数据库关系并运算
‘壹’ 关系数据库集合运算的“并”“差”“交”是怎样运算的
这个就不要在这里问了吧,书本或者网络网页搜就行了。
我就简单的跟你说说吧,
“并”:两张表的数据都合在一起。
“差”:两张表水火不容,有你没我。
“交”:两张表的公共部门。
‘贰’ 数据库关系代数运算问题
这个问题一定会涉及到“统计”的问题,而关系代数没有高级语言中的数据定义,所以关系代数无法解决该问题。
‘叁’ 关系数据库中关系代数的基本运算有哪些
基本的关系代数运算:选择、投影、并、集合差、笛卡尔积和更名运算,其中选择、投影、更名为一元运算,另外三个对两个关系进行运算,所以为二元运算;
附加的关系代数运算:集合交∩、自然连接运算、赋值运算、外连接运算(左外连接、右外连接、全外连接);
扩展的关系代数运算:广义投影、聚集(常用聚集函数:sum,avg,min,max)。
‘肆’ 关系数据库中关系代数的基本运算有哪些
五种基本操作:并,差,积,选择,投影;构成关系代数完备的操作集。其他非基本操作:可以用以上五种基本操作合成的所有操作。并(U)、交(⌒)、投影(π)选择(σ)和笛卡儿积(×)。
传统的集合运算:
1、并(UNION)设有两个关系R和S,它们具有相同的结构。R和S的并是由属于R或属于S的元组组成的集合,运算符为∪。记为T=R∪S。
2、差(DIFFERENCE)R和S的差是由属于R但不属于S的元组组成的集合,运算符为-。记为T=R-S。
3、交(INTERSCTION)R和S的交是由既属于R又属于S的元组组成的集合,运算符为∩。记为T=R∩S。R∩S=R-(R-S)。
(4)数据库关系并运算扩展阅读:
在数据库世界里,后关系数据库仍旧泰然自若,保持其本色。
在现代IT界,SQL和XML已经成为数据库的非常重要组成部分,这二者成为数据库系统结构组成部分的历史也很长久了,至于开始的时间我也很难记得了。
在60年代末和70年代初,出现了具备灵活字段长度、嵌套表格、松散数据类型选择的数据库构架,这样的数据库系统不仅受市场欢迎,也得到大家的青睐。这些早期的数据库系统虽然缺乏像XML一样的标记功能,但是它们在实际工作中却表现出和XML极为类似的功能。
描述这些数据库系统的术语是“后关系”或者“多值”,它们没有SQL关系数据库知名,是因为这些数据库系统缺乏许多新闻的宣传度,我们很容易把它认为是一个实验而已,然后这些实验在人们的印象中就会半途而废了,最终慢慢的消失。
‘伍’ 数据库中关系运算有哪些
应该分为两大类:
1.传统的数学集合的关系运算
2.数据库专有的关系运算
现在关系数据库本身是一个二维表,相当于一个有序的链表,也可以看成是数学中的集合。
(1)表与表之间的运算可以看成是集合和集合之间的运算,支持"与"、"或"、“非”和
“异或”等大部分算术运算。
(2)“投影运算”:即对数据库的一列(字段)或多列的运算。
‘陆’ 数据库关系运算中的并运算
s(a,b,c,d)
与r(c,d,e,f)
不可以进行
并运算
或
交运算,因为两个关系的列(属性)不同,只有两个关系的列(属性)相同才能进行并运算
或
交运算
‘柒’ 数据库关系运算
这个知识点一般出现在上午题。
这个知识点最为重要,需要多加记忆和理解。其中有 并 、 交 、 差 、 笛卡尔积 、 选择 、 投影 、 连接 、 除 。其中一元运算符只有 选择 和 投影 ,剩余的都是二元运算符。
1、Θ连接运算定义一个关系,它包含R和S的笛卡尔积中所有满足谓词F的元组,其中谓词F是比较运算符(<、≤、>、≥、=、≠)之一。
其中两个运算公示是相等的:
2、自然连接运算对两个关系中所有具有相同名称的属性执行等接运算。自然连接的维数等于关系R与S的维数之和减去X中属性的个数。
3、外连接运算是在连接两个关系时,经常会出现一个关系中某些元组无法在另一个关系中找到匹配元组的情况,换句话说,就是这些元组在连接属性上不存在匹配值。但可能仍希望这些元组出现在结果中,这时就要用到外连接。
4、半连接运算执行了两个关系的连接后,再将结果投影到第一个参与运算的关系的所有属性上。半连接的优点之一就是减少必须参与连接的元组的数目。
‘捌’ 数据库 并运算
S(A,B,C,D) 与R(C,D,E,F) 不可以进行 并运算 或 交运算,因为两个关系的列(属性)不同,只有两个关系的列(属性)相同才能进行并运算 或 交运算
‘玖’ 数据库中有哪些专用代数关系运算
i. 关系数据操纵语言(DML)的语句分成查询语句和更新语句两大类。
ii.
