DB2数据库性能调整和优化

❶ 想从事银行方面的c语言开发，他上面还要了解db2数据库的常用操作

1、 打开命令行窗口
#db2cmd
2、 打开控制中心
# db2cmd db2cc
3、 打开命令编辑器
db2cmd db2ce
=====操作数据库命令=====

4、 启动数据库实例
#db2start

5、 停止数据库实例
#db2stop

如果你不能停止数据库由于激活的连接，在运行db2stop前执行db2 force application all就可以了 /db2stop force
6、 创建数据库
#db2 create db [dbname]
7、 连接到数据库
#db2 connect to [dbname] user [username] using [password]
8、 断开数据库连接
#db2 connect reset
9、 列出所有数据库
#db2 list db directory

10、 列出所有激活的数据库
#db2 list active databases
11、 列出所有数据库配置
#db2 get db cfg
12、 删除数据库
#db2 drop database [dbname]
（执行此操作要小心）
如果不能删除，断开所有数据库连接或者重启db2

=========操作数据表命令==========
13、 列出所有用户表
#db2 list tables
14、列出所有系统表
#db2 list tables for system
15、列出所有表
#db2 list tables for all
16、 列出系统表
#db2 list tables for system
17、列出用户表
#db2 list tables for user
18、 列出特定用户表
#db2 list tables for schema [user]
19、 创建一个与数据库中某个表(t2)结构相同的新表(t1)
#db2 create table t1 like t2
20、 将一个表t1的数据导入到另一个表t2
#db2 "insert into t1 select * from t2"
21、 查询表
#db2 "select * from table name where ..."
22、 显示表结构
#db2 describe table tablename
23、 修改列
#db2 alter table [tablename] alter column [columname] set data type varchar(24)
======脚本文件操作命令=======
24、 执行脚本文件
#db2 -tvf scripts.sql
25、帮助命令
* 查看命令帮助
#db2 ? db2start
* 查看错误码信息
#db2 ? 22001
* memo: 详细命令请使用"db2 ? <command>"进行查看。
=========================
26、备份数据库
#db2 backup db <db name>
备注：执行以上命令之前需要断开数据库连接

27、在线备份数据库
#db2 -v "BACKUP DATABASE <database name> ONLINE TO <path> WITH 2 BUFFERS BUFFER 1024 INCLUDE LOGS WITHOUT PROMPTING"
28、恢复数据库
#db2 restore db <source db name>

29、在线恢复数据库
#db2 "RESTORE DB <database name> TO <db path> LOGTARGET <logpath> WITHOUT PROMPTING"
#db2 "ROLLFORWARD DB <database name> TO END OF LOGS AND STOP" ...
30、导出数据文件

#db2move <db name> export

[-sn <模式名称，一般为db2admin>]
[-tn <表名，多个之间用逗号分隔>]
31、导入数据文件
#db2move <db name> import
32、获取db2数据库管理配置环境信息
#db2 get dbm cfg
33、.获取db2某个数据库数据库管理配置环境信息
#db2 get db cfg for <db name>

