温度插值算法
A. 内插值法求发热温度时，计算步骤是怎样的
内插值近似法求温度（比热随温度增大而增大）假定一个发热温度t0，查比热，得V0cprod值，计算若t0>t，则假定温度大了，减小假定值，重复若t0<t，则假定温度小了，增加假定值，重复最后得tn<t1，tm>t2，n、m是附表中相邻的两个温度值t热=t1,t热=t2,t热=(t1+t2)/2都可以或插值B. 插值法计算公式是什么
公式就是：Y=Y1+(Y2-Y1)×(X-X1)/(X2-X1)。
通俗地讲，线性内插法就是利用相似三角形的原理，来计算内插点的数据。
内插法又称插值法。根据未知函数f（x）在某区间内若干点的函数值，作出在该若干点的函数值与f（x）值相等的特定函数来近似原函数f（x），进而可用此特定函数算出该区间内其他各点的原函数f（x）的近似值，这种方法，称为内插法。
按特定函数的性质分，有线性内插、非线性内插等；按引数（自变量）个数分，有单内插、双内插和三内插等。
介绍：
线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。
线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。
C. 插值的计算方法是什么
计算方法：假设与A1对应的数据是B1，与A2对应的数据是B2，现在已知与A对应的数据是B，A介于A1和A2之间，则可以按照（A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)计算得出A的数值，其中A1、A2、B1、B2、B都是已知数据。
根据（A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)可知：（A1-A)＝(B1-B)/(B1-B2)×（A1-A2）
A＝A1－(B1-B)/(B1-B2)×（A1-A2）＝A1＋(B1-B)/(B1-B2)×（A2-A1）
插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中已知的若干点的函数值，作出适当的特定函数，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。
如果只需要求出某一个x所对应的函数值，可以用“图解内插”。它利用实验数据提供要画的简单曲线的形状，然后调整它，使得尽量靠近这些点。
如果还要求出因变数p(x)的表达式，这就要用“表格内插”。通常把近似函数p(x)取为多项式(p(x)称为插值多项式)，最简单的是取p(x)为一次式，即线性插值法。在表格内插时，使用差分法或待定系数法(此时可以利用拉格朗日公式)。在数学、天文学中，插值法都有广泛的应用。
D. 插值法公式
以下是我的个人观点：
首先你得分清楚插值和拟合这两个的区别，
拟合是指你做一条曲线或直线，使得你的数据点跟这条线的“误差”最小。注意，这个要求并不要求所有的数据点在我们的拟合曲线上。
插值是指你做一条曲线或直线完全经过这些点，就是说数据点一定都要在插值曲线上。
插值也有好多种：比如拉格朗日插值，分段插值，样条插值（样条插值要求你还要知道这些数据点的一阶导数）
我们知道两点确定一条直线（一次多项式），三点确定一条抛物线（二次多项式），试想一下有10个点是不是可以确定一个9次多项式（9次多项式里面还有一个常数项，就是10个未知数，我们有10个数据点，刚好可以求解）
（**）拉格朗日插值就是上面的这种插值。但是它就是把这些多项式系数重新表示了一下（就是不用去求上面所说的10个系数）。你求出这些系数后，只要将你想要的x的值往里一代，马上就得到你想要的函数值。但这种插值在头尾附近会出现一些不好的振荡现象（龙格现象）
（**）分段插值，还是按照上面的原则，比如说，我两个点两个点地确定一条直线（比如1，2点连起来，2，3点连起来），最后所有直线的集合（这时应当是一系列的折线）这个分段函数也是经过所有的数据点。当然你也可以三个点三个点地确定一条抛物线。用这一方面时，你要先确定你想要的x值在哪一个区间里，然后用这一区间的表达式来计算出函数值就可以了。本方法不会出现龙格现象
（***）样条插值，上面提到分段插值是一系列折线，折线使得不光滑，样条就是用其导数值，使得它们变光滑。
下面说计算方法吧！至于表达式，你如果理解了上面，你去找本“计算方法”或“数值计算”的书，上面都有表达式。应当不难。
另外你还可以借助于MATLAB这样的软件来计算。
比如你的原始数据是X,Y，你想要求y(x=5)的值
X=[2,6,10,14,18,22,26,30,34,38,41,42,45,49,53,57,61,65,69,73,77,81]; %自变量的值
Y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22]; %自变量相应的函数值
X0=5; %你想要的点的值
N=22; %这个是点的个数
Doc=2; %分段插值中你想用几个点插值
你可以用下面的语句得到y(x=5);
Y1=lagrange(X,Y,X0) %拉格朗日插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'linear') %分段两点线性插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'spline') %分段两点线性插值
可能说的不好，你如果想系统地学点，可能得看一下相关的书。
E. MATLAB插值计算问题
如果你只是对温度进行插值。时间还是那些数据，就想你表中所列的那样，可以使用interp1
其调用格式是yi = interp1(x,Y,xi,method)
演示一下当时间为0.02时，温度17和31的值。
x=10:10:40;
Y=[3 12 24 29];
xi=[17 31];
method='spline';%采用样条插值
yi = interp1(x,Y,xi,method)
答案是yi = 8.5300 24.9800
method也可以被定义为其他插值方法，比如'linear' 'cubic' 'pchip'
是不是觉得这样效率很低，只能求出一行的两个数据。
将数据区定义为一个矩阵，使用for循环就可以全部求出了。
当然这样还是有点不人性化。我通常都是在Excel中写好格式。然后用MATLAB写个函数之间完成在Excel中的读写操作的。
这里有必要提一下，interp1,是MATLAB自带的插值函数，你也可以自己编写其他插值方法。比如牛顿插值和拉格朗日插值。
如果你想知道，在时间为0.0236时，温度为27.6时的数据，那应该使用二元插值函数 interp2
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
方法类似
F. 我在做温度插值图时，由于气象站点的分布为分散的点状, 需要对气温数据在水平方向上进行内插
你的问题比较专业，只能给些意见，希望能起到作用。
对于温度取那种平均，我觉得需要结合你的目的，你想做长期变化，年际变化或者季节变化，就对应用不同的平均，长期就用40年平均，年际就用年平均，年内季节变化就用月平均，有这么好的数据，怎么用完全取决于你想表达的内容和研究目的。
高程怎样拟合我不会，我觉得地理信息系统的软件里应该都有这些功能。
插值我通常都用克里金插值，好像是有限元差分法比较利于网格的使用，个人认为可以先做等高线和等温线，高程根据实际情况以百米为单位再给温度阶梯。插值一次只能显示一种属性，先插高程，再插温度，然后跟你没插之前的实测线做个对比，变化范围小应该就可以使用。
纯属个人意见，可能偏差较大，见谅。