两台云服务器集群搭建

㈠ 搭建集群需要什么用

搭建集群的主要用途包括以下几个方面：

1. 高性能计算：

   • 并行处理：集群能够同时运行多个任务，显着提高计算速度，适用于需要大规模并行计算的应用场景。
   • 大数据处理：对于需要处理海量数据的应用，集群可以提供更高的吞吐量和处理能力，确保数据处理的及时性和准确性。

2. 高可用性：

   • 负载均衡：集群可以分散工作负载，避免单点过载，从而提高系统的整体稳定性和响应速度。
   • 故障转移：在集群环境中，如果一个节点发生故障，其他节点可以迅速接管其任务，确保服务的连续性和可用性。

3. 可扩展性：

   • 水平扩展：通过向集群中添加更多节点，可以轻松扩展系统资源，满足不断增长的业务需求。
   • 弹性伸缩：集群能够根据实际需求自动调整节点数量，实现资源的灵活配置和高效利用。

4. 数据存储和备份：

   • 分布式存储：集群提供大容量、高可靠性的数据存储解决方案，确保数据的安全性和可访问性。
   • 数据备份：通过集群中的多个节点实现数据的多重备份，降低数据丢失的风险，增强数据的恢复能力。

5. 其他用途：

   • 科学计算：如气象预报、药物设计等复杂计算任务，集群可以提供强大的计算能力支持。
   • 云计算：为用户提供计算、存储和网络资源，支持各种云计算服务和应用。
   • Web服务：提高网站和应用的响应速度和稳定性，提升用户体验。

搭建集群所需的资源和条件：

• 硬件资源：包括服务器、存储设备、网络设备等，是集群运行的基础。
• 软件资源：包括操作系统、集群管理软件、数据库软件等，用于实现集群的功能和管理。
• 网络环境：高速、稳定的网络连接是集群节点之间通信和数据传输的保障。
• 专业知识：需要熟悉集群架构、配置和管理的专业人员来确保集群的稳定运行和高效性能。
• 运维工具：监控、日志分析、自动化部署等工具可以帮助提高集群的运维效率和故障排查能力。

㈡ 两台2核4g 集群多少并发

两台2核4g集群500并发。
云服务器能够承载多少并发量与后端程序代码有很大关系。拿Web服务器为例，Nginx配置也会影响服务器的最大并发量；后端语言也会影响并发数，比如PHP，网页是动态PHP还是静态HTML？动态PHP网页需要访问数据库，这些都会占用云服务器资源，是否需要将数据库分离出去等。

㈢ linux系统 CentOS 7怎么搭建集群

CentOS 7下怎么搭建高可用集群。高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。它通过保护用户的业务程序对外不间断提供的服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度。那么新的centos下怎么来搭建高可用集群。
环境：本文以两台机器实现双集热备高可用集群，主机名node1的IP为192.168.122.168 ，主机名node2的IP为192.168.122.169 。
一、安装集群软件必须软件pcs，pacemaker，corosync，fence-agents-all，如果需要配置相关服务，也要安装对应的软件
二、配置防火墙
1、禁止防火墙和selinux
修改/etc/sysconfig/selinux确保SELINUX=disabled，然后执行setenforce 0或者reboot服务器以生效
2、设置防火墙规则
三、各节点之间主机名互相解析分别修改2台主机名分别为node1和node2，在centos 7中直接修改/etc/hostname加入本机主机名和主机表，然后重启网络服务即可。
配置2台主机的主机表，在/etc/hosts中加入
四、各节点之间时间同步在node1和node2分别进行时间同步，可以使用ntp实现。
五、各节点之间配置ssh的无密码密钥访问。下面的操作需要在各个节点上操作。
两台主机都要互相可以通信，所以两台主机都得互相生成密钥和复制公钥，相互的节点上的hosts文件是都要解析对方的主机名， 192.168.122.168 node1 192.168.122.169 node2
六、通过pacemaker来管理高可用集群
1、创建集群用户

