数据库选址
Ⅰ 为什么很多国内外的科技巨头都要把数据库放在贵州
一、基础网络能力强悍，是数据中心的必须的基础设施
中国移动、中国联通和中国电信三大运营商大数据中心的建立为贵阳奠定了产业发展的基础。三大运营商数据中心在贵安新区相继开工建设，其中：中国电信云计算中心用地500亩，总投资70亿元；中国移动（贵州）数据中心项目用地275亩，总投资20亿元；中国联通（贵安）云计算基地用地500亩，总投资50亿元。
三、电力充足
对于大数据中心来说，断电或者电力不足是非常恐怖的事情。而贵阳，点亮充足，也是建立数据中心的亮点。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。
四、均衡城市资源，以获取更多的政府资源扶持
苹果公司目前已经在北京和深圳建立或开建了研发中心，并计划在上海和苏州也建立研发中心。对于都希望苹果落地支持的各大城市来说，苹果公司自然也得平衡一下各方的需求，同时分散到不同的城市也非常利于谈判，获得优厚政策支持。所以在北京、深圳、上海、苏州等落地或者即将落地，在选择一个新城市，就合情合理了。另一个原因，贵阳地处西部，也是布局数据中心的合理地方之一，西部无非成都，其次就是贵阳可选了。
五、优惠政策
在吸引公司前来投资方面，政府也做出了出色的工作，推出了试点工程，并为用电等的使用提供优惠。
事实上很多互联网企业数据中心放在一般意义的中西部省份，确实是存在的。除了贵州以外，其实还包括宁夏固原、内蒙古的乌兰察布等地区都有一些大型企业的数据和计算中心进驻，包括题主提到的这些企业，还有亚马逊云、华为等。
这些企业的计算和数据中心落户这些地区，可能出于如下原因：第一，地方政府出于发展地方经济，招商引资的结果。因为计算和数据服务业，属于典型的生产性服务业，附加值高，利于地方经济发展和区域品牌打造。第二，对企业而言，计算和数据中心等放在一线城市和中心城市成本偏高，而基础设施较好的中西部地区成本（空间成本、能源成本、运维成本等）相对要低很多。第三，安全考虑。数据和计算中心是互联网企业的命脉，特别是大型互联网企业，更是如此。在这种情况下，类似于美国把最前沿的科技研究放在人迹罕至的51区，很多大型互联网企业把数据中心放在不引人注目中西部地区就可以理解了。
最后，贵州一直得到国家支持建设信息产业基地，各种人才政策、财税政策和产业政策大力倾斜，这也是吸引互联网企业进驻，或者建设数据和计算功能性总部的原因吧。
Ⅱ arcgis学校选址步骤基本介绍
随着经济全球化的迅猛发展，世界经济一体化程度的加深，跨国企业在整个经济链中的作用越发显现，引领着国际投资和国际贸易的前进方向。arcgis学校选址也越来越方便。下面我就为大家解开arcgis学校选址步骤，希望能帮到你。
arcgis学校选址步骤
在GIS发展的早期，专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程，以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。慢慢的，GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集，建立数据编辑和质量控制的工作流，创建地图和分析模型并将这些工作和 方法 记录成文档。
这加强了GIS用户的传统观念，这些用户往往拥有连接在数据集和数据库上的专业工作站。这种工作站拥有复杂的GIS应用以及用来实现几乎所有GIS任务的逻辑和工具。
这种对GIS软件所处位置的看法已经被证明非常有价值，被约全球二十万组织中的GIS专业人士所接受。事实上，这种客户-服务器的计算模式是如此的成功以至于让许多人认为GIS只有这样的模式。但是，对GIS的观念在不断的扩展。
近期Internet的发展，DBMS技术的长足进步，面向对象编程语言，移动设备以及GIS的广泛使用已经促使GIS有更加开阔的前景和发挥更加重要的作用。
除了GIS桌面产品，GIS软件可以被集中在应用服务器上和Web服务器上，把GIS的功能通过网络传递给任意多的用户;可以集中一些GIS逻辑，将其嵌入和部署在用户定制的应用中;为野外GIS业务在移动设备上部署GIS软件的应用也多了起来。
企业GIS用户使用传统高级的GIS桌面软件，使用Web浏览器，专门的应用程序移动计算设备以及 其它 数字化设备连接中心GIS服务器。GIS平台涉及的范围在不断的扩展。
使用 ArcGIS 满足 GIS 用户所有的需求
ArcGIS作为一个可伸缩的平台，无论是在桌面，在服务器，在野外还是通过Web，为个人用户也为群体用户提供GIS的功能。ArcGIS 9是一个建设完整GIS的软件集合，它包含了一系列部署GIS的框架:
ArcGIS Desktop――一个专业GIS应用的完整套件
ArcGIS Engine――为定制开发GIS应用的嵌入式开发组件
服务端GIS――ArcSDE，ArcIMS和ArcGIS Server
移动GIS――ArcPad?以及为平板电脑使用的ArcGIS Desktop和Engine
ArcGIS是基于一套由共享GIS组件组成的通用组件库实现的，这些组件被称为ArcObjectsTM。
关于ArcObjects开发的更详细的信息可以在中找到。
arcgis的移动GIS
依靠移动计算设备上的专业应用系统，GIS越来越多的从办公室中转移到野外。目前拥有GPS功能的无线移动设备被常常使用于野外专题数据获取和野外信息获取。消防员，垃圾收集员，工程检修员，测量员，公用设施施工工人，士兵，统计调查员，警察以及野外生物学家是使用移动GIS这个工具的一些野外工作者的代表。
一些野外工作任务需要相对简单的GIS工具，但也有些工作涉及到需要高级GIS工具的复杂操作。ArcGIS包含了能够满足两方面需求的应用。ArcPad是ArcGIS实现移动GIS和野外计算(如需要记录和登记突发性事故的空间信息)的解决方案，这些类型的工作可以在手持计算机设备(运行Microsoft Windows? CE或者Pocket PC)或者平板电脑上完成。ArcGIS Desktop和ArcGIS Engine集中于需要GIS分析和决策分析的野外工作任务，这种典型的任务往往在高端平板电脑上执行。
要更多的了解移动GIS的信息，请参考第七章"移动GIS:ArcPad及设备"。
你可以在野外实现 GIS
空间数据库( Geodatabase )
作为geographic database的简写，geodatabase是在专题图层和空间表达中组织GIS数据的核心地理信息模型。
Geodatabase是一套获取和管理GIS数据的全面的应用逻辑和工具。无论是客户端的应用(如ArcGIS Desktop)，服务器配置(如ArcGIS Server)，还是嵌入式的定制开发(ArcGIS Engine)都可以获取geodatabase的应用逻辑。
Geodatabase是一个基于GIS和DBMS标准的物理数据存储库，可以应用于多用户访问，个人DBMS以及XML。
Geodatabase原本被设计成一个开放的，简单几何图形的存储模型。Geodatabase对众多的存储机制开放，包括DBMS存储，文件型存储或者XML方法存储，并不局限于某个DBMS的供应商。
arcgis的嵌入式GIS
用户可以使用嵌入式的GIS，在所关注的应用中增加所选择的GIS组件，从而为组织的任何部门提供GIS的功能，这使得许多需要在日常工作中应用GIS作为一种工具的用户，可以通过简单的，集中于某些方面的界面来获取GIS的功能。例如，嵌入式的GIS应用帮助用户支持远程数据采集的工作，管理者的桌面上实现GIS，为系统操作人员实现定制界面，以及面向数据编辑的应用等。
ArcGIS Engine提供了一套应用于ArcGIS Desktop应用框架之外(例如制图对象作为ArcGIS Engine的一部分，而不是ArcMap的一部分)的嵌入式ArcGIS组件。使用ArcGIS Engine，开发者在C++，COM，.NET和Java环境中使用简单的接口获取任意GIS功能的组合来构建专门的GIS应用解决方案。
开发者通过ArcGIS Engine构建完整的客户化应用或者在现存的应用中(例如微软的Word或者 Excel )嵌入GIS逻辑来部署定制的GIS应用，为多个用户分发面向GIS的解决方案。
使用 ArcGIS Engine 将 GIS 嵌入到你的应用中
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Ⅲ 开店如何选址
首先要先更熟悉你所选的目标城市的地理人文。
哪里人气旺盛，哪里萧条，哪里是新开发区域。
记得带笔和笔记本，随时记录下来。再带数码相机，可拍摄一些照片回去参考。
准备开店需要记录问题:
记录如下问题：
1、先去街道旁边方圆1里内记录有哪些学校/单位/公司/写字楼/小区在旁边？
2、该街道主要是哪些店铺，他们销售的商品是什么？
3、定位是高档？中档？低档？
4、经过这条街道的人是什么年龄段的多？
5、男性还是女性多？
6、是本地人多还是外地游客多？
7、他们的穿着是高中低的那一种？
8、他们是快步走过还是会在街道上慢慢停留？
