均增长水平的速度快速成长。
云计算十年下数据中心变革
从2009年到2019年，云计算正好历时十年。云计算是2009年开始萌芽，虚拟化支撑了云计算的快速发展。在过去十年，全球服务器市场规模翻了一倍。
这十年云计算对服务器市场结构的改变巨大，互联网行业的崛起以及多节点、定制化服务器的崛起，驱动服务器市场新格局。比如云是当前服务器市场的主体，IT基础设施云化，云基础设施超越传统，IDC预计云IT基础设施的支出到2022年占比将达到57.6%
全球在云化IT基础架构的支出不断增加，推动全球市场结构不断变化。IT基础架构的集中化，标准化，催生了超大规模数据中心的发展；同时超大规模数据中心的发展也推动了OCP等开放计算的发展，软件定义技术的发展让融合趋势尽显。
同时，AI、云计算、边缘计算等需求要求革新IT基础设施，传统的数据中心和原有计算模式已无法满足业务快速发展的需要，计算、存储和网络设备之间的关系需要被打破并重新定义，需要在新技术的基础上完成架构变革。
从某种意义上看，云计算不仅是一场技术变革，而是产业整体变革。以云计算为核心的技术创新和商业变革使得人类社会加速迈向智慧时代。从传统信息社会到智慧社会，本质是信息社会的发育完善，是“计算社会”的发育完善，计算力已经像水电一样渗透到社会、文化、生产生活的每一个领域。传统计算正在被智慧计算取代。
浪潮的智慧计算解决之道
在智慧时代，面对全面数字化的世界，浪潮提出了解决之道，那就是融合、开放、敏捷和生态。
融合是未来计算基础设施架构核心形态。这表现为IT基础设施融合，计算、存储、网络在融合，硬件解耦池化再辅以软件定义，可以实现软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络；ICT融合，电信运营商通过“计算＋NFV/SDN”推动ICT基础设施融合；IT/OT融合，管理信息的IT系统和管理生产的OT系统将进一步深入关联，互联互通，协同工作，大幅提升智慧时代的工业生产力。
在产品层面，浪潮的服务器平台从1.0走到2.0，通过连接、池化和重构的技术，将CPU和各种协处理器（GPU、FPGA和XPU）更紧密结合，利用全互联NVSwitch、PCIe 4.0、Open CAPI等新型超高速内部、外部互连技术，增加不同计算资源的协同能力，通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构，使计算的性能和效率实现大幅度的提升。
浪潮针对CSP公有云和传统企业用户的私有云两类应用需求细分为两个子系列，产品形态涵盖了高密度、刀片和整机柜等不同形态，及面向CSP的产品主要有天蝎整机柜系统SR 、OCP整机柜OR和高密度服务器i24、i48等。面向传统企业用户的主要包括整机柜系统InCloudRack、刀片系统I9000等。
OTII
沈荣表示，基于融合趋势，浪潮与产业合作伙伴进行了积极探索。比如在ICT融合方面，浪潮与中国移动、中国电信、中国联通、Intel等公司共同发布面向通信应用的开放 IT 基础设施项目——OTII(Open Telecom IT Infrastructure)标准，并发布了首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5。此外，浪潮联合中国TOP通信运营商，开发针对性的边缘服务器及其解决方案。
毋庸置疑，我们处于一个开放的世界，而开源的力量无处不在。自2012年以来，开放计算的发展十分惊人。目前在服务器领域，全球有三大开放社区，中国的ODCC和美国的OCP、Open19。
沈荣说， 开放意味着透明化，同时开放基于开放标准，使得整个人类的效率得到极大提升。迄今为止，符合OCP标准的服务器已经部署超过100万节点，符合ODCC标准的服务器已经部署数十万节点。浪潮积极参加开放计算社区，发展开放计算生态。目前浪潮是ODCC和OCP、Open19的共同会员、ODCC技术委员会成员，并是ODCC天蝎服务器最大的供应商。
除了开放，现在前端高速变化的业务需求对后端的基础设施提出了更高的要求。我们需要以更敏捷的方式创造计算力，为前端应用提供强大的源动力。浪潮以JDM模式为依托，实现计算力供给端与需求端的紧耦合，通过与各方合作伙伴的协同创新，以敏捷开发、制造、交付的能力，实现计算力生态一体化与多元化场景需求的紧耦合。
JDM
