终极算法pdf
‘壹’ 未来已来，AI产品经理书单
14.《第四次革命》
13.
12.《生命3.0》
11.《机器人与人》
10.《黑洞简史》
9.《实感交互:人工智能下的人机交互技术》
8.《语音处理及人机交互技术》
7.《语音用户界面设计》
6.《终极算法》
5.《与机器人共舞》
4.《人工智能产品经理》
3.《人工智能的未来》
2.《人工智能时代》
1.《失控》
正 · 文 · 来 · 了 ·
14、《第四次革命》
《第四次革命》力图去识别和解释一些深刻的技术力量，这些力量正影响我们的生活，信仰和身边的所有事物。这是一场革命，一场由信息和通信技术驱动的革命。
在过去，信息被看作是人与人，人与世界沟通的工具，但事实上，信息已经变成了社会发展发展甚至是解释外部世界的力量，正深刻而又无情的创造和重塑人类的理论基础和现实基础，改变人类的自我认知，重组人类与自身以及与他人的联系，并升华对这个世界的理解。
我们对世界认知的改变，是从日常的经验、心理和行为这些角度，对发生在眼前的迅速和不间断的变化进行调节的结果。
在未来，创新的结果不再是由最初的颠覆性力量所决定，而是退化为一种稳定和大体一致的模式，比如汽车和图书出版，在经历了最初的混乱和调整后，它们都最终会趋向于稳定。
人工智能必然会重新构造人与世界之间的桥梁，形成人与人之间新的政治哲学。文莱世界的问题，可能比我们想象中要更为复杂，我们需要进行一场严肃的哲学探索——逆流而上，为自己建造一艘救生艇。
【书评】 逆流而上前，为自己建造一艘救生艇
13、《万物重构》
这本书和《生命3.0》一脉相承的是“烧脑”，只不过烧脑程度不一了。这是一本关于哲学与科学书，包括科学的来源讨论，作者详细的阐述了“云 - 物 - 大 - 智”（云计算 - 物联网 - 大数据 - 人工智能）发展次第论。
如果你是人工智能方向的产品经理，我建议读一读这本书，它和其他书不同的是哲学、科学的思考，让我印象特别深刻。
未来的商业竞争，需要请回哲学思维，机器也许不需要哲学，但是人是需要哲学的，哲学可以让人在智能社会中拥有最后的尊严，人要有哲学思维，然后有科学思维，而后可以使用技术思维成就人生。有了哲学，人就不会在智能丛林中迷失掉。
正如本书序言所写，过去，我们通过利用工具，延伸了四肢。未来，我们将通过人工智能延伸大脑。
人类到底会走向何方，取决于人类本身。就如果作者所言，智能社会已在眼前，当我们准备迈入新时代的时候，为你展开的是一幅美好画卷，还是一片惨淡未来，答案不必外寻，它就在我们每个人自己手中。
不审视则宽严皆误 。对于每个人来说，最重要就是具有审时度势的清醒头脑。在智能技术被过度解读的当下，只有清醒地认识智能技术，才能做到“知其雄，守其雌”，才能更好地把握时代的方向，掌握自己的命运。
要想有效地应对即将来临的变化，我们首先要解放思想，放下惧怕变化的包袱，然后不盲从，不迷信，在科学方法论的引导下，努力学习并掌握智能社会必备的基础知识。同时应具备“知行合一”的精神，不要纸上谈兵，而要做到身体力行。
未来智能社会的个体大概有八大机会，如下：
1、在智能社会中，洞悉人性的人将占据优势，这是推进科技和技术服务人类的前提，唯有了解人的需求，才能够创造性的满足他们。
2、任何一个小企业都是社会智能大协作的产物，那些推进大规模协作的人，将能够抓住属于下一个时代的机会。
3、做成一件事情，不仅依赖于线性的积累，也需要做决策基础上，瞬间“敏捷开发”，汇聚事业所有元素，快速达成初始目标，并在目标基础上加速迭代以臻完善。换句话说，年轻人更有机会成功。
4、维持简单的人能够抓住机会，追求事物界面的简单极致，善于调用最大的资源来维系这种简单极致，这需要庞大的支持系统。
5、杰出源于开放，办企业做事业的人需要保持最大的开放性，唯有开放，才能够引入新的价值源泉，产生杰作。
6、未来的领导者需要讲好自己的故事，要具备对产业前景具备宏大叙事的能力，这是凝聚共识的前提，也是实现资源汇聚的机会。
