短地址源码

1. 求C++用dijkstra 算法编写无向图中任意两点最短路径的源代码，急！！

定义一个bool型的s数组来表示一个已经羡衡求过的点，然后把v0放磨派燃进去，找到一条和v0相关的最小权值的边作为第一条边，把另一个点加入s中，然后依次找出与s中点相关的最小权值的边，并加入新的点，加入新瞎虚的点的同时要修改之前的边，判断是否有更短的路径

2. 怎样能获得视频或者短片的源代码

可以打开所在页面的查看，源文件，在打开的代码记事本后，里面全是代码，然后找到所需要的视频的地址，你可以将找到的视频地址复制，粘贴在IE地址栏上打开，如果是就可以看到单独的视频文件，如果不是说明你没找对。

源代码（也称源程序），是指一系列人类可读的计算机语言指令。 在现代程序语言中，源代码可以是以书籍或者磁带的形式出现，但最为常用的格式是文本文件，这种典型格式的目的是为了编译出计算机程序。

代码组合:

源代码作为软件的特殊部分，可能被包含在一个或多个文件中。一个程序不必用同一种格式的源代码书写。例如，一个程序如果有c语言库的支持，那么就可以用C语言；而另一部分为了达到比较高的运行效率，则可以用汇编语言编写。

较为复杂的软件，一般需要数十种甚至上百种的源代码的参与。为了降低种复杂度，必须引入一种可以描述各个源代码之间联系，并且如何正确编译的系统。在这样的背景下，修订控制系统（RCS）诞生了，并成为研发者对代码修订的必备工具之一。

还有另外一种组合：源代码的编写和编译分别在不同的平台上实现，专业术语叫做软件移植。

3. 为什么有的URL长,有的短

一、前言
前几天整理面试题的时候，有一道试题是《如何将一个很长的URL转换为一个短的URL，并实现他们之间的相互转换？》，现在想起来这是一个绝对不简单的问题，需要考虑很多方面，今天和大家一起学习研究一下！

短网址：顾名思义，就是将长网址缩短到一个很短的网址，用户访问这个短网址可以重定向到原本的长网址（也就是还原的过程）。这样可以达到易于记忆、转换的目的，常用于有字数限制的微博、二维码等等场景。

关于短URL的使用场景，举个简单的例子来说明一下，看一下业务中使用短URL的重要性！

二、短地址使用场景
1、新浪微博

我们在新浪微博上发布网址的时候，微博会自动判别网址，并将其转换，例如：https://t.cn/RuPKzRW。为什么要这样做的？

这是因为微博限制字数为140字一条，那么如果我们需要发一些链接上去，但是这个链接非常的长，以至于将近要占用迹简我们内容的一半篇幅，这肯定是不能被允许的或者说用户体验很差的，所以短网址应运而生了，短网址这种服务可以说是在微博出现之后才流行开来的！往下看：

（1）首先，我先发一条微博带有一个URL地址：

（2）然后，看他转换之后显示的效果是什么样子的哪？

（3）查看对应页面元素的HTML源码如下：

（4）可以看出：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301 被转换为：http://t.cn/RuPKzRW，此时你访问http://t.cn/RuPKzRW是可以定位到https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301，也就是实现了转换。

2、短网址二维码

网址在转换成短网址时，也可以生成相应的短网址二维码，短网址二维码的应用，二维码核心解决的是跨平台、跨现实的数据传输问题；而且二维码跟应用场景结合之后，所能解决的问题会越来越多。

（1）短网址二维码相比短链接更方便，能少输入，尽量少输入，哪怕只是少点一下键盘，都是有意义的。

（2）二维码只是扫描一个简单的链接，打开的却是一个世界。想象一下，用手机购买售货机里商品，二维码扫描是略快于从用手机找到该售货机并找到该商品的，而且这种操作相对于搜索/查找而言不是更优雅吗?

