数据库排序设计

㈠ 数据库表中的数据如何排序

数据库表本质上就是无序的数据集合。
默认创建的表是堆组织表，堆组织表中的数据在物理存储上是无序的。
想让表中的行有序存储，需要将表创建为索引组织表。

㈡ 如何合理和有效的进行数据库设计

通常情况下，可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范:
1)一是看看是否拥有大量的窄表
窄表往往对于OLTP比较合适，符合范式设计原则
2)宽表的数量是否足够的少。
所谓的宽表就是字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是利于取数统计
若符合这两个条件，我们可以说数据库设计的比较好.
当然这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。
要求一：表中应该避免可为空的列。
虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。
所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。
要求二：表不应该有重复的值或者列。
如现在有一个进销存管理系统，这个系统中有一张产品基本信息表中。这个产品开发有时候可以是一个人完成，而有时候又需要多个人合作才能够完成。所以，在产品基本信息表产品开发者这个字段中，有时候可能需要填入多个开发者的名字。
如进销存管理中，还需要对客户的联系人进行管理。有时候，企业可能只知道客户一个采购员的姓名。但是在必要的情况下，企业需要对客户的采购代表、仓库人员、财务人员共同进行管理。因为在订单上，可能需要填入采购代表的名字;可是在出货单上，则需要填入仓库管理人员的名字等等。
为了解决这个问题，有多种实现方式。但是，若设计不合理的话在，则会导致重复的值或者列。如我们也可以这么设计，把客户信息、联系人都放入同一张表中。为了解决多个联系人的问题，可以设置第一联系人、第一联系人电话、第二联系人、第二联系人电话等等。若还有第三联系人、第四联系人等等，则往往还需要加入更多的字段。
所以，我们在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生。笔者建议，若数据库管理员遇到这种情况，可以改变一下策略。如把客户联系人另外设置一张表。然后通过客户ID把供应商信息表跟客户联系人信息表连接起来。也就是说，尽量将重复的值放置到一张独立的表中进行管理。然后通过视图或者其他手段把这些独立的表联系起来。
要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符。
在数据库表设计的时候，数据库管理员应该养成一个好习惯，用一个ID号来唯一的标识行记录，而不要通过名字、编号等字段来对纪录进行区分。每个表都应该有一个ID列，任何两个记录都不可以共享同一个ID值。另外，这个ID值最好有数据库来进行自动管理，而不要把这个任务给前台应用程序。否则的话，很容易产生ID值不统一的情况。
另外，在数据库设计的时候，最好还能够加入行号。如在销售订单管理中，ID号是用户不能够维护的。但是，行号用户就可以维护。如在销售订单的行中，用户可以通过调整行号的大小来对订单行进行排序。通常情况下，ID列是以1为单位递进的。但是，行号就要以10为单位累进。如此，正常情况下，行号就以10、20、30依次扩展下去。若此时用户需要把行号为30的纪录调到第一行显示。此时，用户在不能够更改ID列的情况下，可以更改行号来实现。如可以把行号改为1，在排序时就可以按行号来进行排序。如此的话，原来行号为30的纪录现在行号变为了1，就可以在第一行中显示。这是在实际应用程序设计中对ID列的一个有效补充。这个内容在教科书上是没有的。需要在实际应用程序设计中，才会掌握到这个技巧。
要求四：数据库对象要有统一的前缀名。
一个比较复杂的应用系统，其对应的数据库表往往以千计。若让数据库管理员看到对象名就了解这个数据库对象所起的作用，恐怕会比较困难。而且在数据库对象引用的时候，数据库管理员也会为不能迅速找到所需要的数据库对象而头疼。
其次，表、视图、函数等最好也有统一的前缀。如视图可以用V为前缀，而函数则可以利用F为前缀。如此数据库管理员无论是在日常管理还是对象引用的时候，都能够在最短的时间内找到自己所需要的对象。
要求五：尽量只存储单一实体类型的数据。
这里将的实体类型跟数据类型不是一回事，要注意区分。这里讲的实体类型是指所需要描述对象的本身。笔者举一个例子，估计大家就可以明白其中的内容了。如现在有一个图书馆里系统，有图书基本信息、作者信息两个实体对象。若用户要把这两个实体对象信息放在同一张表中也是可以的。如可以把表设计成图书名字、图书作者等等。可是如此设计的话，会给后续的维护带来不少的麻烦。
如当后续有图书出版时，则需要为每次出版的图书增加作者信息，这无疑会增加额外的存储空间，也会增加记录的长度。而且若作者的情况有所改变，如住址改变了以后，则还需要去更改每本书的记录。同时，若这个作者的图书从数据库中全部删除之后，这个作者的信息也就荡然无存了。很明显，这不符合数据库设计规范化的需求。
遇到这种情况时，笔者建议可以把上面这张表分解成三种独立的表，分别为图书基本信息表、作者基本信息表、图书与作者对应表等等。如此设计以后，以上遇到的所有问题就都引刃而解了。