Ⅳ “数字国土”工程在土地管理部门的实施
1 概 述
“数字地球”，是一种可以嵌入海量地理数据的、多分辨率的和三维的地球的表示。它是对真实地球及其相关现象的统一性的数字化重现和认识，包括构成体系的数字形式的所有空间数据和与此相关的所有的文本数据，及其涉及到的把数据转换成可理解的信息并可方便地获得它的一切相应的理论和技术。“数字地球”核心思想有两点，一是用数字化手段统一性地处理地球问题，另一点是最大限度地利用信息资源。
“数字国土”是“数字地球”最重要的组成部分，是对真实国土及其相关现象的数字化重现和认识。“数字国土”的基本特征是国土资源信息的数字化、网络化以及信息服务的社会化。
数字国土工程是“数字国土”的具体实现，是国土资源信息基础设施的开发、建设和利用。其主要内容就是现代信息技术的研究与开发、国土资源基础数据库建设、国土资源信息网络的建设、国土资源管理信息系统建设和国土资源信息社会化服务系统的建设。
2 实施的目的和意义
随着21世纪的到来，全球正在迅速地进入信息化社会。浙江省结合土地管理工作的实际，在全省开展建立“数字国土”工程工作。实施“数字国土”工程目的在于：
（1）通过“数字国土”工程，实现浙江省土地管理信息的数字化、网络化。浙江省十几年的土地管理工作，积累了大量丰富翔实的数据、图件和资料，这些宝贵翔实的资料，如不利用现代信息技术加以管理，就难以保证资料的现势性，甚至若干年后将失去其应有的利用价值，因此，通过建立数字国土工程，实现浙江省土地管理信息的数字化、网络化，加强国土资源动态监测，既为政府决策提供科学依据，又为整个社会提供信息服务。
（2）通过“数字国土”工程，推进土地管理信息技术及信息系统的开发、研究工作。传统的手工方式已不能满足土地管理信息化的需要，通过实施数字国土工程，推进土地管理信息化技术的研究、应用，开发出先进适用的土地资源管理信息系统、土地资产管理信息系统、办公自动化系统及信息社会化服务系统，促进资源调查和评价工作的现代化、土地管理工作的信息化以及信息服务的社会化。
（3）通过实施“数字国土”工程，推进土地信息系统建设的规范化、标准化。数字国土工程的实施，必须在国家空间基础数据框架下，结合浙江省实际情况，在基础数据建库、系统开发、网络建设、信息社会化服务方面制定省级规范、标准，以保证数据实时更新、信息共享、系统互联互动。
（4）通过实施“数字国土”工程，提高工作效率，促进管理模式、管理体制的改进，推动工作、管理上台阶。通过提供各种查询、统计、虚拟现实的手段，提供翔实的土地图形和属性资料，辅助领导决策，提高办事效率，转变管理模式，增强宏观控制，推动国土资源规划、管理、保护和合理利用上一个新台阶；为形成适应社会主义市场经济要求的集中统一、精干高效、依法行政、具有权威的国土资源管理新体制，提供现代技术支撑和保障。
3 实施内容
3.1 总体构成
“数字国土”工程建设包括基础数据库建设、网络建设和信息系统及信息社会化服务系统的建设，结合浙江省信息化工作实际，具体分为：标准化建设、基础数据库建设、信息系统建设、信息网络建设和信息社会化服务体系建设。浙江省数字国土工程系统构成如下图所示：
土地资源监测调查工程论文集[2]
3.2 标准化建设
3.2.1 目标任务
通过“数字国土”工程的实施，在实践中探索国土资源信息采集、存储、处理、开发利用、制图输出的一系列规范和标准，形成规范整个浙江省的一系列完整、科学、实用的省级规范和标准，并辅助国家制定有关的规范和标准。
3.2.2 主要内容
（1）空间定位框架。它为各种数据信息的输入、输出和匹配处理提供共同的地理坐标基础。这种坐标基础可以归结为地理坐标、网格坐标和投影坐标三种坐标系统。
（2）数据分类标准。为了计算机存储、编码、检索、分析等的需要，必须有统一的数据分类标准。分类体系划分是否合理，直接影响到地理信息数据的组织，系统间的数据联结、传输和共享，以及地理信息系列产品的质量。
（3）数据编码系统。地理信息系统存储的空间要素具有时空及属性的复杂性特征，需要通过计算机能够识别的代码体系来提供数据信息的地理分类和特征描述，同时需要制定统一的编码标准，以实现地理要素的计算机输入、存储及数据间的交换、共享。
（4）数据交换格式。对不同来源和不同形式的数据，都必须提供标准的数据交换格式，以保证系统对各种数据信息的接纳、处理和共享。
（5）系统建设规范。系统建设规范又可分为浙江省土地资源管理相关技术规定、浙江省土地产权产籍管理相关技术规定等一系列开发建设规范。规范中对系统硬件选型、软件选择、数据采集、数据管理、系统开发、系统输出、系统测试、成果上报等均提出了具体要求。
3.3 基础数据库建设
3.3.1 目标任务
通过实施数字国土工程，建立起浙江省全省的土地利用现状调查、土地变更调查、土地利用总体规划、基本农田保护区规划、农用土地分等定级估价、城镇土地产权产籍管理、城镇基准地价等一系列基础图库，实现浙江省国土资源的数字化，从而实现数据的有效管理，提高数据的查询、检索、利用的效率。
3.3.2 主要内容
（1）土地利用现状调查数据库。为了能够全面、准确地反映浙江省土地详查数据汇总的结果，把1986～1998年9月底完成的浙江省土地资源详查资料入库，建立土地利用现状调查数据库，充分利用投入了大量资金、人力、物力获得的详查成果，实现信息的共享。
（2）土地变更调查数据库。为了保证土地利用资料的现势性，及时开展每年一次的土地利用现状变更调查工作，建立土地变更调查数据库。相应的前一年的资料变为历史资料，予以保存，以备查阅。
（3）土地利用遥感监测数据库。配合土地资源监测调查工程，利用遥感影像数据和监测结果数据，逐步建立起土地利用动态遥感监测数据库，并与变更调查、土地统计数据相结合，运行和不断完善土地利用动态监测系统，形成自上而下的监测管理体系和用地变化快速预警机制。通过土地利用日常监测、应急监测的开展，实时更新监测数据库，向社会发布土地利用监测信息。
（4）土地利用总体规划数据库。在土地利用现状和土地变更数据库的基础上，为保护基本农田，提高土地利用率，保障土地的可持续利用，建立土地利用总体规划数据库，对建设用地进行总量控制，对耕地实行切实保护。
（5）基本农田保护区规划数据库。根据土地利用总体规划，建立基本农田保护区规划数据库，切实保护基本农田。
（6）农用地分等定级数据库。结合土地资源调查和评价，建立起反映浙江省农用土地、特别是耕地质量的农用地分等定级数据库，为耕地保护和农用地规划提供基础信息和科学依据。
（7）城镇地籍数据库。建立1∶500县（市）级城镇地籍数据库，形成以变更地籍调查、土地登记、地籍统计和地籍信息社会化查询服务为主要内容的现代化管理体系。用公开、公正和高效的管理手段代替传统的作业方式，推行地籍资料公开查询制度，全面提高地籍管理社会化服务的水平。
（8）城镇基准地价数据库。建立城镇基准地价数据库，根据评价模型和评价因子，实时更新城镇基准地价。在此基础上，建立起城市基准地价更新、管理和社会化服务体系。
（9）数据库管理系统的引进、研究和开发。引用和开发数据库管理信息系统，对各数据库的空间信息和属性信息进行统一管理，保证各数据库间数据的协调一致、信息共享。在网络互联的基础上，按存储量及反应时间的要求建立分布式数据库。
3.4 系统建设
3.4.1 目标任务
通过实施“数字国土”工程，利用国土资源数据库的数据信息，在国际互联网和国家专用通信网的环境下，采用现代信息技术，建立计算机辅助办公自动化系统，以提高工作效率、转变管理模式、增大监督力度，使工作、管理水平上一个新的台阶。
3.4.2 主要内容
（1）土地资源管理信息系统。运用现代先进的GIS技术，建立以土地利用现状调查、土地变更调查、土地利用总体规划、基本农田保护区规划、农用地分等定级估价数据库为基础的，以土地利用总体规划、基本农田保护区规划、土地用途管制、农用土地分等定级估价等为主要内容的，以土地利用总体规划实施管理、农用土地产权管理为根本目的的土地资源管理信息系统。以加强对土地资源的规划、管理、保护和合理利用，真正实现按规划管地、按产权管理，实施对土地利用状况进行动态监测。它又可分为：
——土地利用现状调查信息系统。该系统主要是对土地利用调查的成果进行建库，内容包括图形、属性和必要的统计汇总；其次是依据变更数据及时对库内容进行修改，以保证土地利用现状数据的现势性。
——遥感动态监测信息系统。该系统利用遥感资料进行图像处理来获得地面数据，通过GIS技术进行空间数据的定位来对土地利用的变化进行实时监测和分析。
——土地利用规划管理信息系统。该系统以辅助决策的方式编制土地利用总体规划，土地利用专项规划，建立土地利用规划信息库，实行土地用途管制；监察规划实施过程中土地利用的时空变化，对其实行技术、行政和法律的管理；同时，进行规划实施中的效益分析，实施过程中对规划逐步更新、完善，优化土地利用。
——耕地保护管理信息系统。该系统采用GIS技术，在土地利用现状图上提取基本农田块和范围，建立基本农田管理数据库，建立保证耕地动态平衡的管理信息系统，切实保护耕地。
——农地转用管理信息系统。该系统根据土地利用规划数据库、耕地保护数据库、建设用地指标对农地转用项目进行审查、审批，建立农地转用管理数据库。针对土地征用的流程建立计算机管理程序，建立农地征用管理数据库。
