阿里云服务器怎么查看qps
⑴ 数据库管理系统软件有哪些
1. Oracle Database
Oracle Database是一款广为人知的数据库管理系统，长期占据行业领先地位，并被评为世界上最流行的关系数据库管理系统之一。它以其易用性、强大的功能、出色的可扩展性、高数据安全性、良好的系统可移植性和稳定性而受到众多用户的青睐，适用于各种大、中、小微机环境。在2019年的艾媒金榜“企业服务品牌之HRM系统排行榜”中，Oracle Database位居榜首。
2. Navicat
Navicat是一款功能强大的数据库管理工具，能够创建多个数据库连接，方便地管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多种类型的数据库，同时还支持管理腾讯云、阿里云等云数据库。Navicat的功能既能满足专业开发人员的需求，又对数据库服务器初学者相对友好。据数睁氏拆统计，《财富》世界500强中有超过100家公司使用Navicat。
3. DBeaver
DBeaver是一款通用型数据库管理工具和SQL客户端，具有较高的易用性，同时也是一款免费、支持跨平台、允许扩展插件的数据库管理软件。它支持的操作系统包括Windows、Linux、MacOS、Solaris、AIX、HPUX等。DBeaver的基本特性包括支持数据库元数据浏览、编辑，SQL语句和脚本的执行，SQL关键字高亮显示等。
4. MySQL
MySQL是世界上最流行的关系型数据库管理系统之一，特别是在WEB应用方面，它是最佳的RDBMS应用软件之一。作为十大数据库管理系统之一，MySQL使用的SQL语言是访问数据库的最常用标准化语言。MySQL采用双授权政策，分为社区版和商业版。由于其快速、小巧、总体拥有成本低，尤其是开源的特点，中小型网站开发通常选择MySQL作为网站数据库。
5. phpMyAdmin
phpMyAdmin是一个基于PHP、以Web界面构建在网站主机上的MySQL数据库管理系统软件。管理者可以通过Web接口来管理MySQL数据库。phpMyAdmin的功能特性包括支持大多数MySQL功能、数据导入导出、数据库布局图形化创建、逐例查询（QBE）创建复杂查询等。
6. IBM DB2
IBM DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统，主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，支持从大型机到单用户环境。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2可以在Windows、UNIX和Linux操作系统上运行，是十大数据库管理系统中最强大的之一。
7. Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server是微软推出的关系型数据库管理系统，以其使用方便、可伸缩性佳、与相关软件集成程度高等优点而受到好评，可跨平台使用。SQL Server最初由微软、Sybase和Ashton-Tate共同开发，1988年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT推出后，微软专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本，而Sybase则更专注于SQL Server在Unix系统上的应用。
8. Apache Cassandra
Apache Cassandra是一款优秀的分布式数据库软件，其突出特点包括模式灵活、水平扩展性强、多数据中心识别等。Cassandra使用时像文档存储，用户不必提前解决记录中的字段，可以在系统运行时随意添加或移除字段，从而提高效率。它支持纯粹意义上的水平扩展，为集群添加更多容量时，只需指向另一台计算机，无需重启任何进程、改变应用查询或手动迁移任何数据。
9. Redis
Redis是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库，可以用于数据库、缓存、消息中间件等场景，是一种NoSQL的数据库。其主要特点包括性能优秀、数据存储在内存中、读写速度非常快、支持并发10WQPS、可作为分布式锁、支持五种数据类型、支持数据持久化到磁盘、可作为消息中间件使用等。数据缓存是Redis的重要应用场景。
10. Sybase
Sybase是十大数据库管理系统之一，是一种典型的UNIX或Windows NT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。它具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。Sybase还提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适用于创建多层应用。
⑵ WebSocket压测揭秘
WebSocket压测深入解析
在执行WebSocket压测时，关键点包括工具选择与配置。首先，我们来看一下工具对比：
- 推荐使用JMeter，可以从bitbucket.org/pjtr/jmet...获取最新插件，配置脚本包括建立长连接，发送心跳，具体步骤如下：
- 添加线程组
- 配置HTTP请求头管理器和WebSocket Open Connection
- 使用循环控制器，设置每5秒发送一次心跳，循环300秒，定时器分别为60次，每轮发送Pong，间隔5秒
- 还需添加WebSocket Close功能，可能需要配合CSV数据文件设置参数
- 最后，通过聚合报告和查看结果，来评估连接建立后的心跳QPS和响应时间。
另一种方式是使用Netty客户端，如github.com/GreatAsia/we...的代码，可以模拟连接数。通过运行不同命令行参数来控制连接数和行为，比如使用`ultrasnake-client-header.jar`或`ultrasnake-client.jar`。
压测性能与服务器硬件紧密相关，如处理器性能、内存容量、硬盘速度、网络带宽和WebSocket协议限制。例如，服务器的四元组限制（源IP、源端口、目标IP、目标端口）决定了最大连接数，而端口号的16位范围限制了实际可用的连接数。
此外，还需要注意调整Linux系统参数，如增加文件句柄限制（通过修改/etc/security/limits.conf）和网络相关配置（如net.ipv4.ip_local_port_range、net.core.somaxconn和net.ipv4.tcp_max_syn_backlog），以支持更多并发连接。
在实际测试中，一台8c16g的阿里云服务器的压测结果表明，不同配置和负载情况下，连接数上限在12W到24W之间。压测过程中，要密切关注内存使用、服务器性能和错误日志，以确保找出并优化性能瓶颈，以及应对可能出现的服务假死或内存溢出等问题。
⑶ 云数据库RDS是什么
云数据RDS是关系型数据库服务（Relational Database Service）的简称，是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系，并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案，使您能专注于应用开发和业务发展。
关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
云关系型数据库（RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务，支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）、MariaDB等引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。
(3)阿里云服务器怎么查看qps扩展阅读：
云数据库RDS优势
1、轻松部署。用户能够在RDS控制台轻松的完成数据库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。
2、高可靠。云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份，可恢复或回滚至7天内任意备份点。
3、低成本。DS支付的费用远低于自建数据库所需的成本，用户可以根据自己的需求选择不同套餐，使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。