沈荣表示，JDM是浪潮为了适应互联网公司需求特性而进行的业务模式创新，本质是以客户需求为基点，构建敏捷的产业链，或者说对产业链进行互联网化改造。在JDM模式下，浪潮凭借对前沿技术的领先预研能力，以及平台化和模块化的技术策略，能够将创新的应用需求迅速转化具体产品，一款新品的研发周期从1.5年压缩到9个月，客户提出需求最快可以3个月交付样机，生产交付方面，浪潮订单交付周期从15天缩短至5-7天，在2019年网络春晚红包项目中，面对网络突发的大量需求，浪潮和网络创造了8小时交付10000节点的业内最快交付部署速度的纪录。
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵也补充说，在浪潮的产品线里，未来可能分为两类，一类是通用标准化产品，另外是面向超大规模数据中心的JDM定制化产品。
除了济南智能工厂，浪潮苏州生产基地今年也正式开工，其不仅是浪潮服务器智能制造基地，也是服务器制造技术研发基地。该基地服务器板卡加工技术达业界领先水平，标志着我国服务器智能制造水平上的又一次提升和增强。
在生态建设方面，浪潮融合全球生态圈，进行前沿研究和技术孵化，同时打造应用方案。比如网络ABC一体机就是网络与浪潮协同创新的典型。
沈荣表示，浪潮与互联网厂商有很紧密的合作，虽然在业务和客户有重合，但是大家知道自己的专长在哪里，每个人做自己专业的事情是效率最高的。默契与信任是生态建设的重要根基。
陈彦灵说，浪潮与互联网厂商是一加一大于二，每个人都有自己的所长，浪潮专注于新技术开发、根据应用需求提供落地解决方案，以及供应链整合，而互联网厂商了解应用，在软硬件整合方面双方具备很强的互补性。
数据中心下一个十年
我们即将步入21世纪的第二个十年，云计算变革还在深入发展，AI和边缘正在崛起。
全球互联网巨头纷纷自建数据中心，超大规模数据中心的数量仍在不断增长，他们更需要定制化设计的服务器，以优化工作负载性能，节省功耗。随着互联网巨头对硬件重构的探索越来越多，业界对数据中心硬件开源的呼声也越来越强，开放计算项目将向着多元化方向发展。
2019年被称为产业AI化元年，AI是未来市场增长的动力，AI服务器到2022年全球市场规模将达到176亿美元，复合增长率30.8%，占整个x86服务器市场的18.3%
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵
陈彦灵表示，浪潮早早就在AI层面展开了布局，目前浪潮硬件产品涵盖了GPU、FPGA和ASIC三大领域，产品线业界最全最丰富；开发了Caffe-MPI框架、AIStation等一系列AI平台软件，是具有全栈技术能力的AI平台方案提供商。根据IDC数据，自2018年至今，浪潮在中国AI基础架构市场的份额一直在50%以上。陈彦灵补充道：“未来AI会呈现巨大的增长，识别率大过训练，部署量远远大过50%以上，这方面浪潮也在布局。”
随着5G牌照的发放，边缘计算也将进入快速发展阶段。Gartner预测，到2020年，50%的大型企业将会把边缘计算列入规划，超过50％的工业物联网分析将在边缘进行，2017年不足10％；到2022年，50%以上的企业数据会在数据中心或者云之外产生或处理。这对于服务器市场结构也造成了巨大的影响，AI和边缘是服务器市场新的增长点。
沈荣表示，云计算十年带动了整个IT产业的发展变革，从产业分工到技术应用，到竞争格局。浪潮也随着产业的格局变革而积极变革。展望2020年，浪潮聚焦智慧计算，重点发展AI与边缘；坚持开放计算，进一步完善JDM互联网化敏捷模式；加速全球化战略，进一步加速国际化发展，继续扩展海外业务体系。
比如在技术创新方面，浪潮开展了高性能供电、液冷散热，大规模数据管理、面向不同应用服务器优化等基础研究，还包括与生态伙伴设计各种参考平台，提前布局下一个市场机会。
浪潮在不断打造JDM模式的同时，也发展融合架构、AI等平台方案，构筑深入行业市场的伙伴系统，抓住传统企业在云计算、大数据、AI等领域新需求，获得更大的份额。
除了健全边缘计算产品线外，浪潮还将面向不同的应用场景，开发针对性边缘服务器及其解决方案，如面向最早落地的通信运营商，开发通信边缘服务器，面向智能汽车、无人驾驶等应用场景，将开发车载边缘计算服务器；面向视频应用，开发视频存储/视频处理边缘服务器；面向智能家居，将开发家庭服务器/家庭网关等等，赋能边缘计算，支持5G开启美好的智能世界。
目前，浪潮在北美、日韩、欧洲以及东南亚和非洲等地区都有了完整的伙伴系统和业务系统，2019年，浪潮的海外业务持续扩张，2020年将实现更快增长。（文/李祥敬）