——建设用地管理信息系统。该系统用于建设用地项目的审查、审批和管理。系统具有建设用地审批全流程，并可调用土地利用现状进行空间分析来进行项目的选址，利用建设用地指标数据库、行业项目用地指标数据库审查项目用地面积，建立建设用地管理数据库。建设用地项目的会审需要利用土地利用规划数据、耕地保护数据、土地权属数据并与其相应的系统发生关系。
——土地农用地分等定级估价信息系统。该系统根据土地地貌、土相、自然环境、土地质量、土地区位、种植制度等影响因子进行农用土地分等定级，建立不同区农用土地的分等、定级模型，建立相应的信息库，按有关模型进行分等定级。
（2）土地资产管理信息系统。根据城镇的规模、类型，结合当地的经济技术条件建立以城镇村庄初始地籍调查、土地登记数据库及城市基准地价数据库为基础，土地变更登记为主要内容，土地市场交易管理为目标的土地资产管理信息系统。实现地籍工作过程的现代化、资料管理的数据化和信息交换的网络化，建立以计算机为支持的地籍资料公开查询制度，促进地籍成果的推广应用。它又可分为；
——土地产权产籍管理信息系统。进行城镇村庄地籍调查，建立地籍调查库及产权产籍管理信息系统，实现地籍管理日常业务，提高工作效率和管理水平。
——基准地价管理信息化。该系统对确定基准地价区域内影响基准地价的各种因子（如土地级别、土地出让、转让、出租、抵押等价格、房产交易中的地价，企业经营活动中的土地利用效益、土地区位等）进行分析和计算，选择适当的测算模型及相关参数来确定各土地级内或均质地域内的土地收益曲线或地价曲线，进而计算行业的区域平均价，确定地价曲线和区域内的基准地价，确定区域或区域内各个等的标准宗地的标定地价，建立基准地价信息库。
——土地利用管理信息化。开展土地利用管理信息化建设，建立土地使用权出租、抵押、转让数据库，实现查询、统计、管理的信息化。
（3）辅助决策及办公自动化系统。建立包括窗口办文、政府上网、公文传输、建设用地报批、人事、财务、档案、政策法规咨询等内容为主的办公自动化系统。通过建立办公自动化系统，以扩大政务公开、方便群众办事、规范办文流程和办事程序、提高服务质量和办事效率，改善机关形象。它又分为：
——办文管理信息化。开展公文管理、档案管理和土地宣传信息化应用，实现公文管理、档案管理和土地宣传的信息化。在窗口办文的基础上，实现公文跟踪管理的信息化；并将已有资料建库。
——人事科教管理信息化。开展信息化知识培训，建立人事管理、科技教育和外事管理信息库，实现信息化管理。
——财务管理信息化。建立财务信息库，实现财务管理、统计管理和收费管理信息化。
——政策法规管理信息化。开展政策法规、信访和监察管理信息化建设，建立政策法规、信访案件和监察案件数据库，提供多种方式的查询服务，并对信访信息进行统计、分析。有条件的地方，可开展土地监察快速反应系统。
——纪检和机关党委管理信息化。开展纪检和机关党委管理信息化建设，建立纪检和机关党委管理数据库，提供多种方式的查询服务，并对有关信息进行统计、分析。
3.5 网络建设
3.5.1 目标任务
通过实施“数字国土”工程，全面建成链接国家和省政府信息中心、有关部门，各市（地）、县（市、区）土地管理局，覆盖全省的、高速有效、安全的网络系统和数据通道，从而快速高效获取、存储、共享国土资源数据，提高国土资源社会化服务水平。
3.5.2 主要内容
（1）机关内部局域网建设。建立局机关内部局域网，以实现办公自动化、信息发布及土地资产管理、土地资源管理业务的开展。对外数据发布网与内部办公网采用物理分隔方法，确保信息安全。
（2）城域网建设。通过国际互联网、国家专用通信网，连接各县、市土管局及土管所，实现城域范围数据共享、信息发布、联网办公。
（3）广域网建设。通过卫星、微波、专线等实现与国土资源部信息中心及其他部门信息中心的数据传输。
（4）网络管理系统。通过地址管理、域名解析或虚拟技术等手段，将各站点间的物理链接分解为不同的业务、信息查询发布等逻辑网。各逻辑网独立运行，互不干扰，但在物理上使用同一信息通道。
（5）网络安全系统。采用国家安全部门认证的先进的安全保密及防火墙技术，建立起安全屏障，保证信息网络的安全。
3.6 社会化服务体系建设
3.6.1 目标任务
通过建立国土资源信息发布网站，建立社会服务数据库系统，实现与省内各相关信息发布网站的链接，向社会提供方便快捷、形式多样、内容丰富的国土资源信息服务，形成一个功能强大、有广泛影响的国土资源信息服务网。
3.6.2 主要内容
（1）信息发布系统建设。在土地资源管理信息系统、土地产权产籍管理信息系统、办公自动化信息系统建设的同时，建立信息发布系统，把土地资源调查统计信息、土地利用状况统计信息、地籍资料、城镇基准地价、法律法规等信息进行发布，充分发挥信息的公益性。并与热门站点、导航系统建立链接，提高使用频率。
（2）社会服务数据库建设。通过对各种数据库的提取、分析、加工、数据格式转换及筛选后，经过审查、认定，形成不同专业的信息服务数据库，建立起面向不同用户的信息服务系统，提供快捷、方便的服务。
4 结束语
通过“数字国土”中标准化建设、基础数据库建设、信息系统建设、信息网络建设和信息社会化服务体系建设，推动土地信息的数字化、网络化、时态化，推动土地信息系统建设的标准化、规范化、科学化，并最终推动土地管理工作的决策科学化、管理规范化及办事高效化。
Ⅳ 苹果为什么把数据中心建设在贵州
我觉得苹果这么做有以下几个原因
法律规定最直接的原因就是去年6月1日颁布的《网络安全法》，对在中国境内经营的国外公司做出了新规定，为了最大程度上维护消费者权益，必须将敏感数据存储在国内的服务器中。而且该法律明确规定：所有与宽泛定义的国家安全问题有关的中国公民或地区数据都是敏感数据，而且云服务的运营方必须为本地企业。
访问速度上升先前国内用户访问icloud时捉急的速度让人心累，而此次，我亲测，访问icloud的速度大大提升，同时服务会更加的稳定，这对于依赖苹果icloud服务的用户，尤其对于mac用户十分友好。
温度适宜，电价便宜对于为什么建设在贵州，我觉得和贵州独天得厚的天气有关，数据库对于温度的要求较高，理想的温度可以有效的减少数据库的电力供应，贵阳天气凉爽，周边年平均气温 15.1 ，夏无酷暑，冬无严寒。同时贵州地区水电资源丰富，所以可以提供稳定的电力来源。
在 iCloud 服务转由国内运营之际，聊聊苹果数据中心落地贵州的前因后果。
近日，有媒体报道，苹果国内首个数据中心即将正式启用，并将从今年 2 月 28 日起，由苹果合作伙伴云上贵州公司负责运营中国内地的 iCloud 服务，而在此之前，包括富士康、中国移动、联通、电信、思科、华为、腾讯、阿里巴巴等企业都集中在贵州设立数据中心。
苹果为什么突然要在国内建立数据中心？对消费者而言又有什么好处？为什么会有那么多企业青睐在贵州设立数据中心？
2016 年 11 月，中国公布了于 2017 年 6 月 1 日正式施行的《网络安全法》，对在中国境内经营的国外公司做出了新规定，为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、 社会 公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，必须将个人信息和重要数据存储在国内的服务器中，而且要求云服务的运营方必须为本地企业。
而这便是苹果投入 10 亿美金在贵州建设数据中心，并独家授权云上贵州运营内地的 iCloud 服务最重要的原因。目前，包括微软、IBM 和亚马逊等不少美国 科技 集团，都已经通过本地合作伙伴在中国地区提供云基础设施服务。
而这也令人想起了近来比较热的 360 从美股退市并回归 A 股的故事，周鸿祎表示，曾不断有国家有关部门负责人找他谈话，希望 360 能够回归中国。当时，政府认为没有网络安全就没有国家安全。360 是一个安全公司，上百家企业单位使用着 360 的软件，而 360 也为包括政府部门、外交单位以及国防科研院等政府机构，甚至为敏感单位提供安全防护的软件和解决方案，服务对象数量庞大。但 360 却是一个外资企业，虽然是由中国人掌控。
当然，遇见类似问题的还有华为在美国的业务，华为之所以在美国业务受阻，本质上也是出于国家安全考虑。
据《金融时报》报道，对于中国在内的世界各国执法部门提出的合法数据获取需求，苹果都已经同意了。但《金融时报》也指出，据美国法律规定，如果外国政府想获取储存在美国服务器上的该国公民数据，走完流程时间或将长达数年。而将国内用户数据迁到贵州数据中心，则会让法律程序走得更快更方便。 苹果强调，他们会并仅会响应符合法律程序的数据要求，而受到密钥保护的设备，苹果无法进行解锁。
因此，苹果在贵州建设数据中心，并独家授权贵州省级别政府督办的云上贵州运营，便是为了满足政府对国家安全方面的需求。按照某些媒体的报道，独家授权给云上贵州运营内地的 iCloud 服务之后，苹果的数据便再也不只是苹果一家外资企业了，甚至云上贵州将反而能更加方便地接触到这些数据。
当然，除了国防安全方面的好处以外， 苹果自己也多次称在内地建设数据中心将改善中国用户使用 iCloud 的体验。