7、抛弃机械式思维，使用量子思维来迎接充满可能性机会的世界，在智能社会中，用概率思维来和世界共舞，智能机器会给予概率的报表，人与智能机器协作，是这个时代的机会。
8、想象力是人类最后的尊严，想象力和智能社会的结合，能够产生无数可体验的平行世界，技术正在支持创意极客，能够实现自己的理想。
12、《生命3.0》
这是一本相对烧脑的书，也是一本特别的书，从生命的角度畅谈人工智能，但事实上不得不承认这也一本堪称经典营销案例的书。
这本书给出了“AI”的一个讨论语境框架，而不是在各种似是而非的怪圈打转，给出了y一个全新的生命定义框架：
生命1.0（生物阶段）：靠进化获得硬件和软件，如细菌。
生命2.0（文化阶段）：靠进化获得硬件，但大部分软件是由自己设计的，我们人类。
生命3.0（科技阶段）：自己设计硬件和软件，人工智能。
生命缘起1.0的时候，它是受环境影响然后适应环境的迭代，而在泰格马克的眼中，未来的人类智能是由自我意识和目标的迭代，灵与肉的重新设计。或者说，人 类自己给自己创造一个神。
1.0的人类理解不了人来自哪里，所以需要一个神，3.0的人类期待自己成为神——神人。
也许，讨论AI工具化是一个庸俗的方式，但解决工具化的这个思路更符合人类的现实意义，不管是悲观者还是乐观者，“智能”都应该是人类能力的延申，至少首先应该是这样的，也许只有这样，才由可能真正规避未来不可期“失控”。
本书探索的是“智能”到底会变成怎样，跟进一步的是人类到底想要什么样的未来？这是一个哲学性的话题。
所以，作为最有最有灵性的生命，最终所有的问题都会回归到自身生命的终极思考，生命是如何进化，为什么会进化到今天，以及以后会是怎样？
与其问“未来会发生什么？”，不如问“我们希望未来发生什么？”
书中总结了超级智能可能带来的12种未来，分为4种结果：
1、人类灭绝
2、人类丧失了统治地位
3、人类限制超级智能的发展。
4、人类统治超级智能
这个问题的答案，可能最后会回到“善恶论”，现在的我们可能根本无法去想象未来的演化，就像几千年的人们想象不到我们在用的手机电脑一样。
《黑客帝国》中有一句“人类才是病毒”，人类的未来可能确实会被某种形式所超越。
11、《机器人与人》
正如本书的序言所说，这本书旨在让更多人参与到机器人学的技术决策中，决定机器人能够做什么和应该做什么！
作者期望有更多的非专业领域的读者阅读此书，“因为今天做出的设计选择将会在未来几十年里持续影响所有人的生活”，机器人不应成为人类的奴隶或霸主，它们应成为人类的伙伴，在未来，不管是战场、医院、生产线、还是应对老龄化中，机器人都可与人类协调工作，而不是完全取代人类。
以“无人驾驶”为例，我们在考虑无人驾驶技术带来的的便利，当无人驾驶技术真正成熟，“汽车”就可能变成一项服务，而不是今天我们所看到的“产品”，它能惠及到能源、环保、交通、安全，解决出行难的问题，也可能解决停车难的问题。
但同样更看到的是它所带来的困难和需要解决的问题。
1、法律。首当其冲的就是责任问题，以及由此带来的伦理问题。
2、环境复杂性。过于复杂的环境带来的是过于高昂的成本和不可预料的问题，没有一种算法可以解决所有问题，无人驾驶应该如何选择呢？
3、原有相关的受益者。与汽车相关的配套产业将会变成怎样？由此带来的政府、民众的收支和开支问题。
4、公众。涉及公共空间的分配和公民社会的方方面面，比如保险。
从产品的视角出发，整个围绕“无人驾驶”的商业模式会变成怎样？钱从哪里来，成本会变成怎样？出了问题又应该怎么办？无人驾驶如何才能真正与传统汽车竞争？
关于无人驾驶汽车最大的一个问题就是，我们如何跳出当前的限制、成本和习俗进行思考的能力，谁能够以一种全新的视角思考无人驾驶，并重新发明个人出行的工具？
10、《黑洞简史》
黑洞这个概念是如此诱人，它将探索未知的兴奋感与对潜在危险的恐惧感巧妙结合，令人难以自拔。
黑洞是一种怎样的天体？既然光都无法逃逸，为何会有“霍金辐射”?