或者：连接至某个数据库以后执行db2 get db cfg

34、更改db2日志空间的大小
备注：以下命令为了防止db2数据库过份使用硬盘空间而设，仅用于开发者自己机器上的db2，如果是服务器，则参数需要修改。

#db2 UPDATE DB CFG FOR <db name> USING logretain OFF logprimary 3 logsecond 2 logfilsiz 25600;
如果页大小是4KB，则以上命令创建3个100M的日志文件，占用300MB硬盘空间。25600*4KB=102400KB。
35、创建临时表空间
#DB2 CREATE USER TEMPORARY TABLESPACE STMASPACE PAGESIZE 32 K MANAGED BY DATABASE USING (FILE 'D:\DB2_TAB\STMASPACE.F1' 10000)
EXTENTSIZE 256
36、获取数据库管理器的快照数据
#db2 –v get snapshot for dbm
37、显示进行程号
#db2 list applications show detail
===================================================
一、加载数据：
1、 以默认分隔符加载,默认为“,”号
db2 "import from btpoper.txt of del insert into btpoper"
2、 以指定分隔符“|”加载
db2 "import from btpoper.txt of del modified by coldel| insert into btpoper"
二、卸载数据：
1、 卸载一个表中全部数据
db2 "export to btpoper.txt of del select * from btpoper"
db2 "export to btpoper.txt of del modified by coldel| select * from btpoper"
2、 带条件卸载一个表中数据
db2 "export to btpoper.txt of del select * from btpoper where brhid='907020000'"
db2 "export to cmmcode.txt of del select * from cmmcode where codtp='01'"
db2 "export to cmmcode.txt of del modified by coldel| select * from cmmcode where codtp='01'"
三、查询数据结构及数据：
db2 "select * from btpoper"
db2 "select * from btpoper where brhid='907020000' and oprid='0001'"
db2 "select oprid,oprnm,brhid,passwd from btpoper"
四、删除表中数据：
db2 "delete from btpoper"
db2 "delete from btpoper where brhid='907020000' or brhid='907010000'"
五、修改表中数据：
db2 "update svmmst set prtlines=0 where brhid='907010000' and jobtp='02'"
db2 "update svmmst set prtlines=0 where jobtp='02' or jobtp='03'"
六、联接数据库
db2 connect to btpdbs
七、清除数据库联接
db2 connect reset 断开数据库连接
db2 terminate 断开数据库连接
db2 force applications all 断开所有数据库连接
八、备份数据库
1、 db2 backup db btpdbs
2、 db2move btpdbs export
db2look -d btpdbs -e -x [-a] -o crttbl.sql
九、恢复数据库
1、 db2 restore db btpdbs without rolling forward
2、 db2 -tvf crtdb.sql
crtdb.sql文件内容：create db btpdbs on /db2catalog
db2 -stvf crttbl.sql
db2move btpdbs import
十、DB2帮助命令：
db2 ?
db2 ? restroe
db2 ? sqlcode (例：db2 ? sql0803) 注：code必须为4位数，不够4位，前面补0

十一、bind命令：将应用程序与数据库作一捆绑,每次恢复数据库后，建议都要做一次bind
(1) db2 bind br8200.bnd
(2) /btp/bin/bndall /btp/bnd
/btp/bin/bndall /btp/tran/bnd
十二、查看数据库参数：
db2 get dbm cfg
db2 get db cfg for btpdbs
十三、修改数据库参数：
db2 update db cfg for btpdbs using LOGBUFSZ 20
db2 update db cfg for btpdbs using LOGFILSIZ 5120
改完后，应执行以下命令使其生效：
db2 stop
db2 start

补充：
db2 set schema btp 修改当前模式为"btp"
db2 list tablespaces show detail 查看当前数据库表空间分配状况
db2 list tablespace containers for 2 show detail 查看tablespace id=2使用容器所在目录
db2 list application
db2 list db directory 列出所有数据库
db2 list active databases 列出所有活动的数据库
db2 list tables for all 列出当前数据库下所有的表
db2 list tables for schema btp 列出当前数据库中schema为btp的表
db2 list tablespaces show detail 显示数据库空间使用情况
db2 list packages for all

db2 "import from tab76.ixf of ixf commitcount 5000 insert into achact"
db2 "create table achact_t like achact"
db2 "rename table achact_t to achact"
db2 "insert into achact_t select * from achact where txndt>=(select lstpgdt from
acmact where actno=achact.actno)"
db2 get snapshot for dynaimic sql on jining
删除一个实例：
# cd /usr/lpp/db2_07_01/instance
# ./db2idrop InstName
列出所有DB2实例：
# cd /usr/lpp/db2_07_01/bin
# ./db2ilist
为数据库建立编目
$ db2 catalog db btpdbs on /db2catalog
取消已编目的数据库btpdbs
$ db2 uncatalog db btpdbs
查看版本
# db2level
显示当前数据库管理实例
$ db2 get instance
设置实例系统启动时是否自动启动。
$ db2iauto -on 自动启动
$ db2iauto -off 不自动启动
数据库优化命令：
reorg、runstats
当数据库经过一段时间使用，数据空间会变得越来越庞大。一些delete掉
的数据仍存放在数据库中，占用数据空间，影响系统性能。因此需要定期
运行reorg、runstats命令，清除已delete的数据，优化数据结构。
db2 reorg table 表名
db2 runstats on table 表名 with distribution and indexes all
因为要优化的表比较多，所以在/btp/bin目录下提供了一个sh程序runsall，
可在当天业务结束后，运行runsall，对数据库进行优化

