图论算法pdf
① 求《图论算法及其matlab实现》的PDF的完整版， 感激不尽
图论算法广泛地应用于物理、化学、运筹学、计算机科学、电子学、信息论、控制论、网络理论、管理科学、社会科学等几乎所有学科领域。《图论重要算法的思想及其MATLAB实现》是一本很实用的入门书籍，本书系统介绍了图论重要算法的思想及其MATLAB实现。主要内容有：图论的基础知识；最短路 ；连通图；树；Euler图 和Hamilton图；匹配问题及其算法；网络中的流算法；最小费用流及其Busacker-Gowan迭代算法；图的染色。
② 图论算法及其MATLAB实现的图书目录
第1章 图论的基础知识1
1.1图论的起源1
1.2着名的图论学者——欧拉1
1.3图2
1.4特殊图类3
1.5有向图4
1.6图的矩阵表示5
1.6.1邻接矩阵5
1.6.2关联矩阵5
1.7图论的基本性质和定理6
1.8计算有向图的可达矩阵的算法及其MATLAB实现6
1.9关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法及其MATLAB实现7
习题一11
第2章 最短路12
2.1路12
2.2最短路问题13
2.3求连通图最短距离矩阵的算法及其MATLAB实现14
2.4求两点间最短路的Dijkstra算法及其MATLAB实现15
2.4.1 Dijkstra算法16
2.4.2 Dijkstra算法的MATLAB实现16
2.5求两点间最短路的改进的Dijkstra算法及其MATLAB实现18
2.5.1 Dijkstra矩阵算法Ⅰ18
2.5.2 Dijkstra矩阵算法Ⅱ18
2.6 求两点间最短路的WarshallFloyd算法及其MATLAB实现21
2.6.1 Floyd算法的基本思想22
2.6.2 Floyd算法的基本步骤22
2.6.3 WarshallFloyd算法的MATLAB实现22
2.7求任意两点间最短路的算法及其MATLAB实现25
2.8求从一固定点到其他所有点最短路的算法及其MATLAB实现27
2.9求必须通过指定两个点的最短路的算法及其MATLAB实现29
2.10求图的两顶点间最短路与次短路的算法及其MATLAB实现32
2.11求最大可靠路的算法及其MATLAB实现34
2.12求最大期望容量路的算法及其MATLAB实现36
习题二38
第3章 连通图40
3.1判断图的连通性算法及其MATLAB实现40
3.2连通图的中心和加权中心的算法及其MATLAB实现42
3.3连通无向图一般中心的算法及其MATLAB实现44
习题三46
第4章 树48
4.1树及其性质48
4.2割点、割边、割集50
4.3二元树与Huffman树51
4.3.1有序二元树51
4.3.2 Huffman树51
4.4求Huffman树及其MATLAB实现52
4.5广度优先搜索算法及其MATLAB实现55
4.6深度优先搜索算法及其MATLAB实现57
4.7求割点算法及其MATLAB实现61
4.8生成树及其个数65
4.9求无向图的生成树算法及其MATLAB实现67
4.10求有向图的生成树算法及其MATLAB实现69
4.11求有向连通图的外向树与内向树数目的算法及其MATLAB实现71
4.12最小生成树问题73
4.13求最小生成树的Kruskal算法及其MATLAB实现74
4.13.1 Kruskal算法的基本思想74
4.13.2 Kruskal算法的MATLAB实现74
4.14求最小生成树的Prim算法及其MATLAB实现76
4.14.1 Prim算法的基本思想76
4.14.2 Prim算法的MATLAB实现77
习题四79
第5章Euler图和Hamilton图81
5.1 Euler图81
5.2“一笔画”问题及其理论81
5.3中国邮递员问题82
5.4 Fleury算法及其MATLAB实现82
5.4.1 Fleury算法的步骤82
5.4.2 Fleury算法的MATLAB实现82
5.5 Hamilton图87
5.6旅行售货员问题88
5.7改良圈算法及其MATLAB实现89
习题五92
第6章 匹配问题及其算法93
6.1问题起源——婚配问题93
6.2二分图的有关知识93
6.3匹配、完美匹配、最大匹配93
6.4匹配的基本定理94
6.5应用案例——BernolliEuler错放信笺问题95
6.6寻求图的一个较大基数匹配算法及其MATLAB实现95
6.7人员分配问题97
6.8匈牙利算法及其MATLAB实现97
6.8.1匈牙利算法基本步骤97
6.8.2匈牙利算法的MATLAB实现98
6.8.3案例及其MATLAB实现100
6.9最优分配问题101
6.10 KuhnMunkres算法及其MATLAB实现101
6.10.1 KuhnMunkres算法的基本思想101
6.10.2利用可行顶点标记求最佳匹配的KuhnMunkras算法步骤102
6.10.3 KuhnMunkres算法的MATLAB实现102
6.10.4简单实验105
习题六107
第7章 网络流的算法108
7.1网络、流和割108
7.1.1网络和流108
7.1.2割109
7.2网络的最大流问题110
7.3最大流最小割定理110
7.4 FordFulkerson标号算法及其MATLAB实现111
7.4.1 FordFulkerson标号算法的基本步骤111
7.4.2 FordFulkerson 标号算法的MATLAB实现112
7.4.3案例及其MATLAB实现113
7.5 Dinic算法及其MATLAB实现114
7.5.1 Dinic算法的基本思想114
7.5.2 Dinic算法的MATLAB实现115
7.5.3案例
③ 《算法竞赛入门经典》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源
《算法竞赛入门经典》网络网盘pdf最新全集下载:
链接：https://pan..com/s/1MxVtaXaEjrRrpxYevCXeMw
简介：本书是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C 语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C 与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
④ 图论，算法