关系代数的五个基本操作
i. 并
设关系R和关系S具有相同的目n,且相应的属性取自同一个域。则关系R和关系S的并记为R∪S,其结果仍为n目关系,由属于R或属于S的元组组成.
ii. 差
设关系R和关系S具有相同的目n,且相应的属性取自同一个域。定义关系R和关系S的差记为R-S,其结果仍为n目关系,由属于R而不属于S的元组组成。
iii. 笛卡儿积
两个分别为n元和m元的关系R和S的广义笛卡尔积R×S是一个 (n×m)元组的集合。元组的前n个分量是R的一个元组,后m个分量是S的一个元组,若R有K1个元组,S有K2个元组,则R×S有K1×K2个元组。记为R×S
iv. 投影
设有关系R,在关系R中求指定的若干个属性列组成新的关系的运算称作投影,记作ΠA(R)。 其中A为欲选取的属性列列名的列表。这是以列作为处理单位进行的运算, 示意图如图4.4所示的红色部分,a∈{A},c∈{A},d∈{A}。
v. 选择
设有关系R, 在关系R中求取满足给定条件F的元组组成新的关系的运算称为选择。记作σF(R)。
其中F是一个条件表达式,其值为“真”或“假”。σF(R)是从关系R中选取使条件表达式F为真的元组。这是以行为处理单位进行的运算。
F是由常量、变量及算术比较符{ >,≥,<,≤,=,≠ }和逻辑运算符( ∧,∨, ┓ )等构成。
关系代数的组合操作
i. 交
设关系R和关系S具有相同的目n,且相应的属性取自同一个域。关系R和关系S的交记为R∩S,结果仍为n目关系,由既属于R又属于S的元组组成。
ii. 联接
从两个分别为n, m目的关系R和S的广义笛卡尔积中选取满足给定条件F的元组组成新的关系称为R和S的连接,记作R∞FS(F=A θ B)。其中A和B分别为R和S上度数相等且可比的属性列,θ是算术比较符(>,≥,<,≤,=,≠)。
iii. 自然联接
自然连接(Natural Join)是一种特殊而常用的连接。若R和S具有相同名的属性组,且连接条件为R和S中两关系所对应的同名属性列的值相等,则称为自然连接。
iv. 除
给定关系R(x,y)与S(z)其中x,y,z为属性集(也可为单属性),R中的y和S中的z是同名的属性(集)也可以有不同的属性名, 但必须出自相同的域集。在求解R÷S时,对R按x的值的分组,然后检查每一组,如某一组中的y包含S中全部的z,则取该组中的x的值作为关系P中的一个元组, 否则不取。R÷S的商等于关系P
‘拾’ 数据库系统关系运算中的并
选1。
对于共有的元组,在并集里只能出现一个。也就是不允许重复。