什么是数据库范式

㈠ 数据库范式是什么意思

范式是数据库中的关于关系模式的分类，是越来越严苛的分类。

一、区别

1、第三范式指表中的所有数据元素不但要能唯一地被主关键字所标识,而且它们之间还必须相互独立,不存在其他的函数关系。第三范式就是在第二范式的基础上再消除表中有可能存在某些数据元素依赖于其他非关键字数据元素的现象。

2、BC范式是指对于关系模式R，若 R为第一范式，且每个属性都不部分依赖于候选键也不传递依赖于候选键。BC比第三范式更严苛的条件是：要求R为第二范式且非键属性不传递依赖于R的候选键，而BC范式则是对R的每个属性都做要求。即决定因素为候选码。

二、举例

以下关系模式满足第三范式

学生：(学号,姓名,年龄,所在学院)；

学院：(学院,地点,电话)。

其中的关系函数为：学号->姓名、学号->年龄、学号->学院、学院->地点、学院->电话。可以看出所有的关系函数均为一候选码为决定因素（函数的前半部分）那么可以说此关系模式满足BCNF。

(1)什么是数据库范式扩展阅读

数据库范式概念引入原因

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。

实际上，并不一定要求全部模式都达到BCNF不可。有时故意保留部分冗余可能更方便数据查询。尤其对于那些更新频度不高，查询频度极高的数据库系统更是如此。

㈡ 什么是范式及第一范式。。第四范式到第五范式的区别

范式是数据库设计中的概念，用于描述关系型数据库中表的规范化程度，分为多个级别。最常见的范式包括第一范式、第二范式、第三范式、第四范式和第五范式。范式的作用是保证数据库数据结构合理、规范化，避免数据不一致和丢失。然而，在某些特殊情况下，可能需要退化范式以提高查询效率。

第四范式和第五范式是高级别范式，适用于设计具有复杂关系的数据库，旨在保证数据库规范化和最大程度的数据完整性。这些范式在特定计算场景中有着重要作用。

在实际数据库设计中，是否遵循最高范式并非绝对要求。完全遵循范式可能导致查询和数据操作效率低下，实现过程复杂。因此，在具体场景中，需要权衡考虑使用哪些范式，并适度进行退化或冗余设计。