黑洞内部究竟有什么？相对论为何无法解释？量子力学如何描述微观视角下的黑洞？
时空凹陷如何制造奇点？白矮星、中子星、类星体的相继发现，对黑洞理论的发展和人类寻找黑洞带来怎样的启示？
这本书，深入浅出，把黑洞的发现过程及目前的研究进展描述得很详细，芭楚莎对科学理论生动简明的叙述以及对科学家背后人格的深刻洞察，这本书兼具娱乐性和严谨性，笔触轻盈，富有哲理。非常值得一读。
读这本书，也许对你的工作不会太大的帮助，你的专业也很可能与之不相关。
在作者充满智慧的笔触下，你能看到人类理解黑洞的曲折历程，也能看到各路神仙如何各显神通的否认、鄙视黑洞理论，然后啪啪打脸，但真正受到启发的是“如何保持那种天才般的好奇心，以及如何保持耐心的在与业界大佬对抗中追求真理”。
就像钱德拉一样，尽管被主流意见的异样眼光看待，让钱德拉内心无比煎熬，但他确信自己的分析是正确的，他认为时机会证明一切，他也保持了极大的耐心。
这一点，除了自信之外，还有好奇心，以及与之匹配的高贵品质。
[ 金句摘要 ]
1、如果没有人类对自然怀有的永远童心——那种强烈的好奇心与探索精神，就不可能有发现并认识黑洞的辉煌旅程。
2、牛顿，请原谅我。——爱因斯坦
3、如果一个想法在一开始不是荒谬的，那它就是没有希望的。——爱因斯坦
4、......这种大胆的言论以直率的方式抛出，招致一位顶级物理学家的无情嘲讽，一场力量悬殊的对决就此开启。
5、必定会有一条自然定律来阻止恒星的这种荒唐行为——亚瑟·爱丁顿
6、世界就是这样子终结的，不是伴着巨响，而是伴着呜咽。——钱德拉塞卡
7、我们应该保持完美的美好感情以及创造美好感情的能力，并在那遥远而不可理解的陌生地方找到美好的感情。——罗伯特·奥本海默
8、与其说是被质疑，不如说是被鄙视。...这种情况，在爱因斯坦去世前几乎没有任何改变。
9、作为一名有幸置身其中的物理学家，我再也找不到如此令人兴奋的时代了。——约翰·惠勒
10、当今被论证的科学理论，未来也许会发现它们是错误的；现在看起来是错误的理论，未来也许终将成为真理。——罗伊·克尔
9、《实感交互：人工智能下的人机交互技术》
科幻现已成真。
这本书成书于13年，深入讲解基于触摸、手势、语音和视觉等自然人机交互领域的技术、应用和未来趋势。
尽管有些技术已经过时，但如果你是产品经理，推荐深度阅读。它涉猎的范围很广，足够指引我们按图索骥。
不过，这本书，并不是很容易读懂，我大概只能读懂三分之一。
8、《语音处理及人机交互技术》
从人的发音器官到人的听觉系统，懂语音声学特征，到汉语语音韵律特征。
这是一本教材，也是一本技术参考手册。
语音信号处理始于贝尔电话的发明，在上世纪40年代就可以把语音的时变频谱用语图表达出来，60年代日本开发了特殊的硬件进行语音的识别，在60年代中期形成了一系列的数字信号的方法和技术，70年代，单词识别装置进入了实用化阶段。
80年代，人工神经网络应用到语音信号处理，在今天，语音的识别率达到了95%。
语音信号处理学科，之所以能够长期的吸引人们的注意力，除了它的实用性之外，还有一个原因就是，它始终与当时最前沿的学科保持紧密联系，并一起发展。
控制论创始人维纳在1950年说：
7、《语音用户界面设计》
深入浅出的语音交互读本，非常适合希望从事或者正在从事交互设计相关工作的人。如果你也对语音交互感兴趣，这本书必读不可。
目前语音的识别率， 理性的判断应该是整体处于95%左右，也就意味着认为要5%甚至更多的概率，机器是无法知道我们在做什么， 这还不包括更为复杂的场景应用。
这样带来的问题就是，机器会在处理任务的过程，当用户感受到挫败，解决不了这个问题，用户是难以真正接受这个技术的。
同时，我们也正面临着更多的冲突和混乱。
以语音触发控制为例，我在家里说：“把室温升高到24度”时，我所指的是空调，而不是我的烤箱或是别的什么设备。所以，我们不能像现在这样，每个设备都有一个完全独立的交互系统。
语音的未来，一定是“平台化”的，这与全屋智能的思路是一致的， 单点的智能最终都会淘汰，因为不能真正的解决用户的痛点，或者说，单点一定会带来额外的麻烦。
当人们彼此交谈时，由于我们通过对话创造了一个共同的价值观，所以我们愿意以更加宽容的方式进行彼此交流。
当人与机器进行交流时，起初人们还是会以同样的宽容态度对待，但一旦发现系统缺乏“人性”时，人们就会转变成对待机器的态度。
未来的世界，界面会变得无处不在，当你需要他们时他们就在那，也许会很遥远，但终究会有那么一天，而语音会是一个相当不错的体验。
尽管这个技术成为主流之前，语音交互设计仍处于早期状态，再过些年，人们一定会更加关注这个领域， 现在是语音设计的好时代 。
6、《终极算法》
我们生活在一个算法时代。你的手机、电脑、汽车、房子和家用电器都是基于算法。只是，我们感觉不到每天有如此多的算法在为我们工作而已。
算法简单的说就是利用实际的数据和计算来“学习”你想要它做的事情。它是执行任务和获得智能的核心，现行所有的AI都是基于算法而发挥作用的。
比如电商平台的推荐算法，可以根据你的行为预测你的购物倾向性。这种以计算为基础的智能方法能够帮助我们解决种种特定的问题，那么算法是万能的吗？——一种机器自己给自己编写程序，输出我们想要某种结果的算法。
如果给它关于星球运动、斜面和钟摆的数据，它能发现牛顿定律。
如果给它关于DNA的晶体图像数据，它能发现双螺旋结构。
如果给它你手机里所有的数据，它能学习预知你接下来会做什么并想办法帮助你。