我想很多学习图论的人都知道J.A. Bondy和U.S.R. Murty着的《Graph Theory with Application》(Elsevier,1976)是图论教材中的经典，时至今日，仍不失为初学者较好的入门书。还记得兰州交通大学的张忠辅教授说过，国内第一届图论学会就是把大家集中起来学习邦迪的《Graph Theory with Application》，由此可见这本书对国内图论届的影响是如此之大。吴望名等人将其译成中文版本《图论及其应用》（北京：科学出版社，1984），1988年张克民等人编写了该书的参考答案《图论及其应用习题解答》（清华大学出版社，1988）。
在2008年J.A. Bondy和U.S.R. Murty出了新书《Graph Theory》(GTM 244, Springer, 2008), 大家可不妨将其看成是《Graph Theory with Application》的第二版，这本书在内容上做了重新调整，毕竟在第一版出版后的近30年里涌现出了很多新的结果，所以《Graph Theory》在内容上加进了一些新的结果，这本书我只是读了其中的几章，觉得写的非常棒，建议大家能够读读，这里也值得一提的是将第一版最后提出的50个问题进行了更新，并补充了一些新的问题。总之，我个人认为，《Graph Theory》的确是一部很优秀的图论教材。
下面给出这两部教材及其答案的链接（在此对资源的提供者表示感谢，如果下列链接失效，请自行或者google）：
1. 《Graph Theory with Application》英文版下载：
http://old.math.org.cn/forums/index.php?showtopic=57282
http://www.ecp6.jussieu.fr/pageperso/bondy/books/gtwa/gtwa.html
2. 《Graph Theory with Application》中文版下载：http://old.math.org.cn/forums/index.php?showtopic=54871
3. 《Graph Theory with Application》答案下载：
http://old.math.org.cn/forums/index.php?showtopic=54878
4. 《Graph Theory》下载：
http://ifile.it/5kdc19/1846289696.pdf.zip
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/zhaoyang17/archive/2009/08/27/4491066.aspx
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⑤ 《并行算法的设计与分析》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
《并行算法的设计与分析》（陈国良）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
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书名：并行算法的设计与分析
作者：陈国良
出版年份：2009-8
页数：813
内容简介：第3版在修订版的基础上进行了大幅度的修订，新增加3章、重写3章，改写8章。《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析(第3版)》系统深入地讨论了计算机领域中诸多计算问题的并行算法的设计和分析方法。在着重介绍各种并行计算模型上的常用和典型的并行算法的同时，也力图反映本学科的最新成就、学科前沿和发展趋势。
全书共分二十章，包括基础篇4章(绪论、设计技术、前缀计算、排序和选择网络)，并行算法篇9章（排序和选择算法、分布式算法、并行搜索、选路算法、串匹配、表达式求值、上下文无关语言、图论算法、计算几何），数值并行算法篇3章（矩阵运算、数值计算、快速傅氏变换），理论篇4章（组合搜索、随机算法、VLSI计算理论、并行计算理论）。
《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析(第3版)》取材丰富，内容系统深入，可作为高等学校计算机及其他信息类有关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事计算机科学理论和并行算法研究的科技人员阅读参考。
《普通高等教育十一五国家级规划教材·并行算法的设计与分析(第3版)》初版曾获1994年度教育部高等学校优秀教材一等奖和1997年度国家级教学成果二等奖。
⑥ 《算法竞赛入门经典训练指南》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
《算法竞赛入门经典 训练指南 升级版》（刘汝佳）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
链接: https://pan..com/s/1Qdp8nP4olJEuUABqF15HSQ 提取码: t51c
书名：算法竞赛入门经典 训练指南 升级版
作者：刘汝佳
出版社：清华大学出版社
出版年份：2021-5-1
内容简介：
《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》是《算法竞赛入门经典（第2版）》一书的重要补充，旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容，从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目，让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。
《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》共包括6章，分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧，并在章末给出了丰富的分类习题，供读者查漏补缺和强化学习效果。
《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题，内容全面，信息量大，覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出了所有重要的经典算法的完整程序，以及重要例题的核心代码，既适合选手自学，也方便院校和培训机构组织学生学习和训练。
