高通滤波算法

‘壹’ ct成像的反投影滤波算法中，滤波起什么作用

ct成像的反投影滤波算法中，滤波起的作用简单地说是为了消除反投影中的伪影。

‘贰’ 如何对一个二维数组做高通滤波算法处理

f=fft2(J); %采用傅里叶变换
g=fftshift(f); %数据局陈平衡
[M,N]=size(f);
n1=floor(M/2);
n2=floor(N/2);d0=10;for i=1:Mfor j=1:Nd=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);if d>=d0h1=1;h2=1+0.5;elseh1=0;h2=0.5;endg1(i,j)=h1*g(i,j);
g2(i,j)=h2*g(i,j);endendg1=ifftshift(g1);
g1=uint8(real(ifft2(g1))); %显示理想高通滤波结果
figure(3);imshow(g1);
title('理想高通滤波结果')
g2=ifftshift(g2);
g2=uint8(real(ifft2(g2)));
figure(4);imshow(g2); %显示理想高通加强滤波结果
title('理想高通加强滤波结果')

‘叁’ 如何判断CEMS是不是热湿法

如何判断CEMS是不是热湿法？热湿法CEMS具有系统结构简单，测量过程未对样品进行除水操作，待测组分损失率低的特点，尤其是在一些高湿的超低排放场合应用较多，以下结合热湿法DOAs烟气在线监测系统原理特点及应用中常见问题进行分析，希望能为运维人员、设备厂家及管理人员提供一些参考。

热湿法CEMS原理

烟气经过高温加热采样器采集，并对颗粒物进行过滤，由高温伴热管线输送至分析柜，经处于高温区内的NOx转换器、二级过滤器后进入测量室进行测量，采样动力多为处于高温区域内的射流泵。分析仪主要采用DOAs、高温FTIR原理，其中常见的DOAs分析仪采用样气测量气室处于高温区域，经光纤将气室内的光谱信号输送至常温区域进行处理分析的方式。热湿法CEMS特点是整个系统的样品采集、过滤、输送、测量和抽取器件均处于高温状态，系统未对烟气进行预处理（颗粒物过滤除外），降低了除水过程中液态水对待测组分的吸附损失，测量浓度为工作状况下的湿烟气浓度，测量后的污染物浓度需要折算为标准状况下干烟气中污染物的浓度。

紫外差分吸收光谱法（DOAs）分析仪测量原理

光源发出的紫外光通过光纤传输到测量室，测量室样气在特定波段吸收紫外光谱能量，被吸收后的光束通过光纤传输到光谱仪，在光谱仪内部经过光栅分光，由二极管阵列检测器将分光后的光信号转换为电信号，获得气体的连续吸收光谱信息，最后根据特定算法计算待测气体浓度。其结构示意图如下：



基本原理就是利用待测气体中气体分子的窄带吸收特性来鉴别气体成分,并根据窄带吸收强度来推演出待测气体的浓度，根据郎伯一比耳定理对特定吸收波长带宽内监测光的吸收光谱的变化来监测待测气体的浓度。考虑到瑞利(Rayleigh) 散射、米氏(Mie) 散射以及烟气中其它物质的消光因素, 由Rayleigh散射和Mie散射等引起的光谱变化随波长缓慢变化，而由分子吸收特性引起的光谱的变化随波长快速变化。为此将散射引起的光谱变化称为“宽带”光谱（慢变），将分子吸收引起的光谱变化称为“窄带”光谱（快变）。算法计算过程中使用高通滤波器将随波长快速变化的“窄带”光谱分离出来，被分离出来的分子吸收光谱用参考光谱进行拟合，计算出待测气体的浓度。

紫外差分吸收光谱法核心技术在于算法，即如何从测量光谱中分离出窄带吸收光谱，屏蔽到宽带光谱的干扰，计算中使用的高通滤波器是出厂前设置在软件内的算法程序，由于米氏散射主要由气溶胶、小水滴等引起，在烟气中水滴和水溶性离子形成的气溶胶随着生产及治理设施运行状况的不同而有所不同，米氏散射引起的光谱变化也会有所不同，采用常规算法不一定完全满足光谱分离的要求，在测量数据上易形成误差。

