java的缓存机制
Java的缓存机制是通过JVM(Java虚拟机)提供的运行时缓存来实现的，由于JVM是不跨平台的(Java的跨平台正是通过JVM的不跨平台来实现的)，所以JVM的缓存机制没有实现本地临时存储，因此你找不到所谓Java的缓存文件夹。这些问题你不用这么纠结，实在不清楚的话打电话问一下官方人员就清楚了。
❷ 什么是Java缓存技术Cache
java缓存技术
一、什么是缓存
1、Cache是高速缓冲存储器 一种特殊的存储器子系统，其中复制了频繁使用的数据以利于快速访问
2、凡是位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为 Cache
二、缓存的分类
1、基于web应用的系统架构图
2、在系统架构的不同层级之间，为了加快访问速度，都可以存在缓存
操作系统磁盘缓存->减少磁盘机械操作
数据库缓存->减少文件系统I/O
应用程序缓存->减少对数据库的查询
Web服务器缓存->减少应用服务器请求
客户端浏览器缓存->减少对网站的访问。
❸ java web 项目启动时加载数据库的数据到缓存中，如何实现求思路和实例。谢谢高峰相送
可以使用servlet的init方法访问数据库加载数据到java集合中，java集合相当于一块缓存，适用于一般的数据。
❹ java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了
关于java清缓存前可以进后台方法,清完缓存不进了相关资料如下
java我们在使用缓存时，往往先尝试去缓存中取值，如果没有，再去数据库取值，如果数据库也没有值，则根据业务需求，返回空或者抛异常。
如果用户一直访问一个数据库不存在的数据，比如id为-1的数据，就会导致每次请求都会先去缓存查一次，然后再去数据库查一次，造成严重的性能问题。这种情况就叫缓存穿透。
解决方案
以下几种解决方案：对请求参数做校验，比如用户鉴权校验，id做基础校验，id <= 0的直接拦截。
如果查询到数据库没有值，也将对应的key存进缓存中，value为null。这样下次查询就直接从缓存返回了。但这里的key的缓存时间应该比较短，比如30s。防止后面在数据库插入了这条数据，而用户获取不到。
使用布隆过滤器，判断一个key是否已经查过了，如果已经查过了，就不去数据库查询。
缓存击穿
缓存击穿指的是，一个key的访问量非常大，比如某秒杀活动，有1w/s的并发量。这个key在某一时刻过期，那这些大量的请求就会一瞬间到数据库，数据库可能会直接崩溃。
解决方案
缓存击穿的解决方案也有几种，可以配合使用：对于热点数据，慎重考虑过期时间，确保热点期间key不会过期，甚至有些可以设置永不过期。
使用互斥锁(比如Java的多线程锁机制)，第一个线程访问key的时候就锁住，等查询数据库返回后，把值插入到缓存后再释放锁，这样后面的请求就可以直接取缓存里面的数据了。
缓存雪崩
缓存雪崩指的是，在某一时刻，多个key失效。这样就会有大量的请求从缓存中获取不到值，全部到数据库。还有另一种情况，就是缓存服务器宕机，也算做缓存雪崩。
解决方案
针对上述两种情况，缓存雪崩有两种解决方案：对每个key的过期时间设置一个随机值，而不是所有key都相同。
使用高可用的分布式缓存集群，确保缓存的高可用性，比如redis-cluster。
❺ java怎么把变量放到缓存中
java变量放到缓存中的机制如下：
Java中有中间缓存变量来储存其单个表达式的值，而j的自增自减的结果依然保留在原来的变量储存区。因为本体是j的值，而单个表达式的值是中间产生的一个临时变量值，是在整条计算表达式结束后就可以抛弃的值，所以用个临时中间缓存变量在放就可以了。这就可以实现自增自减运算在计算时值的加减1顺序差异产生的表达式与本体值差异的两个变量储存。
如下代码：
packagecom.qiu.lin.he;
publicclassCeShi{
publicstaticvoidmain(String[]args){
for(inti=0;i<10;i++){
for(intj=0;j<10;j++){
inttemp=i;//中间变量，进行缓存
i=j;
j=temp;
System.out.println(i+"和j的值为"+j);
}
}
}
}
结果如下：
❻ java static变量存储在什么地方呢，别说什么静态存储池的，我需要实际和具体的回答，是内存还是缓存
java运行时所有对象都只在JVM包装的内存中，JVM不是跨平台的，它由系统软件加载到内存中，很显然，java的对象全都在内存中。
不管是静态的不静态的都一样，只不过JVM自己做了内存管理，将静态的数据存放的地区更加共用一点，非静态的对象只在一个地方存一个壳子(类，如果类已经加载了的，没有加载的类连壳子都木有)，需要创建对象的时候才继续向操作系统申请内存资源。
java的缓存机制，通常是指‘应用性缓存’，就是在实际应用的时候，用程序实现类似cache的功能的模式，如：文件流读写就是在直接跟硬盘交互的内存区域加一个限制让数据按照一定的规律进行读写这样可以实时检查通道是否异常，根据状况调节通道大小，这样做在大文件的持久化过程中是很有用的，但是小文件非缓存读写更有优势，因为它发生通道阻塞的可能性相当小了。
❼ java 中如何进行页面缓存
可以在要执行的页面中通过set方法设置要缓存的内容，之后通过get方式获取到设置的内容
举例：
第一个访问页面：
request.setAttribute("username",zhangsan");
第二个跳转页面：
Srting username = request.getAttribute(''username'');
此时即可获取到username的存储信息。
❽ Java实现简单的缓存机制原理
package qinbo hui;
/*
设计思想来自－回钦波（qq: )
*/
public class CacheConfModel implements java io Serializable{
private long beginTime;
private boolean isForever = false;
