d什么算法

⑴ 微分中d的运算法则

不定积分计算的是原函数（得出的结果是一个式子） 定积分计算的是具体的数值（得出的借给是一个具体的数字） 不定积分是微分的逆运算 而定积分是建立在不定积分的基础上把值代进去相减 积分 积分，时一个积累起来的分数，现在网上，有很多的积分活动。象各种电子邮箱，qq等。 在微积分中 积分是微分的逆运算，即知道了函数的导函数，反求原函数。在应用上，积分作用不仅如此，它被大量应用于求和，通俗的说是求曲边三角形的面积，这巧妙的求解方法是积分特殊的性质决定的。 一个函数的不定积分（亦称原函数）指另一族函数，这一族函数的导函数恰为前一函数把第一个括号里的微分算子分配，最后两边同乘r^4
=f''''+(1/r)f'''-(4/r^2)f''
+[(-1/r^2)f'+(1/r)f'']' + (1/r)[(-1/r^2)f'+(1/r)f'']-(4/r^3)f'
-4[(1/r^2)f'-(2/r^3)f]'-(4/r)[(1/r^2)f'-(2/r^3)f]+(16/r^4)f
=f''''+(1/r)f'''-(4/r^2)f''
+[(2/r^3)f'-(1/r^2)f''-(1/r^2)f''+(1/r)f'''] + (1/r)[(-1/r^2)f'+(1/r)f'']-(4/r^3)f'
-4[(-2/r^3)f'+(1/r^2)f''+(6/r^4)f-(2/r^3)f']-(4/r)[(1/r^2)f'-(2/r^3)f]+(16/r^4)f
两边同乘r^4,并项即得。

⑵ 利润最大化原则的d是什么意思有道求企业的最优产量的题不懂

两种算法都是对的
第一种dπ/dQ=0时是微分算法，高数里面学了的导数等于0时，函数出现级值（就是那个微分等于0时函数出现最大值或者最小值，但是确定时最大还是最小需要验证）。

第二种就是配平方法，-2（Q-25）²这个肯定小于等于0的，等于0的时候 π=PQ-TC这个肯定是最大值了

⑶ D*算法的主要方法

1.先用Dijstra算法从目标节点G向起始节点搜索。储存路网中目标点到各个节点的最短路和该位置到目标点的实际值h,k（k为所有变化h之中最小的值,当前为k=h。每个节点包含上一节点到目标点的最短路信息1(2),2(5),5(4)，4（7）。则1到4的最短路为1-2-5-4。
原OPEN和CLOSE中节点信息保存。
2.机器人沿最短路开始移动，在移动的下一节点没有变化时，无需计算，利用上一步Dijstra计算出的最短路信息从出发点向后追述即可，当在Y点探测到下一节点X状态发生改变，如堵塞。机器人首先调整自己在当前位置Y到目标点G的实际值h(Y)，h(Y)=X到Y的新权值c(X,Y)+X的原实际值h(X).X为下一节点(到目标点方向Y->X->G），Y是当前点。k值取h值变化前后的最小。

⑷ 通信网中的F算法和D算法是怎样的啊

F算法 http://wenku..com/view/13a3ecea172ded630b1cb663.html

D算法 http://www.doc88.com/p-606163139000.html

⑸ 解密算法d是加密算法e的逆运算吗

1978年就出现了这种算法,它是第一个既能用于数据加密
也能用于数字签名的算法.它易于理解和操作,也很流行.算
法的名字以发明者的名字命名：Ron Rivest,AdiShamir 和
Leonard Adleman.但RSA的安全性一直未能得到理论上的证明.
RSA的安全性依赖于大数分解.公钥和私钥都是两个大素数
（ 大于 100个十进制位）的函数.据猜测,从一个密钥和密文
推断出明文的难度等同于分解两个大素数的积.
密钥对的产生:选择两个大素数,p 和q .计算：
n = p * q
然后随机选择加密密钥e,要求 e 和 ( p - 1 ) * ( q - 1 )
互质.最后,利用Euclid 算法计算解密密钥d,满足
e * d = 1 ( mod ( p - 1 ) * ( q - 1 ) )
其中n和d也要互质.数e和
n是公钥,d是私钥.两个素数p和q不再需要,应该丢弃,不要让任
何人知道.加密信息 m（二进制表示）时,首先把m分成等长数据
块 m1 ,m2,...,mi ,块长s,其中 2^s

⑹ 错位排列公式的D是什么

错位排列公式的D是递推，递推算法是一种用若干步可重复运算来描述复杂问题的方法。递推是序列计算中的一种常用算法。通常是通过计算前面的一些项来得出序列中的指定项的值。
递推是按照一定的规律来计算序列中的每个项，通常是通过计算前面的一些项来得出序列中的指定项的值。其思想是把一个复杂的庞大的计算过程转化为简单过程的多次重复，该算法利用了计算机速度快和不知疲倦的机器特点。

⑺ D*算法的介绍

D*是动态A*（D-Star,Dynamic A*） 卡内及梅隆机器人中心的Stentz在1994和1995年两篇文章提出，主要用于机器人探路。是火星探测器采用的寻路算法。