热湿法DOAs CEMS应用常见问题及分析

1.系统采样过程的加热盲点，造成待测组分的损失。完全抽取式热湿法CEMS在高湿低浓度场合使用时由于安装时采样器和伴热管线、伴热管线和NOx转换器或加热盒接口处未进行伴热保温，伴热管线多采用分段加热方式，长时间运行存在老化的现象，形成部分位置不加热的情况，高湿场合管线内或接口处形成液态水，对SO2的吸附较为明显，致使测量SO2浓度较实际浓度偏低。



2.部分场合应用采样管路经常性堵塞。在湿法脱硫及氨法脱硝的场合，由于烟气中水分较高，同时水中溶解有脱硫脱硝产物，抽取的样气加热后水溶性盐类在高温管路内形成结晶，长时间运行堵塞管路。

‘肆’ 滤波增强

滤波是指对频率特征的一种筛选技术。影像滤波处理是对影像中某些空间频率特征信息增强或抑制。例如增强高频抑制低频信息即是突出边缘、线条、纹理、细节; 增强低频抑制高频信息是去掉细节，保留影像中的主干、粗结构。影像的滤波增强实质就是增强影像的某些空间频率特征，来改善目标与其邻域间像元的对比度关系。

地学工作者往往对遥感影像中的地物边界、纹理、地面形迹等信息感兴趣，因此需要增强遥感影像中的这些信息。影像中的这些信息在空间位置上具有一定的延伸方向、延伸距离、宽度以及反差等特点，这些特点可以用一定的物理模式来描述，例如具有长距离( 数十千米) 、宽线条的形迹呈低频率特征; 对于细小的边界、纹理、断裂等长度在数百米内的窄线条的形迹呈高频特征; 介于两者之间的呈中频特征。因此，根据地学判读的需要，可以分别增强高频、中频和低频特征 ( 图 4-11) 。实现低频增强的称为低通滤波 ( 图4-12，图 4-13) ; 实现高频增强的称为高通滤波 ( 图 4-14) ; 增强中间频段的称为带通滤波; 此外还可增强影像的某些方向的形迹特征，称为定向滤波 ( 图 4-15) 。例如，山脉之间的距离以数十千米计算，其形迹具有较低的空间频率，应采用低通滤波，即将具有高频率和中等频率形迹的曲线滤去，只通过低频率的形迹曲线构成图像，突出表示山脉的形迹; 一般背斜、向斜有着中等的空间频率，波长以千米计算，采用中通滤波; 而节理、裂隙以及小型地质构造具有较高的频率，波长以几十米、几百米计算，采用高通滤波。

图 4-11 ENVI 软件滤波增强处理对话框及运算菜单

图 4-12 某地 TM1 原始影像

图 4-13 ENVI 软件低通滤波处理的影像

图 4-14 ENVI 软件高通滤波处理的影像

图 4-15 315°方向滤波处理的影像

滤波增强技术有空间域滤波和频率域滤波两种。空间域滤波是在影像的空间变量内进行局部运算，使用空间二维卷积方法。频率域滤波使用傅氏分析等方法，通过修改原影像的傅氏变换式实现滤波。这里讨论的滤波增强主要解决图像的平滑和锐化处理问题。地物的边界及各种线性形迹，通常都表现为一定的空间分布频率，因此可以通过空间域或频率域的滤波对它们进行增强。

( 一) 图像平滑处理

图像中出现某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点 ( “噪声”) 时，采用平滑方法可以减小变化，使亮度平缓或去掉不必要 “噪声”点。它实际上是使图像中高频成分消退，即平滑图像的细节，降低其反差，保存低频成分，在频域中称为低通滤波。图像平滑处理可通过邻域平均法实现，即利用图像点 ( x，y) 及其邻域若干个像素的灰度平均值来代替点 ( x，y) 的灰度值，结果是对亮度突变的点产生了 “平滑”效果。空间域中的图像平滑处理多采用模板窗口对原始图像进行卷积运算，根据卷积运算的方式可分为滑动平均法、中值滤波等方法。