㈢ 数据库设计：“保存用户排序”的最佳设计方案是什么

这个排序作分类是必须碰到的。 你这个sort不是 唯一标识 实现起来还是比较简单的。
查询的时候 按照 sort排序。
点击上移或者下移 就是把 sort数值进行更新，临近数值的交换，
另外还要判断是否最顶或者最低。
<a href="do.aspx?action=Order&type=Down&id=4">下移</a>
<a href="do.aspx?action=Order&type=Up&id=4">上移</a>
<%
Dim ordertype,id
id=request("id")
ordertype=request("type")
If ordertype="Down" Then
sql="select top 2 sort from Class where id <= "&id&" order by sort desc"
Elseif ordertype="Up" Then
sql="select top 2 sort from Class where id >= "&id&" order by sort asc"
End If
set rs=server.createobject("Adodb.recordset")
rs.open sql,conn,1,3
Dim i
i= 0
If rs.recordcount=1 Then
If ordertype="Down" Then
response.Write("已经是最底部了。")
Elseif ordertype="Up" Then
response.Write("已经是最顶部了。")
End If
Else
Dim temp_this,temp_next
temp_this=rs("sort")
rs.movenext
temp_next=rs("sort")
rs.MovePrevious
rs("sort")=temp_next
rs.movenext
rs("sort")=temp_this
rs.update
End If
rs.close
set rs=nothing
%>

㈣ 数据库字段排序问题

select * from table order by a asc,b asc

排序只能是先按a 排序，a字段相同的，再按b排序。不可能a和b都是从a到z顺序排下来的。

排序后应该类似：

abc acd
abc uio
bcd bui
opy acd

如果你希望的是：
abc acd
abc acd
bcd bui
opy acd

这是不可能实现的。因为这样的话，某一行的各个列就会割裂开，不在同一行上，这怎么可能呢？

㈤ 如何对mySQL数据库中某些特定字段进行排序

1、以日期进行排序
select
Rownum
"ID"
,
日期
,
金额,
商品
From
（select
日期,金额,商品
from
表
order
by
日期）
2、在排序后要求数据库中内容发生变化，如果不是考试的话是没人故意这么玩的。
任何对于数据的ID字段进行手工变动都是愚蠢而白痴的行为。
让然如果是老师故意考你们的话，可以用下面这个简单方法。
①建立临时表，使id字段为自增字段
create
table
tableName
(
id
INT(20)
not
null
AUTO_INCREMENT,
--自增属性
日期
char(20)
not
null,
金额
char(5)
not
null,
商品
char(2)
not
null
);
②将排好的数据插入新建的临时表
Insert
into
tableName(日期,金额,商品)
select
日期,金额,商品
from
原始表
order
by
日期
③将原表改成其他名，并将第二步建的中间表改名为原表名
alter
table
表1
rename
to
表2
我手头没有mysql只能按印象写出代码，你拿去试一下吧。
我印象中mysql对pl的支持不好，所以只给出了用sql语句的方案，你参考下吧。

㈥ 在数据库中如何用select-sql给相应的数据排序从高到低

1、打开一个Access数据库软件，可以打开已创建好的数据库，使用表设计工具，创建一个表，如下图所示。

㈦ 数据库课程设计快速排序

上面所列的几种排序方法的速度都很块,但快速排序,归并排序,基数排序和希尔排序都是在排序结束后才能确定数据元素的全部顺序,而无法知道排序过程中部分元素的有序性.而堆排序则每次输入一个最大(或最小)的元素,然后对堆进行调整,保证堆顶的元素总是余下元素中最大(或最小)的.根据题意,只要选取前10个最大的元素,故采用堆排序方法是合适的.