数据库运维的主要工作内容

A. 数据库维护的数据库维护内容

数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分： SYBASE 系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性。SQL Server 提供了两种不同类型的恢复机制：一类是系统自动完成的恢复，这种措施在每次系统启动时都自动进行，保证了在系统瘫痪前完成的事务都写到数据库设备上，而未完成的事务都被回退；另一类是人工完成的恢复，这是通过 DUMP 和 LOAD 命令来执行人工备份和恢复工作。因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。
1、备份数据库
每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点。在此之后按排定的时间周期表卸出。比如每周五卸出数据库。对一般数据库系统卸出数据库周期建议为每周一次。
除了按计划周期卸出数据库之外，还需在每次运行没有日志的操作后卸出数据库。例如：
·每次强制地运行了 DUMP TRAN WITH NO_LOG （因为数据库的磁盘空溢出）；
·每次用 sp_dboption 允许 select into/bulk 做快速拷贝，或用 SELECT INTO 命令创建一个永久性的表，或使用了 WRITETEXT 命令。
卸出数据库的命令为：
DUMP DATABASE database_name
TO mp_device
database_name 是要卸出的数据库名称，mp_device 是卸出设备的名称。用系统过程 sp_helpdevice 可以获得设备的信息。
下面一条命令用来卸出数据库 my_db ：
DUMP DATABASE my_db
TO db_bk_dev
2、备份事务日志
如果事务日志与数据库放在同一个设备上，则事务日志不应与数据库分开备份。master 数据库和小于 4M 的用户数据库就是这种情况。一般数据库系统的数据库和日志分别放在不同的设备上，因此，可以用 DUMP TRAN 命令单独备份日志。
备份事务日志的周期直接影响数据的恢复程度，因此建议每天备份。
备份事务日志的命令格式为：
DUMP TRANsaction database_name
[TO mp_device]
[WITH TRUNCATE_ONLY|WITH NO_LOG|WITH NO_TRUNCATE]
其中 database_name 是要备份事务的数据库名称，mp_device 是备份设备名称，仅当包含了 WITH TRUNCATE_ONLY 或 WITH NO_LOG 子句时，才可以备份到设备。
注意：如果总是用 DUMP DATEBASE （备份数据库及其日志），而不用 DUMP TRAN ，事务日志将不会刷新，而变得非常庞大。
对于 master 数据库和小型数据库每次运行 DUMP DATEBASE 之后应当运行 DUMP TRANsaction 命令刷新日志 。
下面一条命令备份数据库 db160 的事务日志到备份设备上：
DUMP TRANsaction db160
TO db_log_bk_dev
WITH TRUNCATE_ONLY
3、备份数据库及其日志间的相互作用
在至少卸出一次数据库前，卸出事务日志是毫无意义的。下图显示了备份数据库及其日志间的关系
如果在星期二下午5：01出现非硬件故障，需要做的所有工作是装入磁带5（参见下一节：数据恢复），由于磁带5是下午5：00刚备份的，因此只有备份和装入之间的一分钟内的数据损失。
但是，如果在星期二下午4：49失效会怎么样呢？在这种情况下，要装入磁带1（在星期五下午5：00的卸出）。然后，依次装入磁带2，3以及4。这样，系统将恢复到星期二上午10：00点的状态，星期二的大部分工作丢失了。此例显示了经常卸出事务的重要性。 如果用户数据库存储的设备失效，从而数据库被破坏或不可存取，通过装入最新的数据库备份以及后来的事务日志备份可以恢复数据库。假设当前的事务日志存在于一个并没有毁坏的设备上，带着 WITH NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出它。
要恢复数据库按如下步骤去做：
1、如果日志存在于一个分离的设备上，用带着 NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出被毁坏的或者不可存取的用户数据库事务日志。
2、用下面的查询检查设备分配已毁坏数据库的设备使用情况。必须为同一目的赋同样的空间块。
下面的查询显示了分配给数据库 mydb 设备使用和尺寸情况：
SELECT segmap，size FROM sysusages
WHERE dbid =
（ SELECT dbid FROM sysdatabases WHERE name = “mydb”）
3、检查查询的输出。在 segmap 列的 ‘3’代表数据分配，‘4’代表日志分配。size 列代表 2K 数据块的数目。注意此信息的次序、使用和尺寸部分。例如，输出为：
segmapSize
--------------------
310240//实际尺寸为：20M
35120//实际尺寸为：10M
45120//实际尺寸为：10M
31024//实际尺寸为：2M
42048//实际尺寸为：4M
4、用 DROP DATABASE 命令删除毁坏设备上的数据库。如果系统报错，用DBCC DBREPAIR 命令的 DROPDB 选项。
5、删除数据库后，用 sp_dropdevice 删除毁坏了的设备。
6、用 DISK INIT 初始化新的数据库设备。
7、重建数据库。用 CREATE DATABASE 命令从老的 sysusages 表拷贝所有的行，并包含第一逻辑设备。
对上例，命令为：
CREATE DATABASE mydb
ON datadev1=20，datadev2=10
LOG ON logdev1=10
8、用 ALTER DATABASE 命令重建其余入口。在此例中，在datadev1上分配更多的空间，命令为：
ALTER DATABASE mydb ON datadev1=2[page]
9、用 LOAD DATABASE 重新装入数据库，然后用 LOAD TRAN 装入前面卸出的日志。
LOAD DATABASE 命令语法是：
LOAD DATABASE database_name
FROM mp_device
LOAD TRANsaction 命令的语法是：
LOAD TRANsaction database_name
FROM mp_device
卸出数据库和事务日志的缺省权限归数据库所有者，且可以传递给其他用户；装载数据库和事务的权限也归数据库所有者，但不能传递。 系统维护人员的另一个日常事务是为用户创建新的信息表，并为之授权。创建表以及为表授权的方法已经在讲过，在此只将有关命令语法写出来。
·创建表的命令为：
CREATE TABLE table_name
（ column_1 datatype [NULL | NOT NULL | IDENTITY]，
column_2 ……
）
go
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY （column_list）
go
·删除表的命令格式为：
DROP TABLE table_name
go
·为表授权的命令格式为：
GRANT {ALL|permission_list}
ON table_name TO user_name
go
·收回权限的命令格式为
REVOKE {ALL|permission_list}
ON table_name FROM user_name
go 系统管理员的另一项日常工作是监视系统运行情况。主要有以下几个方面：
1、监视当前用户以及进程的信息
使用系统过程：sp_who
说明：该命令显示当前系统所有注册用户及进程信息，如下表是某系统的信息。