也许从大量的癌症病人的病历数据中它甚至能找到一个治疗癌症的办法。
佩德罗·多明戈斯指出：“ 如果这种终极算法存在，那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上最伟大的进步之一 。 ”
如果存在这种终极算法，是否意味着人可以完全依赖过去的“所有知识”（数据）来决策未来？机器通过掌握所有你的“数据”，变成一个虚幻的“你”。
但数据存在极大的局限性，它表达的是过去，而未来将要发生什么，并没有证据表明它能够应用在所有的现实世界中。
从我们的日常生活观察，人类在很多生活中存在完全不可预知的临时性决策，可能是某一个外部刺激或者是内心深处一瞬间“触动”，而做出决策，也就是“大数据是没有意义的”。至少我们现在能理解的情况是这样。
人类期待出现救世主，所以自己创造了上帝。 事实上，对很多人来说，只有当上帝有用的时候才相信上帝的存在，AI也会是一样，它在特定场合下才能显示它的优越性。
神话算法，本身就是一种市场的功利性。
5、《与机器人共舞》
马尔科夫从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程，直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的终极关系，以及“人与机器谁将拥有未来”这一核心伦理问题。
关注人工智能，或者说关注人类的未来命运，这一本是必读的书。
2045年，对人类来说究竟是最艰难的一年，还是会掀起一场技术盛宴的一年，抑或是两种可能都会同时发生。
就如20世纪中诺伯特·维纳曾经提出的一个警示：
“ 我们可以谦逊的在机器的帮助过上好日子，也可以傲慢的死去” 。
对机器而言，他们只能完全从功利的角度，忠实的执行人类赋予的“决策权”，而不会考虑更为丰富的人性价值，这是一种极其危险的威胁。
人机最大的矛盾，也是完全的功利与人性的矛盾。机器人真的会控制整个世界吗？
人与机器如何共生的话题，取决于人工智能是拓展而是直接取代。以自动驾驶为例，AI是否可以真正把人类排除在驾驶舱外？一旦出现事故到底应该谁为此负责，如果是人工智能完全取代人，那假设路中央有5个孩子，机器是应该选择开到路边撞死一个成人还是应该怎么办？
也许折衷的办法就是人工智能根据驾驶员的喜欢、习惯，提醒他是否应该参与驾驶的过程。
世界在埋头前进，交通系统在实现自动化，而我们对它的影响还只是一知半解。
如果我们足够幸运，也许未来的人工智能机器人会把我们当作宠物养。有或者，彻底奴役我们。
《机器人与弗兰克》是一部意义深刻的影片。
在未来的老龄社会，我们可能需要制造大量的机器人帮助照看老人，然后我们研究更好的机器人，为的是某一天照看我们。
另一个话题，就是机器人对现有世界秩序的冲击，世界是否会由此丢失大量的工作机会。我们都知道，在当前的经济体系中，所有的产品，包括机器人本身，都完全是有成本和收益确定，而成本在急速的下降。
也就是，只要当机器人的成本低于人力的成本，则机器取代人类劳动势不可挡，完全是时间问题，也可以说是那些岗位而已。
也许，在2045年，最受冲击的正是我们曾经自豪的“社会中坚力量”——受过高等教育的白领阶层，任何可规模性、成系统性（程序化）的工作都会交给机器，而我们今天看到的很多底层劳动力，反而会因为更为廉价的资源供给而幸免。
什么时候齿轮代替人类，完全取决于一个价格点。
人工智能（主张打造智能机器，创造可以取代人类的机器）还是智能增强（倡导以人为本，制造工具帮助人类挖掘自身潜能），所有的矛盾最后会同归于一笔经济账。
技术性取代将成为经济对经济成长来说暂时但必要的垫脚石。技术性失业，将可能蒸发对现代民主十分重要的中等阶层，整个世界会完全变成资本的世界。
不过，据美国劳工统计局预计，在2018年银行柜员的人数反而增至63.8万余人，比2002年增长了10余人，也就是说，这个问题，事实比我们今天所有的预估都更为复杂——对未来的一知半解可能是更有恰当的名词。
奇点临近，人类将何去何从？
库茨维尔预测人类将超于自己生物的存在，哪一个时间的到来，会在2045年。
4、《人工智能产品经理》
未来已来，未来会走向何方，我们又应该如何应对？
作为一名产品经理，我们如何适应未来的智能时代？
如何又能真正的理解AI，并以此作为一个契机，迎接未来的时代。
本书作为一个入门级的产品手册，梳理了一些 基本的概念，以及产品经理们可切入的途径 。
3、《人工智能的未来》
库兹韦尔预言在2045年，人工智能将超越人类智能，储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”，世界将开启一个新的文明时代！
想象一下在未来，当你睡觉时，一些机器扫描你的大脑，收集一些细节，然后把这些信息细节再一个非生物体内保留一份“思想档案”，这个非生物体（也许是你的助理）的一举一动都很像你，甚至还能像你传递信息。早上醒来的时候，它和你讨论你的生活，计划，甚至思想。甚至你消失了也没有人在意到你，因为你的助理是第二个你。
甚至，你的朋友家人会更高兴，因为看起来你的身体更健康了，状态更好了。
因此，我们不再需要以前的身体和大脑了，如果我们把它处理掉，是不是也可以？你和第二个你，是可以替换的吗？
当第二个你说出它的感受和感知经验，而我们相信它们所说的都是真实的，它们就成为了真实的人，但我们如何相信它是真实的表达“我”的意识，而不会撒谎呢？
