线段交集算法

Ⅰ -a<=x<=1-a与a<=x<=a+1怎样求交集恩

可以在数轴上把两个不等式方程的解画出来，一看应该就可以明白。
前一个不等式方程的图像在数轴上就是从-a到+1之间的线段，包括两个点（-a、1）。第二个不等式方程的解在数轴上是从a到a+1之间的线段。
这里，应该涉及讨论的问题。如果a大于等于0小于等于1之间，那么，其交集就是x大于等于a小于等于1；否则，就是空集。由于丢的时间太长，我的表达可能有些问题，但方法大概就是这样，你慢慢的看看，应该就可以明白的。

Ⅱ 求C语言描述的,用线性表的,求交集的算法

先排序两个先行表，然后去除重复项。
从一个表(a)第一项开始，为关键字扫描另一个表(b)，找一个与其相等的，如果找到，那么在b表之前的项也不会是a表中的项了，然后从a表下一项作关键字，从b表被匹配的元素的下一项开始继续搜索，如果没有找到与a中第一项相等的，到遇到比该项大的项时，便从a中下一项开始，重复以上步骤。

排序就不说了，好多种，冒泡，快排，插入，二分插入都行。去除重复项，可以用以下算法
void StripRepeatElement(int Array[],int Arraylen)
{
int Count = 0;//重复计数器
int i;

for(i = 0;i < ArrayLen;i++)
{
if(Array[i] == Array[i + 1])
{
Count++;
}
else
{
Array[i - Count] = Array[i];
}
}
}
复杂度为O(n)
以下为求交集的算法，假设两个表都已经排过序和剔出重复项了
void GetIntersection(int A[],int Alen,int B[],int Blen)
{
int i = 0,j = 0;

while(i < Alen)
{
while(j < Blen)
{
if(A[i] == B[j])
{
//交集
printf(" %d ",A[i]);
j++;
break;
}
else if(A[i] < B[j])
{
//从A的下一项开始匹配
break;
}
else
{
//比较B的下一项
j++;
}
}
i++;
}
}
复杂度也为O(n)

Ⅲ C++交集的算法

#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<vector>
#include<iterator>
#include<set>
#include<algorithm>
using namespace std;

int main(){
srand((unsigned)time(NULL));
int len = 10;
const int limit = 100;
set<int> dSetA;
set<int> dSetB;
vector<int> dVec;

while(len --){
dSetA.insert((int)((double)rand() / RAND_MAX * limit));
dSetB.insert((int)((double)rand() / RAND_MAX * limit));
}

cout << "Set A has " << endl;
(dSetA.begin(), dSetA.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;

cout << "Set B has " << endl;
(dSetB.begin(), dSetB.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;

cout << "Set A intersect Set B " << endl;
dVec.clear();
set_intersection(dSetA.begin(), dSetA.end(), dSetB.begin(), dSetB.end(), back_inserter(dVec));
(dVec.begin(), dVec.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;

return 0;
}
如果你用标准库的话，就这个样子可以了，如果是需要单独的set交集算法
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<vector>
#include<iterator>
#include<set>
#include<algorithm>
using namespace std;

void intersection(const set<int>& a, const set<int>& b, vector<int>& out){
typedef set<int>::iterator setIter;

setIter aBegin = a.begin();
setIter aEnd = a.end();
setIter bBegin = b.begin();
setIter bEnd = b.end();

while(aBegin != aEnd && bBegin != bEnd){
if (*aBegin < *bBegin)
++aBegin;
else if(*bBegin < *aBegin)
++bBegin;
else{
out.push_back(*aBegin);
++aBegin;
++bBegin;
}
}
}

int main(){
srand((unsigned)time(NULL));
int len = 10;
const int limit = 100;
set<int> dSetA;
set<int> dSetB;
vector<int> dVec;

while(len --){
dSetA.insert((int)((double)rand() / RAND_MAX * limit));
dSetB.insert((int)((double)rand() / RAND_MAX * limit));
}

cout << "Set A has " << endl;
(dSetA.begin(), dSetA.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;

cout << "Set B has " << endl;
(dSetB.begin(), dSetB.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;

cout << "Set A intersect Set B " << endl;
dVec.clear();
intersection(dSetA, dSetB, dVec);
(dVec.begin(), dVec.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
cout << endl;

return 0;
}

Ⅳ 集合如果是线段或者是方程的这种并集和交集怎么理解。

我们唯一的请求，就是请你不要再这样地贪婪的盯着那个女孩儿。她应经受了太多的苦，承受了太多的悲哀，请给她一个最后，最后祷告的空间。这个时间，本该出现在80多年以后，甚至更多。但是，战争却过早的将它提前了。