（3）所有商超里面的商品，都是使用条码来确定商品的唯一性的，去买单的时候都是扫描条码。试想，如果里面加入了更多产品的生产日期、厂家、流转途径、原材料等等信息，是不是厉害了呢?特别是针对食品信息的可追溯上，二维码应用场景更广泛。

三、短地址的好处
除了上述场景中，我们将长地址转换为短地址的使用场景的优点（压缩URL长度）之外，短地址还具有很多实际场景中的优点，例如：

（1）节省网址长度，便于社交化传播，一个是让URL更短小，传播更方便，尤其是URL中有中文和特殊字符，短网址解决很长的URL难以记忆不利于传播的问题；

（2）短网址在我们项目里启岩可以很好的对开放以及对URL进行管理。有一部分网址可以会涵盖性、暴力、广告等信息，这样我们可以通过用户的举报，完全管理这个连接将不出现在我们的应用中，对同样的URL通过加密算法之后，得到的地址是一样的；

（3）悄州御方便后台跟踪点击量、地域分布等用户统计。我们可以对一系列的网址进行流量，点击等统计，挖掘出大多数用户的关注点，这样有利于我们对项目的后续工作更好的作出决策；

（4）规避关键词、域名屏蔽手段、隐藏真实地址，适合做付费推广链接；

（5）当你看到一个淘宝的宝贝连接后面是200个“e7x8bv7c8bisdj”这样的字符的时候，你还会觉得舒服吗。更何况微博字数只有140字，微博或短信里，字数不够，你用条短网址就能帮你腾出很多空间来；

四、短网址服务提供平台
目前，国内网又很多提供短地址服务的平台，例如：

新浪：http://sina.lt/
网络：http://dwz.cn/
0x3：http://0x3.me/
MRW：http://mrw.so/
等等还有很多，这个可以搜索一下就会有很多！但是一个注意的是，如果使用某一个平台的短地址服务，一定要保证长期可靠的服务，不然一段时间失效了，我们以前已经转换的URL就完了！

这里以网络例，将我们上述博客的地址转换为短地址如下所示：

当然，对于我们的业务来说，如果自己可以提供自己的短URL服务那才是更好的，不需要受制于人！（中国芯片需要崛起！！！）

五、关于如何生成短地址URL的讨论
关于短地址URL如何生成方式的，网上有很多方式，有基于映射的，有基于Hash的，有基于签名的，但是总的来说并不能满足绝大部分场景的使用，或者说是一种错误的设计方式。这里不再重复造轮子！以下是知乎用户iammutex关于该问题的探讨，截图过来和大家一起学习一下：

作者：iammutex
链接：https://www.hu.com/question/29270034/answer/46446911
来源：知乎
着作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
六、生成短地址URL需要注意的
看到上述知乎用户iammutex关于如何正确生成短地址URL的探讨，我们知道了，可以通过发号器的方式正确的生成短地址，生成算法设计要点如下：

（1）利用放号器，初始值为0，对于每一个短链接生成请求，都递增放号器的值，再将此值转换为62进制（a-zA-Z0-9），比如第一次请求时放号器的值为0，对应62进制为a，第二次请求时放号器的值为1，对应62进制为b，第10001次请求时放号器的值为10000，对应62进制为sBc。

（2）将短链接服务器域名与放号器的62进制值进行字符串连接，即为短链接的URL，比如：http://t.cn/sBc。

（3）重定向过程：生成短链接之后，需要存储短链接到长链接的映射关系，即sBc -> URL，浏览器访问短链接服务器时，根据URL Path取到原始的链接，然后进行302重定向。映射关系可使用K-V存储，比如Redis或Memcache。

七、生成短地址之后如何跳转哪？
对于该部分的讨论，我们可以认为他是整个交互的流程，具体的流程细节如下：

（1）用户访问短链接：http://t.cn/RuPKzRW；

（2）短链接服务器http://t.cn收到请求，根据URL路径RuPKzRW获取到原始的长链接（KV缓存数据库中去查找）：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301；

（3）服务器返回302状态码，将响应头中的Location设置为：https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301；