private int rableTime;
public long getBeginTime() {
return beginTime;
}
public void setBeginTime(long beginTime) {
this beginTime = beginTime;
}
public boolean isForever() {
return isForever;
}
public void setForever(boolean isForever) {
this isForever = isForever;
}
public int getDurableTime() {
return rableTime;
}
public void setDurableTime(int rableTime) {
this rableTime = rableTime;
}
}
package qinbo hui;
import java util *;
import test CacheConfModel;
/*
设计思想来自－回钦波（qq: )
*/
public class CacheMgr {
private static Map cacheMap = new HashMap();
private static Map cacheConfMap = new HashMap();
private CacheMgr(){
}
private static CacheMgr cm = null;
public static CacheMgr getInstance(){
if(cm==null){
cm = new CacheMgr();
Thread t = new ClearCache();
t start();
}
return cm;
}
/**
* 增加缓存
* @param key
* @param value
* @param ccm 缓存对象
* @return
*/
public boolean addCache(Object key Object value CacheConfModel ccm){
boolean flag = false;
cacheMap put(key value);
cacheConfMap put(key ccm);
System out println( now addcache== +cacheMap size());
return true;
}
/**
* 删除缓存
* @param key
* @return
*/
public boolean removeCache(Object key){
cacheMap remove(key);
cacheConfMap remove(key);
System out println( now removeCache== +cacheMap size());
return true;
}
/**
* 清除缓存的类
* @author wanglj
* 继承Thread线程类
*/
private static class ClearCache extends Thread{
public void run(){
while(true){
Set tempSet = new HashSet();
Set set = cacheConfMap keySet();
Iterator it = erator();
while(it hasNext()){
Object key = it next();
CacheConfModel ccm = (CacheConfModel)cacheConfMap get(key);
//比较是否需要清除
if(!ccm isForever()){
if((new Date() getTime() ccm getBeginTime())>= ccm getDurableTime()* * ){
//可以清除 先记录下来
tempSet add(key);
}
}
}
//真正清除
Iterator tempIt = erator();
while(tempIt hasNext()){
Object key = tempIt next();
cacheMap remove(key);
cacheConfMap remove(key);
}
System out println( now thread================> +cacheMap size());
//休息
try {
Thread sleep( * L);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto generated catch block
e printStackTrace();
}
}
}
}
lishixin/Article/program/Java/hx/201311/25737
❾ ehcache java 对象缓存怎么实现
1.技术背景：
系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能。缓存设想内存是有限的，缓存的时效性也是有限的，所以可以设定内存数量的大小可以执行失效算法，可以在内存满了的情况下，按照最少访问等算法将缓存直接移除或切换到硬盘上。
Ehcache从Hibernate发展而来，逐渐涵盖了Cache界的全部功能，是目前发展势头最好的一个项目，具有快速、简单、低消耗、扩展性强、支持对象或序列化缓存，支持缓存或元素的失效，提供LRU、LFU和FIFO缓存策略，支持内存缓存和硬盘缓存和分布式缓存机制等特点。其中Cache的存储方式为内存或磁盘（ps：无须担心容量问题）
2.EhCahe的类层次介绍：
主要分为三层，最上层是CacheManager，它是操作Ehcache的入口。可以通过CacheManager.getInstance()获得一个单子的CacheManager，或者通过CacheManager的构造函数创建一个新的CacheManager。每个CacheManger都管理多个Cache。每个Cache都以一种类Hash的方式，关联多个Element。Element就是我们用于存放缓存内容的地方。