Ⅳ EXCEL 如何进行“并集“和“交集“运算

交集，用公式countif查找a列各值，在b列中出现的次数，筛选出次数为1的单元格，即为交集
如筛选出次数为0的单元格，则是a-b（差集）
并集，将第二列数据，复制到第一列的最后一行数据的下面，点击”数据“，删除重复项，即得到并集。

Ⅵ 并集和交集的公式是什么

交集？并集？

你还记得高中数学的第一课吗？讲的是集合，具体定义去网络，里面有两个运算法则：交集和并集。也许你当时觉得很容易，那么今天还是回头想想它在讲什么。

一、两个集合

一切运算都是两个相对的集合间的关系法则，既然是高中数学，那么就略谈一下教育，其实很多人会说“你考好了说明学好了”，然而我想说的是考试和教学是两个集合。

我们看看中国过去的八股文，包括今天的高考，受到那么多诟病，但是为什么还是继续这么做？因为相关部门不知道，无作为？我觉得要是从另外一个角度看，考试作为一种人才选拔的工具，那选拔什么样的人呢？是见多识广、才华横溢的人；还是那些面对一个目标，能持之以恒地找方法达成，坐得住、能下功夫的人呢？

不好意思，答案很可能是后者。

现在很多创业公司都有这样的体会。招人的时候，他们往往不是倾向于招那些有经验的人，而倾向学习能力好、沟通能力强、对自己要求严、有自我驱动能力的人。因为创业公司本来做的就是全新的事情，经验这个东西是有益还是有害，说不清楚。但是面对任何新的情况，都能找到方法、诉诸行动、不丢目标的人，才是创业公司需要的。前一阵还有一位创业公司的创始人跟我说，他发现优秀的大学生，比行业里的老鸟好用。

这种优秀的人，不管面对什么样的题目，哪怕是八股文，也一样可以坐得住、下苦功，最后考出好成绩。这样的人走入仕途，面对自己不熟悉的任务，也一样会表现优秀。事实上，明清两代那么多能人都是靠八股文选拔出来的，比如我们熟悉的王阳明和曾国藩。

再回头来说我们的高考。

这几年，高考的发展趋势和八股文正好相反的，这也是很多人呼吁和推动的结果。各地高考越来越强调地方特色，越来越多地考核学生的所谓“综合素质”。这种发展方向看似正确，但是也有值得反思的地方。

首先，中国是一个大国，各地情况差异巨大，社会阶层也差异巨大。只有坚持全国的统一性，才能确保人才通过高考在全国范围内的流动和交流，维持整个国家的内在联系和国家认同。不夸张地说，如果高考的全国统一性消失了，中国各个地方的内在联系会被严重削弱。

我们不能把高考仅仅看作是教育的一个环节，高考是国家治理中的关键，事关国家的完整统一和治理水平。

其次，虽然不必恢复到八股文那样死板的形式，但高考仍然要尽量维持简单、明晰的考试内容和形式。一言以蔽之，永远要确保，学生只靠几本教科书、只比拼硬功夫、笨功夫就能取得好成绩。

和科举一样，高考不是教育工具，高考是人才选择的工具。它把各个社会阶层里奋发向上，能坐得住、下苦功夫的人挑选出来，保持这个社会的活力和公平。这才是高考在当前中国社会的真实作用。

然而，所谓教育则是一种能力的培养，一种思维模式的锻炼，比如我们讲集合，你不光会做题还要会应用，比如将学习数学思维和考试分开来，当然它们之间有交集，就是你既能坐下来刷题总结，又能进行发散和转化，你要既能学好集合又能考好集合这就是交集，而你只是明白自己要好好学习并且考试优异这就是并集。其实大多数人在看问题的时候喜欢用并集，这样比较省事，也符合原始的认知方式，然而今天这种方式与时代有所不匹配啦，这种人就是那些现在边缘只求安全感，却不愿多向集合内多走一步深入了解的人。我们在许多问题上可以有所区分，比如人工智能就是未来一切的引导？关系问题一定是其中一个人有问题或者两个人有问题？

