python读取
⑴ python 读取文件
#!/usr/bin/python2.7
import random,re
f0=file('proxys.txt','r')
dat0=f0.readlines()
f0.close()
#提取含有$1sec的行(我理解你想按sec的大小排序。)
dat1=[]
for i in dat0:
dat1.append((i,re.search(r'\$(\d+)sec',i).group(1)))
#现在dat1里面的数据是在原来的每一行前面加了一列sec的值。
dat2=[]
for i in dat1:
if i[0]==1:
dat2.append(i[1])
#现在取出了所有sec==1的行，随机取一行
dat3=random.choice(dat2)
c1=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(1)
c2=re.search(r'((\d{1,3}\.?){4}):(\d+)',dat3).group(3)
⑵ python 怎么完整的读取文件
file=open("a.txt")
s=file.read()
print(s)
⑶ 如何读取python的.py文件
你说的环境变量其实是系统的环境变量，
进入python后，还要配置python自己的环境变量。
首先，你应该进入C:Usersqc后，再启动python
cdC:Usersqc
python
>>>importex25
如果从其它地方进入python：
CMD进入python后，要加入路径：
>>>importsys
>>>sys.path.insert(0,"C:\Users\qc")
>>>importex25
⑷ Python 读取文本文件，怎么才能读取一段内容
python读取段落需要自定义函数：
from _ _future_ _ import generators
def paragraphs(fileobj, separator='\n'):
if separator[-1:] != '\n': separator += '\n' paragraph = []
for line in fileobj:
if line == separator:
if paragraph: yield ''.join(paragraph)
paragraph = []
else: paragraph.append(line)
if paragraph: yield ''.join(paragraph)
⑸ python怎么读取TXT
Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。
read()：
read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中
file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了try:
file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
# file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素finally:
file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存read()的利端：
方便、简单
一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快
read()的弊端：
文件过大的时候，占用内存会过大
readline()逐行读取文本，结果是一个list
with open(file) as f: line = f.readline() while line:
print line
line = f.readline()readline()的利端：
占用内存小，逐行读取
readline()的弊端：
由于是逐行读取，速度比较慢
**readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list
with open(file) as f: for line in f.readlines():
print line这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个' '换行符 (可以使用L.rstrip(' ')去掉换行符）
readlines()的利端：
一次性读取文本内容，速度比较快
readlines()的弊端：
随着文本的增大，占用内存会越来越多
- file_object = open('test.txt','rU')try:
- for line in file_object:
- do_somthing_with(line)//line带" "finally:
- file_object.close()
readline()：
readlines()：
最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象
⑹ python读取文件内容
fname = raw_input('input filename:')
with open(fname,'r') as f:
for i in f:
print i
这样试试呢？
你的代码本身看是没问题的呢!
⑺ python 文件读取的问题
首先，"失败实验2"是能够成功的。为什么你失败了呢？我用的2.5。
也就是说，创建后，用close（）将数据写入，再使用同样的变量名读取是完全没有问题的。（因为已经重新定义了嘛！）
失败的实验1中，
f.write('ase') 后数据并没有被写入，在缓存区中。
然后f.read()，我个人理解为连缓存中的其他数据也读取了，或者破坏了缓存中的内容。可以看到，开头是要写入的内容‘asd’，后面是无意义的数据。
f.close（）时，写入的已经是被修改后的缓存区内容了……也就是asd再加上一大串NULL等……
这个例子告诉我们……用W+时还没close前不要读取……哈哈。
恩~恩~
⑻ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(8)python读取扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
⑼ Python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535
8979323846
2643383279
5028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:
contents = file_object.read()
print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
⑽ python 文件读写
你的filename是多少，看提示貌似是你的文件不存在活着路径错误