Ⅲ 什么是NxEdge边缘云边缘云有什么优势

AI边缘计算产品，集成多种识别算法，实现视频智能化分析和边端云协同。 智能分析服务器基于嵌入式平台，为行业用户打造的高密 度、高性能、低功耗，支持集群部署的服务器产品，集成了人脸识别、人形识别、全目标结构化等核心技术，适用于人脸布控、刷脸通行、客流统计、智慧营业厅、智慧社区、智慧城市等诸多应用场景，为行业用户提供场景化的智能计算服务。 智能识别终端基于嵌入式平台，针对中小行业用户打造的高稳定、低功耗、轻定制、差异化的边缘计算产品，可用于人脸布控、快速通行、迎宾签到、人脸考勤等诸多场景，为行业用户提供场景化的智能解决方案。

Ⅳ 边缘计算和云计算的联系是什么

云计算和边缘计算正在塑造物联网（IoT）的未来。这种组合为物联网网络中连接的设备带来了稳定性，并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。
云计算明显改变了数据处理的形式，特别是对于大数据。利用云的计算能力，物联网实现了跨越式发展，我们获得，存储和处理数据，而不必配置计算资源和管理。
物联网每年安装数十亿台智能设备，据估计，到2020年将安装超过200亿台智能设备。由于安装了大量设备并连接到物联网，因此处理的数据量一直在增加。我们正应对着处理和分析这些数据的挑战，特别是在需要近乎实时处理这些数据的情况下。仅云计算无法帮助处理如此庞大的数据集并实时提供响应。

据国际数据公司（IDC）称，边缘计算（Edge computing）是一个微型数据中心的网状网络，可在本地处理或存储关键数据，并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。
简而言之，边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。
在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应，而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心，由于基本分析正在设备上进行，因此延迟几乎为零。利用这种新增功能，数据处理变得分散，网络流量大大减少。云可以在以后收集这些数据进行第二轮评估，处理和深入分析。

Ⅳ 网络进步下的产物——边缘云计算

随着虚拟人等应用不断发展成熟，对于计算的容量和实时性的要求不断提高。在这种趋势下，我们认为，边缘云计算有望成为元宇宙的重要支撑。作为云计算的延伸，边缘云计算被视为新一轮 科技 革命中必不可少的驱动因素。我们认为，元宇宙对网络传输提出了更大带宽、更低时延、更广覆盖的要求，需要借助边缘计算技术，以保障所有用户获得同样流畅的体验。

1.全球数据增长迅速，集中式云计算已无法全面应对，边缘刚需场景涌现，目前中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个，年复合增长率达到28.1%。物联网感知数据量激增，数据类型愈发复杂多样，IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长48.6ZB。

2.芯片：FPGA同时满足边缘侧对性能、能耗及延迟的要求与集中式云计算不同，边缘云计算所处的物理环境复杂多样，很多时候空间、温度、电源系统都不是最佳的状态。但同时，边缘侧又要求极高的实时性和计算性能，传统CPU架构难以胜任边缘云的需求。英特尔、赛灵思等国际芯片巨头持续加码FPGA芯片，并推出支持CPU+FPGA异构计算的硬件平台，底层芯片产业的繁荣将支撑边缘云计算在各领域的应用，并不断迸发出新的活力。

3.5G技术的升级加码，Wi-Fi在室内场景形成互补，工信部数据显示，截至2020年中国已开通5G基站超71.8万个，实现地级以上城市及重点县市的覆盖。预计边缘云计算也会随着5G行业应用的普及分阶段落地。此外，Wi-Fi技术也在向着更高的吞吐量、更大的覆盖面积和更低的时延发展，Wi-Fi在室内场景中的优势使其成为5G的重要补充，两者将共同助力边缘云应用。

4.云计算：企业上云常态化，云原生下沉实现云边端一体化，近年来云原生的热度持续高涨，包括容器、微服务、DevOps等在内的云原生技术和理念强调松耦合的架构和简单便捷的扩展能力，旨在通过统一标准实现不同基础设施上一致的云计算体验。相比于虚拟主机，云原生更适合边缘云计算的场景，可以为云边端提供一体化的应用分发与协同管理，解决边缘侧大规模应用交付、运维、管控的问题。

5.“新基建”加码，工业互联网等标杆应用引领产业融合，“新基建”是十四五规划的重点方向，通过优化算力资源结构，将高频调用、低时延业务需求分配至边缘数据中心，推动5G承载网络的边缘组网建设，为将算力和网络下沉到边缘创造条件。同时，工业互联网、车联网、远程医疗等产业政策明确提及边缘计算，推动关键技术研究、标准体系建设及软硬件产品研发，促进边缘云在典型产业的融合应用。