3.环境搭建：
很简单只需要将ehcache-2.1.0-distribution.tar.gz和ehcache-web-2.0.2-distribution.tar.gz挤压的jar包放入WEB-INF/lib下。
再创建一个重要的配置文件ehcache.xml，可以从ehcache组件包中拷贝一个，也可以自己建立一个，需要放到classpath下，一般放于/WEB-INF/classed/ehcache.xml；具体的配置文件可以网上搜一下
4.实际运用
一个网站的首页估计是被访问次数最多的，我们可以考虑给首页做一个页面缓存；
缓存策略：应该是某个固定时间之内不变的，比如说2分钟更新一次，以应用结构page-filter-action-service--db为例。
位置：页面缓存做到尽量靠近客户的地方，就是在page和filter之间，这样的优点就是第一个用户请求后，页面被缓存，第二个用户在请求，走到filter这个请求就结束了，需要在走到action-service--db，好处当然是服务器压力大大降低和客户端页面响应速度加快。
首页页面缓存存活时间定为2分钟，也就是参数timeToLiveSeconds（缓存的存活时间）应该设置为120，同时timeToIdleSeconds（多长时间不访问缓存，就清楚该缓存）最好也设为2分钟或者小于2分钟。
接着我们来看一下SimplePageCachingFilter的配置，
<filter>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter
<filter-class>
<filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<url-pattern>*index.actionurl-pattern>
<filter-mapping>
将上述代码加入到web.xml，那么当打开首页时，你会发现2分钟才会有一堆sql语句出现在控制台，也可以调整为5分钟，总之一切尽在掌控之中。
当然，如果你像缓存首页的部分内容时，你需要使用这个filter，我看一下：
<filter>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<filter-class>
net.sf.ehcache.constructs.web.filter.
<filter-class>
filter>
<filter-mapping>
<filter-name>indexCacheFilterfilter-name>
<url-pattern>*/index_right.jsp<url-pattern>
<filter-mapping>
如此我们将jsp页面通过jsp：include到其他页面，这样就做到了页面局部缓存的效果，这一点貌似没有oscache的tag好用。
此外cachefilter中还有一个特性，就是gzip，也就是缓存中的元素是被压缩过的，如果客户端浏览器支持压缩的话，filter会直接返回压缩过的流，这样节省了带宽，把解压的工作交给了客户端浏览即可，当然如果客户端不支持gzip，那么filter会把缓存的元素拿出来解压后在返回给客户端浏览器（大多数爬虫是不支持gzip的，所以filter也会解压后在返回流）。
总之，Ehcache是一个非常轻量级的缓存实现，而且从1.2之后支持了集群，而且是hibernate默认的缓存provider，本文主要介绍Ehcahe对页面缓存的支持，但是它的功能远不止如此，要用好缓存，对J2ee中缓存的原理、适用范围、适用场景等等都需要比较深刻的理解，这样才能用好用对缓存。
为了大家通过实际例子加深了解与场景运用，在奉献一个实例：
*在Spring中运用EhCache
适用任意一个现有开源CacheFramework，要求可以Cache系统中service或者DAO层的get/find等方法返回结果，如果数据更新（适用了Create/update/delete），则刷新cache中相应的内容。
根据需求，计划适用SpringAOP+enCache来实现这个功能，采用ehCache原因之一就是Spring提供了enCache的支持，至于为何仅仅支持ehcache而不支持oscache和jbosscache就无从得知了。
AOP少不了拦截器，先创建一个实现了MethodInterceptor接口的拦截器，用来拦截Service/DAO的方法调用，拦截到方法后，搜索该方法的结果在cache中是否存在，如果存在，返回cache中结果，如果不存在返回数据库查询结果，并将结果返回到缓存。
,InitializingBean
{
privatestaticfinalLoglogger=LogFactory.getLog(MethodCacheInterceptor.class);
privateCachecache;
publicvoidsetCache(Cachecache){
this.cache=cache;
}
publicMethodCacheInterceptor(){
super();
}
/**
*拦截Service/DAO的方法，并查找该结果是否存在，如果存在就返回cache中的值，
*否则，返回数据库查询结果，并将查询结果放入cache
*/
publicObjectinvoke(MethodInvocationinvocation)throwsThrowable{
StringtargetName=invocation.getThis().getClass().getName();
StringmethodName=invocation.getMethod().getName();
Object[]arguments=invocation.getArguments();
Objectresult;
logger.debug("Findobjectfromcacheis"+cache.getName());