㈣ 如何通过云进行服务器整合

在国内,服务器整合已经有很多成功的应用案例。随着云计算和虚拟化步伐的日益加速,更多尚未进行服务器整合的客户也逐渐开始关注这一基础架构解决方案。和全球许多企业的IT部门一样,国内的IT应用也经历过一段服务器硬件设备的高速扩张期。特别是在2005年左右,随着单位计算价格大幅下降,以及服务器供应商的同质化价格竞争,使得服务器采购价格变得极为低廉。而且由于国内许多企业的财务模式,为每个部门的每个应用建立独立的系统是非常常见的事情。从2007年开始,我们就不断发现IT硬件支出在整个IT开销中所占比率日益减少,而机房资源,能耗等隐性成本迅速递增。计算资源可以带来的优势是不言而喻的,除了可以消除上述隐性成本外,对国内用户而言,很重要的一点是可以更加迅速地面对多变的商业环境。原来的系统建设模式一般是内部预算申请、立项、采购、到货、安装、测试、上线.一般都会延续3个月甚至更长的时间。而如何可以实现完全的资源池化,更易于整个系统资源的监控、预测和调配,以及减少那些次要应用所占的计算资源,释放出更多的处理能力。同时,如果每台服务器的资源需求峰值不在同一时刻发生,还可以进行错峰整合。比如一些财务系统一般仅在月末有大交易量发生,可以在这时降低其它不是核心应用的响应速度。在服务器虚拟化方式上,有横向和纵向两种模式。我们目前更多地关注于横向扩展模式,即将大量小型服务器整合在一个计算池中,按需分配资源。而其实纵向扩展的方式在国内亦有很大应用场合。这里将两者的优劣和适用场景略做介绍。横向扩展目前最多的做法是通过VMware等虚拟化软件,在已有硬件平台上搭建一个虚拟层,在其上运行操作系统及应用程序。这种方式可以充分利用用户已有的系统资源,在有些情况下,通过相应的系统分析软件(如VMwareROITCO等)分析整合后,不需额外购买任何服务器设备,就可以获取更大的计算资源。但这种方式也不是万能的,国内有些客户常会有这样一个设想,即利用原本的2台服务器(每台上面运行2颗处理器)来运行一个需要4颗处理器的应用程序,这种想法在横向的虚拟化方式上得不到支持。(高性能计算应用例外)此外,这种虚拟化整合方式也会带来一些隐性成本,例如整合后出现故障如何快速找到供应商提供服务响应,国内不少x86架构的服务器一般的使用周期是5年,而超过3年的保修期后用户需要支付设备供应商不小的维护费用,加上额外虚拟化软件的咨询、部署和维护费用,横向扩展的总体拥有成本不一定低于纵向扩展的虚拟化整合方式。而且,横向扩展的方式需要将目前的应用环境做大规模迁移。这对用户来说也不是一项愿意轻易尝试的工作。纵向扩展是指将原本多台设备上的应用迁移到一台高端设备上,例如将原本4台2路的服务器整合到1台8路的服务器上。这种方式所带来的最大好处在于提升了管理性,这样在故障发生时就可以更高地定位故障发生点;同时降低了服务器总体数量。而且纵向扩展可以更为安全地将已有应用迁移到新的高端平台上,不会出现因为规划错误而引发资源紧张的情况。纵向扩展的劣势在于需要额外采购的大型服务器,这对于企业而言就是一笔开销,特别是在有大量服务器需要整合时。更好的一种做法是用户先对已有的应用进行充分评估(不是简单运行资源分析软件)。将应用分为两类,关键的核心应用,如财务、计费、客户关系等系统,和非关键应用,如邮件、网络门户等(对于不同类型的企业分类不同)。将核心应用部署在单独的服务器上以确保运行性能,并可以考虑部署集群环境。而将非核心也能够用运行在使用时间较长的计算池上,通过虚拟化软件的容错性确保系统不会宕机。在这一过程中,已有设备的使用状况,故障情况和服务器供应商维保期也是需要考虑的因素。

㈤ 腾讯轻量云服务器搭建k8s环境

4C4G机器设置为k8smaster节点，另外一台机器设置为k8snode节点

分别进入两台的 /ect/hosts 目录，设置r如下host

由于k8s内部节点之间的通讯使用的是内网ip，我们需要把内网ip的重定向到公网ip上

由于两台机器是处于公网环境，且k8s节点之间需要通讯，所以需要开放一些端口，端口配置可以直接进到腾讯云控制台进行配置

以下是官网要求的master节点的端口配置

可以进入腾讯云服务器的防火墙配置开放相应端口，端口可以限定来源，只允许node节点(192.168.2.2)访问

以下是官网要求的node节点的端口配置

同理，也设置node节点的端口

master节点需要安装

node节点需要安装

添加安装源(所有节点)

安装命令

设置开机启动

修改docker配置（所有节点）

组件安装完成后就可以启动了，首先启动master节点，然后让node节点加入master几点即可。

在master节点使用kubeadm初始化集群

这里需要保存token，token是用于node节点加入maste节点的凭证

node节点加入master节点

安装网络插件，否则node是NotReady状态（主节点跑）

kubectl get nodes