在DB2的开发过程中，贯穿整个开发过程还有很重要的一部分工作就是数据库的维护；对于维护一个庞大信息系统来说是非常必要的；留一份简易的维护手册，以备不时之需；以下收集到的部分维护命令，以飨我们的维护工程师和项目经理。
=================================================================
38、更改db2日志空间的大小
备注：以下命令为了防止db2数据库过份使用硬盘空间而设，仅用于开发者自己机器上的db2，如果是服务器，则参数需要修改。
# db2 UPDATE DB CFG FOR <db name> USING logretain OFF logprimary 3 logsecond 2 logfilsiz 25600;
如果页大小是4KB，则以上命令创建3个100M的日志文件，占用300MB硬盘空间。25600*4KB=102400KB。
39、创建临时表空间
#DB2 CREATE USER TEMPORARY TABLESPACE STMASPACE PAGESIZE 32 K MANAGED BY DATABASE USING (FILE 'D:\DB2_TAB\STMASPACE.F1' 10000) EXTENTSIZE 256
40、创建表空间
rem 创建缓冲池空间 8K
#db2 connect to gather
#db2 CREATE BUFFERPOOL STMABMP IMMEDIATE SIZE 25000 PAGESIZE 8K
rem 创建表空间：STMA
rem 必须确认路径正确
rem D:\DB2Container\Stma
#db2 drop tablespace stma
#db2 CREATE REGULAR TABLESPACE STMA PAGESIZE 8 K MANAGED BY SYSTEM USING ('D:\DB2Container\Stma' ) EXTENTSIZE 8 OVERHEAD 10.5 PREFETCHSIZE 8 TRANSFERRATE 0.14 BUFFERPOOL STMABMP DROPPED TABLE RECOVERY OFF
#db2 connect reset
41、将暂挂的数据恢复到前滚状态
#db2 ROLLFORWARD DATABASE TESTDB TO END OF LOGS AND COMPLETE NORETRIEVE

42、备份表空间
#BACKUP DATABASE YNDC TABLESPACE ( USERSPACE1 ) TO "D:\temp" WITH 2 BUFFERS BUFFER 1024 PARALLELISM 1 WITHOUT PROMPTING
43、创建db2工具数据库
#db2 create tools catalog systools create new database toolsdb
44、如何进行增量/差量备份
增量：上一次完整备份至本次备份之间增加的数据部分；
差量(delta)：上次备份以来（可能是完整备份、增量备份或者差量备份）至本次备份之间增加的数据部分；
45、更新所有表的统计信息
#db2 -v connect to DB_NAME
#db2 -v "select tbname, nleaf, nlevels, stats_timefrom sysibm.sysindexes"
#db2 -v reorgchkupdate statistics on table all
#db2 -v "select tbname, nleaf, nlevels, stats_timefrom sysibm.sysindexes"
#db2 -v terminate

46、对一张表运行统计信息
#db2 -v runstatson table TAB_NAMEand indexes all
47、查看是否对数据库执行了RUNSTATS
#db2 -v "select tbname, nleaf, nlevels,stats_timefrom sysibm.sysindexes"
48、更改缓冲池的大小
缓冲池中，当syscat.bufferpools的npages是-1时，由数据库的配置参数bufferpage控制缓冲池的大小。
将npages的值更改为-1的命令：
#db2 -v connect to DB_NAME
#db2 -v select * from syscat.bufferpools
#db2 -v alter bufferpoolIBMDEFAULTBP size -1
#db2 -v connect reset
#db2 -v terminate
更改数据库配置参数BufferPages的命令如下：
#db2 -v update db cfgfor dbnameusing BUFFPAGE bigger_value
#db2 -v terminate
49、看数据库监视内容列表
#db2 -v get monitor switches
50、打开某个数据库监视内容
#db2 -v update monitor switches using bufferpoolon
51、获取数据库快照
#db2 -v get snapshot for all databases > snap.out
#db2 -v get snapshot for dbm>> snap.out
#db2 -v get snapshot for all bufferpools>> snap.out
#db2 -v terminate

