kubernetes源码

A. 什么是K8S

k8s全称kubernetes，这个名字大家应该都不陌生，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具，越来越多的公司正在拥抱k8s，并且当前k8s已经主导了云业务流程，推动了微服务架构等热门技术的普及和落地，正在如火如荼的发展。想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
希望能给您提供帮助，可以给个大大的赞不。

B. Drone 结合 Helm 部署 Kubernetes 应用

本文是 Drone 系列文章的第三篇，在第一篇文章中我们介绍了如何在 Kubernetes 集群中使用 Helm 来快速安装 Drone，并且用 cert-manager 给 Drone 应用做了自动化 HTTPS，在第二篇文章中我们介绍了如何在 Drone 中使用 Pipeline 来自动化构建 Docker 镜像。

本文我们将创建一个 Helm Chart 包，然后使用 Drone Pipeline 来进行自动部署或更新应用到 Kubernetes 集群中。

如果对 Helm 如何部署应用还不熟悉的，同样的，可以查看我们前面的 Helm 系列文章。

Helm Chart

在我们的项目https://github.com/cnych/drone-k8s-demo根目录下面创建一个 Helm Chart 包：

对 Helm Chart 比较熟悉的应该清楚上面的helm create命令会创建一个基本的 chart 包，包含两个文件夹和两个文件：

创建完成后项目的结构如下所示：

接下来我们就根据我们项目自己的实际情况去修改 values.yaml 和 templates/ 下面的模板。实际上我们这里的项目很简单，helm create命令创建的默认 chart 已经非常友好了，我们可以在模板文件中查看到metadata部分基本上都是相同的内容：

这样可以确保我们无论部署多少次，应用都不会出现资源冲突，这基本上算是编写 Chart 包的一种最佳实践方式。

Values 文件

我们可以查看默认的values.yaml文件内容：

上面这些 values 值都是模板中直接或间接使用到的，我们可以根据自己的需要去覆盖这些值，比如要使用我们自己镜像，就去覆盖image字段的内容，镜像的地址当然就是上节课我们在 Drone Pipeline 里面最终打包成的镜像地址：

要注意我们将 pullPolicy 设置为了Always，这是因为我们的镜像标签是latest，所以当更新的时候需要强制去拉取镜像。

模板文件

在上一篇文章中我们创建的 Web 服务里面添加了一个/health的路径，所以我们可以用这个路径来做 健康 检查，在默认生成的模板中 deployment.yaml 文件里面默认就有 liveness probe 和 rediness probe 的配置，只是我们需要将检查的路径更改为/health，如下所示：

当探针检查到/health路由的请求返回一个非 200 的状态码的时候，Kubernetes 就会认为应用是不 健康 的状态，liveness probe 检测到就会自动重启 Pod，readiness probe 检测到就会将当前 Pod 从 Service 的 Endpoints 列表中移除，确保 Service 中都是可以正常接收请求的 Pod。

除此之外，我们的应用是暴露在 8080 端口上的，所以我们也需要将 Deployment 下面的端口号更改：

然后我们可以去调试下，查看我们的更改是否符号我们的期望，我们可以用helm install --dry-run --debug命令来渲染资源清单文件，但不会真正的部署到集群中去：

上面就是通过 values.yaml 文件中的值渲染出来的真正的 Deployment 资源对象，我们可以看到镜像地址和端口以及 健康 检测的内容都是符合我们的预期的。

然后查看模板文件中的 Service.yaml 文件：

该模板文件我们不需要做任何更改，唯一需要注意的说 ports 部分的 targetPort 是 http，而不是一个具体的端口号，这有一个好处就是 Pod 中端口号变了，我们也不需要更改 Service 这边的 targetPort，我们刚刚不是更改了端口号为 8080 吗？这个的 http 就是对应的 Pod 里面的端口名称，另一个就是 selector 部分，是和 Pod 模板里面的 label 标签一致的。

然后就是如果通过 Ingress 对象来暴露我们的服务，就需要配置 Ingress 对象：

查看模板可以看出只要在 values 中设置 ingress.enabled=true 就会开启 Ingress 对象，到这里我们可以在helm目录下面创建一个 my-values.yaml 的文件，用来覆盖默认的 values 文件：

当然同样的，我们可以通过上面的命令来调试渲染模板：

这样我们的 Chart 包就准备好了。

Pipeline

到这里我们就需要在前面文章的 Pipeline 中来添加一个步骤，用来安装我们这里的 Chart 包了，我们知道 Drone Pipeline 的每个步骤都是在一个容器中去执行的，那么我们要去使用 Helm 来安装我们的应用，自然需要容器里面有 helm 的命令，并且要能够和我们的 Kubernetes 集群进行联通，当然我们完全可以自己做一个镜像，把 helm 命令和连接集群的配置文件都内置到里面去，但这样显然也不是很灵活，不具有通用性，实际上 Drone 的插件机制非常简单粗暴，我们可以在 Drone 的插件页面找到和 Helm 相关的插件：http://plugins.drone.io/ipedrazas/drone-helm/，这个插件的基本用法如下：