“智能的爆炸”，我们需要面临的问题将会变得完全不一样： 在未来，我们是谁？我们是什么？人还能称之为人吗？
讨论这一类问题的时候，将是“信仰的飞跃”，这会回到基本的哲学问题， 是物质先于意识存在，还是人类先产生了思想意识，才有了后面的物质世界？
我的观点是，在目前阶段，哪怕是计算机通过了图灵测试，这一类的机器本身并没有理解现实世界的含义，它们并不了解它们在做什么。
库兹韦尔的预言需要“坚定的信仰”才能真正期待预言成真的那一天。
也许你会看到，谁知道呢。
2、《人工智能时代》
第一次工业革命，开创了以机器代替手工劳动的时代，200年前的电力颠覆了人类世界，不久的未来人工智能必定掀起一场新的产业革命。
随着技术的发展，机器“人”正在很大程度上替代人类的工作，不管你是蓝领还是白领。人工智能的发展，一定会给人类社会带来巨大的冲击，它不仅仅是一次技术改革，更是一场深刻的社会变革。就像工业革命带来影响一样，颠覆我们的生活方式和思维方式。
机器人犯罪，谁应该负责？人工智能时代，人类价值如何重新定义？未来的经济增长，是劳动力驱动，还是资本驱动？
机器使人类变得更加强大，我们迎来了与机器人共舞的时代，但 人类又该如何成为未来的领舞者？
1、《失控》
这是很“混乱”的书。
也许这就是一种失控吧，有的地方写得很兴奋，有的地方很混乱，有的地方很晦涩，打开了很多扇窗户，却不知道要通向哪里。
为什么那些看似简单无脑的初级生物能够产生群体智慧？ 个体的无意识到群体的有意识之间到底是不是鸿沟巨壑？
“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂控制他但是有一只看不见的手，控制着整个群体。他的神奇还在于，量变引起质变。要想从单个虫子的机体过渡到集群机体，只需要增加虫子的数量，使大量的虫子聚集在一起，使他们能够互相交流。他们互相之间构成了一个网络，网络的节点与网络本身构成了新个体，这个个体拥有了强大的力量。
每个节点都是中心，当每个节点互联链接的时候，形成了一个全新的个体。什么场景会出现这种情景，是的，没错，未来的家居环境极有可能。
市场是如何形成的， 一群逐利的人，他们行为却可以导致市场的均衡，虽然它总是摇摇欲坠，但总是能回复平衡。
人类是自然界的进化，还是被创造的一种生物，或者是为了创造更高级生命而诞生的环境？
生命的进化终点在哪里？机器终有一天会进化成生命吗？
‘贰’ 终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界 pdf 百度云下载
如推荐序的作者所写的一样，我是不喜欢“终极”这样的说法的。但既然本书作者是大牛，这么说也定然有其缘由。且看下去吧。我比较讨厌欧美作家写书的一个特点：很长，很罗嗦。教材的话还好一些，可以称之为详细，但科普类的书籍简直要命。我真的怀疑他们是不是有凑字数的想法。
前面三章实在有点罗嗦，第四章之后就好了，讲的内容就实在多了。因为我很早之前，从学习形式语言开始了解符号计算（这是七十年代AI的研究重点），便倾向于符号学派AI，这本书倒是先从这个点切入的，我觉得很好，不会让人一看到AI，就想到ML，就想到概率统计，就想到优化。如果这么简单就能实现AI，这与“人工智障”有什么区别。我们一直强调，“人工神经网络”与大脑中的“神经网络”并没有什么关联，第四、五章讲到了这些区别，清晰的指出了，我们需要智能，但智能的运行方式，却不必类似于我们的大脑。概率并不是我喜欢的部分，因为它没有办法帮助推理和证明，第六章讲到了此种问题。之后的几章就比较玄乎了，我觉得没有什么实在的内容。
虽然这本书在京东”机器学习“排行榜的前端位置，但是，其实并不是给想要学习机器学习并以此工作的人写的，这是一本科普书，或者类似于夜下闲聊的记录。如果连教材都没有时间看，连数学都没有时间学习，哪儿来的时间看看这个玄而又玄的东西呢
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书名：终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界
作者:[美] 佩德罗·多明戈斯
出版社:中信出版集团
副标题:机器学习和人工智能如何重塑世界
原作名:The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
译者:黄芳萍
出版年:2017-1-1
页数:402
内容简介
算法已在多大程度上影响我们的生活购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？
作者简介
佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面着有200多部专业着作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。
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简介：购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择*佳路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。
‘陆’ 怎么评价《终极算法》这本书.