1. 滑动平均法

平滑滤波的输出图像中像元 ( x，y) 的 DN 值等于原始图像中以目标像元 ( x，y) 为中心的模板窗口内像元的平均 DN 值。图像平滑的效果取决于模板窗口的大小。平滑可抑制噪声，但也会造成边缘信息损失而使图像模糊。

2. 中值滤波

平滑滤波的输出图像中像元 ( x，y) 的 DN 值等于原始图像中以目标像元 ( x，y) 为中心的模板窗口内所有像元的中间 DN 值。中值滤波是一种非线性变换。其优势在于可在平滑的基础上较大程度地防止边缘模糊。

图像平滑的主要目的是消除图像中的随机噪声、孤立噪声等影响数据处理与分析的无用数据，以取得便于后续处理与专题信息提取的可靠数据。当然，噪声的判断与消除亦依赖于数据处理人员的地学知识与解译经验，同时亦取决于数据与认知模式，不能简单地一概而论。

( 二) 图像锐化处理

图像锐化指增强图像中的高频信息，以削弱背景、突出光密度突变的高频成分 ( 线条或边缘) ，起到增强边缘和细微构造的作用，有助于隐伏构造的显示。空间域中的图像锐化处理多利用原始图像中目标像元与邻近区域像元 DN 值之间的变化率来衡量，根据运算的方式可分为微分法、空间域定向滤波等方法。

1. 微分法

对于离散的数字图像而言，其 DN 值在相邻像元间的变化率包括 8 个方向 ( 水平、垂直、对角线方向) ，微分法即采用各方向上相邻像元之间的 DN 值差值来作为方向导数的近似，可分为一次微分法和二次微分法。

一次微分法反映了相邻像元的亮度变化率，即图像中如果存在边缘，如湖泊、河流的边界，山脉和道路等，则边缘处有较大的梯度值。对于亮度值较平滑的部分，亮度梯度值较小。因此，找到梯度较大的位置，也就找到边缘，然后再用不同的梯度计算值代替边缘处像元的值，也就突出了边缘，实现了图像的锐化。通常有罗伯特梯度和索伯尔梯度方法。

拉普拉斯算法为二次微分法，与一次微分法的区别在于它不检测均匀的图像亮度变化，而是检测变化率的变化率，相当于二阶微分，计算出的图像更加突出亮度值突变的位置。实际中，亦可由原图像减去拉普拉斯模板运算结果 ( 或其某个倍数) 而得到新的图像，从而使原图像作为背景保留下来，同时可加大边缘特征的对比度。

2. 空间域定向滤波

空间域定向滤波又称为图像的卷积运算，亦即通过一定尺寸的方向模板对图像进行卷积运算，并以卷积值代替各像元点的灰度值 ( DN 值) 。

方向模板 ( 卷积核) 是一个各元素大小按照一定的规律取值，并因而对于某一方向灰度变化最敏感的数字矩阵。方向模板增强的是元素代数和取值最大的方向 ( 最大响应方向) 上的空间特征信息。方向模板与图像的卷积运算是指模板的中心沿图像像元依次移动，在每一位置上将模板中各个元素值与图像上对应像元 DN 值相乘后的累加和作为模板中心点对应像元的卷积输出值。

方向模板分为零模板与非零模板，零模板其所有元素的代数和为零，非零模板中所有元素的代数和不为零 ( 图 4-16) 。

图 4-16 方向模板

‘伍’ 高通、低通、带通、带阻四种滤波器在MATLAB中仿真

我当时改写的课程设计程序，希望对你有帮助
%%%%%%%%%%%%% 低通滤波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 对连续时间信号进行采样
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);
%figure(1)
subplot(411)
plot(k,fk)%stem(k,fk)
xlabel ' '
title '滤波前的波形图';

N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '滤波前的频谱曲线';

h=[0.00111829516864 -0.00389476479172 -0.01603491745519 -0.02036377118215 0.02095180705130 0.12449781344246...
0.24450683184615 0.2984374118 0.24450683184615 0.12449781344246 0.02095180705130 -0.02036377118215...
-0.01603491745519 -0.00389476479172 0.00111829516864];
yk = conv(fk,h);