（4）浏览器重新向https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79863301发送请求；

（5）返回响应；

八、短地址发号器优化方案
1、算法优化

采用以上算法，如果不加判断，那么即使对于同一个原始URL，每次生成的短链接也是不同的，这样就会浪费存储空间（因为需要存储多个短链接到同一个URL的映射），如果能将相同的URL映射成同一个短链接，这样就可以节省存储空间了。主要的思路有如下两个：

方案1：查表

每次生成短链接时，先在映射表中查找是否已有原始URL的映射关系，如果有，则直接返回结果。很明显，这种方式效率很低。

方案2：使用LRU本地缓存，空间换时间

使用固定大小的LRU缓存，存储最近N次的映射结果，这样，如果某一个链接生成的非常频繁，则可以在LRU缓存中找到结果直接返回，这是存储空间和性能方面的折中。

2、可伸缩和高可用

如果将短链接生成服务单机部署，缺点一是性能不足，不足以承受海量的并发访问，二是成为系统单点，如果这台机器宕机则整套服务不可 用，为了解决这个问题，可以将系统集群化，进行“分片”。

在以上描述的系统架构中，如果发号器用Redis实现，则Redis是系统的瓶颈与单点，因此，利用数据库分片的设计思想，可部署多个发号器实例，每个实例负责特定号段的发号，比如部署10台Redis，每台分别负责号段尾号为0-9的发号，注意此时发号器的步长则应该设置为10（实例个数）。

另外，也可将长链接与短链接映射关系的存储进行分片，由于没有一个中心化的存储位置，因此需要开发额外的服务，用于查找短链接对应的原始链接的存储节点，这样才能去正确的节点上找到映射关系。

九、如何用代码实现短地址
1、使用随机序列生成短地址

说到这里终于说到重点了，很多小伙伴已经按捺不住了，不好意思让大家失望了，这只是一片简单的文章，并不能把这么繁杂的一个系统演示清楚！秉着不要重复造轮子的原则，这里给出一个为数不多还算可以的实现短地址的开源项目：urlshorter

注意：urlshorter本身还是基于随机的方式生成短地址的，并不算是一个短地址发号器，因此会有性能问题和冲突的出现，和知乎用户iammutex 描述的实现方式还是有区别的！而关于短地址发号器的方式目前还没有找到更好的开源项目可供参考！

项目地址：https://gitee.com/tinyframework/urlshorter

2、使用SnowFlake发号器生成短地址

实现参考： https://github.com/beyondfengyu/SnowFlake http://www.wolfbe.com/detail/201611/381.html

Twitter的雪花算法SnowFlake，使用Java语言实现。

SnowFlake算法用来生成64位的ID，刚好可以用long整型存储，能够用于分布式系统中生产唯一的ID， 并且生成的ID有大致的顺序。 在这次实现中，生成的64位ID可以分成5个部分：

0 - 41位时间戳 - 5位数据中心标识 - 5位机器标识 - 12位序列号
5位数据中心标识、5位机器标识这样的分配仅仅是当前实现中分配的，如果业务有其实的需要，可以按其它的分配比例分配，如10位机器标识，不需要数据中心标识。

Java代码实现如下：

/**
* 进制转换工具，最大支持十进制和62进制的转换
* 1、将十进制的数字转换为指定进制的字符串；
* 2、将其它进制的数字（字符串形式）转换为十进制的数字
* @author xuliugen
* @date 2018/04/23
*/
public class NumericConvertUtils {

/**
* 在进制表示中的字符集合，0-Z分别用于表示最大为62进制的符号表示
*/
private static final char[] digits = {'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm',
'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z',
'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M',
'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'};

/**
* 将十进制的数字转换为指定进制的字符串
* @param number 十进制的数字
* @param seed 指定的进制
* @return 指定进制的字符串
*/
public static String toOtherNumberSystem(long number, int seed) {
if (number < 0) {
number = ((long) 2 * 0x7fffffff) + number + 2;
}
char[] buf = new char[32];
int charPos = 32;
while ((number / seed) > 0) {
buf[--charPos] = digits[(int) (number % seed)];
number /= seed;
}
buf[--charPos] = digits[(int) (number % seed)];
return new String(buf, charPos, (32 - charPos));
}