这个 Pipeline 实际上相当于执行下面的命令：

另外我们可以通过指定 API_SERVER、KUBERNETES_TOKEN 以及 KUBERNETES_CERTIFICATE 这三个环境变量来指定连接 Kubernetes 集群的信息，同样的，我们到 drone 页面的项目设置下面添加这三个 secret，API_SERVER 就是我们集群的 APIServer 地址，那么 TOKEN 呢？这个 TOKEN 其实之前文章中我们已经反复提到过了，我们可以创建一个 ServiceAccount，去绑定一个 cluster-admin 的集群角色权限，然后获取这个 ServiceAccount 对应的 TOKEN 即可，比如我们 Helm 的服务端 Tiller 服务对应的 ServiceAccount，我们可以这样来获取：

证书信息同样可以通过上面的 secret 来获取：

要注意证书信息不需要用 base64 解码。然后将 apiserver 和 token 已经 ca 证书信息 添加到 drone 项目的 secret 里面：

最后我们用于部署 helm 的 pipeline 内容如下：

通过 chart 字段指定 chart 模板的目录， values_files 指定用于部署的 values 文件，release 就是指定安装的应用名称。

现在我们将添加的 chart 包以及部署的步骤提交到 GitHub 中去，在 Drone 页面上就可以看到构建过程了：

然后在本地 /etc/hosts 里面添加上域名 drone-k8s-demo.local 和 nginx-ingress 的 Pod 所在节点的映射，就可以通过域名访问应用了：

到这里我们就实现了在 Drone 中通过 Helm 部署我们的应用到 Kubernetes 集群中，不过需要注意的是 drone-helm 这个插件的官方文档有一些问题，如果在部署过程中遇到了一些问题，可以通过查看对应的源码来解决，仓库地址为：https://github.com/ipedrazas/drone-helm。

完整的项目示例代码可以在 https://github.com/cnych/drone-k8s-demo 获取。

关于 Drone Pipeline 的一些细节使用方法以及插件机制，在后面的文章中再和大家探讨，总体来说 Drone 比 Jenkins 更加轻量级，在使用上更接近 GitLab CI，而且 Drone 的插件机制非常简单粗暴，我们也可以很容易根据自己的需求来包装一个插件。

C. kubernetes源码是java吗

Kubernetes（简称k8s）是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控，维护等一整套功能。，努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。 它支持一系列容器工具, 包括Docker等。

所以注意：K8s学习有一个前提条件，需要先掌握docker，如果你没有docker基础的话，那还不能学习 K8s k8s它底层的部署容器的那么容器本来就是docker。

还可以通过B站上这个视频教程了解更多：

D. Kubernetes如何入门

一、初级
1.了解Kubernetes 基础架构与核心组件功能
2.了解Docker基本概念和用法
3.理解Docker与Kubernetes的基本关系
4.能够安装、部署与配置 Kubernetes 集群
5.熟练使用 kubectl 命令操作各种 Kubernetes 资源对象，了解基本概念和使用方法
6.能够在 Kubernetes 上部署、运行、管理工作负载并了解其调度算法
7.能够使用 Service、Ingress 等访问工作负载
8.深入理解Pod相关的配置及使用
9.了解Kubernetes生态相关工具及其作用
二、中级
1.理解Kubernetes的资源管理，资源分配、优先级、QoS等
2.能够使用 Flannel、Calico、Macvlan 等常用 CNI 插件配置集群网络
3.能够排查 Kubernetes 集群系统组件、网络、日志、监控告警与存储的故障
4.能够使用 EFK 搭建容器日志系统
5.能够使用 Prometheus、AlertManager 等搭建容器监控告警系统
6.能够配置应用使用持久性存储并了解 Ceph、NFS、GlusterFS 等常见存储工作原理
7.应用生命周期管理
8.理解Kubernetes容器调度的基本流程和使用方法
9.Kubernetes集群日常维护
10.理解并使用Kubernetes的用户认证及授权体系（RBAC）
11.理解弹性伸缩（HPA）的基本原理
三、高级
1.理解Kubernets核心组件的工作原理，并能够进行问题定位及提供解决方案
2.掌握Kubernetes的admission 控制器，audit，镜像gc，Pod驱赶行为等相关工作原理
3.可以扩展和定制Kubernetes调度器
4.能够用 Operator/CRD 对 Kubernetes 作定制化开发
5.理解 Kubernetes 多可用区/多集群管理模式
6.灵活掌握Kubernetes的扩展机制，可以按需定制，包括CNI、CSI、Ingress、自定义控制器等扩展定制
7.可以解决日志、监控等核心组件的问题定位以及进行性能调优
四、专家
1.能够对 Kubernetes 集群、操作系统、镜像、应用做安全加固
2.能够排查 Linux 内核、Docker 容器运行时故障
3.能够基于 Kubernetes、Jenkins等工具构建云原生DevOps方案
4.理解Kubernetes生态主要工具的作用及优缺点，可以在不同场景下灵活运用相关工具并确定最佳实施方案
5.具备对大规模集群支持的相关经验，包括架构设计、性能调优等稳定性保障
6.理解Kubernetes社区运作模式，能够为社区提供PR
7.理解Kubernetes各组件源代码，并能排查、分析相关问题
作为国内领先的全栈云原生技术服务提供商，时速云特别推出了Kubernetes培训课程，对于刚接触Kubernetes技术、企业计划使用容器及Kubernetes集群、以及计划考取CKA证书的人群会是一个不错的选择。