%figure(2)
subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk,'g')%stem(0:M+15-2,yk)
xlabel ' '
title '低通滤波后的波形图';
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N,'g');
title '低通滤波后的频谱曲线';
%===================注：与高通滤波不同之处在于h的取值
%%%%%%%%%%%%% 课程设计(2) %%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%% 高通滤波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 对连续时间信号进行采样
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);
%figure(1)
subplot(411)
plot(k,fk)
xlabel ' '
title '滤波前的波形图';

N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '滤波前的频谱曲线';

h=[-0.00111829516864 -0.00389476479172 0.01603491745519 -0.02036377118215 -0.02095180705130 0.12449781344246...
-0.24450683184615 0.2984374118 -0.24450683184615 0.12449781344246 -0.02095180705130 -0.02036377118215...
0.01603491745519 -0.00389476479172 -0.00111829516864];
yk = conv(fk,h);

%figure(2)
subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk)
xlabel ' '
title '滤波后的波形图';
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N);
title '滤波前的频谱曲线';
%%%%%%%%%%%%% 课程设计(4) %%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%% 带通滤波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 对连续时间信号进行采样
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);
subplot(411)
plot(k,fk)
xlabel ' '
title '滤波前的波形图'

N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '滤波前的频谱曲线'

h=[ 0 0.00809904403983 0 0.04234583818052 0 -0.25888938815435 0 0.41372763540994 0 -0.25888938815435 0 0.04234583818052 0 0.00809904403983 0];
yk = conv(fk,h);

figure(2)
subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk)
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N);
title '滤波前的频谱曲线'
%%%%%%%%%%%%% 课程设计(4) %%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%% 带阻滤波 %%%%%%%%%%%%%%%%
clear;
clear clf;
%%% 对连续时间信号进行采样
f1=2;f2=5;f3=8;
fs=20;Ts=1/fs;
M=200;
k=0:M-1;
fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts);

subplot(411)
plot(k,fk)
xlabel ' '
title '滤波前的波形图'
N = M;
F = fft(fk, N);
subplot(412)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(F(1:N/2))/N);
xlabel ' '
title '滤波前的频谱曲线'

h=[ 0 -0.00780645449547 0 -0.04081603423850 0 0.24953663889817 0 0.59817169967160...
0 0.24953663889817 0 -0.04081603423850 0 -0.00780645449547 0];
yk = conv(fk,h);

subplot(413)
plot(0:M+15-2,yk,'r')
xlabel ' '
title '带阻滤波后前的波形图'
axis([0 M -1 1])
Y = fft(yk, N);
subplot(414)
plot(2*pi*(0:N/2-1)/N/pi, 2*abs(Y(1:N/2))/N,'r');
title '带阻滤波前的频谱曲线'

‘陆’ 常见滤波器的类型都有哪几种

滤波器的常见种类：数字滤波器、低通滤波器、带通滤波器、模拟滤波器、声表面波滤波器、介质滤波器、有源电力滤波器

1、数字滤波器

与模拟滤波器相对应，在离散系统中广泛应用数字滤波器。它的作用是利用离散时间系统的特性对输入信号波形或频率进行加工处理。或者说，把输入信号变成一定的输出信号，从而达到改变信号频谱的目的。

数字滤波器一般可以用两种方法来实现：一种方法是用数字硬件装配成一台专门的设备，这种设备称为数字信号处理机；另一种方法就是直接利用通用计算机，将所需要的运算编成程序让通用计算机来完成，即利用计算机软件来实现。

2、低通滤波器

低通滤波器是指车载功放中能够让低频信号通过而不让中、高频信号通过的电路，其作用是滤去音频信号中的中音和高音成分，增强低音成分以驱动扬声器的低音单元。由

于车载功放大部分都是全频段功放，通常采用AB类放大设计，功率损耗比较大，所以滤除低频段的信号，只推动中高频扬声器是节省功率、保证音质的最佳选择。此外高通滤波器常常和低通滤波器成对出现，不论哪一种，都是为了把一定的声音频率送到应该去的单元。