---------------------------------------------------------------

2SleepingNULL0MasterNETWORK HANDLE
3SleepingNULL0MasterDEADLOCK TUNE
4SleepingNULL0MasterMIRROR HANDLER

SLEEP
从左向右依次显示：进程号、当前状态、注册用户名、主机名、占用块数、数据库名以及当前命令。
如果监视时发现进程总数接近最大连接数（用系统过程：sp_configure “user conn” 查看）时，应下掉不活动或无关进程，以保证系统正常运做；另外亦可监视非法用户或用户使用不属于自己使用范围的数据库等情况。
2、监视目标占用空间情况
使用系统过程：sp_spaceused
说明：该过程显示行数、数据页数以及当前数据库中由某个目标或所有目标所占用的空间。如下表是某数据库日志表的信息：
NameRow_totalreserveddataIndex_sizeunused
------------------------------------------------------------
SyslogsNot avail32KB32KB0KBNot avail
日常要监视的主要目标有：用户数据库、数据库日志表（syslogs）以及计费原始数据表等。如果发现占用空间过大，对日志表要进行转储；对其他目标则应扩充空间或清楚垃圾数据。
3、监视 SQL Server 统计数字
使用系统过程：sp_monitor
说明：sp_monitor 显示SQL Server 的历史统计数字，下表是某系统的统计数字：
Last_runCurrent_runSeconds
---------------------------------------------------------------
May 13 2000 1:27PMMay 13 2000 3:01PM5678
CPU_busyIO_busyIdle
---------------------------------------------------------------
16(6)-0%0(0)-0%5727(5672)-99%
Packets_receivedPackets_sentPacket_errors
---------------------------------------------------------------
21(17)100(97)0(0)
Total_readTotal_writeTotal_errorsConnections
--------------------------------------------------------
785(366)311(113)0(0)3(2)
上表依次给出该系统本次运行统计的上一次时间、本次时间、间隔秒数、CPU占用、IO占用、收发包情况、系统读入写出情况等信息 为保证系统数据的安全，系统管理员必须依据系统的实际情况，执行一系列的安全保障措施。其中，周期性的更改用户口令是比较常用且十分有效的措施。
更改用户口令是通过调用系统过程sp_password 来实现的。Sp_password 的语法为：
sp_password caller_password,new_password [,loginame]
其中caller_password 是登录口令（老口令），new_password是新口令，loginame是登录名称。

