服务器的吞吐量怎么算

A. QPS，TPS，吞吐量，响应时间详解及关系

并发数

系统负载能力体现在同时能处理的请求数量上，即并发数。

吞吐量

单位时间内系统处理请求数量的能力，是衡量系统性能的关键指标。

响应时间

执行请求到收到服务器响应的总体时间，直接影响系统速度。

QPS

每秒查询率，反映服务器在规定时间内处理流量的能力。

TPS

事务数每秒，软件测试结果的衡量单位，反映系统处理事务的能力。

QPS与TPS区别

QPS记录单个页面请求的总查询次数，一次页面请求可能包含多次服务器交互，故QPS通常大于TPS。

计算关系

QPS = 并发量 / 平均响应时间

并发量 = QPS * 平均响应时间

实例计算

对于每天300万PV，单台机器需QPS：(3000000 * 0.8) / (86400 * 0.2) = 139 QPS

一台机器QPS为58，需机器数：139 / 58 = 3

单线程QPS

每秒处理请求次数由1000ms除以响应时间计算得出。例如，RT为80ms时，QPS = 1000/80 = 12.5

多线程场景

线程数增加QPS线性增长，但实际操作中达到服务器瓶颈后，继续增加线程反而会导致响应时间延长。

最佳线程数量

消耗服务器瓶颈资源的临界线程数，确保QPS稳定，响应时间最优。

超过最佳线程数

资源竞争加剧，响应时间延长，QPS不再提升。

QPS与RT的关系

大部分web系统中，响应时间主要由CPU执行时间和线程等待时间组成。QPS与RT成反比关系。

实际测试环境

QPS与RT的直接反比关系在实际测试中可能不明显，更多受系统架构和资源限制影响。