颜色提取算法
① 明锐AOI少锡，焊盘检索怎么抽色
也不知道你的机器具体是什么型号，也不知道你具体的使用场景，只能大概回答了。我之前也想过这个问题，颜色提取最小可以调多少测得出来，我调合格下线30测不了，40就可以！后来就这样凑合了。
AOI的自动抽色算法，特征分析算法，编程简单化等软件方面的技术改善，可以让AOI编程上有效地节省时间，更好地提升检出率。
检测范围没有绝对的一个值，颜色提取这个算法得看检测框的大小，测试对象的图像与检测框的比例算的。同样一个焊盘，检测框画越大，测出来的值越小。
② 图像的特征提取都有哪些算法
图像的特征可分为两个层次，包括低层视觉特征，和高级语义特征。低层视觉特征包括纹理、颜色、形状三方面。语义特征是事物与事物之间的关系。纹理特征提取算法有：灰度共生矩阵法，傅里叶功率谱法颜色特征提取算法有：直方图法，累计直方图法，颜色聚类法等等。形状特征提取算法有：空间矩特征等等高级语义提取：语义网络、数理逻辑、框架等方法
③ 如何使用Opencv对图像进行颜色特征提取
打开小画家，将色卡打开，点击吸管工具，移动鼠标到红色块上方，松开鼠标，此时，吸管工具已经提取了红色色块信息。然后点击右方的“编辑颜色”，弹出颜色选择对话框，此时，右下角有刚才习惯的红绿蓝颜色信息，如红152，绿18，蓝15。这个就是颜色对应的RGB色彩值。
创建VC控制台工程，加入所需头文件和库文件。注意要事先将opencv 头文件和库文件添加到工程属性中，作者使用opencv2.4+VC2010示范。
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <vector>
#include <math.h>
#pragma comment (lib,"opencv_core244d.lib")
#pragma comment (lib,"opencv_highgui244d.lib")
#pragma comment (lib,"opencv_imgproc244d.lib")
定义一个颜色常量target，默认值即为刚才吸管工具提取的红色色块的RGB值分量，和一个计算与颜色标准值色差的函数，暂定为色差在10以内即为相近颜色。这里cv::Vec3b 变量对应一个数组值, Vec3b[0] 对应blue，Vec3b[1]对应green，Vec3b[2]对应Red，即BGR。
接着添加以下代码，目的为读取源图片，根据图片大小做一定的缩放，然后定义同样大小的一个灰度图，用于存贮计算结果值。核心算法如下，遍历源图片，色差（与红色色块比较）低于30的即为需要提取的颜色值，将此像素位置记录并写入到灰度图中，以黑色显示，否则设置为白色。然后将处理前后图片显示出来。
实际商业应用中也是可以如法炮制的，比如下图的药片，大小，颜色不统一，如何提取识别黄色小药片在何处或计算其数量呢。
笔者尝试使用吸管工具提取其BGR值为（22,184,245），将色差由10调整为30，可以正确检测此药片。如图。
④ 特征提取算法有哪些
图像的特征可分为两个层次，包括低层视觉特征，和高级语义特征。低层视觉特征包括纹理、颜色、形状三方面。语义特征是事物与事物之间的关系。纹理特征提取算法有：灰度共生矩阵法，傅里叶功率谱法颜色特征提取算法有：直方图法，累计直方图法，颜色聚类法等等。形状特征提取算法有：空间矩特征等等高级语义提取：语义网络、数理逻辑、框架等方法