贵州省云计算服务器

① 云计算服务器都在哪里

云计算服务器其实也有物理服务器，物理服务器，而物理服务器都在机房里面，

② 云计算服务器有哪些要求

那么云计算有哪些特点呢？

1、超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。

3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。

5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。

7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。

云计算对服务器的要求

在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。

高密度

高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。

虚拟化

服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。

因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。

横向扩展

根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。

并行计算

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

总结：

综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。

③ 苹果云服务飘落贵州的三大原因是什么

北京1月11日消息，据中国之声《新闻纵横》报道，苹果公司近日正式宣布，从今年2月28号起，中国内地的iCloud服务将转由云上贵州大数据产业发展有限公司负责运营。也就是说，从那天开始，中国内地的iCloud用户将享受云上贵州公司提供的云存储服务。

陈金桥：贵州省是中国最早把大数据和云计算作为战略性产业来对待的一个国家级的一个示范省，贵州本身是以它的地理条件和当地的政府的政策的吸引。包括他产业比较集聚，越多的科技巨头在那汇聚，后来者就越容易参考，就越愿意去这些地方，它会形成一个大数据的一个生态。

其实，早在几年前，以亚马逊、微软为代表的云计算厂商就已经纷纷宣布入华。随着近几年国际巨头的加入，中国云计算市场越来越热闹，对于信息安全的监管需求也越来越大。那么，把这些原本都飘在国外的云服务都置于我国的监管体系之下有何现实意义呢？

在去年的可信云大会上，工信部通信管理局张建华对云服务监管政策进行了解读，重点说明了云服务企业持证经营的必要性。此外对于外资企业是否可以在境内经营云服务业务也给出了回复，他表示，这项业务原则上不对外资企业开放，但欢迎外资企业以开展技术合作的形式参与我国的云服务市场。对此，陈金桥分析，苹果等公司云服务入华各大公司一方面是基于对市场的判断和对中国云计算产业发展态势的认可；另一方面也是考虑到了政策和法规的要求。

陈金桥：中国其实可以说是现在云服务产业发展最快的国家。现在企事业单位和我们公民个人对云服务的使用，就是我们所谓的公有云和私有云，跟老百姓关系很密切，他的个人信息包括通讯录、照片等相当个人化的一些信息都会以加密数据的方式存储在云端服务器上。这种服务本身按照国内的网络安全法和其他的政府的监管政策的要求，其实是必须要有一个境内数据的留置和保护的要求，必须符合法律监管。这是一个国际惯例，并不是中国一个国家这么规定的，国际社会也是这么规定的。

陈金桥说，苹果公司将云服务转由云上贵州来经营并不是一个孤立的案例。它只不过是国家和企业加强数据保护、提高云服务能力、改善客户需求一个自然的反映。

④ 为什么很多国内外的科技巨头都要把数据库放在贵州

一、基础网络能力强悍，是数据中心的必须的基础设施

中国移动、中国联通和中国电信三大运营商大数据中心的建立为贵阳奠定了产业发展的基础。三大运营商数据中心在贵安新区相继开工建设，其中：中国电信云计算中心用地500亩，总投资70亿元；中国移动（贵州）数据中心项目用地275亩，总投资20亿元；中国联通（贵安）云计算基地用地500亩，总投资50亿元。

三、电力充足

对于大数据中心来说，断电或者电力不足是非常恐怖的事情。而贵阳，点亮充足，也是建立数据中心的亮点。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。

四、均衡城市资源，以获取更多的政府资源扶持

苹果公司目前已经在北京和深圳建立或开建了研发中心，并计划在上海和苏州也建立研发中心。对于都希望苹果落地支持的各大城市来说，苹果公司自然也得平衡一下各方的需求，同时分散到不同的城市也非常利于谈判，获得优厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、苏州等落地或者即将落地，在选择一个新城市，就合情合理了。另一个原因，贵阳地处西部，也是布局数据中心的合理地方之一，西部无非成都，其次就是贵阳可选了。

五、优惠政策

在吸引公司前来投资方面，政府也做出了出色的工作，推出了试点工程，并为用电等的使用提供优惠。

事实上很多互联网企业数据中心放在一般意义的中西部省份，确实是存在的。除了贵州以外，其实还包括宁夏固原、内蒙古的乌兰察布等地区都有一些大型企业的数据和计算中心进驻，包括题主提到的这些企业，还有亚马逊云、华为等。

这些企业的计算和数据中心落户这些地区，可能出于如下原因：第一，地方政府出于发展地方经济，招商引资的结果。因为计算和数据服务业，属于典型的生产性服务业，附加值高，利于地方经济发展和区域品牌打造。第二，对企业而言，计算和数据中心等放在一线城市和中心城市成本偏高，而基础设施较好的中西部地区成本（空间成本、能源成本、运维成本等）相对要低很多。第三，安全考虑。数据和计算中心是互联网企业的命脉，特别是大型互联网企业，更是如此。在这种情况下，类似于美国把最前沿的科技研究放在人迹罕至的51区，很多大型互联网企业把数据中心放在不引人注目中西部地区就可以理解了。

