app开发数据库

㈠ android开发app何时创建数据库

越早越好，一般你需要先建数据库。
你需要先做数据库设计，根据你app的用途，找出需要的字段，把这些字段设计成一个关系数据库。再去设计你的前台后台，然后稍微修改数据库，在动工之后任何时间去改数据库都是可怕的事情，改了数据库，会引起连锁反应，所以数据库至关重要，要在一开始就设计的尽量完整。

㈡ app开发需要注意些什么

据数据显示，2021年app的下载量将达到3300亿，这将创造3000亿美元的市场，所以移动app的开发及相关业务将会呈现出指数级的增长。
在Google应用商店和苹果app store里都有着将近300万级的app数量可供下载。桌面app应用相对有所减少。但不管怎样，在商业和科技领域都有着更多的需求，那就是开发一款app需要花多少时间和精力？开发一款app需要注意哪些东西？
概而言之，开发一款app将会是一个复杂和漫长的过程，准备的工作很多，需要投入大量的时间、耐心、细心并保持正确的执行方向才行。
通过上网查询得到的数据,大多数提到开发app所消耗的时间为3-5个月左右。如果细分的话，得到的数据也差不多，界面友好功能较少的app应用大约需要2.5-3个月的时间，中等复杂的app，需要3.5-4.5个月的时间，功能丰富且复杂的app需要4.5-5.5个月的时间。特别是原生app开发，难度最高。
app开发要注意的四个阶段：
1、初始阶段，我们需要先研究好市场需求，产品所面对的客户群体，包括竞争对手的信息和商业策略，得到并确定能为你的企业带来利润的点，预估市场规模，这也是常说的两个问题的答案，一是为什么需要一款app来辅佐企业？二是市场上是否已经出现此类app，我的app有什么优势和差异化？
2、确定app的功能属性页面属性阶段，在确定了前期的市场调研后，得出我的app应该具备哪些功能，以怎样的互动方式来联系用户，对应现在不同的操作系统，还需要确定是否需要两大应用端安卓和苹果。
3、UI设计和开发阶段，在和产品经理沟通中，筛选需求实现的可能和难易，对接技术团队进行开发，这个过程不是三言两语能说完的，前端系统需要前端开发人员对界面外观，功能属性，和交互性负责，后端包括服务器和数据库，后端开发人员对业务逻辑，数据交互，数据存储等方面负责。而且各岗位职责要保持沟通的顺畅。
4、测试和修改阶段，开发app最后收尾阶段，包括对开发完的app进行功能测试和修改，以保证app的稳定性。
两点建议：
1、在制定开发app流程上，保持变通性和做好延迟的准备是有必要的，上面所提到的3-5个月的开发周期，并不是一个具体的统一的确定时间，在整个开发过程中，难免不会出现对产品沟通的问题。
2、沟通是贯穿整个开发过程中的，要随时与开发团队保持顺畅的沟通，以便及时发现问题进行调整。

㈢ 开发安卓app版本升级的数据库应该怎么设计啊。。

数据库升级可以以app的版本号作为参照，程序升级了，数据库做升级处理。 数据库升级是先把原来数据库拷贝到另一个目录备份，在原来的DB里面把所有表先创建一个备份表出来 tb_旧表名，把新增的表和新增的字段在添进去，然后把旧表的数据遍历 insert到 临时表里，完成后把旧表删除掉，再把tb_旧表名的 改名，把tb_去掉，成功后，将备份的数据库删除调。如果有失败，把这个DB删除掉，把备份的DB拷贝回来。

㈣ 安卓开发人员多数都用什么数据库

理论上，app可以使用任何类型的数据库，不过目前用得较多的是mssql和mysql。一般开发app用java的比较多，可以考虑使用mysql。sqlite是一种小型数据，可以作为本地保存数据库，如果数据量比较大，交互比较频繁，不建议使用。