52、重置数据库快照
#db2 -v reset monitor all
53、计算缓冲池命中率
理想情况下缓冲池命中率在95%以上，计算公式如下：
(1 -((buffer pool data physical reads + buffer pool index physical reads)
/(buffer pool data logical reads + pool index logical reads))) *100%
=========数据库实例========================
54、创建db2实例
#db2icrt <实例名称>
55、删除db2实例
#db2idrop <实例名称>
56、设置当前db2实例
#set db2intance=db2
57、显示db2拥有的实例
#db2ilist
58、恢复离线增量备份数据库的命令
#DB2 RESTORE DATABASE YNDC INCREMENTAL AUTOMATIC FROM D:\backup\autobak\db2 TAKEN AT 20060314232015
59、创建样本数据库
在unix平台，使用：
#sqllib/bin/db2sampl <path>
在windows,os/2平台，使用：db2sampl e,e是可选参数，指定将创建数据库的驱动器

60、设置联合数据库为可用（默认联合数据库不可用）

#db2 update dbm cfg using federated yes

61、列出数据库中所有的表
#db2 list tables
62、数据迁移方法1
export脚本示例
#db2 connect to testdb user test password test
#db2 "export to aa1.ixf of ixf select * from table1"
#db2 "export to aa2.ixf of ixf select * from table2"
#db2 connect reset
import脚本示例
#db2 connect to testdb user test password test
#db2 "load from aa1.ixf of ixf replace into table1 COPY NO without prompting "
#db2 "load from aa2.ixf of ixf replace into table2 COPY NO without prompting "
#db2 connect reset

❷ 如何优化一个有100万条记录的数据库表

可以采取两个手段：
第一：将数据库表拆分到不同的库中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。 实际上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的库中间去。 DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。

第二：如果更大量级的数据，则最好拆分到不同的数据库服务器中去。 数据库的拆分带来的是查询等操作的复杂性。简单地可以通过 hash 或者 按序号 匹配不同的数据库。复杂一些，应该设置一个独立的应用服务器（软件）协调其中的操作。

❸ 请教,我的select语句查询怎么这么慢怎么样优化 DB2数据库...急谢谢

临时表太多了 mysql负载会比较重 换种思维来考虑 一条sql语句 尽量的分多条来查 sql提供的内置函数也尽量不要用 在脚本语言里进行处理 在mysql里前面 加explain就可以看到性能了

❹ MySQL数据库性能优化之分区分表分库

分表是分散数据库压力的好方法。

分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。

当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

分表的分类

**1、纵向分表**

将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）

分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）

案例：

对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据。而博客的浏览量，回复数等，类似的统计信息，或者别的变化频率比较高的数据，我们把它叫做活跃数据。所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。

这样纵向分表后：

首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。

其实，对于一些特殊的活跃数据，也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存，等累计到一定量再去更新数据库。或者mongodb 一类的nosql 数据库，这里只是举例，就先不说这个。

**2、横向分表**

字面意思，就可以看出来，是把大的表结构，横向切割为同样结构的不同表，如，用户信息表，user_1,user_2等。表结构是完全一样，但是，根据某些特定的规则来划分的表，如根据用户ID来取模划分。

分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。

案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多。

延伸：为什么要分表和分区？

日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。

什么是分表？

分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。这些子表可以分布在同一块磁盘上，也可以在不同的机器上。app读写的时候根据事先定义好的规则得到对应的子表名，然后去操作它。

什么是分区？

分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是大表名字，db自动去组织分区的数据。

**MySQL分表和分区有什么联系呢？**

1、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

2、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。

3、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。

4、表分区相对于分表，操作方便，不需要创建子表。

我们知道对于大型的互联网应用，数据库单表的数据量可能达到千万甚至上亿级别，同时面临这高并发的压力。Master-Slave结构只能对数据库的读能力进行扩展，写操作还是集中在Master中，Master并不能无限制的挂接Slave库，如果需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩展，可以考虑采用分库分表的策略。

**1、分表**

在分表之前，首先要选中合适的分表策略（以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表），使数据能够均衡的分布在多张表中，并且不影响正常的查询。在企业级应用中，往往使用org_id(组织主键)做为分表字段，在互联网应用中往往是userid。在确定分表策略后，当数据进行存储及查询时，需要确定到哪张表里去查找数据，