二、人工智能就是人类的全部模拟？

这个的答案明显是否定的，人工智能是完全通过算法运行的，这些算法都来自于各个学科的模型计算，你去翻翻书，所以学科都有一个所谓的理想假设，这个假设通俗的讲就是，如果世界只有XX学科来指导运行的话。所以人工智能可以模拟任意学科，但是这是不同的集合，交集并不能完全模拟，对于这个问题，很多人认为只要融合了那么交集自然呈现啊，其实不然。举个例子，一些有经验的心理咨询师在处理感情纠葛问题时，会说他面对的是三个人，夫妻双方和他们的关系，而关系就是交集的结果，所以关系问题不一定是个人或者两个人的问题导致，也有可能是他们的交集，也就是产生的关系导致。再者人工智能更偏向科学，而科学思维和技术仅仅是社会中的小部分，还有大部分的人性，也就是社会科学，例如人工智能的围棋站，输的那一局就是输在人性上，所以任何复杂问题回答时，可以考虑下是否存在两个及以上集合，因为可能存在第三者。（上述问题因本文需求，不多做拓展）这样一个是非问题只有两个答案，却可能有三层认知。

三、认知三级跳

最近中子星的新闻应该都看过了，那么问个看问题，宇宙是有限的还是无限的？如果回答宇宙是有限大的，那说明这个人具备了一定的科学素养。如果他回答宇宙是无限大的，那就有两种可能。一种可能是这个人对现代科学一无所知；另一种可能，却是他对天体物理学的最新进展非常了解。

第一层，无限大，从小就知道宇宙浩瀚无边，没有天边，所以无限大。

第二层，有限大，知道宇宙大爆炸，就知道宇宙是个正在被吹大得气球，不管怎么变大，气球总还是有边界的，于是有限大。

第三层，无限大，根据2013最新发现，宇宙质能比例系数为1±0.004，以及宇宙背景辐射的数据，证明在欧几里得空间内，宇宙是一个平面，无限延伸。

那么又会出现一个特别有意思的情况，二八理论，如果去统计下会发现中间层的人会有80%，所以当你和很多别人的观点一样的时候就要警惕啦，你是不是中间层？你也许离出现集合只有一步，而你却沾沾自喜。

同样的事情我们看看对朋友圈的认识，最早用的时候，很多人不习惯的，认为不好所以希望不要有。当发现里面信息多样化，被设计吸引后，几乎大多数人都爱它。而像我自从写出那篇朋友圈是黑暗森林后，至今朋友圈没看过，而我并没有过不下去，或者对我的生活学习工作没有太大影响，那我还去看了干嘛，花去巨大的时间成本，却基本没有收益啊。

Ⅶ 三角曲面相交特性

用三角曲面表示的两张简单曲面可能交于若干交线、若干交点与若干交面。下面将介绍两张简单曲面的交集的特性。

6.1.1.1 两个空间三角形的关系与求交算法及程序

6.1.1.1.1 空间三角形的关系

简单曲面是若干三角形面片的集合，因此，简单曲面的交由若干三角形面片对的交决定。两个空间三角形面片的关系包括交于一点、交于一条线段、部分或全部重合、分离。图6.1给出了两个空间三角形可能存在的相交关系。

从图6.1可以看出两个三角形相交具有如下特征:

(1)如果两个三角形交于一点，那么交点可能是一个或两个三角形的顶点，或者两个三角形只交于一条边上。对于两张曲面而言，这种交点可能是独立的，也可能位于其他交线段上。如果交点位于其他交线上，则一定能在计算其他三角形对的交线时获得。

(2)如果两个三角形交于一条线段，那么交线段的每个端点一定位于两个三角形的某条边上。在计算完所有三角形对的交线后，可以利用这个特点进行交线追踪。

(3)如果两个三角形完全或部分重合，那么重合区域的边界一定位于两个三角形的边界上。

6.1.1.1.2 空间三角形的求交算法与程序

三角曲面求交运算最终归结为空间三角形的求交运算，因此，三角形求交算法的效率与正确性对曲面求交效率与结果影响显着。下面介绍两种求交算法。

算法一:先计算两个三角形所在平面的交线，然后分别计算出该交线与两个三角形边的交点，再根据交点在交线上的位置直接确定交线段。如图6.2所示，三角形Δ₁与Δ₂所在平面的交线为L，L与Δ₁的交点为a与b，L与Δ₂的交点为c与d。根据4个交点在L上的位置可以直接判断出Δ₁与Δ₂的交线段为cb。

