数据库alert

A. oracle数据库alert日志可以重置么

是说清空么？可以的，如果不放心可以先备份，再清空。

B. oracle数据库 alert.log里总是出现 ORA-08102 index key not

如果你在ORACLE数据库系统的alert.log 中反复看到类似于如下的错误：
ORA-12012 error on auto execute of job 1
ORA-08102 index key not found, obj# 239, file 1, block 1674 (2)
[oracle@vrh8 ~]$ oerr ora 8102
08102, 00000, “index key not found, obj# %s, file %s, block %s (%s)”
// *Cause: Internal error: possible inconsistency in index
// *Action: Send trace file to your customer support representative, along
// with information on reprocing the error

则可能你已经遇到了与本例类似的问题，可以通过下面的命令来分析是否是JOB$数据字典基础表与其索引I_JOB_NEXT上的数据不一致引起的：

select owner , object_name , object_type , status from dba_objects
where object_id=239 ;
analyze table job$ valid structure cascade;

如果analyze命令报错则说明确实有不一致， 一般这种情况可以rebuild I_JOB_NEXT索引来解决， 顺序是drop index I_JOB_NEXT然后重建。

如果重建索引后在此analyze 仍报错，则说明 数据的不一致主要出现在表块上，对于这种情况可以采取如下的手段。
重建job$表，并将数据再次导入
重建job$上的2个索引
如果自己搞不定可以找ASKMACLEAN专业数据库修复团队成员帮您恢复!

C. oracle数据库的警告日志如何查看

‍测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计，告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能：1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次，第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间，如果还没到达自动解决时间，则将该时间重置为 24h 后首先，因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警，排除第一条；其次，由于该告警持续处于 active 状态，所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警，排除第二条；最后，告警的告警的产生时间与自动解决时间相差不是 24h，排除第三条。那问题出在什么地方呢？

分析

下面我们开始分析这个问题。综合第一节的描述，初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前的某些阶段的处理过程太长，导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手，找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先，一条告警的产生需要两方面的配合：

• metric 数据

• 告警规则

• 将 metric 数据输入到告警规则进行计算，如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件，数据的提供和计算则会分开，数据还是由 Prometheus Server 提供，而告警规则的计算则交由 Thanos Rule（下文简称 Ruler）处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置：



首先，图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue（下面简称本地队列），用来保存一个告警规则下的活跃告警。

其次，从本地队列中取出告警，发送至 AlertManager 前，会被放入 Thanos Rule Queue（下面简称缓冲队列），该缓冲队列有两个属性：

capacity（默认值为 10000）：控制缓冲队列的大小，

maxBatchSize（默认值为 100）：控制单次发送到 AlertManager 的最大告警数

了解了上述过程，再通过翻阅 Ruler 源码发现，一条告警在放入缓冲队列前，会为其设置一个默认的自动解决时间（当前时间 + 3m），这里是影响告警自动解决的开始时间，在这以后，有两个阶段可能影响告警的处理：1.缓冲队列阶段2.出缓冲队列到 AlertManager 阶段（网络延迟影响）由于测试环境是局域网环境，并且也没在环境上发现网络相关的问题，我们初步排除第二个阶段的影响，下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现，告警在缓冲队列中的处理过程大致如下：如果本地队列中存在一条告警，其上次发送之间距离现在超过了 1m（默认值，可修改），则将该告警放入缓冲队列，并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之，如果所有本地队列中的告警，在最近 1m 内都有发送过，那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说，如果在一段时间内，产生了大量重复的告警，缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产方太多，消费方太少，该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测，问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下，单次推送的告警数量太少，导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想：首先通过日志可以得到队列在大约 20000s 内推送了大约 2000 次，即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性，一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间（3m）。其次，Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况：

thanos_alert_queue_alerts_dropped_total

thanos_alert_queue_alerts_pushed_total

thanos_alert_queue_alerts_popped_total

通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丢失的总数，也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。

解决通过以上的分析，我们基本确定了问题的根源：Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题，我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列，我们通过估计一个告警数量的最大值，得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、...、xn，实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、...、yn，那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使缓冲队列不堆积，maxBatchSize 应该满足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假设 x = max(x1,x2, ...,xn), 将不等式右边适当放大后为 x，即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说，可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量最大的那一类监控实体，对于 DMP 平台，一般来说是 MySQL 实例。

注意事项

上面的计算过程只是提供一个参考思路，如果最终计算出该值过大，很有可能对 AlertManager 造成压力，因而失去缓冲队列的作用，所以还是需要结合实际情况，具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中，所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件，那么需要对源码文件进行定制化修改。


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D. jsp怎么实现数据库的数据与input text输入的数据比较并弹出alert

1、数据库查询出数据，放到session
2、input text框设置相应的事件，或者用onclick触发
3、获取input的值，跟session取出的值比对
在js中，判断比对结果，弹出alert("相等") 或者不等

E. SQL或oracle 数据库alert 和 updata有什么区别

alert是警告的意思.... 也没有updata这个单词.......

alter是数据库/表空间级别的语句
update是表级别的语句

F. 在oracle数据库alert log 文件中，"checkpoint not complete"指的是什么

当我们进行redo 切换的时候，会触发checkpoint 事件。 触发该事件有5个条件。 下文有说明。 Checkpoint做的事情之一是触发DBWn把buffer cache中的Dirty cache磁盘。另外就是把最近的系统的SCN更新到datafile header和control file（每一个事务都有一个SCN），做第一件事的目的是为了减少由于系统突然宕机而需要的恢复时间，做第二件事实为了保证数据库的一致性。

Checkpoint will flush dirty block to datafile, 从而触发DBWn书写dirty buffer，等到redo log覆盖的dirty block全部被写入datafile后才能使用redo log（循环使用），如果DBWn写入过慢，LGWR必须等待DBWn完成，则这时会出现“checkpoint not completed！”。 所以当出现checkpointnot competed的时候，还会伴随cannot allocate new log的错误。

如果遇到这个问题，可以增加日志组和增大日志文件，当然也可以修改 checkpoint参数使得检查点变频繁一些。
在出现这个错误的时候，数据库是短暂hang住的，等待checkpoint的完成。 在hang住的时候，没有日志产生。

G. SQL数据库中alert的作用 求解！！！

若是警报日志，作用有包括所有启动关闭命令、实例内部错误、数据文件块的损坏信息、记录系统日志,比如日志切换的记录,修改系统参数等系统事件