/**
* 将其它进制的数字（字符串形式）转换为十进制的数字
* @param number 其它进制的数字（字符串形式）
* @param seed 指定的进制，也就是参数str的原始进制
* @return 十进制的数字
*/
public static long toDecimalNumber(String number, int seed) {
char[] charBuf = number.toCharArray();
if (seed == 10) {
return Long.parseLong(number);
}

long result = 0, base = 1;

for (int i = charBuf.length - 1; i >= 0; i--) {
int index = 0;
for (int j = 0, length = digits.length; j < length; j++) {
//找到对应字符的下标，对应的下标才是具体的数值
if (digits[j] == charBuf[i]) {
index = j;
}
}
result += index * base;
base *= seed;
}
return result;
}
}
/**
* Twitter的SnowFlake算法,使用SnowFlake算法生成一个整数，然后转化为62进制变成一个短地址URL
* @author beyond
* @author xuliugen
* @date 2018/04/23
*/
public class SnowFlakeShortUrl {

/**
* 起始的时间戳
*/
private final static long START_TIMESTAMP = 1480166465631L;

/**
* 每一部分占用的位数
*/
private final static long SEQUENCE_BIT = 12; //序列号占用的位数
private final static long MACHINE_BIT = 5; //机器标识占用的位数
private final static long DATA_CENTER_BIT = 5; //数据中心占用的位数

/**
* 每一部分的最大值
*/
private final static long MAX_SEQUENCE = -1L ^ (-1L << SEQUENCE_BIT);
private final static long MAX_MACHINE_NUM = -1L ^ (-1L << MACHINE_BIT);
private final static long MAX_DATA_CENTER_NUM = -1L ^ (-1L << DATA_CENTER_BIT);

/**
* 每一部分向左的位移
*/
private final static long MACHINE_LEFT = SEQUENCE_BIT;
private final static long DATA_CENTER_LEFT = SEQUENCE_BIT + MACHINE_BIT;
private final static long TIMESTAMP_LEFT = DATA_CENTER_LEFT + DATA_CENTER_BIT;

private long dataCenterId; //数据中心
private long machineId; //机器标识
private long sequence = 0L; //序列号
private long lastTimeStamp = -1L; //上一次时间戳

/**
* 根据指定的数据中心ID和机器标志ID生成指定的序列号
* @param dataCenterId 数据中心ID
* @param machineId 机器标志ID
*/
public SnowFlake(long dataCenterId, long machineId) {
if (dataCenterId > MAX_DATA_CENTER_NUM || dataCenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("DtaCenterId can't be greater than MAX_DATA_CENTER_NUM or less than 0！");
}
if (machineId > MAX_MACHINE_NUM || machineId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("MachineId can't be greater than MAX_MACHINE_NUM or less than 0！");
}
this.dataCenterId = dataCenterId;
this.machineId = machineId;
}

/**
* 产生下一个ID
* @return
*/
public synchronized long nextId() {
long currTimeStamp = getNewTimeStamp();
if (currTimeStamp < lastTimeStamp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate id");
}

if (currTimeStamp == lastTimeStamp) {
//相同毫秒内，序列号自增
sequence = (sequence + 1) & MAX_SEQUENCE;
//同一毫秒的序列数已经达到最大
if (sequence == 0L) {
currTimeStamp = getNextMill();
}
} else {
//不同毫秒内，序列号置为0
sequence = 0L;
}

lastTimeStamp = currTimeStamp;

return (currTimeStamp - START_TIMESTAMP) << TIMESTAMP_LEFT //时间戳部分
| dataCenterId << DATA_CENTER_LEFT //数据中心部分
| machineId << MACHINE_LEFT //机器标识部分
| sequence; //序列号部分
}

private long getNextMill() {
long mill = getNewTimeStamp();
while (mill <= lastTimeStamp) {
mill = getNewTimeStamp();
}
return mill;
}

private long getNewTimeStamp() {
return System.currentTimeMillis();
}

public static void main(String[] args) {
SnowFlake snowFlake = new SnowFlake(2, 3);

for (int i = 0; i < (1 << 4); i++) {
//10进制
Long id = snowFlake.nextId();
//62进制
String convertedNumStr = NumericConvertUtils.toOtherNumberSystem(id, 62);