B. 做运维都干些什么

运维的核心工作其实就是为了维护IT设备和系统的稳定，甭管硬件、网络、安全什么的，无论黑猫白猫抓到老鼠就是好猫。

云计算时代下的运维和传统运维在工作内容还是有差距的，从过去的机房、交换机、存储、带宽等实体设施，到云服务上的虚拟产品，从实到虚的变化，更多的工作其实在操作端，云主机资源的模板化，为不同业务团队配置性能合适的主机模板。

简介

以及主机资源申请、创建、交付、运维以及最终的释放销毁的全生命周期管理，还有应用程序和支持软件的安装部署／交付和升级，集群性能负载均衡调配、服务器的批量脚本操作、数据库维护、主机的监控、运维日常工作的审计等等，当然了，多云情况下，各云使用的费用情况也需要统计和分析。

而这其中，如何及时发现问题，并在问题造成事故之前就解决了才是最难的，这就需要我们拥有事前监控、事中处置的运维能力，当然了，好的运维工具就必不可少。

C. 大数据运维的主要工作内容是什么

大数据相关工作岗位很多，有大数据分析师、大数据挖掘算法工程师、大数据研发工程师、数据产品经理、大数据可视化工程师、大数据爬虫工程师、大数据运营专员、大数据架构师、大数据专家、大数据总监、大数据研究员、大数据科学家等等

数据分析师：
工作内容：
a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；
b.报表需求分析--比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；
c.业务专题分析：
精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；
风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）；
市场研究分析（行业分析、竞品分析、市场分析、价格分析、渠道分析、决策分析等等）；
工具和技能：
工具： R、python、SAS、SPSS、Spark、X-Mind、Excel、PPT
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、常用的算法模型（分类、聚类、关联、预测等，每一类模型的一两种最典型的算法）、分析报告的撰写、商业的敏感性等等；

数据挖掘工程师：
工作内容：
a.用户基础研究：用户生命周期刻画（进入、成长、成熟、衰退、流失）、用户细分模型、用户价值模型、用户活跃度模型、用户意愿度识别模型、用户偏好识别模型、用户流失预警模型、用户激活模型等
b.个性化推荐算法：基于协同过滤（USERBASE/ITEMBASE）的推荐，基于内容推荐，基于关联规则Apriot算法推荐，基于热门地区、季节、商品、人群的推荐等
c.风控模型：恶意注册模型、异地识别模型、欺诈识别模型、高危会员模型、
电商领域（炒信模型、刷单模型、职业差评师模型、虚假发货模型、反欺诈模型）
金融领域（欺诈评分模型、征信评分模型、催收模型、虚假账单识别模型等）
d.产品知识库：产品聚类分类模型、产品质量评分模型、违禁品识别模型、假货识别模型等
e.文本挖掘、语义识别、图像识别，等等
工具和技能：
工具： R、Python、SAS、SPSS、Spark、Mlib等等
技能：需掌握SQL数据库、概率统计、机器学习算法原理（分类、聚类、关联、预测、神经网络等）、模型评估、模型部署、模型监控；