对于这样一种重要技术，市面上一直缺少一本适合普通读者的入门科普读物，而众多的专业书籍要求读者具备一定的高等数学和计算机基础算法知识，并不适合科普的需要。直到朋友将《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》推荐给我时，我欣慰地发现，这正是想了解一点机器学习的读者所需要的。
‘柒’ 迷信：科学不过是阶段性正确
我们都知道“迷信”是个负面词汇，但大多数人不可避免平时聊点迷信内容，星座、风水、命数等等。
这也不怪你，归根结底，还是人类的大脑喜欢迷信。像星座、五行、风水这些，给人提供的最大价值是什么？就是一套自圆其说的解释。
人太讨厌不确定性了，所以只要有一套确定性的解释，我们就又能重新拾回自信，赶走对未知的恐惧。这个时候，也就顾不上这个解释是不是正确的，因果联系是不是成立，论证过程是不是科学了。
我发现啊，受过良好教育的人也特别容易陷入迷信，其中有三类人尤其突出：
第一类，是那些每天要跟数字打交道，但数据又非常不充分的领域，比如赌博、证券行业。
第二类，是竞技者。他们要面对高度不可预测的竞争环境。所以，球员和棋手很多人都有点儿“迷信”，比如穿什么颜色的衣服去比赛等等。
第三类是做生意的人和管理者。他们对生活的控制欲比一般人要高，反而对不确定性的忍耐力更低，很容易陷入迷信。比如，中国经商的很多人相信风水。他们会借助一些信念系统，来保持一切尽在掌握的感觉，让自己和身边的人保持信心。
那么，我们该如何避免掉进“迷信”的坑里呢？
我给你的应对方法是，我们需要真正理解科学思维，并且把它应用到生活中去。
科学思维
那到底什么才是科学思维呢？
哲学家波普尔认为世界上只有两类理论：
一种是已被证伪的理论，也就是经过检验，并以适当的方法，予以驳斥，已知为错误的理论；
另一种是现在还没被证伪，但将来有可能被证明是错误的理论。
这两点，也引出了对科学精神的两点关键理解：
我们先来说第一点，可证伪性。
波普尔认为，可证伪性是科学不可缺少的特征，凡是不可能被经验证伪的命题，例如迷信、占星术等等，就属于非科学领域。
让我们来做一道有趣的题目，来理解一下可证伪性。
题目是这样的：
人生算法题
我来给你揭晓答案，最少是3张。
为什么是3张呢？我不是翻看写“1”的那张卡片看看，就行了吗？
首先，你要翻开“1”确认背后是不是“2”；
其次，你要翻开“3”、“4”确认背后不是“1”，如果它们哪张背后也写的是“1”，那么“1”的背后就不都是“2”了，也有别的。
只有当这三张牌都符合要求，这个说法才是对的。
至于“2”就不用翻开了，因为“2”背后如果是“1”，那个说法就成立；如果不是“1”，也不影响这个说法的正确性。
用这道题我们来看看，怎样才能真正证明一句话是对的？
如果你用正向办法，是很难证明它的。我知道了“1”后面写了“2”，并不代表其他牌后面没有“1”，只要“3”或者“4”后面有“1”，这句话就不成立了。
那我们应该怎么证明这件事呢？
你需要做的是证伪，你要考虑的就是，怎样证明这个说法是错的呢？比如，在这道题里，你就要去考虑“3”和“4”的情况下，会不会让这句话是错的。如果所有可能是错的情况，我都验证过了，还不能证明这个说法是错的，那我们才可以暂时认定它是正确的。
阶段正确
为什么是暂时正确？这引出了我们对科学精神第二个关键的理解：
在科学家看来，真理不过是“在某个阶段正确”而已。
在牛顿物理学时代，人们认为，世界具有确定性，而且可被数学方程式精确计算。只要知道某个物理世界的初始数值，我们就可以算出后面发生的一切。宇宙中不存在不确定性，一切皆可预知。
所以，就有人把牛顿时代的宇宙观，称为“钟表宇宙”，意思是说世界是像钟表那样精确运行的。
但是到了十九世纪末，这个“上发条的世界”，被研究“三体问题”的数学家庞加莱敲出了一个裂缝。他发现了三个天体的运动就不可精确求解，因为对混沌系统来说，一个物体的初始位置有一个小的变动，后来的状态可能会有极大的不同。在看得见的问题中，人类发现了不可计算、不可预测的问题了。
进入20世纪，量子机制取代了牛顿的物质观，我们发现了原子和分子层面的不确定性。尽管这个改变很难被我们每个人直观体验，但认知的变化，仍然深刻地改变了我们的现实世界。
人类眼中的宇宙开始变得不确定起来了，充满了随机和偶然。牛顿时代那个稳定的钟表宇宙，被证明只是在“某个阶段正确”而已。
不确定性不仅出现在自然界，战争、金融、国际贸易这些真实世界也是如此。
这是不是意味着物理学，这门极精确的学科，已经退化成“只能计算事件的概率，而不能精确地预言究竟将要发生什么”？
物理学家费曼说：“是的！这是一个退却！但事情本身就是这样的：自然界允许我们计算的只是概率，不过科学并没就此垮台。”
诺贝尔物理学奖获得者海森堡说过：“物理学并不描述自然，它只是反映了我们对自然的认识。”
这句话其实是想说，人类对世界的认识和真相并不是一回事儿。
科学思维，其实就是我们认识世界的一种底层方式。
科学的发展历程告诉我们，现有的知识只是人类对世界的认识，它永远是存在局限的，是暂时的。更多时候，我们要和“未知”的不确定性共存。
两大突破
那么科学思维在今天有什么特殊价值呢？
现在懂得科学精神的人，其实享受了这个时代最大的一个红利。用科学精神的方式去做实验，去试错，这种方法在过去可能太慢了，太笨了。但是在今天信息时代，建立了快速的试错机制，我们有各种各样的方法，能很快地从真实世界获取反馈。
这实际上会带来两个巨大的突破：
第一个突破是，我们探索新知识的速度加快了。
在发现新知识的前沿领域，科学的发现过程自动化了。《终极算法》一书说：“机器学习是‘打了类固醇’的科学方法。”