低通滤波器是容许低于截止频率的信号通过，但高于截止频率的信号不能通过的电子滤波装置。

对于不同滤波器而言，每个频率的信号的减弱程度不同。当使用在音频应用时，它有时被称为高频剪切滤波器, 或高音消除滤波器。

低通滤波器概念有许多不同的形式，其中包括电子线路（如音频设备中使用的hiss滤波器、平滑数据的数字算法、音障（acoustic barriers）、图像模糊处理等等，这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。

低通滤波器在信号处理中的作用等同于其它领域如金融领域中移动平均数所起的作用；

低通滤波器有很多种，其中，最通用的就是巴特沃斯滤波器。

3、带通滤波器

（1）带通滤波器的工作原理：

一个理想的滤波器应该有一个完全平坦的通带，例如在通带内没有增益或者衰减，并且在通带之外所有频率都被完全衰减掉，另外，通带外的转换在极小的频率范围完成。实际上，并不存在理想的带通滤波器。滤波器并不能够将期望频率范围外的所有频率完全衰减掉，尤其是在所要的通带外还有一个被衰减但是没有被隔离的范围。这通常称为滤波器的滚降现象，并且使用每十倍频的衰减幅度dB来表示。通常，滤波器的设计尽量保证滚降范围越窄越好，这样滤波器的性能就与设计更加接近。然而，随着滚降范围越来越小，通带就变得不再平坦—开始出现“波纹”。这种现象在通带的边缘处尤其明显，这种效应称为吉布斯现象。

除了电子学和信号处理领域之外，带通滤波器应用的一个例子是在大气科学领域，很常见的例子是使用带通滤波器过滤3到10天时间范围内的天气数据，这样在数据域中就只保留了作为扰动的气旋。

在频带较低的剪切频率f1和较高的剪切频率f2之间是共振频率，这里滤波器的增益最大，滤波器的带宽就是f2和f1之间的差值。

（2）带通滤波器的应用区域：

许多音响装置的频谱分析器均使用此电路作为带通滤波器，以选出各个不同频段的信号，在显示上利用发光二极管点亮的多少来指示出信号幅度的大小。这种有源带通滤波器的中心频率 ，在中心频率fo处的电压增益Ao=B3/2B1，品质因数 ，3dB带宽B=1/（п*R3*C）也可根据设计确定的Q、fo、Ao值，去求出带通滤波器的各元件参数值。R1=Q/（2пfoAoC），R2=Q/（（2Q2-Ao）*2пfoC），R3=2Q/（2пfoC）。上式中，当fo=1KHz时，C取0.01Uf。此电路亦可用于一般的选频放大。 有源带通滤波器电路，此电路亦可使用单电源

4、模拟滤波器

模拟滤波器在测试系统或专用仪器仪表中是一种常用的变换装置。例如：带通滤波器用作频谱分析仪中的选频装置；低通滤波器用作数字信号分析系统中的抗频混滤波；高通滤波器被用于声发射检测仪中剔除低频干扰噪声；带阻滤波器用作电涡流测振仪中的陷波器，等等。

用于频谱分析装置中的带通滤波器，可根据中心频率与带宽之问的数值关系，分为两种：

一种是带宽B不随中心频率人而变化，称为恒带宽带通滤波器，其中心频率处在任何频段上时，带宽都相同；

另一种是带宽B与中心频率人的比值是不变的，称为恒带宽比带通滤波器，其中心频率越高，带宽也越宽。

5、声表面波滤波器

声表面波是指声波在弹性体表面的传播，这个波被称为弹性声表面波。声表面波的传播速度比电磁波的速度约小10万倍。声表面波滤波器是采用石英晶体、压电陶瓷等压电材料，利用其压电效应和声表面波传播的物理特性而制成的一种滤波专用器件，广泛应用于电视机及录像机中频电路中，以取代LC中频滤波器，使图像、声音的质量大大提高。

SAW 声表滤波器、声表谐振器，是在压电基片材料表面产生并传播、且其振幅随深入基片本材料的深度增加而迅速减少的的弹性波。声表面波（SAW）是传播于压电晶体表面的机械波，其声速仅为电磁波速的十万分之一，传播衰耗很小。