数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量

**2、分库**

分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。

数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量

**3、即分表又分库**

数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题。

当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候，需要同时采取分表和分库策略。一般分表分库策略如下：

中间变量 = 关键字%（数据库数量*单库数据表数量）

库 = 取整（中间变量/单库数据表数量）

表 = （中间变量%单库数据表数量）

实例：

1、分库分表

很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是这样子：

复制代码 代码如下:

<?php

for($i=0;$i< 100; $i++ ){

//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";

echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}
";

}

?>

2、不停机修改mysql表结构

同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理：

先创建一个临时表：

/*创建临时表*/

CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然后修改members_tmp的表结构为新结构，接着使用上面那个for循环来导出数据，因为1000万的数据一次性导出是不对的，mid是主键，一个区间一个区间的导，基本是一次导出5万条吧，这里略去了

接着重命名将新表替换上去：

/*这是个颇为经典的语句哈*/

RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是这样，基本可以做到无损失，无需停机更新表结构，但实际上RENAME期间表是被锁死的，所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作，使得原先8G多的表，一下子变成了2G多。

❺ 想学DB2有哪些入门书籍

DB2
技术参考大全DB2
V7.1
数据库管理
认证指南，然后加上帮助第一本《
循序渐进DB2——DBA系统管理、运维与应用案例
》第二本《
DB2数据库性能调整和优化
》第三本《深入解析DB2——高级管理、内部体系结构与诊断案例》

❻ DB2数据库更新数据缓慢，求优化建议

你这样写很不好，看起来写的是一句sql，反而速度慢下来了。首先row_number() over() as rownum毫无必要，这样来分页效率不高。然后能不用*就不用*查询。在大数据量和列很多的情况下，会慢很多。

而且你也说了，更新1W条数据需要半个小时。那么可以采用存储过程或者程序来访问。这样会快很多，推荐采用存储过程，110W条数据，就算重建索引等，更新一条应该在200ms一下，一万条，不会那么久的。希望能帮助得到你。

你这样写sql语句，执行时间太久了，会造成假死现象，这样很不好。

❼ db2 reorg 做什么用的

1、DB2 优化器使用目录统计信息来确定任何给定查询的最佳访问方案。如果有关表或索引的统计信息已过时或者不完整，则会导致优化器选择不是最佳的方案，并且会降低 执行查询的速度。当数据库里某个表中的记录变化量很大时，需要在表上做REORG操作来优化数据库性能。
2、针对数据库对象的大量操作，如反复地删除表，存储过程，会引起系统表中数据的频繁改变，在这种情况下，也要考虑对系统表进行REORG操作。
3、一个完整的REORG表的过程应该是由下面的步骤组成的：
RUNSTATS -> REORGCHK -> REORG -> RUNSTATS -> BIND或REBIND
希望这些回答对你有帮助！

❽ db2 merge 操作的优化问题。

easy .
1： number加上索引 ；
2： 查询语句加上with ur 指定隔离级别可以避免锁表

另外：number加上索引之后也就加快delete操作的效率

❾ 我的Myqls数据库中有2个数据表，每个数据表都有超过3千万条记录，查询效率很低，有没有什麽好的办法优化

首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。推荐你用DB2 或ORACLE

如果不能换，检查一下存储引擎用InnoDB，如果是，检查
innodb_flush_log_at_trx_commit 这个选项，是否是1
如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度

PHP优化需要
MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqlmpslow或mysqlsla比较不错。

Explain/ DESC 分析SQL 的执行情况和SHOW PROCESSLIST
使用SHOW PROCESSLIST 看是否有锁表情况，
设置 my.cnf 中的long-query-time 和log-slow-queries 记录服务器那些SQL执行速度比较慢

根据上述情况查看对对应的SQL语句进行优化

优化服务器性能，用RAID5（SAN），加内存本身的升级，提高硬盘I/O性能。

数据库总体性能优化：
数据表最好能拆成小表。
数据库切片，分到不用的服务器上，

数据库访问性能优化
修改my.cnf, 下面是影响比较大的：
innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为0

