分布式资源共享服务器有什么用

㈠ 分布式技术有什么优点

个人总结：
1.可以将分布在各处的资源综合利用。而这种利用对用户而言是透明的。
2.可以将负载由单个节点转移到多个，从而提高效率。
3.分布式技术可以避免由于单个节点失效而使整个系统崩溃的危险

㈡ 游戏服务器怎么防御ddos攻击

1.减少公开暴露

对于企业来说，减少公开暴露是防御 DDoS 攻击的有效方式，对 PSN 网络设置安全群组和私有网络，及时关闭不必要的服务等方式，能够有效防御网络黑客对于系统的窥探和入侵。具体措施包括禁止对主机的非开放服务的访问，限制同时打开的 SYN 最大连接数，限制特定 IP 地址的访问，启用防火墙的防 DDoS 的属性等。

2.利用扩展和冗余

DDoS 攻击针对不同协议层有不同的攻击方式，因此我们必须采取多重防护措施。利用扩展和冗余可以防患于未然，保证系统具有一定的弹性和可扩展性，确保在 DDoS 攻击期间可以按需使用，尤其是系统在多个地理区域同时运行的情况下。任何运行在云中的虚拟机实例都需要保证网络资源可用。

微软针对所有的 Azure 提供了域名系统(DNS)和网络负载均衡，Rackspace 提供了控制流量流的专属云负载均衡。结合 CDN 系统通过多个节点分散流量，避免流量过度集中，还能做到按需缓存，使系统不易遭受 DDoS 攻击。

3.充足的网络带宽保证

网络带宽直接决定了能抗受攻击的能力，假若仅仅有 10M 带宽的话，无论采取什么措施都很难对抗当今的 SYNFlood 攻击，至少要选择 100M 的共享带宽，最好的当然是挂在1000M 的主干上了。但需要注意的是，主机上的网卡是 1000M 的并不意味着码唤它的网络带宽就是千兆的，若把它接在 100M 的交换机上，它的实际带宽不会超过 100M，再就是接在 100M 的带宽上也不等于就有了百兆的带宽，因为网络服务商很可能会在交换机上限制实际带宽为 10M，这点一定要搞清楚。

4.分布式服务拒绝 DDoS 攻击

所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器。分布式有利于任务在整个态袭计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，分布式数据中心规模越大，越有可能分散 DDoS 攻击的流量，防御攻击也更加容易。

5.实时监控系统性能

除了以上这些措施，对于系统性能的实时监控也是预防 DDoS 攻击的重要方式。不合理的 DNS 服务器配置也会导致系统易受 DDoS 攻击，系统监控能够实时监控系统可用性、API、CDN 以及 DNS 等第三方服务商性迟闭凯能，监控网络节点，清查可能存在的安全隐患，对新出现的漏洞及时进行清理。骨干节点的计算机因为具有较高的带宽，是黑客利用的最佳位置，因此对这些主机加强监控是非常重要的。

当然最好的办法还是选择使用香港的高防服务器。

㈢ www4是什么意思怎么会多一个4呢

www一般是主服务器的地址，但是在服务器中，但是满足不了有的大网站的流量需求，最好的解决方法就是分流，就是再建新的服务器，而这个www1和www2是基液卖分流服务器的地址，也称为镜像服务器地址！

所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。

特点

1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。

2、在分布式数据库系统中数据独立埋轿性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性搏逗。所谓分布式透明性就是在编写程序时好象数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。

㈣ 分布式服务器的好处有什么不好的地方

1:配置自由，随时可以晌渗增加设备或者减少设备
2：机房出问题的时候，只有一部分服务器受损，其他服务器还可以照常工作
3：不方便管理，管理起来很唤漏麻烦，不过再网络管理的今天，这个问题可以降低
4：维护也很麻烦，这也是管理里面的问题。
5：硬件太多，且不可能不相同。还是不方便管理。。
所以很多事情有利有和谨烂弊。。。看具体应用和要求。

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㈤ 什么是分布式感谢分享,百度能搜到的概念性的东西就不要贴了 java开发的web网站怎么实现分布式