数据产品经理：
工作内容：
a.大数据平台建设，让获取数据、用数据变得轻而易举；构建完善的指标体系，实现对业务的全流程监控、提高决策效率、降低运营成本、提升营收水平；
b.数据需求分析，形成数据产品，对内提升效率、控制成本，对外增加创收，最终实现数据价值变现；
c.典型的大数据产品：大数据分析平台、个性化推荐系统、精准营销系统、广告系统、征信评分系统（如芝麻评分）、会员数据服务系统（如数据纵横），等等；
工具和技能：
工具： 除了掌握数据分析工具，还需要掌握 像 原型设计工具Auxe、画结构流程的X-Mind、visio、Excel、PPT等
技能：需掌握SQL数据库、产品设计，同时，熟悉常用的数据产品框架

数据研发工程师：
工作内容：
a.大数据采集、日志爬虫、数据上报等数据获取工作
b.大数据清洗、转换、计算、存储、展现等工作
c.大数据应用开发、可视化开发、报表开发等
工具和技能：
工具：hadoop、hbase、hive、kafaka、sqoop、java、python等
技能：需掌握数据库、日志采集方法、分布式计算、实时计算等技术

D. 运维的工作内容有哪些

运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期，各个阶段的职责包括：

1、产品发布前

这个阶段运维工程师的职责是参与设计并把有关运维准入，主要包括：

（1） 产品的业务熟悉；

（2） 产品架构设计的合理性评估，包括是否存在单点，是否可容错，是否有强耦合等，同时需要提供产品设计的合理性建议以使产品能够满足上线发布并稳定运行的基本要求；

（3） 资源评估，包括所需的服务器资源、网络资源以及资源的分布等，同时把相关产品对资源预算申请的合理性，控制服务成本；

（4） 资源就位，将申请的服务器及基础环境/域名准备就位。

2、产品发布

这个阶段运维工程师负责发布的具体工作，将具体的软件和系统/硬件资源整合形成产品并对外提供服务。

对于已在线服务的更新也属于发布范畴，这个时候的产品发布一般要保障在线发布，在不中断对外服务的情况下完成产品的升级。对于大型复杂的变更也存在中止服务部署完成后再重新提供服务的情况，但这种情况需要运维工程师通过尽可能的技术手段来避免。

3、产品运行维护

这个阶段的主要工作包括：

（1） 监控：对服务运行的状态进行实时的监控，随时发现服务的运行异常和资源消耗情况；输出重要的日常服务运行报表以评估服务/业务整体运行状况，发现服务隐患；

（2） 故障处理：对服务出现的任何异常进行及时处理，尽可能避免问题的扩大化甚至中止服务。这之前运维工程师需要针对各类服务异常，如机房/网络故障、程序bug等问题制定处理的预案，问题出现时可以自动或手动执行预案达到止损的目的。

除了日常小故障外，运维工程师还需要考虑产品不同程度受损情况下的灾难恢复，包括诸如地震等不可抗力导致大规模机房故障、在线产品被删除等对产品造成致命伤害的情况。

容量管理：包括服务规模扩张后的资源评估、扩容、机房迁移、流量调度等规划和具体实施。

4、产品性能/成本优化

产品对外提供服务最重要的一点是用户体验，用户体验中非常重要的是产品的可用性和响应速度。而如何用最合理的资源（如机器、带宽等）支持产品提供高可用和高速度的用户体验，这也是运维工程师的重要职责。

5、产品下线

发展良好的互联网产品将始终在线对外提供服务，但互联网产品快速迭代，也存在相当多孵化的产品最后被淘汰的情况，这些产品都需要做下线处理，这个过程运维工程师主要做好资源回收的工作，将机器/网络等资源回收后纳入资源池中供其它服务使用。

E. 数据库运维服务具体有哪些

数据库运维服务是指：针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。
主要服务内容如下：
1、数据库安装与配置；主要指定制数据库安装配置方案，检查软件安装环境，安装数据库软件，完成数据库配置，并测试之；
2、数据库性能优化： 主要是指核心参数调优，SQL语句调优，性能评估方案的提供。
3、数据库备份与恢复；主要是指本地、异地、同步、实时的分级备份与恢复方案及实施；
4、数据迁移：不同版本、不同厂商、不同结构数据库间的数据迁移；
5、故障排除；通过远程、上门等方式按服务级别实施故障排除
6、预防性巡检；定期提供预防性巡检，并完成系统参数、配置调优，及补丁分发、安装服务。