作者简介：
刘汝佳，2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌。2004年至今共为 ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监，并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会。曾出版《算法竞赛入门经典》《算法竞赛入门经典——训练指南》《编程挑战》等畅销书。
陈锋，任职于厦门宇道信隆信息科技有限公司，担任技术总监职务，专注于人工智能以及算法技术在金融科技领域的应用。同时担任四川大学ACM/ICPC算法竞赛集训队特邀指导老师，榕阳编程NOI、NOIP指导教练。所带学员多次获得ICPC金/银牌，进入NOI省队等。曾出版《算法竞赛入门经典——训练指南》《算法竞赛入门经典——习题与解答》《算法竞赛入门经典——算法实现》等畅销书。
⑦ 谁有北京大学的《图论算法理论、实现及应用》 PDF
这本书我不知道，我现在在学图论，看的是美国Douglas.B.West写的图论导引，有中文版，推荐一下，新浪共享上有下，内容非常全面，附录中有基础准备知识和词汇索引，图论中概念非常多，你可以把词汇索引印成小册子，时不时看看。
⑧ 求图论算法java实现
求图论算法java实现
packagetest;
importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.FileReader;
importjava.io.IOException;
importjava.util.ArrayList;
importjava.util.Comparator;
importjava.util.HashMap;
importjava.util.Map;
importjava.util.PriorityQueue;
importjava.util.Queue;
publicclassMinSpanningTree{
classEdge{//内部类定义边的数据结果
intu,v,weight;
}
ArrayList<edge>Edges=newArrayList<edge>();
Map<integer,integer="">nodeFather=newHashMap<integer,integer="">();
intcnt=0,nodeCnt=0;
publicMinSpanningTree(Stringpath){
try{
BufferedReaderbr=newBufferedReader(newFileReader(path));
Stringstr;
String[]strArray;
while((str=br.readLine())!=null){
strArray=str.split("\s");
Edges.add(cnt,newEdge());
Edges.get(cnt).u=Integer.parseInt(strArray[0]);
Edges.get(cnt).v=Integer.parseInt(strArray[1]);
Edges.get(cnt).weight=Integer.parseInt(strArray[2]);
if(!nodeFather.containsKey(Edges.get(cnt).u)){
nodeFather.put(Edges.get(cnt).u,Edges.get(cnt).u);//初始化，father[i]=i;
++nodeCnt;
}
if(!nodeFather.containsKey(Edges.get(cnt).v)){
nodeFather.put(Edges.get(cnt).v,Edges.get(cnt).v);
++nodeCnt;
}
++cnt;
}
br.close();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
publicbooleanunion(intu,intv){//并操作
inta=find(u);
intb=find(v);
if(a!=b){
nodeFather.put(a,b);
returntrue;
}
returnfalse;
}
publicintfind(intx){//查操作
if(x!=nodeFather.get(x)){
nodeFather.put(x,find(nodeFather.get(x)));
}
returnnodeFather.get(x);
}
publicArrayList<edge>getMinSpanningTree(){
ArrayList<edge>result=newArrayList<edge>();
Queue<edge>FsQueue=newPriorityQueue<edge>(1000,//设置优先队列，使按边权值从小到大排序
newComparator<edge>(){
publicintcompare(EdgeEdgeOne,EdgeEdgeTwo){
if(EdgeOne.weight>EdgeTwo.weight)
return1;
elseif(EdgeOne.weight<EdgeTwo.weight)
return-1;
else
return0;
}
});
for(inti=0;i<cnt;++i){
FsQueue.add(Edges.get(i));
}
while(!FsQueue.isEmpty()){//遍历每一条边
EdgeEdge=FsQueue.poll();
if(union(Edge.u,Edge.v)){
result.add(Edge);
}else{
continue;
}
}
returnresult;
}
publicstaticvoidmain(String[]args){
MinSpanningTreemstree=newMinSpanningTree("c:/treedata.txt");
ArrayList<edge>result=mstree.getMinSpanningTree();
for(inti=0;i<result.size();++i){
System.out.println(result.get(i).u+""+result.get(i).v+""+result.get(i).weight);
}
}
}