在科学思维的指导下，一个新生事物的诞生过程是：产生假设、验证、放弃或完善。
科学家可能会花费毕生精力来提出或验证几百个假设，而机器学习系统却能在一秒钟内做完这些计算。人工智能正转移到材料科学、生物科学这些领域。机器学习的虚拟实验，以及打了激素的科学方法，极有可能带来巨大突破。
第二个突破是，我们把知识应用于实践的速度大大加快了。
在这个时代，能最快速地把知识转化成现实世界的价值。
你会发现，新一代能快速成长的富豪，很多人都是“既懂科学，又懂商业”的。
拥有科学思维的人，能把科学思维带入管理中，特斯拉的马斯克最喜欢说“第一性原理”，这是一种科学的研究方法。很多人虽然听过，但未必真明白是什么意思。这其实是一个物理学的方法，简单说就是从头来推理，这还是多亏他有物理学学士的求学经历。
硅谷的胜利，本质上是“计算机+科学精神”的胜利。硅谷不仅拥有大量前沿的技术，更把科学精神应用到了创业中。
最典型的就是两点：大胆试错和快速迭代。
这些科技公司的崛起，也是科学企业家，或者企业科学家的崛起。用科学思维经营和管理企业的人，以技术为内核的人，比以往任何一个年代都更为强大。
这些科学思维的应用，让硅谷的公司快速成长，也让硅谷模式在世界范围内被学习。硅谷的科学精神，给全世界商业管理贡献了新思路。
总结一下：
对于我们每个普通人来说，最重要的是追求科学精神，学习科学方法，拥有科学思维，这些在我们的血液里是稀缺的。
费曼说过：“科学家是探险者，哲学家是观光客。”
我们先不说这位科学顽童对哲学家的调侃。但是，我们对于知识的学习，的确是要努力做一名探险者，勇敢地投身其中，大胆假设，积极验证，主动证伪，而不是浮于表面，满足于概念，只当一个知识的观光客。
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书名：超级思维
作者：[美]托马斯·W·马隆
译者：任烨
豆瓣评分：7.3
出版社：中信出版集团
出版年份：2019-10
页数：314
内容简介：
麻省理工学院集体智能中心主任新作，如何运用人机超级思维这种新型集体智能，解决商业和社会领域中的一些重要问题。
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“超级思维”一词的意思是“多种个体思维形成的强大组合”。《超级思维》要讲述的正是超级思维在我们这个星球上的发展历程。我们会看到人类的历史在很大程度上就是人类超级思维的历史，也就是以群体（比如层级制、社群、市场和民主制）为单位的人，如何完成了仅凭一己之力绝不可能做到的事情。
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更重要的是，我们还会看到计算机将对人类超级思维的未来发展产生多么关键的影响。在很长一段时间里，计算机的重要贡献都不是人工智能，而是“超级连接”，即以全新的方式和空前的规模将人类的思维彼此连接起来。不过随着时间的推移，计算机也会完成越来越多如今只有人类才能胜任的复杂思考。
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《超级思维》探讨的主要内容并不是计算机将如何完成人类过去常做的事情，而是人类和计算机将如何共同完成以前不可能做到的事情，人机超级思维将如何成为智能水平更高的工具，以及我们将如何利用这些新型的集体智能来解决企业、政府和其他社会领域中的一些重要问题。
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继人工智能、超级智能、终极算法之后，《超级思维》一书提出了一个炙手可热的新概念：超级思维。“超级思维”的意思是“多种个体思维形成的强大组合”。《超级思维》要讲述的正是超级思维在我们这个星球上的发展历程。我们会看到人类的历史在很大程度上就是人类超级思维的历史，也就是以群体（比如层级制、社群、市场和民主制）为单位的人，如何完成了仅凭一己之力绝不可能做到的事情。
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《超级思维》的作者托马斯·马隆是麻省理工学院集体智能中心的负责人，是全世界研究“群体决策”“集体智能”的顶级专家，被尊为“集体智能之父”。他在《超级思维》中针对计算机将如何增强集体智能，以及超级思维如何能帮助我们解决当今世界面临的极其复杂的问题，提出了令人耳目一新的前瞻性和现实主义观点。
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《超级思维》从集体智能的历史讲起，讲述了超级思维在我们这个星球上的发展历程。更重要的是，《超级思维》列举了几十个生动的真实案例，从亚当·斯密《国富论》中的别针工厂，到脸书、谷歌、维基网络、推特等网络社区，再到亚马逊的“土耳其机器人”和麻省理工学院的气候合作实验室，这些案例极具说服力和感染力地向我们展示出一幅超级思维让世界、企业、组织、生活，以及你我变得更智能的美好图景。
《超级思维》得到了多个行业、多个领域的大咖点赞推荐。他们是：麦肯锡全球研究院院长詹姆斯·曼尼卡，麻省理工学院媒体实验室主任伊藤穰一，科幻小说作家、雨果奖获得者弗诺·文奇，谷歌公司副总裁、“互联网之父”温顿·瑟夫，麻省理工学院人工智能实验室前主任帕特里克·温斯顿。
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《超级思维》适用于跨国公司、政府、非营利组织、创新型组织、网络社区等机构和组织，适用于科学界、医学界、商界、教育界等不同科研领域，适用于地区、国家和全球等不同地域。