㈤ 软件开发中的Kafka和数据库的关系是什么呢

首先明确说明Kafka不是数据库，它没有schema，也没有表，更没有索引。

1.它仅仅是生产消息流、消费消息流而已。从这个角度来说Kafka的确不像数据库，至少不像我们熟知的关系型数据库。

那么到底什么是数据库呢？或者说什么特性使得一个系统可以被称为数据库？经典的教科书是这么说的：数据库是提供 ACID 特性的，我们依次讨论下ACID。
1、持久性(rability)
我们先从最容易的持久性开始说起，因为持久性最容易理解。在80年代持久性指的是把数据写入到磁带中，这是一种很古老的存储设备，现在应该已经绝迹了。目前实现持久性更常见的做法是将数据写入到物理磁盘上，而这也只能实现单机的持久性。当演进到分布式系统时代后，持久性指的是将数据通过备份机制拷贝到多台机器的磁盘上。很多数据库厂商都有自己的分布式系统解决方案，如GreenPlum和Oracle RAC。它们都提供了这种多机备份的持久性。和它们类似，Apache Kafka天然也是支持这种持久性的，它提供的副本机制在实现原理上几乎和数据库厂商的方案是一样的。
2、原子性(atomicity)
数据库中的原子性和多线程领域内的原子性不是一回事。我们知道在Java中有AtomicInteger这样的类能够提供线程安全的整数操作服务，这里的atomicity关心的是在多个线程并发的情况下如何保证正确性的问题。而在数据库领域，原子性关心的是如何应对错误或异常情况，特别是对于事务的处理。如果服务发生故障，之前提交的事务要保证已经持久化，而当前运行的事务要终止(abort)，它执行的所有操作都要回滚，最终的状态就好像该事务从未运行过那样。举个实际的例子，
第三个方法是采用基于日志结构的消息队列来实现，比如使用Kafka来做，如下图所示：
在这个架构中app仅仅是向Kafka写入消息，而下面的数据库、cache和index作为独立的consumer消费这个日志——Kafka分区的顺序性保证了app端更新操作的顺序性。如果某个consumer消费速度慢于其他consumer也没关系，毕竟消息依然在Kafka中保存着。总而言之，有了Kafka所有的异质系统都能以相同的顺序应用app端的更新操作，

3、隔离性(isolation)
在传统的关系型数据库中最强的隔离级别通常是指serializability，国内一般翻译成可串行化或串行化。表达的思想就是连接数据库的每个客户端在执行各自的事务时数据库会给它们一个假象：仿佛每个客户端的事务都顺序执行的，即执行完一个事务之后再开始执行下一个事务。其实数据库端同时会处理多个事务，但serializability保证了它们就像单独执行一样。举个例子，在一个论坛系统中，每个新用户都需要注册一个唯一的用户名。一个简单的app实现逻辑大概是这样的：
4、一致性(consistency)
最后说说一致性。按照Kelppmann大神的原话，这是一个很奇怪的属性：在所有ACID特性中，其他三项特性的确属于数据库层面需要实现或保证的，但只有一致性是由用户来保证的。严格来说，它不属于数据库的特性，而应该属于使用数据库的一种方式。坦率说第一次听到这句话时我本人还是有点震惊的，因为从没有往这个方面考虑过，但仔细想想还真是这么回事。比如刚才的注册用户名的例子中我们要求每个用户名是唯一的。这种一致性约束是由我们用户做出的，而不是数据库本身。数据库本身并不关心或并不知道用户名是否应该是唯一的。针对Kafka而言，这种一致性又意味着什么呢？Kelppmann没有具体展开，

希望能帮到你，谢谢！

㈥ web app开发要学数据库吗

要学数据库的。
数据库是基础，app的数据要存储在数据库中，要学习的。

㈦ 关于开发app的数据库搭建，我自己购买了阿里云服务器

APP是前端，前端通过请求与后台连接，后台处理前端的请求和数据库的数据处理。你需要搭建一个后台。javaWeb,架构MVC。数据库使用mysql或者sqlserver。使用Navicat做可视化编辑

㈧ 手机app用什么数据库比较好

理论上，APP可以使用任何类型的数据库，不过目前用得较多的是MSSQL和MYSQL。一般开发APP用JAVA的比较多，可以考虑使用MYSQL。sqlite是一种小型数据，可以作为本地保存数据库，如果数据量比较大，交互比较频繁，不建议使用。

㈨ 安卓移动APP开发用什么数据库

理论上，APP可以使用任何类型的数据库，不过目前用得较多的是MSSQL和MYSQL。一般开发APP用JAVA的比较多，可以考虑使用MYSQL。sqlite是一种小型数据，可以作为本地保存数据库，如果数据量比较大，交互比较频繁，不建议使用。

㈩ 目前安卓APP开发用本地数据库都是SQLite数据库吗

是的，sqlite比较小。

SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界着名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至2015年已经有15个年头，SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。