图6.1 两个空间三角形可能存在的相交关系

三维地质建模方法及程序实现

三维地质建模方法及程序实现

6.1.1.2 简单曲面的相交特征

两张简单曲面s₁与s₂之间可能交于一条或若干条交线，或者交于若干交点，也可能存在若干部分重合。简单曲面的交集具有如下特征:

(1)s₁与s₂之间的每条交线由若干线段顺序连接而成，每条线段同时位于s₁与s₂的一个三角形上。由于简单曲面是由三角形组成的，曲面之间的交线实际上就是分别来自两张曲面的三角形之间的交线段的集合，因此，每条交线段一定同时位于两张曲面的一个三角形上。

(2)s₁与s₂之间每条交线是连续的，相当于一条封闭或不封闭的简单弧。每条交线只存在两种可能:交线是首尾相连的封闭环，或者交线的两个端点分别位于s₁或s₂的某条边界线上。根据这个特点，可以判断一条交线上的所有交线段是否全部被搜索到。

(3)s₁与s₂之间可能存在若干独立的交点，任意两个独立的交点之间的连线不位于其他交线上。当两张简单曲面之间出现独立交点时，应在曲面重构后保证交点位于曲面网格的结点上，或者适当微调曲面，消除独立交点。

(4)s₁与s₂之间可能存在若干独立的重合面，每个重合面均有一个封闭的外边界与若干个内边界。重合面的边界均位于s₁与s₂上三角形的边上。在地质模型中，地层尖灭是经常遇到的地质现象，地层尖灭的位置就会出现地层界面部分重合。

Ⅷ 给定几个时间段快速求出交集的方法，具体代码或思路，思路请先验证逻辑

换一条线段表示一年的时间，然后把以上时间段标记下。按时间顺序标记，A用一种颜色或者一种长度的标记表示，B用另一种表示。不同颜色的交集一看就明白（图中黑色区域）。

Ⅸ 数据结构算法 两线性表A，B求交集。。。请高手指点！！！

将A与B分别排序，然后求交。
例如：将A与B按升序排列，设A表头为P，B表头为Q，若A[P]>B[Q]那么Q++，若A[P]<B[Q]那么P++；如果A[P]=B[Q]，Q++、P++，Count++，And[Count]=B[Q-1]；当P或者Q其中一个达到了A或者B的表尾 算法结束。

以下是参考程序：
//----------------------------------------

#include <stdio.h>

int A[100001],B[100001];
int Ans[100001],Count,N,M;

void Swap(int &a,int &b)
{
int Temp=a;
a=b;
b=Temp;
}

void Sort(int L,int R,int A[])
{
int p,q,Mid;
if (L==R) return ;
Mid=A[(L+R)/2];
p=L-1;q=R+1;
do
{
p++;q--;
while (A[p]<Mid) p++;
while (A[q]>Mid) q--;
if (p<q) Swap(A[p],A[q]);
}while (p<q);
Sort(L,q,A);
Sort(q+1,R,A);
}

void Init()
{
int p,q;
p=q=1;
for (int i=2;i<=N;i++)
{
if (A[i]!=A[p])
{
p++;
A[p]=A[i];
}
}
for (int i=2;i<=M;i++)
{
if (A[i]!=B[q])
{
q++;
B[q]=A[i];
}
}

}

int main(void)
{
int p,q;
scanf("%d %d",&N,&M);//输入两个集合的元素的个数
for (int i=1;i<=N;i++)
scanf("%d",&A[i]);// 读取A集合
for (int i=1;i<=M;i++)
scanf("%d",&B[i]);//读取B集合
Sort(1,N,A);//A集合排序
Sort(1,M,B);//B集合排序
Init();//剔除同一集合的相同元素
p=q=1;
Count=0;
while (p<=N&&q<=M)//求解.
{
if (A[p]<B[q])
{
p++;
continue;
}
if (A[p]>B[q])
{
q++;
continue;
}
if (A[p]==B[q])
{
p++;q++;
Count++;
Ans[Count]=B[q-1];
continue;
}
}
for (int i=1;i<=Count;i++)
printf("%d ",Ans[i]);
return 0;
}