//10进制转化为62进制
System.out.println("10进制：" + id + " 62进制:" + convertedNumStr);

//TODO 执行具体的存储操作，可以存放在Redis等中

//62进制转化为10进制
System.out.println("62进制：" + convertedNumStr + " 10进制:" + NumericConvertUtils.toDecimalNumber(convertedNumStr, 62));
System.out.println();
}
}
}
//生成结果：
10进制：185784275776581632 62进制:dITqmhW2

4. 【c语言源代码】求最短路径,已确定起点终点和所有需要经过的点!!!

你就用上面找到的确定任意两点的算法找最短路径，再重复所有可能的两点，这样记录路径，就可以找到最短路径的两点了

5. 请问怎么在易语言上面做一个网址记录器，还有易语言一按按钮在网址生成多个短网址、求源码啊，求求大神！

这个要看你网站的数据库。。。每一次访问数据库都会记录，这种东西必须是本人才做得出啊来。j

6. 短信源码90开头是什么

短信源码90开头是，构造手机验证码：使用random对象生成要求的随机数作为验证码，例如4位验证码:1000~9999之间随机数；
2、使用接口向短信平台发送手机号和验证码数据，然后短信平台再把验证码发送到制定手机号上，接口参数一般包括：目标手机号，随机验证码(或包含失效时间)，平台接口地址，平台口令；
3、保存接口返回的信息（一般为json文本数据，然后需转换为json对象格式）；
4、将手机号–验证码、操作时间存入Session中，作为后面验证使用；

7. 易语言能读取短网址吗现在很多网址都被缩短了，用易语言直接能获得网页源码吗

易语言的http读文件（）就可以直接读到被缩短之前的网址的网页源码

==================》》》求采纳

8. 取短路径 要易语言源码 API用法

.版本 2
.支持库 spec

局_短歼码逗路径 ＝ 取空白文本 (255)
GetShortPathNameA (“D:\Program Files (x86)\e\samples\易包\使用易包输出类\my_epk20.epk”, 局_短路径模派, 255)

调试输出 (局氏卖_短路径)

9. 寻找最短路径的汇编语言实现源代码是什么(用Dijkstra 算法)

Dijkstra算法Dijkstra算法是典型孙宽的最短路径算法，用于计算一个节点的最短路径中的所有其他节点。其主要特点是出发点为中心向外层层扩展，直到扩展到结束日期。 Dijkstra最短路径算法能得出最佳的解决方案，但许多节点，它遍历计算，这样的效率是低的。最短路径算法的
Dijkstra算法是非常有代表性的许多专业课程的基本内容进行了详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学，等等。
Dijkstra算法的一般性发言一般有两种方式，永久和临时的标签，开启，关闭表的方式之一，德鲁表示，为了引进和下面的A *算法和D *算法一致，这里是开放的，关闭表。
贪婪的方法，算法策略
大概过程如下：
创建两个表，打开，关闭。
OPEN表保存没有调查之前已产生的所有节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。
1。的道路网络的出发点和等待在公开组的检查没有检查点，此点。
2。打开表，以找出从起点最近的点，以确定所有的子节点，这一点，这点上关闭表。
3。遍历访问这个点的子节点。获得这些子节点从子节点到OPEN表的放电的猛脊开始点的距离的值。
4。重复步骤2和步骤3，直到OPEN表为空，或找到目标点。
[编辑本段]算法是
包括的文件
定义MAXNUM 765432100的
使用命名空间std;
ifstream的散热片（Dijkstra算法。在“）;
ofstream这样的FOUT（”Dijkstra.out“）;
诠释地图[501] [501];
布尔is_arrived [501];
诠释区[501] [501]，堆栈[501];
整数P，Q，K，路径，源代码，顶点，温度，SetCard
诠释FindMin（）
{
诠释P，温度= 0，MINM = MAXNUM;
（P = 1，P <=顶点，P + +）
（（区[P] MINM）&&（！is_arrived [P] ））
{
MINM区[P]。
温度= P;
}
收益温度;
}
：（ ）
{
的memset（is_arrived，0，大小（is_arrived））;
鳍>>源代码>>顶点;
（P = 1，P <=顶点，P + +）
（Q = 1，Q =顶点，Q + +）
{
鳍>>地图[P] [Q];
（图[ P] [Q] == 0）地图[P] [Q] = MAXNUM;
}
为（P = 1，P <=顶点，P + +）
{ />区[P] =地图[来源] [P];
（区[P]！= MAXNUM）
[P] =源;
其他
[P] = P;
}
is_arrived [来源] = TRUE;
SetCard = 1;