E. 知乎 kubernetes 为什么源码阅读

1、源代码中包含了所有信息。写开源，从文档和其他地方拿到的是二手的信息，代码就是最直接的一手信息。代码就是黑客帝国中neo看到的世界本源。
2、文本并不是代码本身。文本只是在人类可读的模式和编译器可解析之间做了一个折中。代码的本质是具有复杂拓扑的数据结构，就像树或者电路一样。所以读代码的过程是在脑中构建出这个世界，所谓脑补是也。
3、阅读好的代码是一种享受。我最喜欢阅读的是redis的代码，用C写的，极端简洁但又威力强大。几句话就把最高效、精妙的数据结构完成出来。

F. 如何阅读kubernetes源码

一般来讲,对于陌生的名词,大家的第一个反应都是“What is it?”.
RDD是Spark的核心内容,在Spark的官方文档中解释如下：RDD is a fault-tolerant collection of elements that can be operated on in parallel.由此可见,其中有两个关键词：fault-tolerant & in parallel.首先,容错性是RDD的一个重要特性；其次,它是并行计算的数据.
RDD的中文解释为：弹性分布式数据集,全称Resilient Distributed Datasets.宾语是dataset,即内存中的数据库.RDD 只读、可分区,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用.所谓弹性,是指内存不够时可以与磁盘进行交换.这涉及到了RDD的另一特性：内存计算,就是将数据保存到内存中.同时,为解决内存容量限制问题,Spark为我们提供了最大的自由度,所有数据均可由我们来进行cache的设置,包括是否cache和如何cache.
如果看到这里,你的思维里对RDD还是没有任何概念的话,或许可以参照我的形象化理RDD,就是一个被武装起来的数据集.

G. k8s和docker区别

k8s和docker区别:

1、技术原理不同

Dockers是容器化技术，K8S是一套自动化部署工具，可全生命周期管理Dockers容器。K8S是谷歌开发的容器集群管理系统。在Dockers技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一些列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

2、平台不同

K8S是一个完备的分布式系统支撑平台，具备完善的集群管理能力，多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包它们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。

3、架构模式不同

Docker使用客户端——服务器架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Dockeif容晟网通过Docker镜像来创建，容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

k8s和docker简介：

k8s的全称kubernetes。它是一个完整的分布式系统支撑平台,集群管理功能齐全。Kubernetes同时提供完善的管理工具，涵盖了开发、部署、测试、运行监控等各个环节。k8s是一种开放源码的容器集群管理系统，能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能。

Docker是一种开放源码的应用容器引擎,允许开发人员将其应用和依赖包打包成可移植的镜像,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,也能实现虚拟化。该容器完全使用沙箱机制,彼此之间没有任何接口。Docker是一种开放源码的应用容器引擎,开发者可以将他们的应用和依赖打包在一个可移植的容器中 ,发布到流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。

H. k8s和docker区别是什么

k8s和docker区别有以下几点：

1、k8s是一种开放源码的容器集群管理系统，能够实现自动化部署、扩展容器集群、维护等功能。

2、Docker是一种开放源码的应用容器引擎，开发者可以将他们的应用和依赖打包在一个可移植的容器中，发布到流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

3、k8s的全称kubernetes。它是一个完整的分布式系统支撑平台，集群管理功能齐全。Kubernetes同时提供完善的管理工具，涵盖了开发、部署、测试、运行监控等各个环节。

4、Docker是一种开放源码的应用容器引擎，允许开发人员将其应用和依赖包打包成可移植的镜像，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也能实现虚拟化。该容器完全使用沙箱机制，彼此之间没有任何接口。