此前苹果一直利用海外（主要是美国）的数据中心为国内 iCloud 用户提供服务，众所周知，中国的出口带宽很窄，本地用户访问 iCloud 文件时会时常遭遇到超时、进度缓慢等问题。数据中心落户贵州后，服务会更稳定，对 iPhone 、iPad、Mac 用户来说，这将是件喜讯。
苹果在国内建立数据中心，这其实并不难理解，但真正让人看不懂的，就是苹果为什么选在经济相对落后的贵阳？贵州，GDP 并不像东南沿海省市那么耀眼，也不像东北三省那么满是槽点，这曾是一个在中国经济、 科技 版图上中庸到几乎令所有人都会遗忘的中西部大省，然而，高大上的云计算与大数据为什么没有跟经济、 科技 方面更加发达北上广深搭上亲，反而跟贵州这个落后地区成了亲家？
天时，适宜的气象条件：
据了解，温度控制问题一直是数据中心面临的一个挑战，而其中冷却设备仍然是其基础设施的重要组成部分。确保数据中心的最佳冷却不仅能够延长 IT 硬件的使用寿命，提高了电力使用效率（PUE），并降低了服务器故障的风险，而且还可以降低数据中心运营成本。据估计，数据中心最大特点是高耗能，电力成本占整个支出成本的 50%-70%，而其中制冷过程消耗的电能又占数据中心所有功耗的 40％！
因此，根据 2017 年早些时候的报道，Facebook 公司计划在北极圈内创建一个大规模的数据中心，这个区域具有理想的温度和湿度来保持服务器的冷却。同时，微软公司一直在试验可能既经济又环保的水下数据中心。当然，这并不意味着数据中心就一定要建在北极或水下。
据了解，数据中心对于气候来说，不允许酷热和潮湿条件重合，因此意味着湿球温度不应超过 23 摄氏度。而贵阳市气候凉爽，周边年平均气温 15.1 ，夏无酷暑，冬无严寒。这样的温度差很容易形成温度差，形成自然风来为数据中心降温。因此，以 2014 年 6 月底建成的处于垭口之间的富士康绿色隧道数据中心举例，其四季风速为每秒 2 至 3 米，全年采用自然冷却，每年可节约 900 万度电。
另外，数据中心内的精密设备对于环境的要求较高，灰尘等都不利于设备的保护和长期使用。而贵州森林覆盖率 49%，空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限，是数据中心运营的佳地。
地利，安全稳定，距离适中：
数据中心一个重要要素就是要安全，首先，贵州不在主要地震带上，破坏性地震风险极低。其次，贵州也少有洪水。而且还无台风、飓风、龙卷风、暴雪等威胁。
另外，贵州省水资源丰富，贵州水电装机量排在全国第四位，而且电力水火并济，电力充沛，能源富足，贵州也一直号称南方电网的电池，是“西电东送”的起源。对于像数据中心这种电力消耗比较大的业务，放在电力资源丰富的贵州，容易获得更为低廉的电价。
人和，政策支持，人力互补：
当然，符合上述条件的地方还有很多，比如中国最大的比特币矿场所在地的四川等。但为什么偏偏是贵州、是贵阳抢到了包括苹果等企业？
其实，关键或许还是政府的支持。据中国网报道，2013 年被称为中国“大数据元年”，当年起，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业，次年 3 月，贵州便在北京举办了一场“贵州省大数据产业推介会”，而当时大部分城市都处于观望状态。
而贵州地方政府也敢为人先，贵州省政府专门做出规定，除有特殊需求外，贵州省所有省级政务部门将不再自建机房，为政府各部门之间数据的流通创造了条件。贵州也由此建成了全国第一家省级政务云平台“云上贵州”。逐渐地，贵州成功从昔日工业时代的跟随者，悄然变成大数据时代的同行者，甚至领跑者。
另外，在人才方面，相对北上广深来说，贵州在尖端人才上虽然没什么优势，但数据中心的建设、运营和维护人才还是有的，而且数据中心本身也并不是劳动密集型产业，所需员工其实并不多。
值得一提的是，因为数据中心基本上只是机房而已，需要的运营员工并不是太多，因此，包括贵阳本地的很多人都认为大数据跟他们的生活并没有什么关系，并不会带来太多的就业。但货车帮方面认为，这应该是一个潜移默化的过程，先引进这些可能不需要太多人的大数据产业，再在此基础上做更多的产业扩展，这是一个必须经历的过程。
据了解，苹果选择在贵州建设数据中心，必然会带动更多企业在贵州建设数据中心，现在的问题就是何时从量变到质变了。
据Data Center Knowledge网站北京时间7月12日报道，苹果公司今天宣布，将在贵州省建立在中国的第一个数据中心。 历史 上，贵州是中国最贫穷的省份之一。但是现在，贵州已经逐步发展成了中国大数据中心。
在中国，发达工业城市一片繁华。但是与此同时，崎岖、落后的地区则相当贫穷。
大数据中心
作为最偏远、 历史 上最贫穷的中国西南部省份之一，贵州在短时间内突飞猛进，很有希望成为中国向大数据领域推进的中心。10年前还像郊区的地方现在已经成为了新的市区，建成了摩天大楼、会展中心和数据中心等配套设施。
高铁、大桥、隧道以及增加的国际航班把贵州与国内外城市连接在一起，帮助其摆脱了隔离，拥抱世界。
按照GDP衡量，贵州在中国31个省份中排名第25位。贵州已经连续三年举办为期四天的中国国际大数据产业博览会。2017年大数据博览会在5月底结束，参展公司签署了价值24亿美元的合同。
许多 科技 巨头不远万里来参加博览会，包括苹果、Facebook、微软公司、谷歌公司、亚马逊公司、英特尔公司、IBM以及戴尔公司。斯坦福大学人工智能和伦理学教授杰瑞·卡普兰(Jerry Kaplan)、创业公司创业者周岚(Adelyn Zhou)、硅谷知名孵化器Founder Space创始人史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)、谷歌开发者关系地区负责人丹·菲尔德(Dan Feld)等硅谷精英也参加了今年的博览会。
气候适宜
贵州的常年平均气温保持在59华氏度(约合15摄氏度)，非常适合数据中心的运营。在吸引公司前来投资方面，政府也做出了出色的工作，推出了试点工程，并为水电的使用提供优惠。
除了代工iPhone、Kindle以及PlayStation 游戏 机等设备外，富士康也生产服务器。富士康在贵州建立了一个绿色隧道数据中心，里面有6000台服务器，距离贵阳市有一个小时的车程。
和许多内地公司一样，富士康也希望借助云计算、网络化机器以及人工智能的应用，让其制造过程更为高效。所有这些都需要存储和分析海量数据。
其实主要有这些原因：
1、 大数据需要大型数据中心承载，大型数据中心需要建在气候凉爽、能源充沛、地质稳定的地方，贵州正是天然之选。工信部评估报告显示，贵州是中国南方最适合建设大型绿色数据中心的地区。
2、 早在2015年数博会期间，苹果公司副总裁丽莎·杰克逊当天在贵阳考察时即表态，苹果公司将进一步密切与贵州的沟通交流，与贵州省和富士康 科技 集团一道，共同推动苹果公司亚太数据中心落户贵州。
3、 云上贵州大数据产业发展有限公司背景。其由贵州省大数据发展管理局履行出资人职责，贵州省国有企业监事会进行监管。政府支持。各类人才云集，已经拥有数十个控股和参股公司，业务涉及大数据产业和大数据金融等多个领域。
对我们有什么影响？
得益于贵州当地政府的重视，过去几年来，以贵阳国际大数据博览会（简称“数博会”）为代表，贵州已吸引了三大运营商，它们都选址国家级新区贵安新区建设数据中心，总投资规模高达 150 亿人民币。苹果的合作伙伴、代工巨头富士康也在此建设了一个拥有 6000 台服务器的绿色隧道数据中心。
除了贵州以外，苹果日前还宣布将投资 9.21 亿美元在丹麦境内建设一个新的数据中心，位置在丹麦和德国的边境地区，这是苹果在丹麦建设的第二个数据中心，第一个仍在建设中，预计年底将可以投入使用。之所以选址丹麦是因为数据中心集合了大量的服务器，运行起来产生的热量惊人，建在北欧较为寒冷的地区，一方面可以降低电力消耗，另一方面还可以为当地居民供暖，可谓是双赢之举了。
其实不止是苹果，华为和腾讯等大企业也纷纷在贵州建立数据中心。而贵州更是被称为中国的大数据“硅谷”。那么为什么三大运营商、华为、腾讯、苹果等 科技 巨头都选择在贵州建立数据中心呢？
首先就是节省电费这个先天优势。要知道，数据中心最大的特点就是“高能耗”。电力成本是整个支出成本的50%~70%，其中一半来自于服务器等设备的供电，另一半来自于机器设备散热的“空调费”。
而从气温和能源来说，贵州是公认的中国南方最适合建立数据中心的地方。贵州常年气温保持在14 到16 ，即便最炎热7月份，平均气温也只有23.7 ，是服务器等设备运行最合适的温度。
而根据华为的说法“大数据基地建在北京需要1块钱1度电，贵阳只需要4毛。我们不需要什么优惠政策，放在贵州，建成运行后一年可以节约上亿的电费”。
其次就是政策优势所导致的“弯道超车”。2013年是中国“大数据元年”，大数据的到来，贵州和北上广的等一线发达地区站在同一起跑线上。
贵州专门颁布了一系列政策，用于支持贵州大数据的发展。2014年开始，贵州鼓励奖政府部分的数据迁移到云端，即“云上贵州”，除了特殊需求，不再自建机房，这个在全国范围内都是超前的。