{
温度= FindMin（）;
（Temp! = 0）
{
SetCard SetCard +1;
is_arrived [温度] = TRUE;
（P = 1，P <=顶点，P + +）
（（区[P]>区[温度] +地图[温度] [P]）&&（！is_arrived [P]））
{
区[P] =区[温度] +地图[温度] [P]
[P] =温度;
}
}
其他
突破; BR />}
（SetCard! =顶点）;
（P = 1，P <=顶点，P + +）
（p! =源）
{
FOUT <<“======================== \ n”;
FOUT <<“来源：”<; <资料来源<<“\ n目标：”“P <<'\ n';
（区[P] == MAXNUM）
{
FOUT <<”距离：“< “无限则知亮\ n”;
FOUT <<“路径：没办法！”;
}
其他
{
FOUT“距离”：“<<区[P] <<'\ n';
K = 1;
路径= P;
同时（从[路径]！=路径）
{
栈[K] =路径;
路径=从[路径];
K = K +1;
}
FOUT <<“路径：”<（Q = K-1，Q = 1，Q - ）
FOUT“ - >”<<栈[问];
}
FOUT <<“\ ?======================== \ n \ n“;}

fin.close（）;
fout.close（）;
返回0;
}
样品输入
2
7
00 20 50 30 00 00 00
20 00 25 00 00 70 00
50 25 00 40 25 50 00
30 00 40 0??0 55 00 00
00 00 25 55 00 10 00
00 70 50 00 10 00 00
00 00 00 00 00 00 00
样本输出
========================
来源：2
目标：1
距离：20
路径：2 - > 1
==================== ====
========================
来源：
目标：3
距离：25
路径：2 - > 3 ========================

===== ===================
来源：
目标：4
距离：50
路径：2 - > 1 - > ======================== 4

============== =========
来源：
目标：5
距离：50
路径：2 - > 3 - > 5
== ======================
========================
来源：
目标：6
距离：60
路径：2 - > 3 - > 5 - > 6
========= ===============
========================
来源：2
目标：7
距离：无限
路径：没办法！
========================
示例程序和相关子程序如下：
无效的Dijkstra（INT N，INT [ ]距离的int [] iPath标）
{
诠释最短距离，U
INT I，J;
/ /从n个顶点的邻接矩阵的副本可以摆脱行了，是复制前n行的距离[]
（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
距离=圆弧[N];
访问= 0;
} / / n个结点访问，因为n个顶点的出发点是
访问[N] = 1;
/ /找到的顶点其他顶点的路线，并且它不是顶点n的开头，没有先前旅游。
/ /相当于u点，这一点是没有的出发点N（i = 0; I <VerNum，我+ +）
{
U = 0

最短距离=否;
为（J = 0; <VerNum; + +）
（访问[J] == 0 &&（距离[J]最短距离））
{
最短距离=距离[J];
ü= J;
}
/ /例如P1871图G6距离=无，无，无，30,100]第一次看的是V2，U = 2
/ /找到结束，的MinDis意味着它无法连接，然后返回。这种情况是相似的V5。

（最短距离==否）返回;
/ /建立一个u个顶点将被用于顶点u，相当于弧[V，U +弧U，W] 。
访问[U] = 1;
/ /找到一个U顶点到所有其他顶点最小的路径实际上是在寻找弧] [U，J，J值在[0， VerNum]。
/ /如果是圆弧，U [I] +凯旋门[U，J] ARC [I，J]，ARC [I，J] =弧[I，U] +凯旋门[U J] <弧[I，J]
/ /的做法，因为距离[]是期望的结果，起始点确定的情况下，那就是：