SAW 声表器件是在压电基片上采用微电子工艺技术制作叉指形电声换能器和反射器耦合器等，利用基片材料的压电效应，通过输入叉指换能器（IDT）将电信号转换成声信号，并局限在基片表面传播，输出IDT将声信号恢复成电信号，实现电-声-电的变换过程，完成电信号处理过程，获得各种用途的电子器件。

采用了先进微电子加工技术制造的声表面波器件，具有体积小、重量轻、可靠性高、一致性好、多功能以及设计灵活等优点。

6、介质滤波器

介质滤波器利用介质陶瓷材料的低损耗、高介电常数、频率温度系数和热膨胀系数小、可承受高功率等特点设计制作的，由数个长型谐振器纵向多级串联或并联的梯形线路构成。

其特点是插入损耗小、耐功率性好、带宽窄，特别适合CT1，CT2，900MHz，1.8GHz，2.4GHz，5.8GHz，便携电话、汽车电话、无线耳机、无线麦克风、无线电台、无绳电话以及一体化收发双工器等的级向耦合滤波。

7、有源电力滤波器

有源电力滤波器是一种动态抑制谐波和补偿无功的电力电子装置，它能对频率和大小都变化的谐波和无功进行补偿，可以弥补无源滤波器的缺点，获得比无源滤波器更好的补偿特性，是一种理想的补偿谐波装置。

早在70年代，有源电力滤波器的基本原理和主电路拓扑结构就已被确定，但由于受当时的技术条件限制，未能使有源电力滤波器得以实施。进入80年代后，新型电力电子器件的出现、PWM控制技术的发展以及瞬时无功功率理论的提出，极大地促进了有源电力滤波器技术的发展。

国外已开始在工业和民用设备上广泛使用有源电力滤波器，并且单机装置的容量逐步提高，其应用领域从补偿用户自身的谐波向改善整个电力系统供电质量的方向发展。

(6)高通滤波算法扩展阅读：

板上滤波器虽然对高频的滤波效果不理想，但是如果应用得当，可以满足大部分民用产品电磁兼容的要求。在使用时要注意以下事项：

1、“干净地”：如果决定使用板上滤波器，在布线时就要注意在电缆端口处留出一块“干净地”，滤波器和连接器都安装在“干净地”上。通过前面的讨论，可知信号地线上的干扰是十分严重的。如果直接将电缆的滤波电容连接到这种地线上，会造成严重的共模辐射问题。

为了取得较好的滤波效果，必须准备一块干净地。并与信号地只能在一点连接起来，这个流通点称为“桥”，所有信号线都从桥上通过，以减小信号环路面积。

2、并排设置：同一组电缆内的所有导线的未滤波部分在—起，已滤波部分在一起。否则，一根导线的耒滤波部分会将另一根导线的已滤波部分重新污染9使电缆整体滤波失效。

3、靠近电缆：滤波器与面板之间的导线的距离应尽量短。必要时，使用金属板遮挡一下，隔离近场干扰。

4、与机箱接：安装滤波器的干诤地要与金属机箱可靠地搭接起来，如果机箱不是金属的，就在线路板下方设置一块较大的金属板来作为滤波地。干净地与金属机箱之间的搭接要保证很低的射频阻抗。如有必要，可以使用电磁密封衬垫搭接，增加搭接面积，减小射频阻抗。

5、接地线短：考虑到引脚的电感效应，其重要性前面已讨沦，滤波器的局部布线和设计线路板与机箱（金属板）的连接结构时要特别注意

参考资料：网络-滤波器

‘柒’ 求RC无源高通滤波器截止频率算法

【1】把电容当成1/(jwc)的电阻，求一下 分母中实部和虚部相等时w的就行了。
【2】滤波器：滤波器（filter）顾名思义，是对波进行过滤的器件。是指减少或消除谐波对电力系统影响的电气部件。上恒电子滤波器是一种用来消除干扰杂讯的器件，将输入或输出经过过滤而得到纯净的直流电。对特定频率的频点或该频点以外的频率进行有效滤除的电路，就是滤波器，其功能就是得到一个特定频率或消除一个特定频率。