应用场景

1.视频加速及 AR/VR 渲染

基于移动边缘计算的智能视频加速可以改善移动内容分发效率低下的情况：于无线接入网移动边缘计算服务器部署无线分析应用（Radio Analyticsapplication），为视频服务器提供无线下行接口的实时吞吐量指标，以助力视频服务器做出更为科学的 TCP（传输控制协议）拥塞控制决策，并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配。另外，由于 AR/VR 信息（用户位置及摄像头视角）是高度本地化的，对这些信息的实时处理最好是在本地（移动边缘计算服务器）进行而不是在云端集中进行，以最大程度地减小 AR 延迟/时延、提高数据处理的精度。

2.车联网（智能交通）

将移动边缘计算技术应用于车联网之后，可以把车联网云下沉至高度分布式部署的移动通信基站。移动边缘计算应用直接从车载应用（APP）及道路传感器实时接收本地化的数据，然后进行分析，并将结论（危害报警信息）以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆，整个过程可在毫秒级别时间内完成，使驾驶员可以及时做出决策。

3.工业互联网

边缘计算一直与工业控制系统有密切的关系，具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。在基础设施层，通过工业无线和有线网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中；在数据平台中，根据产线的工艺和工序模型，通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合，并与 MES等系统对接。工业 CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化，旧的制造设备快速替换与新设备上线。

4.IoT（物联网）网关服务

采取边缘计算技术，边缘计算汇聚节点将被部署于接近物联网终端设备的位置，提供传感数据分析及低延迟响应。其中边缘计算服务器的计算能力和存储能力可为以下5个方面提供服务：业务的汇聚及分发；设备消息的分析；基于上述分析结果的决策逻辑；数据库登录；对于终端设备的远程控制和接入控制。

市场规模

预计2025年规模将超500亿元，年复合增长率达43.3%，信通院2020年5月调研数据显示，中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算，但计划使用的比例高达44.2%。可以见得，虽然边缘云计算尚处在发展的萌芽期，但未来成长空间非常广阔。根据艾瑞咨询测算，2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以44.0%的年复合增长率增长至550亿元，其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年，中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元，2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降，现场边缘云中工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。

相关上市公司

中兴通讯

中兴通讯面向运营商提供全场景MEC解决方案，打破传统封闭的电信网络架构，将移动接入网与互联网深度融合，在网络边缘满足客户的个性化需求。中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件，提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择，深度融合OpenStack与Kubernetes，为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统，方便运营商因地制宜部署MEC。

网宿 科技

公司的边缘计算平台以云主机、容器、函数计算和网络四大平台作为技术底座，在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务，以及内外部的各类应用模块，结合客户的业务场景及需求，尝试进行解决方案的整合和输出。

初灵信息

公司在 5G、AI 技术高速发展的背景下，持续构建以固移智能连接（5G+Fixed）+数据处理（DPI）+AI 为代表的三大边缘计算核心能力。公司多年深耕企业（行业）智能连接网络、垂直行业边缘应用型 DPI（安全、物联网类）、视频及其他行业（企业）的智能应用等技术，初步构成“云边端”协同的边缘计算生态。在市场端，公司除聚焦传统运营商市场外，积极拓展政企行业和大中企业市场，中标多个项目。公司三季度显示，公司与中国联通就边缘计算展开合作，开展了CUNOS在5G环境下的承载能力测试。

引用内容

1. 研报《中国边缘云计算行业展望报告》

2. 研报《边缘计算：算力网络重要环节，产业方兴未艾》

风险提示

1.底层相关技术发展缓慢，边缘计算需求不及预期。

2.5G 进度不达预期。

Ⅵ 云计算服务器哪家好

目前主来要有亿万克、华为、深信服等等，更推荐亿万克服务器。
云计算服务器是云计算服务体系中的一项主机产品，该产品有效的解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。在实际应用中的云主机具有三个方面的弹性能力：
主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整。 用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署(实时在线开通)，实现了集群内弹性可伸缩 计费方式灵活，用户无需支付押金，且有多种支付方式供用户选择。

亿万克服务器拥有超强的处理性能及灵活的RAID配置方案，实现性能、密度、扩展性最大化设计，在足量的整机性能与经济实惠之间实现优良的平衡，适用于企业虚拟化、分布式存储、云计算大数据、VDI及深度学习等应用领域。【感兴趣的话点击此处了解一下】

Ⅶ 请问边缘计算服务器是什么，有什么应用场景啊

随着中国信息产业自主可控的趋势越来越强，服务器的国产化、安全化成为一个重要的议题，在这样的需求下，边缘计算技术受到了愈加广泛的关注。

边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，对于数据中心来说，这就是位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大部分数据在用户或设备附近进行处理。实现该功能的主要硬件便是边缘计算服务器，因此边缘计算服务器具有实时性、智能性以及安全性等优点。