分布式概念还是简单的吧，主要是理解为什么要分布者蔽式，和分布式主要做什么。
首先分布式的主要作用有以下几点：
1、提高应用的可用性：服务器要保持长时间能够有效的使用，但是现实情况又是很不稳定的，例如电脑会死机，会断电，硬件设备会损坏，使用分布式可以一定程度的解决这些问题。
2、分散服务器运行压力，这本身也是提高应用可用性的一个方面，例如你的应用功能很多，逻辑很复杂，或者操作的数据量较大，单个应用或者机器难以甚至无法处理你的业务，那么就需要使用分布式。
分布式的概念其实也很简单，就是一个应用做不了或者难以做的事情，让多个应用去做，这就好比让一个人去完成的事情让多个人去完成，举个现实中很简单的例子，例如造桐禅车，造车这个工作本身一个造车厂可以完成这个任务，只是一个工厂造车，成本、技术、人员等等都会提高制作成本，而且因为技术过于驳杂，一个厂能造，但是成本和难度都会增加，但是拆分给多个厂来造车，例如一个厂造发动机，一个厂造底盘，一个厂造外壳，一个厂做电子仪表盘等等，把各个配件分散给不同的厂制作，这样每个厂专心做自己更专业的事情，这样既降低了成本，有提高了工作效率。
回到我们的web应用，一般来说，一个系统就是一个应用，系统里面有各种功能，例如学生信息管理系统，系统里面包含各种功能，例如用户首轮州登录和认证、权限配置和授权、学生信息的管理、学生的入学管理、学生的毕业管理、校友信息管理等等各种功能，但是当学生的数量特别多，内部业务逻辑特别复杂的时候，一个应用可能不能够承担起这个系统的正常运转，那么就可以考虑分布式，来使用多个应用完成这个系统的功能，例如做一个应用负责登录认证模块，一个应用处理授权的功能，另外一个应用处理学生信息的内容等等。
总结分布式，其实就是一个应用的事情让多个应用来解决，分布式是应用级别的分工，在一台机器的多个应用，我们叫垂直分布式，在多台机器上的分布式叫水平分布式，在一台机器的分布式实现起来比较简单，只需要实现应用之间的内存数据共享即可，内存数据共享方式很多，可以使用共享文件等等方式，多台机器的分布式就需要借助网络通信来共享数据，如果是通语言同技术的应用，可以直接共享内存数据，如果是不同语言的分布式应用，就需要参照一些通用传输协议的数据，例如xml json。

㈥ DFS是做什么用的

在大多数环境中，共享资源驻留在多台服务器上的各个共享文件夹中。要访问资源，用户或程序必须将驱动器映射到共享资源的服务器，或指定共享资源的通用命名约定 (UNC) 路径。例如：x0dx0a\\服务器名\共享名x0dx0a或 x0dx0a\\服务器名\共让颂享名\路径\文件名x0dx0a通过 DFS（分布式文件系统），一台服务器上的某个共享点能够作为驻留在其他服务器上的共享资源的宿主。DFS 以透明方式链接文件服务器和共享文件夹，然后将其映射到单个层次结构，以便可以从一个位置对其进行访问，而实际上数据却分布在不同的位置。用户不必再转至网络上的多个位置以查找所需的信息，而只需连接到：\\DfsServer\Dfsrootx0dx0a用户在访问此共享中的文件夹时将被重定向到包含共享资源的网络位坦扮郑置。这样，用户只需知道 DFS 根目录共享即可访问整个企业的共享资源。x0dx0aDFS 拓扑从 DFS 树的根目录开始。位于逻辑层次结构顶部的 DFS 根目录映射到一个物理共享。DFS 链接将域名系统 (DNS) 名称映射到目标共享文件夹或目标 DFS 根目录的 UNC 名称。当 DFS 客户端访问 DFS 共享文件夹时，DFS 服务器将 DNS 名称映射到 UNC 名称并将引用返回给该客户端，以使它能够找到共享文件夹。将 DNS 名称映射到 UNC 名称使数据的物理位置对用户是缺州透明的，这样用户便无须记住存储文件夹的服务器。当 DFS 客户端请求 DFS 共享的引用时，DFS 服务器将使用分区情况表 (PKT) 将 DFS 客户端定向到物理共享。对于基于域的 DFS，PKT 存储在 Active Directory 中；对于独立的 DFS，PKT 存储在注册表中。在网络环境中，PKT 维护有关 DFS 拓扑的所有信息，包括其到基础物理共享的映射。DFS 服务器将 DFS 客户端定向到与请求的 DFS 链接相对应的副本共享列表后，DFS 客户端使用 Active Directory 站点拓扑连接到同一站点中的一个副本，如果该站点中没有提供副本，则连接到该站点以外的一个副本。

㈦ 在服务器架构中，集群，负载均衡，分布式有什么区别吗

关于分布式，集群与负载均衡及其联系与区别

当单体应用无法满足需求，需要拆散服务，或横向增加服务器节点时我们慢慢的就要接触集群管理，分布式处理等问题了。

一个程序或系统，只要不同服务运行在不同的机器上，就可以叫分布式.

[集群]

集群就是实现相同业务的机器(物理的或逻辑的)集合，可以属于同一机房，也可分属不同的机房。

[负载均衡]

按照一定的策略把任务分配到不同的操作单元上去执行.