总之，贵州发展大数据产业占据了天时地利人和的优势，贵州独特的自然环境和精准有利的政策支持是贵州大数据产业发展的两大法宝。
苹果数据库建立贵州：1因为全球最大的 也就是那个大锅在贵州，也就是说贵州已成为信息网、2 不仅是苹果公司，还有华为、腾讯、富士康、阿里巴巴等等，贵州将成为网络系统集成地！3不是你们那些无知说什么贵州穷，地便宜什么的，你去贵州就知道了，现贵州县县通高速，在过几年县县通城际 、未来的贵州将成为全国人民所期待之处。其实消费一点不便宜，贵阳打 10元起步！
1 基础网络能力强悍，有非常完善的基础设施。中国移动、中国联通和中国电信三大运营商在贵阳建立了大数据交易中心，为贵阳打下了坚实的基础。
2.气候条件十分优良，可以节省一大笔费用。贵阳市平均气温15.1摄氏度，夏无酷暑，冬无严寒。节省了不少供暖和降温的费用。
3 电力充足。贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。贵州省水资源丰富，电力水火并济，稳定可靠。
4.优惠政策。贵州省颁布了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》扶持大数据产业。
这个问题本不该回答，但是我看了，其他人一本正经满嘴胡言乱语，我是忍不住了说吧。
就只有一个原因，国家要求苹果在国内建设服务器，不能把中国人的数据传到美国，后果自负。这个cctv报道过我就不解释了，
既然要在中国建设苹果的服务器选哪里合适呢？
只有一个理由成本哪里最低。而且还能过得补助呢。
当然就是贵州了，国家十三五大力发展贵州，给外企，还是国内企业优惠幅度特别大，5年免税等不同企业免税时间不一样。
税费免了，还不够，还要补贴。国家补贴。
苹果把服务器放在贵州，大约5年免税而且能领取补贴。你说苹果能不要这些补贴去其他地方放服务器吗？
主要基于三个原因：稳定的地质，低廉的电价，优惠的政策
2017年07月12日，出于对中国法律的尊重和服从，以及应对国内不断增速的云端数据量，苹果公司与贵州省政府签署iCloud战略合作框架协议，云上贵州大数据产业发展有限公司正式成为苹果公司在中国大陆运营iCloud服务的唯一合作伙伴，苹果公司正式选址贵安新区，建设iCloud服务的全国主数据中心。
当听到这个消息的时候，很多人可能不解：为什么苹果要将数据中心建在贵州？
相对于东部地区，贵州省的交通算不上便利，经济也称不上发达，苹果何以慧眼独具的相中这块宝地呢？
其实，对于建设数据中心这件事，贵州有着自己得天独厚的优势，我们来列举三点。
地质稳定 数据中心的选址首先对于当地的地质条件要求很高，地质必须稳定，不能在地震带上。 历史 上周边也没有发生过大的地质灾害。
而贵州的贵安新区完全符合这一要求，这里地质极为稳定，无地震、泥石流、台风等自然灾害，年平均气温为15摄氏度，气候凉爽，便于服务器散热，先天环境绝佳。
（不仅是苹果，腾讯的数据中心也设在了贵州）
电价低廉数据中心的运行需要耗费大量的电力，这就对周边的供电设施提出较高的要求。而贵州省多山、多水，拥有丰富的水利资源，建有大量的水电站。
这些水电站都藏于深山之中，外送损耗大，成本高。但是就近取电，电价十分便宜，可以有效的降低数据中心的运营成本。
（贵州构皮滩水电站，年平均发电量96.82亿KW·h）
政策扶持贵州省政府近几年开始利用贵州的资源优势，大力扶持信息产业的发展，力图将贵州打造成中国的信息数据中心。为此，贵州省政府也出台了许多优惠政策和措施，为企业落户贵州、投资贵州提供了极大的便利。
（苹果公司与贵州省政府战略合作发布会）
综合以上三点优势，苹果最终将在华首座数据中心设在了贵州。
其实除了苹果以外，华为、腾讯等 科技 公司同样看重了贵州这块宝地，纷纷在此建设数据中心。
相信以后会有越来越多的企业投资贵州，建设贵州。
不仅仅是苹果，现在华为，腾讯，京东很多互联网企业都把数据中心建在了贵州，所以我们要分析一下贵州有哪些优势。
一是贵州的气候宜人，夏季平均气温在22—25摄氏度，相比于其他各省，可以有效的降低高温带来的能耗。 二是贵州电力资源丰富，电价低。贵州是西电东送的主力，水利发电量居全国第四，丰富的电力资源给数据中心带来了低成本的电价。 三是贵州交通便利。贵州省是我国西部首先县县通高速的省份，高速公路总里程7600公里，总里程全国第四，公路网密度居全国第一。其次是贵州高速铁路发达，现有成贵高铁、渝贵高铁、沪昆高铁、贵广高铁等，高铁里程截止2019年1340公里，居全国15位，未来2021年贵州将完成市市通高铁目标。 四是贵州地理位置优越。贵州处于地震带之外，地壳稳定，据统计贵州境内没出现过6级以上地震，所以安全性是值得肯定的。 五是贵州政府政策扶持。大数据中心的建立，对于贵州来说经济发展可以搭上信息 科技 的快速通道，所以政府在企业发展上提供了很大的便利，主要是企业服务绿色通道，人才培养，金融服务，企业上市等等，将大数据作为贵州的发展战略。
Ⅵ 数据规整的目的是什么，如何实现地理空间数据的规整
什么是GIS
物质世界中的任何事物都被牢牢地打上了时空的烙印。人们的生产和生活中百分之八十以上的信息和地理空间位置有关。地理信息系统（ Geographic Information System, 简称 GIS ）作为获取、整理、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和迅猛发展。由于信息技术的发展，数字时代的来临，理论上来说，GIS可以运用于现阶段任何行业。
从技术和应用的角度， GIS 是解决空间问题的工具、方法和技术；
从学科的角度， GIS 是在地理学、地图学、测量学和计算机科学等学科基础上发展起来的一门学科，具有独立的学科体系；
从功能上， GIS 具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能；
从系统学的角度， GIS 具有一定结构和功能，是一个完整的系统。
简而言之， GIS 是一个基于数据库管理系统（ DBMS ）的分析和管理空间对象的信息系统，以地理空间数据为操作对象是地理信息系统与其它信息系统的根本区别。
GIS即地理信息系统（Geographic Information System），经过了40年的发展，到今天已经逐渐成为一门相当成熟的技术，并且得到了极广泛的应用。尤其是近些年，GIS更以其强大的地理信息空间分析功能，在GPS及路径优化中发挥着越来越重要的作用。GIS地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。
[编辑本段]GIS 的组成部分
从应用的角度，地理信息系统由硬件、、数据、人员和方法五部分组成。硬件和为地理信息系统建设提供环境；数据是GIS的重要内容；方法为GIS建设提供解决方案；人员是系统建设中的关键和能动性因素，直接影响和协调其它几个组成部分。
硬件主要包括计算机和网络设备，存储设备，数据输入，显示和输出的外围设备等等。
主要包括以下几类：操作系统 、数据库管理 、系统开发 、GIS ，等等。 GIS的选型，直接影响其它的选择，影响系统解决方案，也影响着系统建设周期和效益。
数据是GIS的重要内容，也是GIS系统的灵魂和生命。数据组织和处理是GIS应用系统建设中的关键环节，涉及许多问题：
——应该选择何种（或哪些）比例尺的数据？
——已有数据现势性如何？
——数据精度是否能满足要求？
——数据格式是否能被已有的GIS集成？
——应采用何种方法进行处理和集成？
——采用何种方法进行数据的更新和维护，等等。
方法指系统需要采用何种技术路线，采用何种解决方案来实现系统目标。方法的采用会直接影响系统性能，影响系统的可用性和可维护性。
人是GIS系统的能动部分。人员的技术水平和组织管理能力是决定系统建设成败的重要因素。系统人员按不同分工有项目经理、项目开发人员、项目数据人员、系统文档撰写和系统测试人员等。各个部分齐心协力、分工协作是GIS系统成功建设的重要保证。
GIS应用系统建设需要从以上五个方面着手。
[编辑本段]GIS 的应用领域
地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。
以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用
◆ 资源管理 (Resource Management)
主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。
◆ 资源配置 (Resource Configuration)
在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到的在各地的配置等都是资源配置问题。GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。
◆ 城市规划和管理 (Urban Planning and Management)
空间规划是GIS的一个重要应用领域，城市规划和管理是其中的主要内容。例如，在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。