StringcacheKey=getCacheKey(targetName,methodName,arguments);
Elementelement=cache.get(cacheKey);
Page13of26
if(element==null){
logger.debug("Holpmethod,Getmethodresultandcreatecache........!");
result=invocation.proceed();
element=newElement(cacheKey,(Serializable)result);
cache.put(element);
}
returnelement.getValue();
}
/**
*获得cachekey的方法，cachekey是Cache中一个Element的唯一标识
*cachekey包括包名+类名+方法名，如com.co.cache.service.UserServiceImpl.getAllUser
*/
privateStringgetCacheKey(StringtargetName,StringmethodName,Object[]arguments){
StringBuffersb=newStringBuffer();
sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
if((arguments!=null)&&(arguments.length!=0)){
for(inti=0;i<arguments.length;i++){
sb.append(".").append(arguments[i]);
}
}
returnsb.toString();
}
/**
*implementInitializingBean，检查cache是否为空
*/
publicvoidafterPropertiesSet()throwsException{
Assert.notNull(cache,"Needacache.PleaseusesetCache(Cache)createit.");
}
}
上面的代码可以看到，在方法invoke中，完成了搜索cache/新建cache的功能
随后，再建立一个拦截器MethodCacheAfterAdvice，作用是在用户进行create/update/delete操作时来刷新、remove相关cache内容，这个拦截器需要实现AfterRetruningAdvice接口，将会在所拦截的方法执行后执行在afterReturning（objectarg0，Methodarg1，Object[]arg2,objectarg3)方法中所预定的操作
,InitializingBean
{
privatestaticfinalLoglogger=LogFactory.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
privateCachecache;
Page15of26
publicvoidsetCache(Cachecache){
this.cache=cache;
}
publicMethodCacheAfterAdvice(){
super();
}
publicvoidafterReturning(Objectarg0,Methodarg1,Object[]arg2,Objectarg3)throws
Throwable{
StringclassName=arg3.getClass().getName();
Listlist=cache.getKeys();
for(inti=0;i<list.size();i++){
StringcacheKey=String.valueOf(list.get(i));
if(cacheKey.startsWith(className)){
cache.remove(cacheKey);
logger.debug("removecache"+cacheKey);
}
}
}
publicvoidafterPropertiesSet()throwsException{
Assert.notNull(cache,"Needacache.PleaseusesetCache(Cache)createit.");
}
}
该方法获取目标class的全名，如：com.co.cache.test.TestServiceImpl，然后循环cache的keylist，刷新/removecache中所有和该class相关的element。
接着就是配置encache的属性，如最大缓存数量、cache刷新的时间等等。
<ehcache>
<diskStorepath="c:\myapp\cache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
/>
<cachename="DEFAULT_CACHE"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300000"
timeToLiveSeconds="600000"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
这里需要注意的是defaultCache定义了一个默认的cache，这个Cache不能删除，否则会抛出Nodefaultcacheisconfigured异常。另外由于使用拦截器来刷新Cache内容，因此在定义cache生命周期时可以定义较大的数值，timeToIdleSeconds="30000000",timeToLiveSeconds="6000000"，好像还不够大？
然后再将Cache和两个拦截器配置到Spring的配置文件cache.xml中即可，需要创建两个“切入点”，分别用于拦截不同方法名的方法。在配置application.xml并且导入cache.xml。这样一个简单的Spring+Encache框架就搭建完成。