关于分布式，集群与负载均衡及其联系与区别

㈧ 什么是分布式系统！作用是什么、好处是什么

故名思义，分布式系统就是将系统的应用层，数据层或其它部分构架成分布（物理和逻辑上的都可以）状（通常是网状）。分布式系统通常是为了增强系统的可扩展性、稳定性和执行效率。比如在线游戏通常就是分布系统，里面所谓的“区”就是分布系统里子例程。而分布式数据库其实也可以称作分布式系统，数据持久化层是分布的（数据存在不同的数据库中，可交互，有一套综管系统来维护数据的完整性和准确性）
所正悄以说分布式系统更准确地说是一种系统构架概念，不是一种技术，
C#对网络的支持挺不错的，封装得很好，你主要可能看看网络通信这一块东西。然后机械工业出版社有一本分布式系统的书，做了全面阐述。你可以看看。~

下面是网络给出的解释：

分布式软件系统(Distributed Software Systems)
是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(解释)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。
分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成,它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。
分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力,并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。
分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成,它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库,而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。当然,分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。
分布式数据库系统是由若干个站集合而成。这些站又称为节点，它们在通讯网络中联接在一起，每个节点都是一个独立的数据库系统，它们都拥有各自的数据库、中央处理机、终端，以及顷坦各自的局部数据库管理系统。因此分布式数据库系统可以看作是一系列集中式数据库系统的联合。它们在逻辑上属于同一系统，但在物理结构上是分布式的。
分布式数据库系统已经成为信息处理学科的重要领域，正在迅速发展之中，原因基于以下几点：
1、它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。
2、如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。
3、均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。
4、当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。
5、相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。
特点
1、在分布式数据库系统里不强调集中控制概念，它具有一个以全局数据库管理员为基础的分层控制结构，但是每个局部数据库管理员都具有高度的自主权。
2、在分布式数据库系统中数据独立性概念也同样重要，然而增加了一个新的概念，就是分布式透明性。所谓分布式透明性就是在编写程序时好像数据没有被分布一样，因此把数据进行转移不会影响程序的正确性。但程序的执行速度会有所降低。
3、集中式数据库系统不同，数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。当然，在分布式系统中对最佳冗余度的评价是很复杂的。
分布式系统的类型，大致可以归为三类：
1、分布式数据，但只有一个总数据库，没有局部数据库。
2、分层式处理，每一层都有自己举乎渣的数据库。
3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联接方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式联接等。
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什么是分布式智能?
NI LabVIEW 8的分布式智能结合了相关的技术和工具，解决了分布式系统开发会碰到的一些挑战。更重要的是，NI LabVIEW 8的分布式智能提供的解决方案不仅令这些挑战迎刃而解，且易于实施。LabVIEW 8的分布式智能具体包括:
可对分布式系统中的所有结点编程——包括主机和终端。尤为可贵的是，您可以利用LabVIEW图形化编程方式，对大量不同类型的对象进行编程，如桌面处理器、实时系统、FPGA、PDA、嵌入式微处理器和DSP。
导航所有系统结点的查看系统——LabVIEW Project Explorer。您可使用Project Explorer查看、编辑、运行和调试运行于任何对象上的结点。
经简化的数据共享编程界面——共享变量。使用共享变量，您可轻松地在系统间(甚至实时系统间)传输数据且不影响性能。无通信循环，无RT FIFO，无需低层次TCP函数。您可以利用简单的对话完成共享变量的配置，从而将数据在各系统间传输或将数据连接到不同的数据源。您还可添加记录、警报、事件等数据服务――一切仅需简单的对话即可完成。
实现了远程设备及系统内部或设备及系统之间的同步操作——定时和同步始终是定义高性能测量和控制系统的关键问题。利用基于NI技术的系统，探索设备内部并编写其内部运行机制，从而取得比传统仪器或PLC方式下更为灵活的解决方案。
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在分布式计算机操作系统支持下，互连的计算机可以互相协调工作，共同完成一项任务。
也可以这么解释:
一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构 。

希望对你有所帮助~ ：）

㈨ 什么是分布式系统作用是什么好处是什么

分布式系统是相较于传统拼接处理器而言，分布式输入和输出节点设备分开布署，通过IP网络互联，分布式布署在软件陵仔商集中管控的拼接控制系统。所以相对于集中式而言，分布式系统拥有低成本、高性能、扩容简便等优点。举例世界地图吧。如果网络上的世界地图，全部储存在一个服务器里，那么面对来自全世界庞大的访问量，主机势必宕机。但如果地图信息是存放在世界各地的服务器里，大家通过网络交互去访问，就不会出现这样的问题。而且就算某个区域的服务器宕机，那需要修复的也只是这一台服务器而已。分布式工作的原理和优点就是这样。目前而言，分布式处理器国内做得比较好的，你可以去查查一家叫晨驭科技的。分布式目前经常被用在音视频技术领域，比如大屏拼接啊，投影融合啊，KVM坐席之类的项目里。KVM就是大型可视化坐席协作管理平台，新闻里那些颂汪枝火箭发射指挥中心，用的都是这样一套系野敏统。