◆ 土地信息系统和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)
土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容，借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。
◆ 生态、环境管理与模拟 (Environmental Management and Modeling)
区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。
◆ 应急响应 (Emergency Response)
解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时，如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。
◆ 地学研究与应用 (Application in GeoScience)
地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。
◆ 商业与市场 (Business and Marketing)
商业设施的建立充分考虑其市场潜力。例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数，建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年 龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。
◆ 基础设施管理 (Facilities Management)
城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、 电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。
◆ 选址分析 (Site Selecting Analysis)
根据区域地理环境的特点，综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素，在区域范围内选择最佳位置，是GIS的一个典型应用领域，充分体现了GIS的空间分析功能。
◆ 网络分析 (Newwork System Analysis)
建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型，研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。 警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。
◆ 可视化应用 (Visualization Application)
以数字地形模型为基础，建立城市、区域、或大型建筑工程、着名风景名胜区的三维可视化模型，实现多角度浏览，可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。
◆ 分布式地理信息应用 (Distributed Geographic Information Application)
随着网络和Internet技术的发展，运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型，其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享，以及远程空间导航等。
[编辑本段]GIS常用
国外的：
AutoCAD Map3d
ArcGIS（包括ArcGIS, MapObjects, ArcIMS、ArcSDE、ArcEngine、ArcServer等）
MapInfo
GeoMedia
MGE
SmallWorld
国内的：
Supermap
MapGIS
GeoStar
TopMap
GeoBean
VRMap
MapEngine
[编辑本段]电力工业中的GIS
在电力工业中，GIS是指六氟化硫封闭式组合电器，国际上称为“气体绝缘开关设备”（Gas Insulated Switchgear)简称GIS，它将一座变电站中除变压器以外的一次设备，包括断路器、隔离开关、接地开关、电压互感器、电流互感器、避雷器、母线、电缆终端、进出线套管等，经优化设计有机地组合成一个整体。
GIS全称气体绝缘组合电器设备（Gas Insulated Switchgear），主要把母线、断路器、CT、PT、隔离开关、避雷器都组合在一起。就是我们经常可以看到的开关站，也叫高压配电装置。
高压配电装置的型式有三种：第一种是空气绝缘的常规配电装置，简称AIS。其母线裸露直接与空气接触，断路器可用瓷柱式或罐式。葛洲坝电厂采用的即是这种型式。 第二种是混合式配电装置，简称H－GIS。母线采用开敞式，其它均为六氟化硫气体绝缘开关装置。 第三种是六氟化硫气体绝缘全封闭配电装置。其英文全称GAS—INSTULATED SWITCHGEAR，简称GIS。
GIS的优点在于占地面积小，可靠性高，安全性强，维护工作量很小，其主要部件的维修间隔不小于20年。
Ⅶ 苹果为什么把数据中心建设在贵州
我觉得苹果这么做有以下几个原因
法律规定最直接的原因就是去年6月1日颁布的《网络安全法》，对在中国境内经营的国外公司做出了新规定，为了最大程度上维护消费者权益，必须将敏感数据存储在国内的服务器中。而且该法律明确规定：所有与宽泛定义的国家安全问题有关的中国公民或地区数据都是敏感数据，而且云服务的运营方必须为本地企业。
访问速度上升先前国内用户访问icloud时捉急的速度让人心累，而此次，我亲测，访问icloud的速度大大提升，同时服务会更加的稳定，这对于依赖苹果icloud服务的用户，尤其对于mac用户十分友好。
温度适宜，电价便宜对于为什么建设在贵州，我觉得和贵州独天得厚的天气有关，数据库对于温度的要求较高，理想的温度可以有效的减少数据库的电力供应，贵阳天气凉爽，周边年平均气温 15.1 ，夏无酷暑，冬无严寒。同时贵州地区水电资源丰富，所以可以提供稳定的电力来源。
在 iCloud 服务转由国内运营之际，聊聊苹果数据中心落地贵州的前因后果。
近日，有媒体报道，苹果国内首个数据中心即将正式启用，并将从今年 2 月 28 日起，由苹果合作伙伴云上贵州公司负责运营中国内地的 iCloud 服务，而在此之前，包括富士康、中国移动、联通、电信、思科、华为、腾讯、阿里巴巴等企业都集中在贵州设立数据中心。
苹果为什么突然要在国内建立数据中心？对消费者而言又有什么好处？为什么会有那么多企业青睐在贵州设立数据中心？
2016 年 11 月，中国公布了于 2017 年 6 月 1 日正式施行的《网络安全法》，对在中国境内经营的国外公司做出了新规定，为了保障网络安全，维护网络空间主权和国家安全、 社会 公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，必须将个人信息和重要数据存储在国内的服务器中，而且要求云服务的运营方必须为本地企业。
而这便是苹果投入 10 亿美金在贵州建设数据中心，并独家授权云上贵州运营内地的 iCloud 服务最重要的原因。目前，包括微软、IBM 和亚马逊等不少美国 科技 集团，都已经通过本地合作伙伴在中国地区提供云基础设施服务。
而这也令人想起了近来比较热的 360 从美股退市并回归 A 股的故事，周鸿祎表示，曾不断有国家有关部门负责人找他谈话，希望 360 能够回归中国。当时，政府认为没有网络安全就没有国家安全。360 是一个安全公司，上百家企业单位使用着 360 的软件，而 360 也为包括政府部门、外交单位以及国防科研院等政府机构，甚至为敏感单位提供安全防护的软件和解决方案，服务对象数量庞大。但 360 却是一个外资企业，虽然是由中国人掌控。
当然，遇见类似问题的还有华为在美国的业务，华为之所以在美国业务受阻，本质上也是出于国家安全考虑。
据《金融时报》报道，对于中国在内的世界各国执法部门提出的合法数据获取需求，苹果都已经同意了。但《金融时报》也指出，据美国法律规定，如果外国政府想获取储存在美国服务器上的该国公民数据，走完流程时间或将长达数年。而将国内用户数据迁到贵州数据中心，则会让法律程序走得更快更方便。 苹果强调，他们会并仅会响应符合法律程序的数据要求，而受到密钥保护的设备，苹果无法进行解锁。
因此，苹果在贵州建设数据中心，并独家授权贵州省级别政府督办的云上贵州运营，便是为了满足政府对国家安全方面的需求。按照某些媒体的报道，独家授权给云上贵州运营内地的 iCloud 服务之后，苹果的数据便再也不只是苹果一家外资企业了，甚至云上贵州将反而能更加方便地接触到这些数据。
当然，除了国防安全方面的好处以外， 苹果自己也多次称在内地建设数据中心将改善中国用户使用 iCloud 的体验。