F. 什么是运维运维工作具体要做什么

运维（Operation and maintenance）一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，其中传统的运维是指信息技术运维（IT运维）。
所谓IT运维管理，是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等，对IT 运行环境（如软硬件环境、网络环境等）、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。
随着信息化进程的推进，运维管理将覆盖对整个组织运行，进行支持的管理信息系统涵盖的所有内容，除了传统的IT运维，还拓展了业务运维和日常管理运维。
其参与的对象也从IT部门和人员，拓展到组织的管理层和各部门，及其相关的业务骨干。运维的最终结果是对软件运行中各种性能的维护。
运维工程师从工作方式上分为几大类：
1，运维工程师/运维开发工程师：
负责具体的产品线运维工作，同时也需要掌握开发的能力，深入业务，最了解业务的痛点和问题，同时研发/优化针对产品业务需求的平台、工具和手段，能够接触到各类优秀的系统架构并有能力做出优劣对比，同时对业务的掌控决定了相应运维工程师在业务发展中的作用。长远发展是成为大型系统的架构师。
2，运维平台研发工程师：
专门研发运维相关通用平台和技术，需要有一定的产品线运维经验或从产品线中拿到运维需求。对研发能力有较高的要求，对系统的设计有较严格的标准，并且能够理解用户需求，做出适合服务运维和满足运维工程师使用体验的运维产品，长远的发展是成为各个技术纵向领域的技术专家。
3，数据库研发工程师/数据库工程师：
数据库方向是运维技术中较为特殊的一个方向，由于业务的重要性通常需要专设岗位，业界在该方向也有深厚的研究和积累。主要方向有数据库内核、云数据库等，长远发展是数据库领域的技术专家，数据库架构师。
4，运维经理：
运维同学做事情的过程中通常需要协调多个RD和QA同学，对协调和推进能力要求比较高，对一些技术深度还不错，协调和推进能力比较高的同学非常适合转型管理职位，长远的发展和技术部门的管理职位一样目标是CTO、CEO。

G. (2)数据库运维的核心任务是什么

1、数据库的配置、维护

2、服务器的配置与维护

3、应用软件的运行与维护

4、功能的扩展

数据库运维服务是指：针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列服务。

H. 数据库运维的工作，主要是做什么的

1、数据库的配置、维护
2、服务器的配置与维护
3、应用软件的运行与维护
4、功能的扩展

I. 数据库的维护工作包括那4个方面的内容

可不仅仅是4个方面。
总的来说数据库管理员的主要责任就是保证数据库系统的正常、良好的运行。
1：基本的备份、还原。
2：基本的DML语句你要会。(SELECT,UPDATE,DELETE,INSERT)
3：如果公司要求修改某个报表的数据。你还需要会存储过程、函数
4：深入一点就是性能优化，语句优化、数据库优化等等
还有其它很多很多需要学习一步一步慢慢来。