如果比下面值大就不用调整了：
query_cache_size 设置为16M
sort_buffer_size 设置为16M
record_buffer 设置为16M
key_buffer_size 设置为8M
innodb_buffer_pool_size 设置为32M

下面是建议设置的
table_cache 设置为512
read_buffer_size 设置为16M
myisam_sort_buffer_size设置为16M
innodb_additional_mem_pool_size 设置为128M
innodb_log_file_size 设置为256M
innodb_log_buffer_size设置为8M

数据库表优化，
1 建立相应的INDEX
2 统一编码，MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文，需要把数据库的默认编码修改为gbk或者utf8
show variables like 'character%' 查看

另外表的编码也要与数据库统一

❿ 如何使用 REORG 和 RUNSTATS 命令优化数据库性能

当数据库里某张表上有大量插入操作时，需要在表上做 RUNSTATS 命令保证数据库掌握准确的统计信息。

当数据库里某张表中的记录变化很大时（大量插入、删除、更新操作），需要在表上做 REORG 和 RUNSTATS 一组维护操作来优化查询的性能。有的表，可能初始化后从来都不会有数据量变化，就只需要做一次维护；有的表，一天之内的变化就很大，每天需要做多次维护。

注意，针对数据库对象的大量操作，如反复地删除表，存储过程，会引起系统表中数据的频繁改变，在这种情况下，也要考虑对系统表进行REORG操作。

一个完整的 REORG 表的过程应该是由下面的步骤组成的：

RUNSTATS -> REORGCHK -> REORG -> RUNSTATS -> BIND 或 REBIND

0 执行下面命令前要先连接数据库

1 RUNSTATS

由于在第二步中 REORGCHK 时可以对指定的表进行 RUNSTATS 操作(在 REORGCHK 时指定 UPDATE STATISTICS)，所以第一步是可以省略的。如果知道哪些特点的表有数据变化，又可以只执行第一步而省略第二步。

如果表名为 DB2INST1.STAFF，表上有索引，可以执行下面的 RUNSTATS 操作：

db2 runstats on table db2inst1.staff with distribution and detailed indexes all

2 REORGCHK

REORGCHK是根据统计公式计算表是否需要重整。

对于每个表有3个统计公式，对索引有5个统计公式(版本8)，如果公式计算结果该表需重整，在输出的 REORG 字段中相应值为*，否则为-。

如果数据库中数据量比较大，在生产系统上要考虑 REORGCHK 的执行时间可能较长，需安排在非交易时间执行。

可以分为对系统表和用户表两部分分别进行 REORGCHK：

1) 针对系统表进行REORGCHK

db2 reorgchk update statistics on table system

使用 UPDATE STATISTICS 参数指定数据库首先执行 RUNSTATS 命令。

2) 针对用户表进行 REORGCHK

db2 reorgchk update statistics on table user

根据统计公式的计算结果（是否有 *），考虑是否必要对表进行 REORG。注意，某些小表的结果可能由于统计信息过少而不准确。

3 REORG TABLE

执行 REORG 可以考虑分为表上有索引和没有索引两种情况：

1) 如果表上有索引

如表名为 DB2INST1.STAFF，索引名为 DB2INST1.STAFF，

REORG 表：

db2 reorg table db2inst1.staff index db2inst1.istaff use tempspace1

建议 REORG 时可以使用USE参数指定数据重排时使用的临时表空间。如果不指定， REORG 工作将会在表所在表空间中原地执行。

如果表上有多个索引，INDEX 参数值请使用最为重要的索引名。

REORG 索引：

db2 reorg indexes all for table db2inst1.staff

2) 如果表上没有索引

如表名为DB2INST1.STAFF, SYSIBM.SYSTABLES

db2 reorg table db2inst1.staff use tempspace1

db2 reorg table sysibm.systables use tempspace1

4 RUNSTATS

参见步骤 1。

5 (可选) 上面命令完成后可以重复第二步，检查 REORG 的结果，如果需要，可以再次执行 REORG 和 RUNSTATS 命令。

6 BIND 或 REBIND

RUNSTATS 命令运行后，应对数据库中的 PACKAGE 进行重新联编，简单地，可以使用 db2rbind 命令来完成。

例如，如果数据库名为 SAMPLE，执行：

db2rbind sample -l db2rbind.out