此前苹果一直利用海外（主要是美国）的数据中心为国内 iCloud 用户提供服务，众所周知，中国的出口带宽很窄，本地用户访问 iCloud 文件时会时常遭遇到超时、进度缓慢等问题。数据中心落户贵州后，服务会更稳定，对 iPhone 、iPad、Mac 用户来说，这将是件喜讯。
苹果在国内建立数据中心，这其实并不难理解，但真正让人看不懂的，就是苹果为什么选在经济相对落后的贵阳？贵州，GDP 并不像东南沿海省市那么耀眼，也不像东北三省那么满是槽点，这曾是一个在中国经济、 科技 版图上中庸到几乎令所有人都会遗忘的中西部大省，然而，高大上的云计算与大数据为什么没有跟经济、 科技 方面更加发达北上广深搭上亲，反而跟贵州这个落后地区成了亲家？
天时，适宜的气象条件：
据了解，温度控制问题一直是数据中心面临的一个挑战，而其中冷却设备仍然是其基础设施的重要组成部分。确保数据中心的最佳冷却不仅能够延长 IT 硬件的使用寿命，提高了电力使用效率（PUE），并降低了服务器故障的风险，而且还可以降低数据中心运营成本。据估计，数据中心最大特点是高耗能，电力成本占整个支出成本的 50%-70%，而其中制冷过程消耗的电能又占数据中心所有功耗的 40％！
因此，根据 2017 年早些时候的报道，Facebook 公司计划在北极圈内创建一个大规模的数据中心，这个区域具有理想的温度和湿度来保持服务器的冷却。同时，微软公司一直在试验可能既经济又环保的水下数据中心。当然，这并不意味着数据中心就一定要建在北极或水下。
据了解，数据中心对于气候来说，不允许酷热和潮湿条件重合，因此意味着湿球温度不应超过 23 摄氏度。而贵阳市气候凉爽，周边年平均气温 15.1 ，夏无酷暑，冬无严寒。这样的温度差很容易形成温度差，形成自然风来为数据中心降温。因此，以 2014 年 6 月底建成的处于垭口之间的富士康绿色隧道数据中心举例，其四季风速为每秒 2 至 3 米，全年采用自然冷却，每年可节约 900 万度电。
另外，数据中心内的精密设备对于环境的要求较高，灰尘等都不利于设备的保护和长期使用。而贵州森林覆盖率 49%，空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限，是数据中心运营的佳地。
地利，安全稳定，距离适中：
数据中心一个重要要素就是要安全，首先，贵州不在主要地震带上，破坏性地震风险极低。其次，贵州也少有洪水。而且还无台风、飓风、龙卷风、暴雪等威胁。
另外，贵州省水资源丰富，贵州水电装机量排在全国第四位，而且电力水火并济，电力充沛，能源富足，贵州也一直号称南方电网的电池，是“西电东送”的起源。对于像数据中心这种电力消耗比较大的业务，放在电力资源丰富的贵州，容易获得更为低廉的电价。
人和，政策支持，人力互补：
当然，符合上述条件的地方还有很多，比如中国最大的比特币矿场所在地的四川等。但为什么偏偏是贵州、是贵阳抢到了包括苹果等企业？
其实，关键或许还是政府的支持。据中国网报道，2013 年被称为中国“大数据元年”，当年起，几乎所有世界级的互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业，次年 3 月，贵州便在北京举办了一场“贵州省大数据产业推介会”，而当时大部分城市都处于观望状态。
而贵州地方政府也敢为人先，贵州省政府专门做出规定，除有特殊需求外，贵州省所有省级政务部门将不再自建机房，为政府各部门之间数据的流通创造了条件。贵州也由此建成了全国第一家省级政务云平台“云上贵州”。逐渐地，贵州成功从昔日工业时代的跟随者，悄然变成大数据时代的同行者，甚至领跑者。
另外，在人才方面，相对北上广深来说，贵州在尖端人才上虽然没什么优势，但数据中心的建设、运营和维护人才还是有的，而且数据中心本身也并不是劳动密集型产业，所需员工其实并不多。
值得一提的是，因为数据中心基本上只是机房而已，需要的运营员工并不是太多，因此，包括贵阳本地的很多人都认为大数据跟他们的生活并没有什么关系，并不会带来太多的就业。但货车帮方面认为，这应该是一个潜移默化的过程，先引进这些可能不需要太多人的大数据产业，再在此基础上做更多的产业扩展，这是一个必须经历的过程。
据了解，苹果选择在贵州建设数据中心，必然会带动更多企业在贵州建设数据中心，现在的问题就是何时从量变到质变了。
据Data Center Knowledge网站北京时间7月12日报道，苹果公司今天宣布，将在贵州省建立在中国的第一个数据中心。 历史 上，贵州是中国最贫穷的省份之一。但是现在，贵州已经逐步发展成了中国大数据中心。
在中国，发达工业城市一片繁华。但是与此同时，崎岖、落后的地区则相当贫穷。
大数据中心
作为最偏远、 历史 上最贫穷的中国西南部省份之一，贵州在短时间内突飞猛进，很有希望成为中国向大数据领域推进的中心。10年前还像郊区的地方现在已经成为了新的市区，建成了摩天大楼、会展中心和数据中心等配套设施。
高铁、大桥、隧道以及增加的国际航班把贵州与国内外城市连接在一起，帮助其摆脱了隔离，拥抱世界。
按照GDP衡量，贵州在中国31个省份中排名第25位。贵州已经连续三年举办为期四天的中国国际大数据产业博览会。2017年大数据博览会在5月底结束，参展公司签署了价值24亿美元的合同。
许多 科技 巨头不远万里来参加博览会，包括苹果、Facebook、微软公司、谷歌公司、亚马逊公司、英特尔公司、IBM以及戴尔公司。斯坦福大学人工智能和伦理学教授杰瑞·卡普兰(Jerry Kaplan)、创业公司创业者周岚(Adelyn Zhou)、硅谷知名孵化器Founder Space创始人史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)、谷歌开发者关系地区负责人丹·菲尔德(Dan Feld)等硅谷精英也参加了今年的博览会。
气候适宜
贵州的常年平均气温保持在59华氏度(约合15摄氏度)，非常适合数据中心的运营。在吸引公司前来投资方面，政府也做出了出色的工作，推出了试点工程，并为水电的使用提供优惠。
除了代工iPhone、Kindle以及PlayStation 游戏 机等设备外，富士康也生产服务器。富士康在贵州建立了一个绿色隧道数据中心，里面有6000台服务器，距离贵阳市有一个小时的车程。
和许多内地公司一样，富士康也希望借助云计算、网络化机器以及人工智能的应用，让其制造过程更为高效。所有这些都需要存储和分析海量数据。
其实主要有这些原因：
1、 大数据需要大型数据中心承载，大型数据中心需要建在气候凉爽、能源充沛、地质稳定的地方，贵州正是天然之选。工信部评估报告显示，贵州是中国南方最适合建设大型绿色数据中心的地区。
2、 早在2015年数博会期间，苹果公司副总裁丽莎·杰克逊当天在贵阳考察时即表态，苹果公司将进一步密切与贵州的沟通交流，与贵州省和富士康 科技 集团一道，共同推动苹果公司亚太数据中心落户贵州。
3、 云上贵州大数据产业发展有限公司背景。其由贵州省大数据发展管理局履行出资人职责，贵州省国有企业监事会进行监管。政府支持。各类人才云集，已经拥有数十个控股和参股公司，业务涉及大数据产业和大数据金融等多个领域。
对我们有什么影响？
得益于贵州当地政府的重视，过去几年来，以贵阳国际大数据博览会（简称“数博会”）为代表，贵州已吸引了三大运营商，它们都选址国家级新区贵安新区建设数据中心，总投资规模高达 150 亿人民币。苹果的合作伙伴、代工巨头富士康也在此建设了一个拥有 6000 台服务器的绿色隧道数据中心。
除了贵州以外，苹果日前还宣布将投资 9.21 亿美元在丹麦境内建设一个新的数据中心，位置在丹麦和德国的边境地区，这是苹果在丹麦建设的第二个数据中心，第一个仍在建设中，预计年底将可以投入使用。之所以选址丹麦是因为数据中心集合了大量的服务器，运行起来产生的热量惊人，建在北欧较为寒冷的地区，一方面可以降低电力消耗，另一方面还可以为当地居民供暖，可谓是双赢之举了。
贵州在大家的映象中是比较穷的省份，不但经济落后，除了茅台也少有知名的企业，可大家不了解的是贵州的发展速度，近几年的贵州的经济增长一直排名全国前三，是 旅游 人数最多的省份之一，也是世界的桥梁之都，高速公路里程全国第四，综合密度全国第一。
贵州的自然条件优越，自然灾害少，很少有地震，数据机房的安全得到保证，空气清新，污染少，满足了机房对空气洁净的要求，本来贵州就冬无严寒夏无酷暑，再加之贵州有丰富的清洁能源，电费较为便宜，能大大降低运行成本，还有就是政府对大数据企业在土地税收等的优惠扶持，综合多方面的因素，最适合建大数据中心，贵州大数据是首个国家大数据中心。
除了苹果把数据中心放在贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为以及三大运营商都把数据中心建在贵州。还是那句广告语说得好:走遍大地神州，醉美多彩贵州。
苹果数据库建立贵州：1因为全球最大的 也就是那个大锅在贵州，也就是说贵州已成为信息网、2 不仅是苹果公司，还有华为、腾讯、富士康、阿里巴巴等等，贵州将成为网络系统集成地！3不是你们那些无知说什么贵州穷，地便宜什么的，你去贵州就知道了，现贵州县县通高速，在过几年县县通城际 、未来的贵州将成为全国人民所期待之处。其实消费一点不便宜，贵阳打 10元起步！