最后，贵州一直得到国家支持建设信息产业基地，各种人才政策、财税政策和产业政策大力倾斜，这也是吸引互联网企业进驻，或者建设数据和计算功能性总部的原因吧。

⑤ 贵州大数据产业有哪些

将围绕建设信息资源中心、打造大数据产业新高地的战略定位，按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新，努力将新区建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

一是加快数据资源集聚能力和管理能力建设。打造全省统一的大数据平台，集聚全省政务、公共服务等领域的数据资源；引进国家级数据资源库，争取国家基础数据存储中心、容灾备份中心和重点企业数据中心落户；拓展数据来源渠道和范围，支持和鼓励企业、行业协会、高等院校、科研机构等单位提升数据采集能力，参与数据资源库建设；设立贵州省数据资源管理办公室，完善数据资产登记、管理、开放、开发等标准，规范政府数据资产管理制度，保证数据资源有序、有效使用。

二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。

三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。

四是加快信息技术产业支撑能力建设。着力发展服务器、移动智能终端产品、云计算与大数据通用基础软件、移动互联网应用软件等产品，构建基本完整的电子信息软硬件产品链；大力发展面向信息技术产业的规划咨询、方案设计、投融资服务、系统集成、测试评估、安全审计、人员培训等公共服务，增强产业支撑能力；建立产业联盟，建设公共服务平台，推进软硬件产品链垂直整合和企业间战略合作。

⑥ 贵州目前都建设了多少大数据云平台的服务器机房

西咸新区现在建立一个全国最大的服务器机房，网上有新闻，你可以看下
-------天互数据-----------

⑦ 云计算服务器是什么

云计算服务器，就是用虚拟化的软件把物理服务器虚拟成很多虚拟的服务器。它的理论基础是这样的，就像是人脑一样，我们的脑容量很大，可是我们平时用到的只有10%以下，为什么只用这么点哪，是因为用的多了会让我们产生痉挛，癫痫就是这种情况。我们用的服务器也是这个样子，平时我们用地cpu只有10%，为什么我们的cpu容量不断地变大哪，是为了保证电脑系统的安全，不然就会出现人脑的癫痫问题。云计算的每个虚拟的主机相当于一个物理主机来用，这样就能够提高了服务器的利用率，同时也保证了系统的稳定性。
我是从IT号外知道的。

⑧ 云计算服务器的概念是什么

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。

云计算带来的好处：
1.优化计算资源；通过虚拟化技术，整合计算资源。
2.节省成本。通过虚拟化的计算，节省硬件投入。业界普遍的测算，至少可以节省38%的硬件投入。
3.节省能源。云计算的自动迁移技术，可以云服务器基于云计算的自动迁移技术，意即夜间，物理服务器的利用率不高，自动迁移技术会把应用集中到几台物理服务器上，其他的物理服务器就可以休眠。HyperCloud云计算在节能方面至少能节省30%的能源。而且节省硬件投入，也是节省能源了，服务器的生产过程中，以及报废硬件设备的处理，耗费大量能源。
3.更高的可靠性和稳定性。虚拟化集群，动态迁移，双机热备,计算资源负载均衡,故障迁移,快照备份,系统模板等等都是云计算在提高可靠性和稳定性方面做出的贡献和努力的方向。
4.更高的IT交付能力。因为云计算的集中管理，和灵活的弹性计算，可以大幅度提高IT的交付能力和支持能力，从而提高整个组织的运作效率。

弊端也有不少：
市场在培育期，云计算很热，大家都想沾点边，踏实做解决方案的并不多。因此，使很多客户对云计算的概念不清，大家总认为云计算是概念，没有实际的应用。其实，在很多行业，例如政府、能源、军队已经用得比较普遍了。但是对于大多数人而言毕竟是新生事物，也轻易不敢尝试；
2. 维护虚拟化的工程师因为需要懂Linux，硬件和软件，更需要实际的经验，所以都比较贵的，成本也比较高。
3.国外的虚拟化解决方案比较昂贵，维护的成本也比较高。国内也有优秀的解决方案。据我所知，例如“HyperCloud云计算基础架构管理”就是其中的佼佼者，虽然不是明星，但是具有草根的务实，不但可以构建虚拟化环境；而且可以支持XEN、Hyper-V，VMWare等虚拟化环境，可以对现有的虚拟化进行有效管理，填补国际厂商不支持多虚拟化环境、未整合工作流的空白。

如果你想尝试一下云计算的实际应用，可以免费试用中数云服务，中数云服务就是完全基于HyperCloud云计算架构管理解决方案的公有云平台。