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服务器如何判定是否为同一个爬虫

发布时间: 2025-06-30 13:01:14

‘壹’ 爬虫(二)浏览器如何识别selenium及爬虫如何绕过反爬

识别selenium及绕过反爬策略

网站开发者在面对自动化脚本,如selenium的爬虫,时通常会采取反爬措施。这类措施主要基于识别selenium运行时的特征。selenium打开浏览器后,js会为当前窗口提供window.navigator.webdriver属性,这成为了最常见的识别手段。若要绕过此检测,可以尝试使用不同的浏览器,如火狐(Firefox),因为它与selenium的兼容性可能有所不同。另一种方法是在webdriver的options中增加参数,如在谷歌浏览器设置中禁用自动化提示,可以避免此类识别。

中间人代理,如mitmproxy,可以被用来对服务器和客户端进行“欺骗”,通过更改数据传递来实现对某些反爬策略的规避。在使用mitmproxy时,可以编写脚本来自定义数据传递流程,以适应特定的反爬需求。

pyppeteer是另一个用于操作浏览器的工具,特别适用于谷歌无头模式。与selenium相比,pyppeteer在模拟真实用户行为方面更接近,但由于其基于node.js和谷歌无头模式,使用范围受到限制。官方文档提供了详细的使用指南和示例。

编译后的chromedriver提供了另一种绕过检测的途径。通过底层修改,它能直接用于登录检测严格的网站,如淘宝。这种方式对于特定场景下的反爬策略可能有效,但依赖于开发者对底层技术的深入理解。

总结来说,绕过selenium反爬策略需要根据具体的反爬措施调整策略。使用不同的浏览器、调整浏览器设置、利用中间人代理、尝试无头模式操作,以及使用特殊版本的chromedriver等方法,都是常见的应对策略。随着技术的不断进步,新的反爬技术和方法也不断出现,因此开发者需要保持对最新动态的关注。在实际应用中,可能需要结合多种策略,以达到最佳的绕过效果。

‘贰’ 如何判断一个 IP 是爬虫

判断一个 IP 是否为爬虫,可以通过服务器日志中的 User-agent 来大致判断。常见的爬虫 User-agent 包括 SemrushBot、bingbot 和 Googlebot。然而,User-agent 可以被伪造,因此仅通过 User-agent 判断爬虫不够准确。还需要结合 IP 地址进行判断。

在服务器日志中,IP 地址是区分爬虫和正常用户的关键信息。例如,某条日志显示 IP 地址为 66.249.71.19,需进一步确认是否为爬虫。通过 IP 反查和 ping 操作,可以验证此 IP 地址确实与 Google 搜索引擎的爬虫(蜘蛛)相关联,即 crawl-66-249-71-19.googlebot.com。此类信息的获取有助于准确识别爬虫 IP。

对于不确定的 IP,可以通过查询网站获取爬虫的具体信息。操作步骤通常包括输入 IP 地址查询,或者参考相关文章获取更详细的识别方法。通过结合以上步骤,可以有效地通过 IP 来判断一个 IP 是否为爬虫。

‘叁’ 如何判断访问的用户是正常用户,还是爬虫

网站会通过以下几个方面来识别对方是爬虫还是真实用户,让我们一起来看看吧。

一、单一IP非常规的访问频次
我们经常会遇到这样一种情况,提示“刷新频率过快,请歇一会”,这都是网站为了缓解压力才对“用户”作出的限制。而爬虫相对于真实用户来说访问的频次更快,如果单一IP访问频次非常高,那么将会被判为“爬虫”,进而受到限制。

二、单一IP非常规的数据流量
当单一IP的数据流量非常大时,也会引起网站的注意。说到数据流量有些朋友就会有疑问了,下载站的数据流量大也是很正常的。这里说的数据流量不只是单一的下载数据流量,而是大量的并发请求。高并发请求很容易对服务器造成高负荷,所以受到限制也是很正常的。为了避免这个因这个原因被封可以用个ip池量大的http比如ipidea每日覆盖全球的ip资源。

三、headers头部校验
除了上面比较明显的爬虫行为,网站还会校验headers。headers头部的参数很多,其实也容易伪装,但有些初学者往往会忽略。比较常见的是User-Agent、Referer这两个参数,不同的浏览器有不同的User-Agent,访问来源也各不相同,如果不注意的话,很容易被识别。

四、链接
我们知道,爬虫爬取页面时,会识别页面中所有的URL地址去爬取,特别是一些没有明确目标的爬虫。有的网站会将一些链接放在CSS里或者JS里,这些链接正常用户是不会去访问的,它们就相当于陷进,作用是钓出爬虫,一不小心就容易中招。

以上是比较常见的识别爬虫的手段,要想不被目标网站这么快识别,就要有效的规避这几点,做好爬虫策略,当然反爬手段远远不止这些,这就需要好好研究了。

‘肆’ 爬虫怎么解决封IP的问题

在数据收集方面而言,爬虫想要采集数据,前提条件要能突破网站的反爬虫机制,接着还能预防网站封IP,这样的才可以高效地进行工作。爬虫怎样防网站封IP?
1.多线程采集
采集数据,都想尽量快的采集更多的数据,要不然大量的工作还一条一条采集,太耗时间了。
比如,几秒钟采集一次,这样一分钟能够采集10次左右,一天可以采集一万多的页面。如果是小型网站还好,但大型网站上千万的网页应该怎么办,按照这个速度采集需要耗大量的时间。
建议采集大批量的数据,可以使用多线程,它可以同步进行多项任务,每个线程采集不同的任务,提高采集数量。
2.时间间隔访问
对于多少时间间隔进行采集,可以先测试目标网站所允许的最大访问频率,越贴近最大访问频率,越容易被封IP,这就需要设置一个合理的时间间隔,既能满足采集速度,也可以不被限制IP。
3.高匿名代理
需要突破网站的反爬虫机制,需要使用代理IP,使用换IP的方法进行多次访问。采用多线程,也需要大量的IP,另外使用高匿名代理,要不然会被目标网站检测到你使用了代理IP,另外透露了你的真实IP,这样的肯定会封IP。假若使用高匿名代理就可以避免被封ip。
上文介绍了需要大量采集数据的情况下,爬虫怎样防网站封IP的方法,即使用多线程采集,并用高匿名代理进行辅助,还需要调节爬虫访问的速度,这样的大幅度降低网站封IP的几率。

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