其实不止是苹果，华为和腾讯等大企业也纷纷在贵州建立数据中心。而贵州更是被称为中国的大数据“硅谷”。那么为什么三大运营商、华为、腾讯、苹果等 科技 巨头都选择在贵州建立数据中心呢？
首先就是节省电费这个先天优势。要知道，数据中心最大的特点就是“高能耗”。电力成本是整个支出成本的50%~70%，其中一半来自于服务器等设备的供电，另一半来自于机器设备散热的“空调费”。
而从气温和能源来说，贵州是公认的中国南方最适合建立数据中心的地方。贵州常年气温保持在14 到16 ，即便最炎热7月份，平均气温也只有23.7 ，是服务器等设备运行最合适的温度。
而根据华为的说法“大数据基地建在北京需要1块钱1度电，贵阳只需要4毛。我们不需要什么优惠政策，放在贵州，建成运行后一年可以节约上亿的电费”。
其次就是政策优势所导致的“弯道超车”。2013年是中国“大数据元年”，大数据的到来，贵州和北上广的等一线发达地区站在同一起跑线上。
贵州专门颁布了一系列政策，用于支持贵州大数据的发展。2014年开始，贵州鼓励奖政府部分的数据迁移到云端，即“云上贵州”，除了特殊需求，不再自建机房，这个在全国范围内都是超前的。
总之，贵州发展大数据产业占据了天时地利人和的优势，贵州独特的自然环境和精准有利的政策支持是贵州大数据产业发展的两大法宝。
不仅仅是苹果，现在华为，腾讯，京东很多互联网企业都把数据中心建在了贵州，所以我们要分析一下贵州有哪些优势。
一是贵州的气候宜人，夏季平均气温在22—25摄氏度，相比于其他各省，可以有效的降低高温带来的能耗。 二是贵州电力资源丰富，电价低。贵州是西电东送的主力，水利发电量居全国第四，丰富的电力资源给数据中心带来了低成本的电价。 三是贵州交通便利。贵州省是我国西部首先县县通高速的省份，高速公路总里程7600公里，总里程全国第四，公路网密度居全国第一。其次是贵州高速铁路发达，现有成贵高铁、渝贵高铁、沪昆高铁、贵广高铁等，高铁里程截止2019年1340公里，居全国15位，未来2021年贵州将完成市市通高铁目标。 四是贵州地理位置优越。贵州处于地震带之外，地壳稳定，据统计贵州境内没出现过6级以上地震，所以安全性是值得肯定的。 五是贵州政府政策扶持。大数据中心的建立，对于贵州来说经济发展可以搭上信息 科技 的快速通道，所以政府在企业发展上提供了很大的便利，主要是企业服务绿色通道，人才培养，金融服务，企业上市等等，将大数据作为贵州的发展战略。
最近这些年，贵州作为大数据中心的确很火热的，不止是苹果，连华为、腾讯，还有三大运营商（移动、联通、电信）的数据中心，都建设在贵州的，其实，原因都各自有各自的考虑，但分析起来，无外乎主要就是下面的几点吧：
1、自然条件上，贵州深处内陆，地质结构比较稳定， 很少有地震、洪涝等地质灾害 ，数据存储方面，很安全妥当，而且 夏季气温比较低 ，特别是省会，更是夏天的度假胜地，有“爽爽的贵阳”的说法，这样一来，可以为很多储存数据的机房， 节省不小的散热成本， 要知道，在贵州很多普通人家，夏天很多人连空调都没装的，因为真的很凉爽。
2、 社会 经济方面，贵州，特别是大数据比较集中的区域，也就是现在的贵安新区， 现在是一个才起步的国家级新区，规格高 ，现在整体来说， 地块以及各方面的成本，还没有那么高 ，对于一些 科技 巨头来说，如果能够在早期布局，有一定的成本优势，因为大数据中心占地面积大， 科技 巨头又和房企不一样，房企占了地可以卖房子，但是 科技 巨头用作数据中心，回款模式就不同于房地产开发商。
3、 zc方面的扶持和引导 吧，对于贵州搞大数据，是“有道理”的，虽然贵州整体来说， 科技 和人才这些软实力方面，和沿海发达城市和地区有不小的差距，但是 硬件先上 ，后期只要薪酬报酬给得高，不愁吸引不来人才，所谓的“筑巢引凤”就是这个道理。
4、可能是因为贵州属于后发崛起的地区吧，和沿海那些地方的“精明”不一样，这些年，接触下来的贵州人，不管男的女的， 大部分都相对比较朴实、淳朴，很有道德观念， 所以，有时候 对于金钱的诱惑，他们还是有一定的“抵抗力”的 ，并不纯粹全部是“唯利是图”的那种， 有的为人处世还比较传统，循规蹈矩的那种 ，所以数据中心放在贵州，还是比较放心的，至少能够少一些“为了利益出卖数据”的担忧。
总的来说，存在即合理，苹果公司不是一般的公司，他们对于数据存储地和运营商的选择，都是很专业的人才和工程师经过深思熟虑的，一定有他们的道理，而且， 每个企业、每个人和个体，都是自己利益的最佳判断者 ，全中国那么多地方，他们选择了贵州，那肯定是有他们自己的利弊考量的，所以，我们作为贵州本地人，当然是非常欢迎这些 科技 巨头来黔布局的，不仅能带动经济，还能增加就业机会。
苹果把数据中心建设在贵州，主要有以下几个原因：
1、根据网络安全法规定，苹果只能将国内苹果用户的数据存储在中国，由于针对国内用户比如Icloud的隐私以及安全性，维护苹果用户的隐私与安全，苹果只能在国内选择某地作为数据中心。
2、贵州作为全国最大的数据服务中心，世界五百强企业包括中国移动、联通、电信、腾讯以及阿里巴巴等都将服务器坐落在贵州，贵州拥有良好的自然环境，常年温度适宜在15-20摄氏度左右，缓解了了服务器高速运转发热的现象，节约了服务器维护的一部分成本；同时贵州省本地对服务器建设有很多利好，无论是地价还是电费对于服务器的建设都有很大的优惠，因此不少大型公司都将服务器选址坐落在贵州省。
据不完全统计，贵州所拥有的大数据企业，自从2013年开始，从最初的不到1000家增长到目前的8000家左右并且这一数字还在不断增长，其中不乏许多世界五百强企业。整个贵州省大数据产业规模实现超过1100亿元的收入，其中在2017年，贵州数字经济增速为37.2%，位列中国第一。
贵州省独特的地理气候、国家赋予的准确的定位加上当地良好的引导以及政策的优惠，使得不少企业都在贵州省开始建设数据中心，而苹果也正是看准了这一点，这是其他省份所不具备的优势！
Ⅷ 怎么建立一个自动气象站实时发布气象要数的数据库
你要学的东西很多。。。
Ⅸ 多因子排序选址技术的GIS实现
多因子排序法就是针对被筛选对象的各种因子进行综合评定、权重分配。然后利用权重和因子之间的关系进行不同筛选对象的排序及选优工作。
CO2地质封存选址评价涉及的技术因子比较多。有自然地理条件、气候条件、地质条件、社会经济条件、交通条件以及工程技术条件等诸多因素。通过理论分析及实际调研，在本项目中，场地的选址从选址技术、安全性、经济适宜性、地面地质条件4个方面来分析建立模型。利用层次分析法（AHP）确定各指标的权重，结合GIS空间分析模型，构造合理的宏观选址综合分析模型。通过对各指标数据的量化处理，并采用多级加权求和的方法来实现宏观选址的定量化评价。
（一）因子权重分配结构
首先各指标因子按照类型可以划分为多个级别，在本项目中划分了四个层级，即指标层A、指标亚层（B、C两层）、具体指标层D。其因子权重的分配结构见表6-21。
（二）指标层级权重确定
通过专家系统对指标层级的权重进行确定。
A1+A2+A3+A4=1
在第一指标层中判断四个指标层各占的比重是多少，得A1、A2、A3、A4四个一级权重值。
B11+B12+…+B1i=1
B21+B22+…+B2i=1
表6-21 因子权重的分配结构表
B31+B32+…+B3i=1
B41+B42+…+B4i=1
在第二级的指标亚层中，分别在每个上一级的指标层中判断其下属的指标亚层B层所占的比重从而得到指标亚层B层的权重值。
C111+C112+C113+…+C11j=1
……
C4i+C4i+C4i+…+C4i=1
……
D1111+D1112+D1113+…+D111m=1
……
第三、四级的指标亚层C层和具体指标层D层的权重判断方法同上。
其中D01、D02、D03、D04、D05代表一票否决的因子。
由表中可以看出每个因子对应的权重P由前面四级的权重逐级相乘得到。例如：
P1＝D1111×C111×B11×A1
由此，在得到所有四级权重值的基础上可以依次求得P1到Pn所有的权重值。
（三）评价因子等级划分
依照对所有具体指标层的分级评价标准，将普通评价因子划分为好、一般、差3个等级。每个等级所对应的分值V不同。最终每个盆地经过数据判断得到对应所有因子的V值。
（四）评价流程
评价流程见图6-3所示。
图6-3 多因子排序选址评价GIS技术流程图
另外，可以通过应用组件式GIS技术，以CO2地质封存选址盆地地理数据库和宏观选址综合分析模型为基础，开发环境和GIS组件为开发工具，逐步建立基于GIS的CO2地质封存选址综合分析系统，完成评价方法与GIS技术的有效结合。
Ⅹ 商铺地址聚类怎么写
商铺地址聚类按标准模式写。商家对餐饮店、零售店或自动贩卖机等类型的商户进行选址时，一般是通过人工统计客流量的方式，来判断与选择合适开设店铺、投放设备的位置，这种方式往往需要大量的人力与时间的投入，选址效率比较低。而且，商户选址中最常用的k-means聚类方法，则需要在聚类开始就给出确定的聚类个数，而在很多实际应用中，聚类个数是无法确定的。以上就是商铺地址聚类模式。