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这本研究透彻、可读性强的书，对超级思维会在商业和社会中给我们带来的机遇和挑战，进行了深刻且务实的探索。在数字技术统治的世界中，关注如何利用人类思维力量的领导者，都应该读一读这本书。
——詹姆斯·曼尼卡，麦肯锡全球研究院院长
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集体智能之父针对计算机将如何增强集体智能，以及超级思维如何能帮助我们解决当今世界面临的极其复杂的问题，提出了令人耳目一新的现实主义观点。
——伊藤穰一（Joi Ito），麻省理工学院媒体实验室主任
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人类与计算机及网络的组合具有巨大的潜力。像我们这样微小的生物该如何利用这种潜力呢？马隆在这本书中以一种具体的方式回答了这个问题，并为一个新学科奠定了基础：超级思维工程学。
——弗诺·文奇（Vernor Vinge），
科幻小说作家、雨果奖获得者、“技术奇点”概念创造者
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这本书深入探索了信息技术的力量如何使新型人类组织成为现实。强烈推荐！
——吉米·威尔士（Jimmy Donal Wales）,
维基网络创始人
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马隆带领我们踏上了一段精心策划的旅程，对思想、智能、推理和意识等概念进行了探索。他从极其广泛的角度看待这些概念，并改变了我对“思考”的理解。
——温顿·瑟夫(Vinton Cerf)，
谷歌公司副总裁、“互联网之父”之一
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托马斯·马隆恰当地表达出对人工智能的担忧，解释了为什么人工智能在超级思维中与人类协作时效果更佳。如何让一个超级思维变得更智能，是这本精彩的着作带给我们的诸多惊喜之一。
——帕特里克·温斯顿（Patrick Winston），
麻省理工学院人工智能实验室前主任、《人工智能》一书作者
作者简介：
托马斯·W. 马隆（Thomas W. Malone）
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美国麻省理工学院斯隆管理学院的帕特里克·麦戈文管理学教授，信息技术教授，工作与组织研究教授。他也是麻省理工学院集体智能中心的创办者和负责人，以及麻省理工学院“创造21世纪的组织”项目的两位联合创始人之一。
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他着有《工作的未来》（The Future of Work）一书，还写作了100多篇文章、研究论文和书籍章节，他还是4家软件公司的联合创始人、11项专利的发明者和4本图书的合编者。
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书名：终极算法
作者：[美] 佩德罗·多明戈斯
译者：黄芳萍
豆瓣评分：7.1
出版社：中信出版集团
出版年份：2017-1-1
页数：402
内容简介：
算法已在多大程度上影响我们的生活？
购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……
当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？
不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。
什么是终极算法？
机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。
你为什么必须了解终极算法？
不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！
作者简介：
佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）
美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面着有200多部专业着作和数百篇论文。
国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。
美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。
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《给未来人类的终极12问》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介：新技术正在打破自然限制，不断拓展人类自身的边界。在未来，疾病可能被消除，孩子可以定制，人的职业被人工智能取代，人类之间的欲望退化为通过机器性爱就可以满足的需求，这样一个“美丽新世界”是所有人都期许的吗？新兴技术的迅猛发展会把人类置于何种伦理困境？数字和算法是否会剥夺掉人类身上人性的部分？永生不死会使生命失去意义吗？
本书的两位作者一位医学家和一位哲学家，围绕着12个关于未来人类的话题展开了辩论。这些辩论可能没有一个明确的答案，但是在思考这些问题的同时，我们也在反思人之所以为人的意义。