J. 数据库维护的工作的主要内容是什么

数据库日常维护工作是系统管理员的重要职责。其内容主要包括以下几个部分：
一、备份系统数据
SYBASE 系统的备份与恢复机制保证了在系统失败时重新获取数据的可能性。SQL Server 提供了两种不同类型的恢复机制：一类是系统自动完成的恢复，这种措施在每次系统启动时都自动进行，保证了在系统瘫痪前完成的事务都写到数据库设备上，而未完成的事务都被回退；另一类是人工完成的恢复，这是通过 DUMP 和 LOAD 命令来执行人工备份和恢复工作。因此定期备份事务日志和数据库是一项十分重要的日常维护工作。
1、备份数据库
每一个数据库都应在创建之后卸出，从而提供一个装入基点。在此之后按排定的时间周期表卸出。比如每周五卸出数据库。对一般数据库系统卸出数据库周期建议为每周一次。
除了按计划周期卸出数据库之外，还需在每次运行没有日志的操作后卸出数据库。例如：
·每次强制地运行了 DUMP TRAN WITH NO_LOG （因为数据库的磁盘空溢出）；
·每次用 sp_dboption 允许 select into/bulk 做快速拷贝，或用 SELECT INTO 命令创建一个永久性的表，或使用了 WRITETEXT 命令。
卸出数据库的命令为：
DUMP DATABASE database_name
TO mp_device
database_name 是要卸出的数据库名称，mp_device 是卸出设备的名称。用系统过程 sp_helpdevice 可以获得设备的信息。
下面一条命令用来卸出数据库 my_db ：
DUMP DATABASE my_db
TO db_bk_dev
2、备份事务日志
如果事务日志与数据库放在同一个设备上，则事务日志不应与数据库分开备份。master 数据库和小于 4M 的用户数据库就是这种情况。一般数据库系统的数据库和日志分别放在不同的设备上，因此，可以用 DUMP TRAN 命令单独备份日志。
备份事务日志的周期直接影响数据的恢复程度，因此建议每天备份。
备份事务日志的命令格式为：
DUMP TRANsaction database_name
[TO mp_device]
[WITH TRUNCATE_ONLYWITH NO_LOGWITH NO_TRUNCATE]
其中 database_name 是要备份事务的数据库名称，mp_device 是备份设备名称，仅当包含了 WITH TRUNCATE_ONLY 或 WITH NO_LOG 子句时，才可以备份到设备。
注意：如果总是用 DUMP DATEBASE （备份数据库及其日志），而不用 DUMP TRAN ，事务日志将不会刷新，而变得非常庞大。
对于 master 数据库和小型数据库每次运行 DUMP DATEBASE 之后应当运行 DUMP TRANsaction 命令刷新日志 。
下面一条命令备份数据库 db160 的事务日志到备份设备上：
DUMP TRANsaction db160
TO db_log_bk_dev
WITH TRUNCATE_ONLY
3、备份数据库及其日志间的相互作用
在至少卸出一次数据库前，卸出事务日志是毫无意义的。下图显示了备份数据库及其日志间的关系
如果在星期二下午5：01出现非硬件故障，需要做的所有工作是装入磁带5（参见下一节：数据恢复），由于磁带5是下午5：00刚备份的，因此只有备份和装入之间的一分钟内的数据损失。
但是，如果在星期二下午4：49失效会怎么样呢？在这种情况下，要装入磁带1（在星期五下午5：00的卸出）。然后，依次装入磁带2，3以及4。这样，系统将恢复到星期二上午10：00点的状态，星期二的大部分工作丢失了。此例显示了经常卸出事务的重要性。
二、万一系统失败时恢复数据库系统
如果用户数据库存储的设备失效，从而数据库被破坏或不可存取，通过装入最新的数据库备份以及后来的事务日志备份可以恢复数据库。假设当前的事务日志存在于一个并没有毁坏的设备上，带着 WITH NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出它。
要恢复数据库按如下步骤去做：
1、如果日志存在于一个分离的设备上，用带着 NO_TRUNCATE 选项的 DUMP TRANsaction 命令卸出被毁坏的或者不可存取的用户数据库事务日志。
2、用下面的查询检查设备分配已毁坏数据库的设备使用情况。必须为同一目的赋同样的空间块。
下面的查询显示了分配给数据库 mydb 设备使用和尺寸情况：
SELECT segmap，size FROMsysusages
WHERE dbid =
（ SELECT dbid FROM sysdatabases WHERE name = “mydb”）
3、检查查询的输出。在 segmap 列的 ‘3’代表数据分配，‘4’代表日志分配。size 列代表 2K 数据块的数目。注意此信息的次序、使用和尺寸部分。例如，输出为：
segmapSize
--------------------
310240//实际尺寸为：20M
35120//实际尺寸为：10M
45120//实际尺寸为：10M
31024//实际尺寸为：2M
42048//实际尺寸为：4M
4、用 DROP DATABASE 命令删除毁坏设备上的数据库。如果系统报错，用DBCC DBREPAIR 命令的 DROPDB 选项。
5、删除数据库后，用 sp_dropdevice 删除毁坏了的设备。
6、用 DISK INIT 初始化新的数据库设备。
7、重建数据库。用 CREATE DATABASE 命令从老的 sysusages 表拷贝所有的行，并包含第一逻辑设备。
对上例，命令为：
CREATE DATABASE mydb
ON datadev1=20，datadev2=10
LOG ON logdev1=10
8、用 ALTER DATABASE 命令重建其余入口。在此例中，在datadev1上分配更多的空间，命令为：
ALTER DATABASE mydb ON datadev1=2
9、用 LOAD DATABASE 重新装入数据库，然后用 LOAD TRAN 装入前面卸出的日志。
LOAD DATABASE 命令语法是：
LOAD DATABASE database_name
FROM mp_device
LOAD TRANsaction 命令的语法是：
LOAD TRANsaction database_name
FROM mp_device
卸出数据库和事务日志的缺省权限归数据库所有者，且可以传递给其他用户；装载数据库和事务的权限也归数据库所有者，但不能传递。
二、产生用户信息表，并为信息表授权；
系统维护人员的另一个日常事务是为用户创建新的信息表，并为之授权。创建表以及为表授权的方法已经在讲过，在此只将有关命令语法写出来。
·创建表的命令为：
CREATE TABLE table_name
（ column_1 datatype [NULL NOT NULL IDENTITY]，
column_2 ……
）
go
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY （column_list）
go
·删除表的命令格式为：
DROP TABLE table_name
go
·为表授权的命令格式为：
GRANT {ALLpermission_list}
ON table_name TO user_name
go
·收回权限的命令格式为
REVOKE {ALLpermission_list}
ON table_name FROM user_name
go
三、监视系统运行状况，及时处理系统错误；
系统管理员的另一项日常工作是监视系统运行情况。主要有以下几个方面：
1、监视当前用户以及进程的信息
使用系统过程：sp_who
说明：该命令显示当前系统所有注册用户及进程信息，如下表是某系统的信息。