/ /如果（距离[U] +圆弧[U，J）<=距离[J]：
/ /距离[J]距离[U] + [U，J弧];
/ /保存iPath标[] u点数量;
/ /同样，设置访问量：新发现的路由[J] = 0，经过寻找另一条道路，这条道路可能不利用。 V3
（J = 0; <VerNum; + +）
（访问[J] == 0 &&弧U，J] <&& U！= J） /> {
（（距离[U] +圆弧[U，J）<=距离[J]）
{
距离[J]距离[U] +弧[ U，J];
访问[J] = 0;
iPath标[J] = U;
}
}
}
} / /辅助功能
无效的Prim（），
{
INT I，M，N = 0;
为（i = 0;我VerNum;我+ +）
{
访问= 0;
T =新的TreeNode（）;
T.Text = V;
}
访问[N] + +;
listBox1.Items。添加（V [N]）;
（参观（）> 0）
{
（（M = MinAdjNode（N））！= -1）
{ BR /> T [N]。 Nodes.Add（T [M]）;
N = M;
访问[N] + +;
}
其他
{
?= MinNode（0）;
（N> 0）T [旻]。 Nodes.Add（T [敏]）;
访问[N] + +;
}
listBox1.Items.Add（V [N]）;
} treeView1.Nodes.Add（T [0]）;
}
的无效TopoSort（）
{
INT I，N;
listBox1.Items.Clear（ ）;
栈S =新的堆栈（）;
为（i = 0;我VerNum，我+ +）
访问= 0;
为（= VerNum- 1> = 0; I - ）
（入度（I）== 0）
{
S.Push（I）;
访问+ +; ...... />}
而（S.Count！= 0）
{
N =（INT）S.Pop（）;
listBox1.Items.Add（V [N] ）;
CLEARLINK（N）;
为（i = VerNum-1> = 0; I - ）
（分== 0 &&入度（I）== 0）
{
S.Push（I）;
访问+ +;
}
}
}
无效AOETrave（INT N，树节点TR，W）
{
INT I，W0;
（出度（N）== 0）返回;
（i = 0; <VerNum; + +）
（（W0 =圆弧[N，I]）！= 0）
{
listBox1.Items.Add（V +“\ t”+（W + W0）的ToString（）+“\ t”+ i.ToString（）+“\ t”+ n.ToString（））;
TreeNode的T1 =新的TreeNode（）;
T1.Text = V + “W =”+（W + W0）。的ToString（）+“]”;
TR.Nodes.Add（T1）;
AOETrave（I，T1，W + W0）;
}
}
无效AOE（）
{
INT I，W = 0，M = 1;
TreeNode的T1 =新的TreeNode（）;
为（i = 0; <VerNum;我+ +）
{
访问= 0;
}
T1.Text = V [0];
listBox1.Items.Add（“父母符号显示生成树：“）;
listBox1.Items.Add（”V \ TW \工业贸易署\ TPID“）;
为（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
（（W =弧[0，I]）！= 0）
{
listBox1.Items.Add（V +“\ t”+ w.ToString（）+“\ T“+ i.ToString（）+”\ T0“）;
TreeNode的T2 =新的TreeNode（）;
T2.Text = V +”W =“+ w.ToString（）+” “;
AOETrave（I，T2，W）;
listBox1.Items.Add（”\ t \ t树“+ m.ToString
T1.Nodes.Add（ T2），（））;
米+ +;
}
}
treeView1.Nodes.Clear（）;
treeView1.Nodes.Add（T1）;
}
IsZero（）
{
我;
为（i = 0;我VerNum，我+ +）
（LineIsZero （一）> = 0）返回;
返回-1;
}
诠释LineIsZero（N）
{
我
（i = 0; <VerNum;我+ +）
（电弧[N，I] = 0）返回;
返回-1;}

