挖矿服务器要用阿里云吗

1. 云服务器挖矿践行 第一篇

三天以前看到壮乡金荣仔的文章，从中了解到可以利用阿里云服务器进行挖矿，收益可观，于是立即和作者进行了联系，咨询拜师的事情。

通过和孙师傅交流发现，因为写作让我们有了很多共同交流的基础，并且我居然已经关注了孙师傅有好几个月的时间了，这让我们很快建立了信任。

孙师傅在文章中提到正式收徒弟还要等一段时间，我觉得这段时间也不能浪费，还应该为将来拜师以后做一点准备工作。于是我立即开始对云服务挖矿这件事情进行了认真的思考并实践。

云服务挖矿的可行性，大概有这么几个方面。

一，云服务器挖矿的成本收益分析。

成本构成：挖矿的成本主要有三项，矿机的支出，电费，场地及相关管理费用；

收益构成：挖矿的收益主要来自两个方面，一是按照当前数字货币的法币价格可以不管成本而获得的收益，二是数字货币在未来增值获得的收益。

分析：云服务器的运算能力远远低于实体矿机，但是不用支付电费，这是最大的成本节省，另外，由于不需要场地，自己远程管理，场地和管理费用也趋近于零。

因此在算力有限的情况下，云服务器挖矿最大限度地消除了电费和场地的费用，这是这项技术的优势所在。而盈利的平衡点，将极大的取决于服务器费用的支出和当前币价的相对关系。

二，云服务器和挖矿币种的分析。

云服务器的种类有很多，主要分两种，CPU型和GPU型。

目前市场上的各种虚拟币算法也分两类，GPU友好型和CPU有好型。比特币以太坊，莱特币等绝大多数币种都属于GPU友好型，CPU友好型比较少，我了解到的只有大零币zec,小零币xzc,门罗币xmr。

所以这样一来，在服务器和币种的选择问题上，方向很清晰：CPU和GPU任何一个方向，选择算力性价比最高的云服务器和挖矿收益最高的币种。

三，实践。

李笑来的文章中提到过，任何挖矿的行为都不如直接到市场上去买来得容易。我也因此在之前的虚拟货币的学习中，很少关注挖矿的知识。同时对于服务器方面的知识也了解很少，所以一开始我只能用网络上能够搜索得到的办法进行实践， 以快速入门，开始积累。

网上能够直接搜索到的就是利用CPU服务器挖掘门罗币。文章链接如下。

于是我花了391.5元购买了三个月的阿里云轻量型服务器，配置如下。阿里云目前在搞活动，首单可以打七折。

开始进行实践。

经过了两天的折腾，终于在运行服务器上挖矿成功，但是算力只有140h/s，在这个算力下，要亏本一半。

具体折腾的过程中，遇到坑无数，也麻烦了我搞计算机的朋友很多，这个过程留待下一篇再写吧。

四，关于风险的思考。

目前来看，用云服务器挖矿服务器的价格是预付的，并且是固定的，所以挖矿是否有收益，取决于目前的虚拟货币的价格。从孙师傅的截图来看，目前收益还是很可观的。

近期的风险来自于币价的下跌，远期的风险来看，就是阿里云服务器会禁止挖矿行为。阿里云对于挖矿的行为，在网上有过很多的声明。在搜索服务器挖矿相关知识的时候，也发现有国外的服务器禁止挖矿。

长期来看，如果目前云服务器挖矿不赔本那么未来大概率是会有很大的收益的。

就在写这一篇的过程中，孙师傅的收徒标也发出来了，很快就要收徒弟啦。我也正好把这一篇当做我第一这周的作业。

2. IPFS星际会超级节点是指

如果想了解什么是IPFS星际会超级节点，那就要先了解什么是IPFS云节点，
星际会矿池的云节点，每一个节点都是一个独立运行的身份，我们在全球布局20000个节点，分布在东京、纽约、首尔等国际大都市，和北京、上海等一线城市。整个的布局方式是星际会统一去布置、管理、运维，将矿场的运营情况进行公开透明的监管和披露，每一个节点的配置是4核CPU、4G内存，4T硬盘，以及10-50兆的专线宽带。
你如果拥有这个矿池的一份子，一部分节点，这个矿池的整个收益会按照你拥有的节点数量按比例进行分成。举个例子，你在阿里云上购买了一台云服务器，然后你用这个云服务器去挖矿，实际上你不需要去真正购买一台机器和一条宽带，你只需要购买阿里云服务器的一年服务，用这个服务去运行挖矿，所获收益就归你。买节点参与矿池，跟买阿里云服务是一个道理。
这就是说， IPFS星际会云节点，是以年来收取费用的。购买一个云节点就享有该云节点一年挖取Filecion的收益。IPFS星际会会收取10%到15%的手续费。而IPFS星际会超级云节点，是10个普通云节点的费用，自然也享有10倍普通云节点的收益。另外超级云节点会享有更多的折扣优惠。

3. 国内有哪些比较靠谱的gpu服务器变现平台

国内企业拥有GPU服务器且存在周期性闲置时，可选择以下途径有效利用资源并获取收益：

1. 与大型云服务提供商合作，将其GPU资源接入云平台，提供按需服务，如阿里云、腾讯云、华为云、网络云等。

2. 通过IDC服务商如泰海、包头思腾合力云计算数据中心，租赁或共享GPU服务器资源，或将其整合进平台如渲大师，提供服务。

3. 利用GPU进行加密货币挖矿，短期获取收益，但需关注市场波动和政策风险。

4. 与高校、科研机构或AI创业公司合作，提供GPU计算资源，协助完成科学计算或深度学习任务。

5. 将GPU资源投入在线渲染服务平台，如Renderbus瑞云、Fox Renderfarm，满足影视制作、建筑设计等行业需求。

6. 自建GPUaaS平台，面向企业或开发者提供按需购买和使用的GPU算力服务。

在选择变现方式时，企业应综合考虑自身条件、市场定位、法律法规以及战略规划，确保资源利用与主营业务稳定运行相协调，同时，适时调整方案以适应市场和技术变化。