⑻ D*算法的其他方法

3.用A*或其它算法计算，这里假设用A*算法,遍历Y的子节点，点放入CLOSE,调整Y的子节点a的h值，h(a)=h(Y)+Y到子节点a的权重C(Y,a),比较a点是否存在于OPEN和CLOSE中，方法如下：
while()
{
从OPEN表中取k值最小的节点Y;
遍历Y的子节点a,计算a的h值 h(a)=h(Y)+Y到子节点a的权重C(Y,a)
{
if(a in OPEN) 比较两个a的h值
if( a的h值小于OPEN表a的h值 )
{更新OPEN表中a的h值;k值取最小的h值
有未受影响的最短路经存在
break;
}
if(a in CLOSE) 比较两个a的h值 //注意是同一个节点的两个不同路径的估价值
if( a的h值小于CLOSE表的h值 )
{
更新CLOSE表中a的h值; k值取最小的h值;将a节点放入OPEN表
有未受影响的最短路经存在
break;
}
if(a not in both)
将a插入OPEN表中;//还没有排序
}
放Y到CLOSE表；
OPEN表比较k值大小进行排序；
}
机器人利用第一步Dijstra计算出的最短路信息从a点到目标点的最短路经进行。
D*算法在动态环境中寻路非常有效，向目标点移动中，只检查最短路径上下一节点或临近节点的变化情况，如机器人寻路等情况。对于距离远的最短路径上发生的变化，则感觉不太适用。

⑼ C++实现D算法F算法求最短路径具体程序

/* 用邻接矩阵表示的图的Dijkstra算法的源程序*/

#include<stdio.h>
#define MAXVEX 100

typedef char VexType;

typedef float AdjType;

typedef struct

{ VexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点信息 */

AdjType arcs[MAXVEX][MAXVEX]; /* 边信息 */

int n; /* 图的顶点个数 */

}GraphMatrix;

GraphMatrix graph;

typedef struct {

VexType vertex; /* 顶点信息 */

AdjType length; /* 最短路径长度 */

int prevex; /* 从v0到达vi(i=1,2,…n-1)的最短路径上vi的前趋顶点 */

}Path;

Path dist[6]; /* n为图中顶点个数*/

#define MAX 1e+8

void init(GraphMatrix* pgraph, Path dist[])

{
int i; dist[0].length=0; dist[0].prevex=0;
dist[0].vertex=pgraph->vexs[0];

pgraph->arcs[0][0]=1; /* 表示顶点v0在集合U中 */

for(i=1; i<pgraph->n; i++) /* 初始化集合V-U中顶点的距离值 */

{ dist[i].length=pgraph->arcs[0][i];

dist[i].vertex=pgraph->vexs[i];

if(dist[i].length!=MAX)

dist[i].prevex=0;

else dist[i].prevex= -1;

}

}

void dijkstra(GraphMatrix graph, Path dist[])
{ int i,j,minvex; AdjType min;
init(&graph,dist); /* 初始化，此时集合U中只有顶点v0*/
for(i=1; i<graph.n; i++)
{ min=MAX; minvex=0;
for(j=1; j<graph.n; j++)
if( (graph.arcs[j][j]==0) && (dist[j].length<min) ) /*在V-U中选出距离值最小顶点*/

if(minvex==0) break; /* 从v0没有路径可以通往集合V-U中的顶点 */
graph.arcs[minvex][minvex]=1; /* 集合V-U中路径最小的顶点为minvex */
for(j=1; j<graph.n; j++) /* 调整集合V-U中的顶点的最短路径 */
{ if(graph.arcs[j][j]==1) continue;
if(dist[j].length>dist[minvex].length+graph.arcs[minvex][j])
{ dist[j].length=dist[minvex].length+graph.arcs[minvex][j];
dist[j].prevex=minvex;
}
}
}
}

void initgraph()
{
int i,j;
graph.n=6;
for(i=0;i<graph.n;i++)
for(j=0;j<graph.n;j++)
graph.arcs[i][j]=(i==j?0:MAX);
graph.arcs[0][1]=50;
graph.arcs[0][2]=10;
graph.arcs[1][2]=15;
graph.arcs[1][4]=5;
graph.arcs[2][0]=20;
graph.arcs[2][3]=15;
graph.arcs[3][1]=20;
graph.arcs[3][4]=35;
graph.arcs[4][3]=30;
graph.arcs[5][3]=3;
graph.arcs[0][4]=45;
}

int main()
{
int i;
initgraph();
dijkstra(graph,dist);
for(i=0;i<graph.n;i++)
printf("(%.0f %d)",dist[i].length,dist[i].prevex);
return 0;
}
}
}
}

void initgraph()
{
int i,j;
graph.n=6;
for(i=0;i<graph.n;i++)
for(j=0;j<graph.n;j++)
graph.arcs[i][j]=(i==j?0:MAX);
graph.arcs[0][1]=50;
graph.arcs[0][2]=10;
graph.arcs[1][2]=15;
graph.arcs[1][4]=5;
graph.arcs[2][0]=20;
graph.arcs[2][3]=15;
graph.arcs[3][1]=20;
graph.arcs[3][4]=35;
graph.arcs[4][3]=30;
graph.arcs[5][3]=3;
graph.arcs[0][4]=45;
}

int main()
{
int i;
initgraph();
dijkstra(graph,dist);
for(i=0;i<graph.n;i++)
printf("(%.0f %d)",dist[i].length,dist[i].prevex);
return 0;
}
这个稍作改动就可以了。

⑽ 平法算法计算拉筋时,D是什么意思

你好，如图所示！大写的D表示拉筋钩住主筋的直径。