---------------------------------------------------------------

2SleepingNULL0MasterNETWORK HANDLE
3SleepingNULL0MasterDEADLOCK TUNE
4SleepingNULL0MasterMIRROR HANDLER

SLEEP
从左向右依次显示：进程号、当前状态、注册用户名、主机名、占用块数、数据库名以及当前命令。
如果监视时发现进程总数接近最大连接数（用系统过程：sp_configure “user conn” 查看）时，应下掉不活动或无关进程，以保证系统正常运做；另外亦可监视非法用户或用户使用不属于自己使用范围的数据库等情况。
2、监视目标占用空间情况
使用系统过程：sp_spaceused
说明：该过程显示行数、数据页数以及当前数据库中由某个目标或所有目标所占用的空间。如下表是某数据库日志表的信息：
NameRow_totalreserveddataIndex_sizeunused
------------------------------------------------------------
SyslogsNot avail32KB32KB0KBNot avail
日常要监视的主要目标有：用户数据库、数据库日志表（syslogs）以及计费原始数据表等。如果发现占用空间过大，对日志表要进行转储；对其他目标则应扩充空间或清楚垃圾数据。
3、监视 SQL Server 统计数字
使用系统过程：sp_monitor
说明：sp_monitor 显示SQL Server 的历史统计数字，下表是某系统的统计数字：
Last_runCurrent_runSeconds
---------------------------------------------------------------
May 13 2000 1:27PMMay 13 2000 3:01PM5678
CPU_busyIO_busyIdle
---------------------------------------------------------------
16(6)-0%0(0)-0%5727(5672)-99%
Packets_receivedPackets_sentPacket_errors
---------------------------------------------------------------
21(17)100(97)0(0)
Total_readTotal_writeTotal_errorsConnections
--------------------------------------------------------
785(366)311(113)0(0)3(2)
上表依次给出该系统本次运行统计的上一次时间、本次时间、间隔秒数、CPU占用、IO占用、收发包情况、系统读入写出情况等信息
四、保证系统数据安全，周期更改用户口令；
为保证系统数据的安全，系统管理员必须依据系统的实际情况，执行一系列的安全保障措施。其中，周期性的更改用户口令是比较常用且十分有效的措施。
更改用户口令是通过调用系统过程sp_password 来实现的。Sp_password 的语法为：
sp_password caller_password,new_password [,loginame]
其中caller_password 是登录口令（老口令），new_password是新口令，loginame是登录名称。