：无效DepthTraverse（）
{
INT I，M;
（i = 0; <VerNum，我+ +）
{
访问= 0; BR /> T =新的TreeNode（）;
T.Text = V
R = 0;
}
而（（M = IsZero（））> = 0）
{
（访问[M] == 0）
{
listBox1.Items.Add（V [M]）;
R [M] = 1 ;}

访问[M] + +;
DTrave（M）;
}
为（i = 0; {
（R == 1）
treeView1.Nodes.Add（T）;
}
}
无效DTrave（N） /> {
我;
（LineIsZero（N）<0）返回;
为（i = VerNum-1> = 0; I - ）
（弧[N] = 0）
{
弧[N，I] = 0;
弧[I，N] = 0;
（访问= = 0）
{
listBox1.Items.Add（V）;
T [N]。 Nodes.Add（T）;
R = 0;
}
访问+ +;
DTrave（I）;
}
} ：无效BreadthTraverse（）
{
INT I，M;
（i = 0; <VerNum，我+ +）
{
访问= 0;
T =新的TreeNode（）;
T.Text = V;
R = 0;
}
而（（M = IsZero（））> = 0 ）
{
（访问[M] == 0）
{
listBox1.Items。添加（V [M]）;
R [M] = 1;
}
访问[M] + +;
BTrave（M）;
} BR />（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
（R == 1）
treeView1.Nodes.Add（T）;
}
}
无效BTrave（N）
{
我
队列Q =新的Queue（）;
Q.Enqueue（N）
而（Q.Count！= 0）
{
为（i = 0;我VerNum，我+ +）
{
（电弧N，I] = 0）
{
弧[N，I] = 0;
弧[N] = 0;
（访问== 0）
{
listBox1.Items.Add（V）;
T [N]。 Nodes.Add（T）;
直径= 0;
}
访问+ +;
Q.Enqueue（I）;
}
} BR /> N =（int）的Q.Dequeue（）;
}
}
诠释MinNode（VN）
{
INT I，J，N，米，最小=否;
N = -1，M = -1;
为（i = VN我VerNum，我+ +）
中for（j = 0; J < VerNum; + +）
（电弧[I，J] = &&弧[I，J]闵&&分== 0 &&访问[J] == 1）
{ BR />最小值=弧[I，J]; N = I，M = J;
}
敏=旻= M
返回n;
} BR />诠释MinAdjNode（N）
{
我，敏，米;
最小值=否，M = -1;
（i = 0; I < VerNum，我+ +）
（电弧[N，I] =没有访问&& == 0 &&最小弧[N，I] &&访问[N] == 1）{BR /> BR />最小值=弧[N，I]，M = I;}

返回米;
}
INT访问（）
{
INT I，S = 0;
为（i = 0; <VerNum，我+ +）
（访问== 0）+ +;
返回s;
>}

[编辑本段] Dijkstra算法的Pascal实现：
程序Dijkstra的;
VAR
答：ARRAY [1 .. 100,1 .. 100的整数;
标志：数组[1] .. 100]布尔值;
W，X，N，I，J，分，明尼苏达州：整数;
开始
readln（N）;
我：= 1到n
开始
对于j = 1到n
读（A）;
readln;
结束;
fillchar（标志中，sizeof（标志），假）;
标志[1]：= TRUE;
明尼苏达州：= 1;
为：= 2到n
开始
分： 32767;
W：=明尼苏达州
我：= 1到n做
（W >）和（[W，I] <MIN），然后
开始
分：= [];
明尼苏达州：= I;
结束;
标志[明尼苏达州]：= TRUE;
J： 1到n做
（J >明尼苏达州）和（A [1，明尼苏达州] + A [明尼苏达州，J]，A [1，J）和（标志[J] = FALSE），那么 BR /> A [1，J] = [1，明尼苏达州] + A [明尼苏达州，J];
结束;
我：= 1到n做
写（ [1]）;
年底。

10. 短链接源码是什么意思

是将长的URL网址，通过程序计算等方式，转换为简短的网址字符串。短链接一经生成不会变化。链旦碰接是指电子计算机程序的各个模块之间传递裤睁参数胡迟岁和控制命令。